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Meilleur Logiciel d'analyse des mégadonnées pour Moyennes Entreprises

Bijou Barry
BB
Recherché et rédigé par Bijou Barry

Les produits classés dans la catégorie globale Analyse des Big Data sont similaires à bien des égards et aident les entreprises de toutes tailles à résoudre leurs problèmes commerciaux. Cependant, les fonctionnalités, les tarifs, la configuration et l'installation des entreprises de taille moyenne diffèrent de celles des autres tailles d'entreprises, c'est pourquoi nous aidons les acheteurs à trouver le bon produit pour les entreprises de taille moyenne Analyse des Big Data afin de répondre à leurs besoins. Comparez les évaluations de produits basées sur les avis des utilisateurs d'entreprise ou contactez l'un des conseillers d'achat de G2 pour trouver les bonnes solutions dans la catégorie entreprises de taille moyenne Analyse des Big Data.

En plus de répondre aux critères d'inclusion dans la catégorie Logiciel d'analyse des mégadonnées, pour être inclus dans la catégorie entreprises de taille moyenne Logiciel d'analyse des mégadonnées, un produit doit avoir au moins 10 avis laissés par un évaluateur d'une entreprise de taille moyenne.

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5th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Analyse des Big Data
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Prix de lancement :Gratuit
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    BigQuery est une plateforme d'analyse de données entièrement gérée et prête pour l'IA qui vous aide à maximiser la valeur de vos données et est conçue pour être multi-moteur, multi-format et multi-clo

    Utilisateurs
    • Ingénieur de données
    • Analyste de données
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 37% Entreprise
    • 35% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Google Cloud BigQuery Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    161
    Vitesse
    141
    Interrogation rapide
    120
    Intégrations
    118
    Efficacité des requêtes
    115
    Inconvénients
    Cher
    128
    Problèmes de requête
    73
    Problèmes de coût
    62
    Gestion des coûts
    60
    Courbe d'apprentissage
    55
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Google Cloud BigQuery fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.6
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.9
    8.7
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.5
    8.8
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    8.7
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Google
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    1998
    Emplacement du siège social
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,622,664 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    325,935 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

BigQuery est une plateforme d'analyse de données entièrement gérée et prête pour l'IA qui vous aide à maximiser la valeur de vos données et est conçue pour être multi-moteur, multi-format et multi-clo

Utilisateurs
  • Ingénieur de données
  • Analyste de données
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 37% Entreprise
  • 35% Marché intermédiaire
Google Cloud BigQuery Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
161
Vitesse
141
Interrogation rapide
120
Intégrations
118
Efficacité des requêtes
115
Inconvénients
Cher
128
Problèmes de requête
73
Problèmes de coût
62
Gestion des coûts
60
Courbe d'apprentissage
55
Google Cloud BigQuery fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.6
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.9
8.7
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.5
8.8
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
8.7
Flux de travail de données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Vendeur
Google
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
1998
Emplacement du siège social
Mountain View, CA
Twitter
@google
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2nd Le plus facile à utiliser dans le logiciel Analyse des Big Data
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Databricks est l'entreprise de données et d'IA. Plus de 20 000 organisations dans le monde entier — y compris adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, et plus de 60 % du Fortune 5

    Utilisateurs
    • Ingénieur de données
    • Analyste de données
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Services financiers
    Segment de marché
    • 46% Entreprise
    • 37% Marché intermédiaire
    Sentiment des utilisateurs
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
    • Databricks est une plateforme qui unifie l'ingénierie des données, l'analytique et l'apprentissage automatique en une seule plateforme homogène.
    • Les utilisateurs apprécient la capacité de la plateforme à gérer de grands volumes de données, à permettre le développement collaboratif via des notebooks, et son intégration avec Apache Spark et d'autres outils, ce qui en fait un outil utile pour les équipes axées sur les données.
    • Les utilisateurs ont rencontré une courbe d'apprentissage abrupte, en particulier pour les utilisateurs non techniques ou les équipes novices en informatique distribuée, et ils ont également trouvé que l'interface utilisateur était moins moderne et que la gestion des coûts dans un environnement multi-utilisateurs était difficile.
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Databricks Data Intelligence Platform Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Caractéristiques
    277
    Facilité d'utilisation
    267
    Intégrations
    184
    Collaboration
    148
    Intégrations faciles
    144
    Inconvénients
    Courbe d'apprentissage
    106
    Cher
    94
    Courbe d'apprentissage abrupte
    91
    Fonctionnalités manquantes
    63
    Complexité
    61
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Databricks Data Intelligence Platform fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.9
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.9
    9.0
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.5
    8.8
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    8.8
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2013
    Emplacement du siège social
    San Francisco, CA
    Twitter
    @databricks
    85,827 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    13,825 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Databricks est l'entreprise de données et d'IA. Plus de 20 000 organisations dans le monde entier — y compris adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, et plus de 60 % du Fortune 5

Utilisateurs
  • Ingénieur de données
  • Analyste de données
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Services financiers
Segment de marché
  • 46% Entreprise
  • 37% Marché intermédiaire
Sentiment des utilisateurs
Comment sont-ils déterminés ?Information
Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
  • Databricks est une plateforme qui unifie l'ingénierie des données, l'analytique et l'apprentissage automatique en une seule plateforme homogène.
  • Les utilisateurs apprécient la capacité de la plateforme à gérer de grands volumes de données, à permettre le développement collaboratif via des notebooks, et son intégration avec Apache Spark et d'autres outils, ce qui en fait un outil utile pour les équipes axées sur les données.
  • Les utilisateurs ont rencontré une courbe d'apprentissage abrupte, en particulier pour les utilisateurs non techniques ou les équipes novices en informatique distribuée, et ils ont également trouvé que l'interface utilisateur était moins moderne et que la gestion des coûts dans un environnement multi-utilisateurs était difficile.
Databricks Data Intelligence Platform Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Caractéristiques
277
Facilité d'utilisation
267
Intégrations
184
Collaboration
148
Intégrations faciles
144
Inconvénients
Courbe d'apprentissage
106
Cher
94
Courbe d'apprentissage abrupte
91
Fonctionnalités manquantes
63
Complexité
61
Databricks Data Intelligence Platform fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.9
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.9
9.0
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.5
8.8
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
8.8
Flux de travail de données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2013
Emplacement du siège social
San Francisco, CA
Twitter
@databricks
85,827 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
13,825 employés sur LinkedIn®
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Snowflake permet à chaque organisation de mobiliser leurs données avec le AI Data Cloud de Snowflake. Les clients utilisent le AI Data Cloud pour unir des données cloisonnées, découvrir et partager de

    Utilisateurs
    • Ingénieur de données
    • Analyste de données
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 45% Entreprise
    • 42% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Snowflake Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Avantages
    Facilité d'utilisation
    93
    Caractéristiques
    70
    Gestion des données
    67
    Évolutivité
    63
    Intégrations
    61
    Inconvénients
    Cher
    53
    Coût
    33
    Gestion des coûts
    29
    Courbe d'apprentissage
    26
    Limitations des fonctionnalités
    22
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Snowflake fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.0
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.9
    9.1
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.5
    9.2
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    9.2
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2012
    Emplacement du siège social
    San Mateo, CA
    Twitter
    @SnowflakeDB
    181 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    10,857 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Snowflake permet à chaque organisation de mobiliser leurs données avec le AI Data Cloud de Snowflake. Les clients utilisent le AI Data Cloud pour unir des données cloisonnées, découvrir et partager de

Utilisateurs
  • Ingénieur de données
  • Analyste de données
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 45% Entreprise
  • 42% Marché intermédiaire
Snowflake Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
93
Caractéristiques
70
Gestion des données
67
Évolutivité
63
Intégrations
61
Inconvénients
Cher
53
Coût
33
Gestion des coûts
29
Courbe d'apprentissage
26
Limitations des fonctionnalités
22
Snowflake fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.0
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.9
9.1
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.5
9.2
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
9.2
Flux de travail de données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2012
Emplacement du siège social
San Mateo, CA
Twitter
@SnowflakeDB
181 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
10,857 employés sur LinkedIn®
(229)4.5 sur 5
10th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Analyse des Big Data
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Azure Databricks est une plateforme analytique unifiée et ouverte développée en collaboration par Microsoft et Databricks. Construite sur l'architecture lakehouse, elle intègre de manière transparente

    Utilisateurs
    • Ingénieur de données
    • Ingénieur logiciel
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 48% Entreprise
    • 26% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Azure Databricks Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    9
    Caractéristiques
    8
    Intégrations
    5
    Vitesse
    4
    Analytique
    3
    Inconvénients
    Complexité
    3
    Configuration difficile
    3
    Cher
    3
    Courbe d'apprentissage
    3
    Performance lente
    3
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Azure Databricks fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.8
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.9
    9.0
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.5
    8.9
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    8.6
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Microsoft
    Année de fondation
    1975
    Emplacement du siège social
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,084,563 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    226,132 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    MSFT
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Azure Databricks est une plateforme analytique unifiée et ouverte développée en collaboration par Microsoft et Databricks. Construite sur l'architecture lakehouse, elle intègre de manière transparente

Utilisateurs
  • Ingénieur de données
  • Ingénieur logiciel
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 48% Entreprise
  • 26% Marché intermédiaire
Azure Databricks Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
9
Caractéristiques
8
Intégrations
5
Vitesse
4
Analytique
3
Inconvénients
Complexité
3
Configuration difficile
3
Cher
3
Courbe d'apprentissage
3
Performance lente
3
Azure Databricks fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.8
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.9
9.0
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.5
8.9
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
8.6
Flux de travail de données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Vendeur
Microsoft
Année de fondation
1975
Emplacement du siège social
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,084,563 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
226,132 employés sur LinkedIn®
Propriété
MSFT
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Kyvos est une couche sémantique pour l'IA et la BI. Il offre aux entreprises une vue unique, cohérente et conviviale de leurs données pour une IA et une BI fiables — éliminant la dérive des métriques

    Utilisateurs
    • Ingénieur Logiciel Senior
    • Ingénieur logiciel
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 52% Marché intermédiaire
    • 43% Entreprise
    Sentiment des utilisateurs
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
    • Kyvos est un outil d'analyse de données qui permet aux utilisateurs de décomposer les données produits et clients selon divers paramètres, d'exécuter des rapports complexes et de gérer de grands ensembles de données sans avoir besoin d'assistance technique.
    • Les utilisateurs apprécient que Kyvos s'intègre bien avec les systèmes existants, qu'il prenne en charge divers outils de BI, qu'il fournisse des résultats cohérents sur différentes plateformes et qu'il offre des performances rapides même avec de grands ensembles de données.
    • Les utilisateurs ont mentionné que comprendre toutes les fonctionnalités de Kyvos peut prendre du temps, personnaliser les tableaux de bord et configurer les modèles peut être difficile, et se connecter avec des systèmes plus anciens ou apprendre des fonctionnalités avancées peut nécessiter un effort supplémentaire.
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Kyvos Semantic Layer Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    114
    Vitesse
    86
    Performance
    50
    Analytique
    48
    Évaluation de la performance
    47
    Inconvénients
    Courbe d'apprentissage
    34
    Configuration difficile
    32
    Complexité
    10
    Limitations des fonctionnalités
    7
    Difficulté d'apprentissage
    7
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Kyvos Semantic Layer fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.7
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.9
    9.3
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.5
    10.0
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    9.3
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2014
    Emplacement du siège social
    Los Gatos, CA
    Twitter
    @KyvosInsights
    694 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    150 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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Kyvos est une couche sémantique pour l'IA et la BI. Il offre aux entreprises une vue unique, cohérente et conviviale de leurs données pour une IA et une BI fiables — éliminant la dérive des métriques

Utilisateurs
  • Ingénieur Logiciel Senior
  • Ingénieur logiciel
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 52% Marché intermédiaire
  • 43% Entreprise
Sentiment des utilisateurs
Comment sont-ils déterminés ?Information
Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
  • Kyvos est un outil d'analyse de données qui permet aux utilisateurs de décomposer les données produits et clients selon divers paramètres, d'exécuter des rapports complexes et de gérer de grands ensembles de données sans avoir besoin d'assistance technique.
  • Les utilisateurs apprécient que Kyvos s'intègre bien avec les systèmes existants, qu'il prenne en charge divers outils de BI, qu'il fournisse des résultats cohérents sur différentes plateformes et qu'il offre des performances rapides même avec de grands ensembles de données.
  • Les utilisateurs ont mentionné que comprendre toutes les fonctionnalités de Kyvos peut prendre du temps, personnaliser les tableaux de bord et configurer les modèles peut être difficile, et se connecter avec des systèmes plus anciens ou apprendre des fonctionnalités avancées peut nécessiter un effort supplémentaire.
Kyvos Semantic Layer Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
114
Vitesse
86
Performance
50
Analytique
48
Évaluation de la performance
47
Inconvénients
Courbe d'apprentissage
34
Configuration difficile
32
Complexité
10
Limitations des fonctionnalités
7
Difficulté d'apprentissage
7
Kyvos Semantic Layer fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.7
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.9
9.3
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.5
10.0
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
9.3
Flux de travail de données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2014
Emplacement du siège social
Los Gatos, CA
Twitter
@KyvosInsights
694 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
150 employés sur LinkedIn®
(360)4.3 sur 5
11th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Analyse des Big Data
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    Chez Teradata, nous croyons que les gens s'épanouissent lorsqu'ils sont dotés de meilleures informations. C'est pourquoi nous avons construit la plateforme d'analytique cloud et de données la plus com

    Utilisateurs
    • Ingénieur de données
    • Ingénieur logiciel
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Services financiers
    Segment de marché
    • 70% Entreprise
    • 21% Marché intermédiaire
    Sentiment des utilisateurs
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
    • Teradata Vantage est une plateforme qui prend en charge des charges de travail de données complexes à grande échelle et est utilisée pour l'analyse de données à grande échelle provenant de différentes sources.
    • Les utilisateurs mentionnent fréquemment sa capacité à gérer de grands volumes de données rapidement, sa stabilité pour des opérations fiables et continues, et ses capacités d'intégration avec de multiples sources pour une analyse complète.
    • Les examinateurs ont rencontré une courbe d'apprentissage abrupte, une complexité dans la configuration et l'optimisation pour les utilisateurs non techniques, ainsi qu'une interface utilisateur obsolète.
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Teradata Vantage Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Performance
    19
    Évolutivité
    16
    Vitesse
    16
    Analytique
    14
    Grandes ensembles de données
    12
    Inconvénients
    Courbe d'apprentissage
    11
    Complexité
    5
    Problèmes d'intégration
    5
    Problèmes de performance
    5
    Mauvaise conception de l'interface utilisateur
    5
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Teradata Vantage fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.2
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.9
    7.9
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.5
    8.2
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    7.8
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Teradata
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    1979
    Emplacement du siège social
    San Diego, CA
    Twitter
    @Teradata
    93,378 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    9,901 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
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Chez Teradata, nous croyons que les gens s'épanouissent lorsqu'ils sont dotés de meilleures informations. C'est pourquoi nous avons construit la plateforme d'analytique cloud et de données la plus com

Utilisateurs
  • Ingénieur de données
  • Ingénieur logiciel
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Services financiers
Segment de marché
  • 70% Entreprise
  • 21% Marché intermédiaire
Sentiment des utilisateurs
Comment sont-ils déterminés ?Information
Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
  • Teradata Vantage est une plateforme qui prend en charge des charges de travail de données complexes à grande échelle et est utilisée pour l'analyse de données à grande échelle provenant de différentes sources.
  • Les utilisateurs mentionnent fréquemment sa capacité à gérer de grands volumes de données rapidement, sa stabilité pour des opérations fiables et continues, et ses capacités d'intégration avec de multiples sources pour une analyse complète.
  • Les examinateurs ont rencontré une courbe d'apprentissage abrupte, une complexité dans la configuration et l'optimisation pour les utilisateurs non techniques, ainsi qu'une interface utilisateur obsolète.
Teradata Vantage Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Performance
19
Évolutivité
16
Vitesse
16
Analytique
14
Grandes ensembles de données
12
Inconvénients
Courbe d'apprentissage
11
Complexité
5
Problèmes d'intégration
5
Problèmes de performance
5
Mauvaise conception de l'interface utilisateur
5
Teradata Vantage fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.2
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.9
7.9
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.5
8.2
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
7.8
Flux de travail de données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Vendeur
Teradata
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
1979
Emplacement du siège social
San Diego, CA
Twitter
@Teradata
93,378 abonnés Twitter
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9,901 employés sur LinkedIn®
(94)4.3 sur 5
Optimisé pour une réponse rapide
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    IBM watsonx.data est un data lakehouse hybride et ouvert qui aide les organisations à accéder, intégrer et analyser facilement des données structurées et non structurées à travers des environnements c

    Utilisateurs
    • Ingénieur logiciel
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 36% Entreprise
    • 29% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • IBM watsonx.data Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    48
    Caractéristiques
    31
    Gestion des données
    30
    Analytique
    25
    Flexibilité
    23
    Inconvénients
    Courbe d'apprentissage
    29
    Complexité
    18
    Cher
    18
    Difficulté
    14
    Problèmes d'intégration
    14
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • IBM watsonx.data fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.1
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.9
    8.0
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.5
    7.2
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    8.0
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    IBM
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    1911
    Emplacement du siège social
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,739 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    339,241 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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IBM watsonx.data est un data lakehouse hybride et ouvert qui aide les organisations à accéder, intégrer et analyser facilement des données structurées et non structurées à travers des environnements c

Utilisateurs
  • Ingénieur logiciel
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 36% Entreprise
  • 29% Petite entreprise
IBM watsonx.data Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
48
Caractéristiques
31
Gestion des données
30
Analytique
25
Flexibilité
23
Inconvénients
Courbe d'apprentissage
29
Complexité
18
Cher
18
Difficulté
14
Problèmes d'intégration
14
IBM watsonx.data fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.1
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.9
8.0
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.5
7.2
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
8.0
Flux de travail de données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Vendeur
IBM
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
1911
Emplacement du siège social
Armonk, NY
Twitter
@IBM
708,739 abonnés Twitter
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339,241 employés sur LinkedIn®
(197)4.7 sur 5
3rd Le plus facile à utiliser dans le logiciel Analyse des Big Data
Voir les meilleurs Services de Conseil pour dbt
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    dbt est un flux de travail de transformation qui permet aux équipes de données de déployer rapidement et de manière collaborative du code analytique en suivant les meilleures pratiques d'ingénierie lo

    Utilisateurs
    • Ingénieur en analytique
    • Ingénieur de données
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 57% Marché intermédiaire
    • 27% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • dbt Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    35
    Caractéristiques
    20
    Automatisation
    17
    Configuration facile
    14
    Intégrations
    14
    Inconvénients
    Fonctionnalité limitée
    12
    Problèmes de dépendance
    9
    Gestion des erreurs
    9
    Courbe d'apprentissage abrupte
    9
    Rapport d'erreur
    8
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • dbt fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.6
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.9
    8.5
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.5
    8.5
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    9.3
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Fivetran
    Année de fondation
    2012
    Emplacement du siège social
    Oakland, CA
    Twitter
    @fivetran
    5,702 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1,738 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
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dbt est un flux de travail de transformation qui permet aux équipes de données de déployer rapidement et de manière collaborative du code analytique en suivant les meilleures pratiques d'ingénierie lo

Utilisateurs
  • Ingénieur en analytique
  • Ingénieur de données
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 57% Marché intermédiaire
  • 27% Petite entreprise
dbt Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
35
Caractéristiques
20
Automatisation
17
Configuration facile
14
Intégrations
14
Inconvénients
Fonctionnalité limitée
12
Problèmes de dépendance
9
Gestion des erreurs
9
Courbe d'apprentissage abrupte
9
Rapport d'erreur
8
dbt fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.6
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.9
8.5
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.5
8.5
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
9.3
Flux de travail de données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Vendeur
Fivetran
Année de fondation
2012
Emplacement du siège social
Oakland, CA
Twitter
@fivetran
5,702 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
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1,738 employés sur LinkedIn®
(34)4.4 sur 5
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Azure Synapse Analytics
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Azure Synapse Analytics est un entrepôt de données d'entreprise (EDW) basé sur le cloud qui utilise le traitement massivement parallèle (MPP) pour exécuter rapidement des requêtes complexes sur des pé

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 41% Marché intermédiaire
    • 35% Entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Azure Synapse Analytics fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.3
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.9
    8.8
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.5
    8.9
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    9.0
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Microsoft
    Année de fondation
    1975
    Emplacement du siège social
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,084,563 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    226,132 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    MSFT
Description du produit
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Azure Synapse Analytics est un entrepôt de données d'entreprise (EDW) basé sur le cloud qui utilise le traitement massivement parallèle (MPP) pour exécuter rapidement des requêtes complexes sur des pé

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 41% Marché intermédiaire
  • 35% Entreprise
Azure Synapse Analytics fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.3
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.9
8.8
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.5
8.9
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
9.0
Flux de travail de données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Vendeur
Microsoft
Année de fondation
1975
Emplacement du siège social
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,084,563 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
226,132 employés sur LinkedIn®
Propriété
MSFT
(37)4.2 sur 5
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Azure Data Lake Analytics
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Azure Data Lake Analytics est une architecture de traitement de données distribuée et basée sur le cloud, proposée par Microsoft dans le cloud Azure. Elle est basée sur YARN, tout comme la plateforme

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 54% Entreprise
    • 27% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Azure Data Lake Analytics fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.6
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.9
    7.9
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.5
    8.1
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    8.5
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Microsoft
    Année de fondation
    1975
    Emplacement du siège social
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,084,563 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    226,132 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    MSFT
Description du produit
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Azure Data Lake Analytics est une architecture de traitement de données distribuée et basée sur le cloud, proposée par Microsoft dans le cloud Azure. Elle est basée sur YARN, tout comme la plateforme

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 54% Entreprise
  • 27% Marché intermédiaire
Azure Data Lake Analytics fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.6
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.9
7.9
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.5
8.1
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
8.5
Flux de travail de données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Vendeur
Microsoft
Année de fondation
1975
Emplacement du siège social
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,084,563 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
226,132 employés sur LinkedIn®
Propriété
MSFT
(671)4.6 sur 5
Optimisé pour une réponse rapide
9th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Analyse des Big Data
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Alteryx
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Prix de lancement :$3,000.00
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Alteryx, grâce à sa plateforme Alteryx One, aide les entreprises à transformer des données complexes et déconnectées en un état propre et prêt pour l'IA. Que vous créiez des prévisions financières, a

    Utilisateurs
    • Analyste de données
    • Consultant
    Industries
    • Services financiers
    • Comptabilité
    Segment de marché
    • 62% Entreprise
    • 22% Marché intermédiaire
    Sentiment des utilisateurs
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
    • Alteryx est un outil d'analyse de données qui simplifie les tâches complexes de données avec une interface de glisser-déposer, permettant aux utilisateurs de préparer, mélanger et analyser des données sans écrire de code.
    • Les utilisateurs apprécient l'interface intuitive de glisser-déposer de l'outil, sa large gamme de connecteurs et d'outils préconstruits, ainsi que ses puissantes capacités d'automatisation, qui permettent de gagner du temps et le rendent accessible aussi bien aux utilisateurs techniques que non techniques.
    • Les critiques ont noté qu'Alteryx peut être coûteux, surtout pour les petites organisations ou les utilisateurs individuels, et qu'il peut avoir une courbe d'apprentissage abrupte, certaines fonctionnalités avancées étant difficiles à gérer et à déboguer sans formation avancée.
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Alteryx Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    327
    Automatisation
    143
    Intuitif
    130
    Apprentissage facile
    102
    Résolution de problèmes
    101
    Inconvénients
    Cher
    87
    Courbe d'apprentissage
    79
    Fonctionnalités manquantes
    62
    Difficulté d'apprentissage
    53
    Performance lente
    40
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Alteryx fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.9
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.9
    8.9
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.5
    8.4
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    9.1
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Alteryx
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    1997
    Emplacement du siège social
    Irvine, CA
    Twitter
    @alteryx
    26,311 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2,265 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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Alteryx, grâce à sa plateforme Alteryx One, aide les entreprises à transformer des données complexes et déconnectées en un état propre et prêt pour l'IA. Que vous créiez des prévisions financières, a

Utilisateurs
  • Analyste de données
  • Consultant
Industries
  • Services financiers
  • Comptabilité
Segment de marché
  • 62% Entreprise
  • 22% Marché intermédiaire
Sentiment des utilisateurs
Comment sont-ils déterminés ?Information
Ces informations, actuellement en version bêta, sont compilées à partir des avis des utilisateurs et regroupées pour afficher une vue d'ensemble du logiciel.
  • Alteryx est un outil d'analyse de données qui simplifie les tâches complexes de données avec une interface de glisser-déposer, permettant aux utilisateurs de préparer, mélanger et analyser des données sans écrire de code.
  • Les utilisateurs apprécient l'interface intuitive de glisser-déposer de l'outil, sa large gamme de connecteurs et d'outils préconstruits, ainsi que ses puissantes capacités d'automatisation, qui permettent de gagner du temps et le rendent accessible aussi bien aux utilisateurs techniques que non techniques.
  • Les critiques ont noté qu'Alteryx peut être coûteux, surtout pour les petites organisations ou les utilisateurs individuels, et qu'il peut avoir une courbe d'apprentissage abrupte, certaines fonctionnalités avancées étant difficiles à gérer et à déboguer sans formation avancée.
Alteryx Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
327
Automatisation
143
Intuitif
130
Apprentissage facile
102
Résolution de problèmes
101
Inconvénients
Cher
87
Courbe d'apprentissage
79
Fonctionnalités manquantes
62
Difficulté d'apprentissage
53
Performance lente
40
Alteryx fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.9
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.9
8.9
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.5
8.4
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
9.1
Flux de travail de données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Vendeur
Alteryx
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
1997
Emplacement du siège social
Irvine, CA
Twitter
@alteryx
26,311 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
2,265 employés sur LinkedIn®
(765)4.5 sur 5
Voir les meilleurs Services de Conseil pour MATLAB
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    MATLAB est un environnement de programmation de haut niveau et de calcul numérique largement utilisé par les ingénieurs et les scientifiques pour l'analyse de données, le développement d'algorithmes e

    Utilisateurs
    • Étudiant
    • Assistant de recherche diplômé
    Industries
    • Enseignement supérieur
    • Recherche
    Segment de marché
    • 42% Entreprise
    • 31% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • MATLAB Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
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    Avantages
    Facilité d'utilisation
    16
    Caractéristiques
    13
    Visualisation des données
    10
    Simulation
    8
    Variété d'outils
    8
    Inconvénients
    Cher
    8
    Performance lente
    7
    Exigences Système Élevées
    6
    Performance en retard
    4
    Courbe d'apprentissage
    4
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • MATLAB fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.4
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.9
    8.4
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.5
    8.7
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    8.9
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    MathWorks
    Année de fondation
    1984
    Emplacement du siège social
    Natick, MA
    Twitter
    @MATLAB
    102,254 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    7,768 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
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MATLAB est un environnement de programmation de haut niveau et de calcul numérique largement utilisé par les ingénieurs et les scientifiques pour l'analyse de données, le développement d'algorithmes e

Utilisateurs
  • Étudiant
  • Assistant de recherche diplômé
Industries
  • Enseignement supérieur
  • Recherche
Segment de marché
  • 42% Entreprise
  • 31% Petite entreprise
MATLAB Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
16
Caractéristiques
13
Visualisation des données
10
Simulation
8
Variété d'outils
8
Inconvénients
Cher
8
Performance lente
7
Exigences Système Élevées
6
Performance en retard
4
Courbe d'apprentissage
4
MATLAB fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.4
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.9
8.4
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.5
8.7
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
8.9
Flux de travail de données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Vendeur
MathWorks
Année de fondation
1984
Emplacement du siège social
Natick, MA
Twitter
@MATLAB
102,254 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
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7,768 employés sur LinkedIn®
(88)4.3 sur 5
Voir les meilleurs Services de Conseil pour IBM Cloud Pak for Data
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    IBM Cloud Pak® for Data est une plateforme de données et d'IA entièrement intégrée qui modernise la manière dont les entreprises collectent, organisent et analysent les données, formant la base pour i

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 51% Entreprise
    • 28% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • IBM Cloud Pak for Data Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Capacités de l'IA
    1
    Fonctionnalités de l'IA
    1
    Analytique
    1
    Automatisation
    1
    Personnalisation
    1
    Inconvénients
    Mise en œuvre complexe
    1
    Complexité
    1
    Problèmes de complexité
    1
    Configuration complexe
    1
    Configuration difficile
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • IBM Cloud Pak for Data fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.1
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.9
    8.1
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.5
    8.5
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    8.9
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    IBM
    Année de fondation
    1911
    Emplacement du siège social
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,739 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    339,241 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    SWX:IBM
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IBM Cloud Pak® for Data est une plateforme de données et d'IA entièrement intégrée qui modernise la manière dont les entreprises collectent, organisent et analysent les données, formant la base pour i

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 51% Entreprise
  • 28% Petite entreprise
IBM Cloud Pak for Data Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Capacités de l'IA
1
Fonctionnalités de l'IA
1
Analytique
1
Automatisation
1
Personnalisation
1
Inconvénients
Mise en œuvre complexe
1
Complexité
1
Problèmes de complexité
1
Configuration complexe
1
Configuration difficile
1
IBM Cloud Pak for Data fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.1
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.9
8.1
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.5
8.5
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
8.9
Flux de travail de données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Vendeur
IBM
Année de fondation
1911
Emplacement du siège social
Armonk, NY
Twitter
@IBM
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Propriété
SWX:IBM
(69)4.6 sur 5
13th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Analyse des Big Data
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    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    Dremio est la plateforme de lakehouse intelligente de confiance pour des milliers d'entreprises mondiales comme Amazon, Unilever, Shell et S&P Global. Dremio amplifie les initiatives d'IA et d'ana

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Services financiers
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 49% Entreprise
    • 41% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Dremio Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    13
    Intégrations
    10
    Performance
    7
    Support SQL
    7
    Gestion des données
    6
    Inconvénients
    Difficulté
    5
    Mauvais service client
    5
    Courbe d'apprentissage
    4
    Configuration difficile
    3
    Documentation médiocre
    3
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Dremio fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.1
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.9
    8.9
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.5
    8.3
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    7.1
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Dremio
    Année de fondation
    2015
    Emplacement du siège social
    Santa Clara, California
    Twitter
    @dremio
    5,087 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    362 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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Dremio est la plateforme de lakehouse intelligente de confiance pour des milliers d'entreprises mondiales comme Amazon, Unilever, Shell et S&P Global. Dremio amplifie les initiatives d'IA et d'ana

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Services financiers
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 49% Entreprise
  • 41% Marché intermédiaire
Dremio Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
13
Intégrations
10
Performance
7
Support SQL
7
Gestion des données
6
Inconvénients
Difficulté
5
Mauvais service client
5
Courbe d'apprentissage
4
Configuration difficile
3
Documentation médiocre
3
Dremio fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.1
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.9
8.9
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.5
8.3
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
7.1
Flux de travail de données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Vendeur
Dremio
Année de fondation
2015
Emplacement du siège social
Santa Clara, California
Twitter
@dremio
5,087 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
362 employés sur LinkedIn®
(93)4.4 sur 5
Optimisé pour une réponse rapide
6th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Analyse des Big Data
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Starburst
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Starburst est la plateforme de données pour l'analytique, les applications et l'IA, unifiant les données à travers les clouds et sur site pour accélérer l'innovation en IA. Des organisations, allant d

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Services financiers
    Segment de marché
    • 47% Entreprise
    • 31% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Starburst Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Interrogation rapide
    25
    Intégrations
    23
    Facilité d'utilisation
    22
    Efficacité des requêtes
    22
    Grandes ensembles de données
    20
    Inconvénients
    Problèmes de requête
    15
    Performance lente
    15
    Courbe d'apprentissage
    14
    Complexité
    11
    Configuration difficile
    11
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Starburst fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.0
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 8.9
    8.9
    Analyse multi-sources
    Moyenne : 8.5
    7.9
    Analyse en temps réel
    Moyenne : 8.4
    7.9
    Flux de travail de données
    Moyenne : 8.4
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Starburst
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2017
    Emplacement du siège social
    Boston, MA
    Twitter
    @starburstdata
    3,461 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    525 employés sur LinkedIn®
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Starburst est la plateforme de données pour l'analytique, les applications et l'IA, unifiant les données à travers les clouds et sur site pour accélérer l'innovation en IA. Des organisations, allant d

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Services financiers
Segment de marché
  • 47% Entreprise
  • 31% Petite entreprise
Starburst Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Interrogation rapide
25
Intégrations
23
Facilité d'utilisation
22
Efficacité des requêtes
22
Grandes ensembles de données
20
Inconvénients
Problèmes de requête
15
Performance lente
15
Courbe d'apprentissage
14
Complexité
11
Configuration difficile
11
Starburst fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.0
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 8.9
8.9
Analyse multi-sources
Moyenne : 8.5
7.9
Analyse en temps réel
Moyenne : 8.4
7.9
Flux de travail de données
Moyenne : 8.4
Détails du vendeur
Vendeur
Starburst
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2017
Emplacement du siège social
Boston, MA
Twitter
@starburstdata
3,461 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
525 employés sur LinkedIn®