KGNN - Knowledge Graph Neural Network

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Equitus KGNN Plateforme d'Unification Automatisée des Données & IA Sémantique Equitus KGNN (Knowledge Graph Neural Network) est une plateforme de données de nouvelle génération, prête pour l'IA, qui unifie, structure et contextualise les données—automatiquement. Conçue pour surmonter les limitations des systèmes ETL hérités, des systèmes cloisonnés et des processus par lots, KGNN transforme les données d'entreprise brutes, non structurées et fragmentées en connaissances enrichies, prêtes pour l'IA. Nous avons créé KGNN pour transformer automatiquement le volume écrasant de données d'entreprise disparates—bien au-delà de ce que les humains peuvent traiter manuellement. Notre plateforme pilotée par l'IA le gère en temps réel, permettant l'ingestion automatisée et la structuration sémantique à grande échelle. Ce que KGNN Offre : Ingestion Automatisée des Données – Pas besoin d'ETL traditionnel. Cartographie Sémantique Automatique – Graph de connaissances RDF auto-constructeur. Transformation des Données Non Structurées – Transformez les PDF, emails, journaux et textes en connaissances structurées et vectorisées. Intégration Fédérée Bidirectionnelle – Synchronisation transparente avec les systèmes hérités et modernes. Capacités Principales : Démanteler les silos et unifier les données à travers les systèmes hérités + modernes. Ajouter une structure sémantique et un contexte pour GenAI, BI, LLMs, et plus encore. Permettre des données prêtes pour l'IA en temps réel à travers votre entreprise. Assurer la confiance, la précision, l'explicabilité et la confidentialité dans les systèmes d'IA. Optimiser le coût et la performance avec un déploiement sur IBM Power10 et d'autres infrastructures prêtes pour l'edge. Pourquoi C'est Important : - Remplacer les connecteurs personnalisés coûteux et fragiles. - Contextualiser instantanément les données pour les LLMs et l'analytique. - Éliminer les retards dus à la gestion des données par lots. - Fonctionner sur site, à la périphérie, ou dans des environnements déconnectés avec une sécurité et une gouvernance complètes. KGNN apporte du contexte à vos données et de la clarté à vos décisions, sur une plateforme conçue pour évoluer, s'adapter et sécuriser l'ensemble de votre cycle de vie des données. Spécifications Minimales IBM Power10/11 40 Cœurs 512GB RAM 4TB SSD (utilisable) RedHat OpenShift 4.18 X86/GPU 24 Cœurs 256GB RAM Nvidia GPU avec 24GB+ 4TB SSD (utilisable) RedHat OpenShift 4.18 Equitus KGNN est optimisé à la fois pour le matériel d'entreprise haute performance et le déploiement écoénergétique en périphérie.

Equitus Video Sentinel

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Equitus Video Sentinel (EVS) transforme la surveillance traditionnelle en détection de menaces intelligente et en analyse médico-légale en temps réel. En tant que plateforme d'analyse vidéo alimentée par l'IA, EVS capture, analyse et contextualise automatiquement les séquences vidéo pour fournir des renseignements exploitables à grande échelle. Optimisé pour IBM Power10 avec la technologie MMA sans GPU, il fonctionne parfaitement sur site ou dans des environnements hybrides tout en préservant la souveraineté totale des données. Principales Capacités Détection de Menaces en Temps Réel : Identifie automatiquement les intrusions périmétriques, le flânage, l'accès non autorisé et les comportements suspects en utilisant la reconnaissance avancée d'objets et de comportements. Analyses Médico-Légales Alimentées par ML : Convertit la vidéo en métadonnées structurées (par exemple, couleur, mouvement, type d'objet) pour une recherche, une récupération et une analyse médico-légale rapides. Raisonnement Contextuel via Graphes de Connaissances : S'intègre au Réseau Neuronal de Graphes de Connaissances (KGNN) d'Equitus pour corréler les événements vidéo avec des données externes (par exemple, journaux d'accès, listes de surveillance, informations géospatiales). Architecture Ouverte et Évolutive : S'intègre facilement aux réseaux de caméras existants et aux principales plateformes VMS (par exemple, Genetec, Milestone). Prend en charge des milliers de flux à travers de grandes installations ou villes. Pas de GPU Requis : Conçu pour des performances élevées sur l'architecture IBM Power10 sans dépendre des GPU—réduisant les coûts et augmentant l'efficacité énergétique. Cas d'Utilisation Principaux Sécurité Publique et Application de la Loi : Détecter les menaces, suivre les suspects et reconstruire les chronologies des incidents. Transport et Villes Intelligentes : Surveiller la densité de la foule, détecter les sacs abandonnés, optimiser le flux de passagers. Sécurité des Frontières et Périmètres : Surveillance continue des clôtures, points de contrôle et routes de contrebande. Infrastructures Critiques et Services Publics : Détecter les altérations, assurer l'accès autorisé et prévenir les dangers. Sites Industriels et Commerciaux : Assurer la conformité aux EPI, détecter les équipements inactifs et améliorer la sécurité opérationnelle. Caractéristiques Principales Détection de mouvement intelligente, alerte de violation de ligne virtuelle et de flânage Recherche d'attributs de personne/véhicule : couleur, taille, direction, accessoires Reconnaissance faciale et intégrations LPR (via des plugins tiers) Rédaction intelligente, cartes thermiques et analyse de modèles Recherche médico-légale basée sur les métadonnées (cadre MILS) Alertes et tableaux de bord intégrés avec des outils comme Tableau, Microsoft Power BI et i2 ANB Déploiement et Intégration Sur Site ou Hybride : Fonctionne entièrement hors ligne ou s'interface avec des services cloud Indépendant du Fournisseur : Fonctionne avec des systèmes de caméras analogiques, numériques ou hybrides Évolutif : Des déploiements sur un seul site aux réseaux de sécurité nationaux Sécurisé par Conception : Conçu pour la conformité avec CJIS et d'autres cadres réglementaires Pourquoi Choisir EVS EVS aide les équipes à agir avant que les incidents ne s'aggravent—réduisant les temps de réponse, éliminant les angles morts et fournissant une surveillance intelligente sans nécessiter de refonte de l'infrastructure. Il protège déjà des sites sensibles des frontières américaines aux centres commerciaux.