# Azure Data Lake Analytics Reviews **Vendor:** Microsoft **Category:** [Logiciel d'analyse des mégadonnées](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-analytics) **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 37 ## About Azure Data Lake Analytics Azure Data Lake Analytics est une architecture de traitement de données distribuée et basée sur le cloud, proposée par Microsoft dans le cloud Azure. Elle est basée sur YARN, tout comme la plateforme open-source Hadoop. ## Azure Data Lake Analytics Reviews ### 1. La centrale de gestion des données **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sam L. | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** February 04, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Lake Analytics?** Solution rapide et évolutive pour toutes les industries qui traitent le traitement des données. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Lake Analytics?** Courbe d'apprentissage et services professionnels étaient la seule raison pour laquelle nous avons démarré rapidement. **Quels sont les problèmes que Azure Data Lake Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Traiter de grandes tâches de transformation de données en utilisant à peu près n'importe quel langage nécessaire. ### 2. Excellent service pour gérer vos besoins en big data **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Abhishek C. | Senior Technology Architect, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** January 07, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Lake Analytics?** Aimé la capacité de traiter une transformation de données massives en parallèle et le support de plusieurs langages de traitement tels que U-SQL, R, Python, etc. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Lake Analytics?** Le débogage dans un environnement distribué multi-cloud est un peu chronophage, en attendant un processus plus simplifié dans les futures versions. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Azure Data Lake Analytics:** Le service est sécurisé, facile à configurer, à construire, à évoluer et à exécuter directement sur la plateforme cloud Azure. Le traitement parallèle offre de grandes performances pour l'analyse et le reporting des big data. **Quels sont les problèmes que Azure Data Lake Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous gérons des applications multiplateformes et divers partenaires envoient des données en masse à analyser et à traiter, et les besoins en matière de rapports doivent être très rapides, ce qui est résolu par ce produit. ### 3. Revue d'Azure Data Lake Analytics **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Vinod S. | Integration Development Manager, Logiciels informatiques, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** December 30, 2020 ### 4. Outil d'analyse formidable intégré dans l'environnement Microsoft **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** October 15, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Lake Analytics?** Simplicité, interface facile, intégré à la plateforme Microsoft et idéal pour les équipes qui travaillent avec Azure aujourd'hui. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Lake Analytics?** Je n'ai pas de retour négatif sur cette plateforme. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Azure Data Lake Analytics:** Consultez la documentation et contactez les autres équipes qui ont déployé cela pour obtenir des exemples de meilleures pratiques et de cas d'utilisation. **Quels sont les problèmes que Azure Data Lake Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Cela a aidé à rationaliser nos analyses de plusieurs systèmes en un seul endroit, et a considérablement augmenté notre productivité lors de l'exécution d'analyses. ### 5. Analyse de données Azure **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Détail | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** August 06, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Lake Analytics?** Une façon simple de stocker de grandes quantités de données pour une analyse future. Sécurisé et conforme. Consolider vos grandes données en un seul endroit. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Lake Analytics?** Nécessite une expertise de la plateforme et de la gestion **Recommandations à d’autres personnes envisageant Azure Data Lake Analytics:** C'est très évolutif et sécurisable avec des services gérables. Suggéré pour travailler avec de grands volumes de données. **Quels sont les problèmes que Azure Data Lake Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Chargement d'un volume important de données des systèmes SAP vers un lac de données et traitement des données pour des solutions commerciales ultérieures. Avantages réalisés tels que le chargement des données avec les formats requis et le maintien d'une haute sécurité pour les données confidentielles. ### 6. Analyse des mégadonnées avec Azure Data Lake **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nizamuddin V. | Marketing lead, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** November 03, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Lake Analytics?** Azure Data Lake est l'un des meilleurs outils pour le traitement de big data et, surtout, il fonctionne uniquement pour les charges de travail par lots, ce qui le rend simple. Cependant, le stockage de bases de données relationnelles et NoSQL est fourni de manière complémentaire. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Lake Analytics?** Absence d'option de streaming et de charges de travail de traitement d'événements. cependant, certains addons peuvent être associés à azure data lake tels que azure data bricks ou HDInsight qui peuvent aider dans les charges de travail de streaming et de traitement d'événements. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Azure Data Lake Analytics:** Si quelqu'un cherche un outil simple pour traiter de grandes quantités de données, il peut opter sans hésitation pour Azure, car vous pouvez vous concentrer uniquement sur le processus au lieu de chercher d'autres services comme le stockage, etc., avec un autre fournisseur. Azure Data Lake Analytics est propre et possède beaucoup plus de fonctionnalités qui vous aideront à terminer votre processus en moins de temps. **Quels sont les problèmes que Azure Data Lake Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous avons utilisé Azure Data Lake Analytics pour étudier le service client sur plusieurs canaux, y compris les e-mails, les textos, les appels vocaux, etc. L'objectif était d'analyser les ensembles de données provenant de diverses sources. L'interface utilisateur simple rend Azure Data Lake Analytics un programme fiable et facile à utiliser, qui peut être utilisé efficacement même par des utilisateurs au stade débutant. ### 7. Azure Data Lake Analytics plus efficace et plus rapide **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Satish C. | Senior Software Engineer at EPAM Systems, Inc., Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** July 30, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Lake Analytics?** Les services d'analyse des lacs de données Azure sont très utiles lors du traitement de grandes quantités de données. Il offre également une sécurité impressionnante avec Azure AD. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Lake Analytics?** Un peu déroutant pour l'utilisateur venant du milieu MSBI. De nombreux développeurs se sont tournés vers la plateforme Azure depuis d'autres domaines technologiques, ils ont besoin d'une certaine facilité d'utilisation de cet outil. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Azure Data Lake Analytics:** Cet outil est très rapide en analytique et offre un bon support pour les outils de reporting comme Power BI, à mon avis, lorsqu'on l'intègre avec d'autres logiciels ou services, il s'authentifie avec le service de répertoire actif intégré d'Azure via des jetons JWT. Nous pouvons également obtenir une intégration avec le service Azure AD B2C. Je veux donner la mise à jour ici : le stockage Blob prend désormais en charge le chiffrement au repos. Une autre mise à jour est qu'Azure Data Lake Analytics est une architecture de traitement de données distribuée et basée sur le cloud, offerte par Microsoft dans le cloud Azure. Elle est basée sur YARN, tout comme la plateforme Hadoop open-source. Elle s'associe à Azure Data Lake Store, une plateforme de stockage basée sur le cloud conçue pour l'analytique Big Data. **Quels sont les problèmes que Azure Data Lake Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Pour la visualisation des rapports, les analyses sont plus importantes. Lorsque nous traitons de grandes quantités de données, ce service est très utile. Il fonctionne également avec les services Power BI pour les rapports. ### 8. Examen sur Azure Datalake Analytics **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Manish N. | SSE-Data Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** August 05, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Lake Analytics?** USQL est très facile à apprendre et possède des fonctionnalités de langage de requête ainsi que de langage de programmation. En utilisant ADLA, des téraoctets de données peuvent être facilement analysés en très peu de temps. La surveillance et l'alerte sont très utiles dans ADLA. Offre de très bonnes fonctionnalités prêtes à l'emploi. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Lake Analytics?** ADLA peut également avoir un IDE de développement basé sur le web, tout comme Azure Data Factory. **Quels sont les problèmes que Azure Data Lake Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Analyser une énorme quantité de données en très peu de temps. Payer uniquement pour les ADLUs consommés. ### 9. Super outil pour l'analyse de données **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Christian U. | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** April 19, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Lake Analytics?** Procédure des emplois d'information énormes en quelques secondes avec Azure Data Lake Analytics. Il n'y a pas d'infrastructure à se soucier car il n'y a pas de serveurs, de machines virtuelles ou de clusters à attendre, gérer ou ajuster. Évoluez instantanément la puissance de traitement, mesurée en Azure Data Lake Analytics Units (AU), de un à des milliers pour chaque tâche. Vous ne payez que pour la préparation que vous utilisez par travail. - Fonctionnalité de lac de données massivement évolutive et sécurisée basée sur Azure Blob Storage - Développez des programmes massivement parallèles avec simplicité - Déboguez et optimisez vos programmes de grandes données avec facilité. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Lake Analytics?** Faible efficacité dans la gestion et la surveillance du pipeline de données. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Azure Data Lake Analytics:** Azure Data Lake Analytics s'adapte dynamiquement pour que vous puissiez vous concentrer sur vos objectifs commerciaux. Au lieu de déployer, configurer et ajuster le matériel, vous écrivez des requêtes pour transformer vos données et aider à extraire des informations précieuses. **Quels sont les problèmes que Azure Data Lake Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Azure Data Lake Analytics a pu nous aider à gérer et à lire les données en peu de temps, rendant ainsi notre travail facile et efficace. ### 10. Bon pour l'analyse **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Pawan K. | Associate IT Developer - Front End, Technologie de l'information et services, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** August 07, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Lake Analytics?** J'aime le stockage qu'ils fournissent pour les big data. La performance est très bonne. C'est très bon pour l'analyse des big data. La navigation est similaire et familière comme n'importe quel autre outil. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Lake Analytics?** Je pense qu'ils auraient pu rendre cela plus simple. **Quels sont les problèmes que Azure Data Lake Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** En général, nous rencontrons des problèmes de performance lorsque nous traitons de grandes quantités de données, mais avec cela, nous obtenons de très bonnes performances. ### 11. Examen complet du lac de données **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Abhishek Y. | Software Engineer, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** August 28, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Lake Analytics?** Le lac de données nous permet de nous connecter à diverses sources comme Power BI, Data Bricks. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Lake Analytics?** Nous ne pouvons pas télécharger le dossier complet et il y a tellement de clés requises pour s'y connecter. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Azure Data Lake Analytics:** Si vous êtes confus sur la façon de gérer de nombreux fichiers Excel, nous pouvons vous aider. **Quels sont les problèmes que Azure Data Lake Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous pouvons conserver nos données dans un environnement beaucoup plus sûr. ### 12. Meilleur choix pour conserver la variété des données dans ADL pour traiter les données et créer un entrepôt de données. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shebin K. | Solutions Architect, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** August 03, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Lake Analytics?** La manière dont U-SQL a été conçu pour l'analyse. La forme combinée de SQL et de la programmation C# le rend facile à apprendre et à utiliser. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Lake Analytics?** Les prix sont légèrement plus élevés en termes de stockage. Blob peut faire la même chose à un prix inférieur. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Azure Data Lake Analytics:** Si le prix n'est pas un facteur. Meilleur pour l'entreposage de données au niveau de l'entreprise. **Quels sont les problèmes que Azure Data Lake Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** La centralisation des données ou les projets d'entreposage de données que je mets en œuvre avec l'aide d'ADL et ADLA. ### 13. J'ai expérimenté Azure Data Lake Analytics pour des travaux USQL. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rehman A. | Senior .Net Developer, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** August 03, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Lake Analytics?** C'est très convivial et dans le cas de l'API REST, c'est très clair. De plus, cela coûte raisonnable. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Lake Analytics?** Ses configurations de droits sont quelque peu complexes à configurer si vous avez des connaissances limitées. **Quels sont les problèmes que Azure Data Lake Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'ai résolu la lecture de grands fichiers CSV et le filtrage de données significatives en utilisant des travaux USQL. C'est très efficace avec les journaux, le débogueur, les états, etc. ### 14. Très bien géré avec une plus grande fonctionnalité. Fluide comme un accès direct. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Piyush L. | Data Engineer 2, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** July 30, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Lake Analytics?** Analytique à la demande. Concentration sur le client, partenariat avec une vision d'avenir **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Lake Analytics?** Surveillance avec plusieurs plugins **Recommandations à d’autres personnes envisageant Azure Data Lake Analytics:** Si vous êtes dans Azure Stack et souhaitez utiliser des outils d'analyse avec un très bon support, c'est la meilleure solution et elle est facilement compatible avec presque tous les services Azure. **Quels sont les problèmes que Azure Data Lake Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Cela m'aide à gérer principalement des données en temps réel et à les traiter avec les méthodes les plus simples, puis à les transmettre au service de reporting. ### 15. Emploi d'analyse à la demande qui simplifie les mégadonnées **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Srikanth Y. | Senior Analyst, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** August 05, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Lake Analytics?** Il s'intègre avec VS, visualise avec u-sql et fonctionne avec tous les stockages de données Azure. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Lake Analytics?** Scénarios de dépannage que nous n'obtiendrons pas facilement sur n'importe quelle plateforme, finalement nous devons soulever le ticket avec l'équipe Azure Data Lake. **Quels sont les problèmes que Azure Data Lake Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Il offre un bon support aux rapports Power BI car les analyses sont très importantes pour la visualisation afin de gérer de grandes quantités de données. ### 16. J'ai vraiment aimé le concept de mélanger deux technologies puissantes, C# et SQL. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** ARYAN R. | Azure Data Engineer, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** August 04, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Lake Analytics?** USQL était facile à utiliser et puissant. L'exécution basée sur des jetons était très astucieuse. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Lake Analytics?** C'est plus lent et plus coûteux que Spark. Source limitée. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Azure Data Lake Analytics:** Traitement par lots à grande échelle. **Quels sont les problèmes que Azure Data Lake Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je l'utilisais pour ELT. La création de vues pour renforcer la sécurité était ma préférée. Pour le traitement par lots, c'était très bien. ### 17. C'est incroyable d'analyser une énorme quantité de données en utilisant Azure Data Lake Analytics. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mohamed S. | Associate Consultant, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** August 06, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Lake Analytics?** Eh bien, cela donne des résultats précis et une satisfaction avec le résultat. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Lake Analytics?** Aucun pour le moment, mais écrira si trouvé. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Azure Data Lake Analytics:** L'outil le plus performant actuellement **Quels sont les problèmes que Azure Data Lake Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Préparation de grandes quantités de données pour l'insertion et traitement des données web extraites pour la science et l'analyse ### 18. Analytique sur le cloud **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sriram M. | Data Engineer, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** August 05, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Lake Analytics?** Cela m'aide à stocker différents types de données en un seul endroit et peut accéder à tous les autres services cloud dans Azure. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Lake Analytics?** Il n'y a rien à ne pas aimer dans ce produit. **Quels sont les problèmes que Azure Data Lake Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Cela m'aide pendant que je fais ELT/ETL sur les données. ### 19. À propos d'Azure Data Lake **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Mohamed Z. | Manager HR, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** August 18, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Lake Analytics?** Facile à analyser des données en masse sans aucun problème **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Lake Analytics?** Rien, pour l'instant, ajouterai plus tard si trouvé quelque chose. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Azure Data Lake Analytics:** Azure est utile et facile à comprendre. **Quels sont les problèmes que Azure Data Lake Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Précision du résultat, rapide et fiable ### 20. Avis sur Azure **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** GEORGE D. | A&R management, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** March 31, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Lake Analytics?** Ce que j'aime dans Azure, c'est une collaboration de serveurs, de réseaux informatiques et de saisie de données pour garantir l'utilisation du cloud pour le stockage et uniquement si nécessaire pour stocker des informations commerciales, c'est un grand sentiment de sécurité et l'assurance d'avoir accès aux données chaque fois que c'est nécessaire. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Lake Analytics?** Prend beaucoup de mémoire mais est très utile dans le stockage de données et en nuage pour le réseautage. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Azure Data Lake Analytics:** Excellent logiciel pour accomplir le travail rapidement avec des protocoles de réseau rapides. **Quels sont les problèmes que Azure Data Lake Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Beaucoup de solutions résolues pour le stockage via des protocoles de sélection en nuage pour l'accès au marketing et fonctionnant selon les besoins. ### 21. Azure Data Lake Analytics **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Fabrication électrique/électronique | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** July 29, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Lake Analytics?** Le système de fichiers est la partie la plus intrigante et intéressante pour moi. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Lake Analytics?** Je crois que le niveau d'archivage devrait avoir une option moins chère, par exemple, une sorte d'archivage en profondeur, et les frais devraient être basés sur la stratégie de récupération sur une année. Certains d'entre nous pourraient ne pas avoir besoin de récupérer les données plus de deux fois par an. **Quels sont les problèmes que Azure Data Lake Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Principalement des solutions de big data. Le débit et l'intégration avec d'autres services sont les avantages les plus critiques conçus par Microsoft. ### 22. Databricks est très rapide et très facile à utiliser. Nous pouvons utiliser n'importe quel langage de programmation. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Rushik K. | Data Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** August 04, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Lake Analytics?** N'importe quelle langue que nous pouvons utiliser dans les cahiers qui est facile pour tout le monde. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Lake Analytics?** Rien que je puisse ne pas aimer à propos de databricks. **Quels sont les problèmes que Azure Data Lake Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** La plupart du temps, j'utilise databricks pour le travail de migration. Donc, je crée des pipelines. ### 23. Il semble que Google Big Query soit plus rétentif par rapport à Amazon Redshift et ADL. **Rating:** 2.0/5.0 stars **Reviewed by:** Omkar C. | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** August 01, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Lake Analytics?** GUI et modèle de recherche sont meilleurs par rapport à Redshift d'Amazon. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Lake Analytics?** Frais de maintenance à l'heure lors du démarrage. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Azure Data Lake Analytics:** Désolé, je ne peux pas traduire "NA" car il ne contient pas de texte à interpréter. **Quels sont les problèmes que Azure Data Lake Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je suis issu d'un milieu de Big Data et j'utilise les ADL pour les requêtes dans le Big Data. ### 24. Le plan de sauvegarde des données n'est pas très bon dans Azure Datalake. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Biens de consommation | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** August 02, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Lake Analytics?** Les performances se sont améliorées dans ADLS gen-2. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Lake Analytics?** Le plan de récupération des données n'est pas bon dans ADLS gen-2. Comme les données sont très précieuses pour le client, je recommande de ne pas les utiliser dans un environnement en direct. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Azure Data Lake Analytics:** Besoin d'un plan de récupération de données approprié car c'est très important pour chaque partie prenante. **Quels sont les problèmes que Azure Data Lake Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Comme le lac est le stockage centralisé, il peut gérer des données structurées et non structurées. Élimination des silos de données ### 25. Il est bon de faire vos analyses **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Biens de consommation | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** August 05, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Lake Analytics?** mise à l'échelle automatique de la charge, je dois m'occuper du matériel **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Lake Analytics?** la navigation peut être améliorée, le système de navigation est ancien **Recommandations à d’autres personnes envisageant Azure Data Lake Analytics:** Améliorez le système de navigation utilisateur **Quels sont les problèmes que Azure Data Lake Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** analyser en déplacement tout en gérant le matériel manuellement ### 26. Azure Data Lake Analytics est indispensable pour les entreprises. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Comptabilité | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** August 01, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Lake Analytics?** La mise à l'échelle vers le haut et vers le bas est assez facile. Idéal pour stocker de grands volumes de données. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Lake Analytics?** Pas encore trouvé. J'aimerais explorer davantage. **Quels sont les problèmes que Azure Data Lake Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Stocker un grand volume de données ainsi que l'intégrer avec des plateformes puissantes ### 27. Les nuages changent de forme. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Logistique et chaîne d'approvisionnement | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** July 29, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Lake Analytics?** Microsoft regroupe un moteur qui communique bien avec divers outils. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Lake Analytics?** Restriction et limitation qui sont bien meilleures dans d'autres services cloud **Quels sont les problèmes que Azure Data Lake Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Divers approvisionnement en données, analyse, science des données et visualisation ### 28. C'est bon et facile à utiliser. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Banque | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** July 30, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Lake Analytics?** J'ai vraiment aimé l'exploration de fichiers et la facilité d'accès. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Lake Analytics?** parfois, l'interface utilisateur se bloque et ne répond pas correctement **Quels sont les problèmes que Azure Data Lake Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous avons essayé de faire une preuve de concept pour résoudre notre ETL. ### 29. Excellent outil pour l'analyse **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** April 15, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Lake Analytics?** Analytique à la demande avec la possibilité de stocker les résultats dans des blobs, une base de données SQL Azure ou un entrepôt de données Le modèle de paiement à l'utilisation le rend rentable **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Lake Analytics?** Il est nécessaire d'avoir plusieurs étapes dans le lac de données pour stocker les données brutes et transformées/nettoyées. **Quels sont les problèmes que Azure Data Lake Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Plateforme de stockage consolidée qui permet à l'organisation de stocker les données ERP, CRM et RH sur une seule plateforme pour permettre aux utilisateurs finaux d'effectuer des analyses avancées. ### 30. Muzammil Avis sur Azure sur Lake Analytics **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Compagnies aériennes/Aviation | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** April 14, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Lake Analytics?** L'analyse de données est bonne et l'exploration de données est également acceptable. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Lake Analytics?** Le flux de travail a certaines limitations et l'attribution aux utilisateurs est un peu difficile. **Quels sont les problèmes que Azure Data Lake Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Le flux de travail est un peu compliqué, l'analyse des données est bonne. ### 31. Solutions de lac de données faites facilement **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** April 09, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Lake Analytics?** Fonctionnalités faciles à mettre en œuvre, de nombreuses fonctionnalités sont automatisées. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Lake Analytics?** Apprendre toutes les fonctionnalités prend encore du temps, c'est plus facile si l'on suit une formation ou des vidéos disponibles en ligne. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Azure Data Lake Analytics:** Beaucoup de fonctionnalités sont automatisées **Quels sont les problèmes que Azure Data Lake Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Intégrer des données disparates ### 32. Bon pour l'analyse **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Munish M. | Senior Team Lead, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** April 08, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Lake Analytics?** Azure Data Lake semblait prometteur dès la première réunion que nous avons eue avec l'équipe. La capacité d'avoir plusieurs outils pouvant alimenter les données est indispensable et aide à donner aux entreprises la liberté d'utiliser plusieurs outils et technologies. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Lake Analytics?** Il y a beaucoup à apprendre, je pense. Cela semblait un peu complexe, donc il faudrait sûrement plus de temps pour mettre en place l'équipe. **Quels sont les problèmes que Azure Data Lake Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Aller sur le cloud et déplacer le grand entrepôt de données vers la plateforme cloud. ### 33. Azure Data Lake Analytics **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Anuj S. | Data Analyst, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** April 18, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Lake Analytics?** C'est un outil très facile à utiliser pour l'analyse de données et surtout pour ceux qui ont utilisé Hadoop dans le passé. Nous utilisons le langage de script U-SQL qui est un mélange de SQL et de C#. L'extraction de données est une tâche assez facile dans ADL. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Lake Analytics?** Le temps de traitement du pipeline est plus long. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Azure Data Lake Analytics:** C'est un très bon outil pour l'installation. **Quels sont les problèmes que Azure Data Lake Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Analyse des avis des clients sur les différents produits. ### 34. Azure Data Lake Gen2 offre un excellent coût et une grande évolutivité. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** June 06, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Lake Analytics?** L'investissement dans le produit continue de croître, permettant à davantage d'entreprises de passer à l'analyse de données en cloud à un coût raisonnable. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Lake Analytics?** Certaines fonctionnalités et intégrations sont encore en cours de développement pour un support complet de plus de scénarios. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Azure Data Lake Analytics:** Suivez les changements et considérez-le comme une solution cloud. **Quels sont les problèmes que Azure Data Lake Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Chargement des données du modèle de données commun et des ERP dans le lac de données. L'évolutivité et la flexibilité sont les principaux avantages. ### 35. Examen d'Azure Data Lake Analytics **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Automobile | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** April 18, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Lake Analytics?** Il a la capacité d'utiliser des scripts USQL pour analyser les données importées avec des tâches. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Lake Analytics?** Le temps de traitement devient lent lorsque la suppression ou la mise à jour des tâches sont exécutées en parallèle. **Quels sont les problèmes que Azure Data Lake Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'ai utilisé Azure Data Lake Analytics pour importer les données non structurées dans un format structuré, puis les analyser à l'aide des scripts USQL. ### 36. Incroyablement utile et économe en temps **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rohan S. | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** May 15, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Lake Analytics?** Facile de commencer avec Data Lake, et de construire sur des ensembles de données structurés/non structurés en utilisant l'analyse de data lake. L'outil d'analyse de data lake est riche en transformations et offre une grande puissance de calcul pour accélérer les temps de traitement (sans contingences de charge). **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Lake Analytics?** Donner plus d'orientation sur les moyens appropriés de déployer Data Lake Store et les outils qui fonctionnent le mieux avec. **Quels sont les problèmes que Azure Data Lake Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Gestion des coûts Innovation Amélioration des résultats des processus commerciaux Réduction du temps de mise sur le marché ### 37. Analyse des données **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Recherche | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** May 15, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Data Lake Analytics?** Bonne interface et facile à utiliser avec une large gamme de fonctionnalités **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Data Lake Analytics?** Un petit peu de courbe d'apprentissage, mais ce n'était pas trop mal. **Quels sont les problèmes que Azure Data Lake Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Aide à rationaliser les pipelines d'analyse de données. ## Azure Data Lake Analytics Discussions - [what azure data lake is best at](https://www.g2.com/fr/discussions/31094-what-azure-data-lake-is-best-at) - 1 upvote - [How can assign the Analytic unit (AU) based on amount of data.?](https://www.g2.com/fr/discussions/30528-how-can-assign-the-analytic-unit-au-based-on-amount-of-data) - [Is there any scope further to implement same as the Googles Big Query at least in Gen 3 of Azure? Any though process at-least to step in this way?](https://www.g2.com/fr/discussions/30354-is-there-any-scope-further-to-implement-same-as-the-googles-big-query-at-least-in-gen-3-of-azure-any-though-process-at-least-to-step-in-this-way) - [What are ur suggestions people coming from MSBI side](https://www.g2.com/fr/discussions/30182-what-are-ur-suggestions-people-coming-from-msbi-side) - [Why azure analytics is taking lot of memory with multiple stages of processing with near real-time data process](https://www.g2.com/fr/discussions/30079-why-azure-analytics-is-taking-lot-of-memory-with-multiple-stages-of-processing-with-near-real-time-data-process) - [View Azure Data Lake Analytics pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/fr/products/azure-data-lake-analytics/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-19+03%3A18%3A05+-0500&secure%5Bsession_id%5D=c0f5b6a1-e8de-4b7d-ad3f-c2341c710f78&secure%5Btoken%5D=1d48f1da579b6f1c6de9d56300586b38865479c312ad46eea60396e3f089798d&format=llm_user) ## Azure Data Lake Analytics Features **Transformation des données** - Analyse en temps réel - Interrogation de données **Connectivité** - Intégration Hadoop - Intégration de Spark - Analyse multi-sources - Lac de données **Opérations** - Visualisation des données - Flux de travail de données - Découverte régie - Analyse intégrée - Cahiers **Rapports de construction** - Transformation des données - Modélisation des données - Conception de rapports WYSIWYG - API d’intégration **Plate-forme** - Assistance aux utilisateurs mobiles - Personnalisation - Gestion des utilisateurs, des rôles et des accès - Internationalisation - Bac à sable / Environnements de test - Performance et fiabilité - Étendue des applications des partenaires ## Top Azure Data Lake Analytics Alternatives - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/fr/products/google-cloud-bigquery/reviews) - 4.5/5.0 (1,157 reviews) - [Splunk Enterprise](https://www.g2.com/fr/products/splunk-enterprise/reviews) - 4.3/5.0 (412 reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/fr/products/snowflake/reviews) - 4.6/5.0 (687 reviews)