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Azure Data Lake Analytics

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4.2
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SL
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"La centrale de gestion des données"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Lake Analytics?

Solution rapide et évolutive pour toutes les industries qui traitent le traitement des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Lake Analytics?

Courbe d'apprentissage et services professionnels étaient la seule raison pour laquelle nous avons démarré rapidement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Abhishek C.
AC
Senior Technology Architect
Entreprise (> 1000 employés)
"Excellent service pour gérer vos besoins en big data"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Lake Analytics?

Aimé la capacité de traiter une transformation de données massives en parallèle et le support de plusieurs langages de traitement tels que U-SQL, R, Python, etc. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Lake Analytics?

Le débogage dans un environnement distribué multi-cloud est un peu chronophage, en attendant un processus plus simplifié dans les futures versions. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Vinod S.
VS
Integration Development Manager
Logiciels informatiques
Entreprise (> 1000 employés)
"Revue d'Azure Data Lake Analytics"
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
UL
Entreprise (> 1000 employés)
"Outil d'analyse formidable intégré dans l'environnement Microsoft"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Lake Analytics?

Simplicité, interface facile, intégré à la plateforme Microsoft et idéal pour les équipes qui travaillent avec Azure aujourd'hui. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Lake Analytics?

Je n'ai pas de retour négatif sur cette plateforme. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Utilisateur vérifié à Détail
CD
Entreprise (> 1000 employés)
Partenaire commercial du vendeur ou concurrent du vendeur, non inclus dans les scores G2.
"Analyse de données Azure"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Lake Analytics?

Une façon simple de stocker de grandes quantités de données pour une analyse future.

Sécurisé et conforme.

Consolider vos grandes données en un seul endroit. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Lake Analytics?

Nécessite une expertise de la plateforme et de la gestion Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

NV
Marketing lead
Entreprise (> 1000 employés)
"Analyse des mégadonnées avec Azure Data Lake"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Lake Analytics?

Azure Data Lake est l'un des meilleurs outils pour le traitement de big data et, surtout, il fonctionne uniquement pour les charges de travail par lots, ce qui le rend simple. Cependant, le stockage de bases de données relationnelles et NoSQL est fourni de manière complémentaire. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Lake Analytics?

Absence d'option de streaming et de charges de travail de traitement d'événements. cependant, certains addons peuvent être associés à azure data lake tels que azure data bricks ou HDInsight qui peuvent aider dans les charges de travail de streaming et de traitement d'événements. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Satish C.
SC
Senior Software Engineer at EPAM Systems, Inc.
Entreprise (> 1000 employés)
"Azure Data Lake Analytics plus efficace et plus rapide"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Lake Analytics?

Les services d'analyse des lacs de données Azure sont très utiles lors du traitement de grandes quantités de données. Il offre également une sécurité impressionnante avec Azure AD. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Lake Analytics?

Un peu déroutant pour l'utilisateur venant du milieu MSBI. De nombreux développeurs se sont tournés vers la plateforme Azure depuis d'autres domaines technologiques, ils ont besoin d'une certaine facilité d'utilisation de cet outil. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Manish N.
MN
SSE-Data Engineer
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Examen sur Azure Datalake Analytics"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Lake Analytics?

USQL est très facile à apprendre et possède des fonctionnalités de langage de requête ainsi que de langage de programmation. En utilisant ADLA, des téraoctets de données peuvent être facilement analysés en très peu de temps. La surveillance et l'alerte sont très utiles dans ADLA. Offre de très bonnes fonctionnalités prêtes à l'emploi. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Lake Analytics?

ADLA peut également avoir un IDE de développement basé sur le web, tout comme Azure Data Factory. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

CU
Entreprise (> 1000 employés)
"Super outil pour l'analyse de données"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Lake Analytics?

Procédure des emplois d'information énormes en quelques secondes avec Azure Data Lake Analytics. Il n'y a pas d'infrastructure à se soucier car il n'y a pas de serveurs, de machines virtuelles ou de clusters à attendre, gérer ou ajuster. Évoluez instantanément la puissance de traitement, mesurée en Azure Data Lake Analytics Units (AU), de un à des milliers pour chaque tâche. Vous ne payez que pour la préparation que vous utilisez par travail. - Fonctionnalité de lac de données massivement évolutive et sécurisée basée sur Azure Blob Storage - Développez des programmes massivement parallèles avec simplicité - Déboguez et optimisez vos programmes de grandes données avec facilité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Lake Analytics?

Faible efficacité dans la gestion et la surveillance du pipeline de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pawan K.
PK
Associate IT Developer - Front End
Technologie de l'information et services
Entreprise (> 1000 employés)
Partenaire commercial du vendeur ou concurrent du vendeur, non inclus dans les scores G2.
"Bon pour l'analyse"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Lake Analytics?

J'aime le stockage qu'ils fournissent pour les big data. La performance est très bonne. C'est très bon pour l'analyse des big data. La navigation est similaire et familière comme n'importe quel autre outil. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Lake Analytics?

Je pense qu'ils auraient pu rendre cela plus simple. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

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