Avis et détails du produit IBM watsonx.data

IBM Watsonx.data facilite la gestion des données structurées et non structurées en un seul endroit. J'aime vraiment l'architecture open lakehouse - elle nous offre la flexibilité de stocker des données dans différents formats tout en permettant des analyses rapides. La gouvernance intégrée, la gestion des métadonnées et l'intégration transparente avec des moteurs open-source comme Presto et Spark ont considérablement amélioré nos performances de requête. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La configuration initiale a nécessité un certain apprentissage, notamment pour configurer les connecteurs et les politiques d'accès. De plus, la tarification peut être un peu déroutante si vous n'êtes pas familier avec le modèle de consommation d'IBM. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'apprécie vraiment la fonctionnalité unifiée du lakehouse d'IBM watsonx.data, car elle me permet de conserver tous les types de données sur une seule plateforme, ce qui simplifie considérablement l'analyse et élimine les tracas liés à la gestion de plusieurs outils. J'adore les requêtes rentables ; pouvoir choisir le meilleur moteur pour la charge de travail aide à réduire les coûts de calcul et améliore les performances, ce qui est un atout majeur. La forte capacité de gouvernance est un autre aspect que j'apprécie beaucoup, car elle offre un contrôle d'accès centralisé et un catalogage des données. Cela garantit que les données restent sécurisées, conformes et fiables—des qualités cruciales pour les environnements d'entreprise. De plus, l'accès facile aux données à la fois sur les systèmes cloud et sur site sans avoir besoin de les déplacer est incroyablement économe en temps et réduit l'effort requis pour les requêtes de données. Dans l'ensemble, ces fonctionnalités font d'IBM watsonx.data une ressource inestimable pour la gestion et l'analyse des données d'entreprise. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La configuration d'IBM watsonx.data peut être complexe, nécessitant une expertise qualifiée, ce qui crée une barrière pour les nouveaux utilisateurs. L'interface utilisateur a une courbe d'apprentissage et nécessite un raffinement pour être plus conviviale. Bien que l'intégration fonctionne bien avec les outils IBM, elle doit être améliorée pour les écosystèmes non-IBM, en particulier pour le support des systèmes multi-cloud, ce qui peut ralentir l'adoption pour les organisations utilisant des environnements technologiques diversifiés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Sur le plan architectural, watsonx.data est idéal là où vous pouvez ajouter autant de catalogues que vous le souhaitez et la fédération a été simplifiée. Le contrôle d'accès fait une grande différence, tout comme les moteurs multiples tels que presto, spark, db2warehouse, etc. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je souhaite que la partie intégration soit étroitement attachée à l'interface utilisateur de watsonx.data afin de lancer des tâches directement depuis l'interface utilisateur de watsonx.data plutôt que d'aller dans d'autres services comme l'intégration et d'exécuter la tâche à partir de là. J'ai trouvé de nombreux problèmes avec Presto c++ lors de l'insertion des données, je ne sais pas si c'est une limitation :

Support de format de fichier limité

Création de table restreinte

Problèmes de syntaxe et de compatibilité

Limitations du catalogue

Défis d'ingestion de données : Impossible de charger directement des CSV dans les tables en utilisant du code :

Presto/Trino vs Autres Technologies :

Fonctionnalité Presto/Trino Spark SQL Databricks

Opérations DML ❌ Limité ✅ Complet ✅ Complet

Support CSV ❌ Limité ✅ Complet ✅ Complet

Delta Lake ❌ Non ✅ Oui ✅ Natif

Création de table ❌ Restreint ✅ Complet ✅ Complet

Ingestion de données ❌ Complexe ✅ Facile ✅ Facile Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime le plus chez IBM watsonx.data, c'est qu'il rassemble différents types de données en un seul endroit de manière propre et organisée. L'interface est simple à comprendre, donc je n'ai pas mis longtemps à me sentir à l'aise pour l'utiliser. Il gère également bien les ensembles de données plus volumineux, ce qui est utile lors de travaux d'analyse ou de reporting. J'apprécie également qu'il soit doté de fonctionnalités utiles en matière de gouvernance et de contrôle d'accès. Configurer les autorisations est facile, et il semble bien intégré avec d'autres outils IBM, donc je n'ai pas besoin de passer d'une plateforme à l'autre. Dans l'ensemble, cela rend le travail quotidien avec les données plus fluide. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La principale chose que je n'aime pas, c'est que la configuration initiale prend du temps, surtout pour quelqu'un qui n'est pas familier avec l'environnement global d'IBM. Quelques parties nécessitent plusieurs étapes de configuration, et j'ai dû consulter la documentation plusieurs fois pour comprendre comment certaines fonctionnalités fonctionnaient. Le support client est utile, mais parfois la documentation pourrait être plus claire, ce qui réduirait le besoin de contacter le support en premier lieu. Une fois que tout est configuré, cependant, le système fonctionne de manière stable sans trop de problèmes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'apprécie la façon dont IBM watsonx.data me permet d'accéder à toutes mes informations depuis un seul endroit, peu importe où elles sont enregistrées à travers différentes configurations. Il gère à la fois les données structurées et non structurées de manière fluide, permettant des opérations rapides et des économies de coûts tout en me permettant de découvrir des réponses plus rapidement. J'apprécie également son intégration fluide de l'IA et ses solides fonctionnalités de gouvernance qui gardent mes données sécurisées et bien gérées. De plus, il offre un environnement unifié où je peux utiliser SQL, des outils d'analyse et d'IA ensemble, simplifiant les processus de travail pour différentes équipes. Le support de la plateforme pour les requêtes fédérées rend l'analyse des données plus rapide sans avoir besoin de processus ETL lourds, et sa capacité à gérer des données complexes et désordonnées aux côtés de tables propres sous un même toit est très bénéfique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Certains aspects de IBM watsonx.data pourraient être améliorés. Au départ, il est difficile de naviguer en raison d'une courbe d'apprentissage abrupte, et la mise en page peut être accablante pour les débutants. L'intégration avec certaines applications externes nécessite plus d'étapes que nécessaire, ce qui pourrait être simplifié. Un design plus épuré et un processus d'installation plus fluide faciliteraient l'adoption par les nouveaux utilisateurs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'apprécie vraiment les capacités d'IBM watsonx.data pour soutenir mon projet récent, en particulier pour créer une fonction permettant de changer le localhost en une adresse IP sur une machine locale. Cet outil renforce ma confiance et me permet d'explorer et d'acquérir une connaissance approfondie sur des sujets et des points spécifiques pertinents à mes besoins en codage. Je le trouve incroyablement précieux pour exécuter des concepts complexes et générer des PDF sur un serveur Linux, ce qui est très bénéfique pour les exigences de mon projet. La simplicité d'intégration se distingue particulièrement pour moi, car il est très facile à intégrer, surtout lors de l'utilisation d'agents IA. Il prend en charge la création de chatbots ou d'agents IA de manière transparente, ce qui élargit ma capacité à mettre en œuvre des solutions IA efficacement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'ai rencontré un problème avec le générateur de clés lors de la configuration initiale d'IBM watsonx.data, ce qui a rendu le processus de configuration difficile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime que IBM watsonx.data soit rapide et facile à utiliser. Il me permet de stocker toutes mes données en un seul endroit et d'exécuter des requêtes rapides, ce qui est essentiel pour gérer de grands ensembles de données. J'apprécie son intégration transparente avec les outils d'IA et d'analytique, simplifiant ainsi mon flux de travail. La plateforme m'aide à gérer les big data efficacement, réduisant mes difficultés avec les requêtes lentes et les données désordonnées. J'apprécie la façon dont elle fonctionne bien avec le stockage cloud et les outils BI comme Power BI et Tableau, facilitant la visualisation organisée des données dans les tableaux de bord BI. La configuration initiale a été relativement fluide, aidée par une documentation complète, ce qui a rendu la transition sans tracas. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, la plateforme semble lourde lors du passage entre différents outils ou vues. Quelques fonctionnalités avancées nécessitent des clics supplémentaires pour y accéder, et je pense que l'interface utilisateur pourrait être plus rationalisée. De plus, les intégrations en dehors de l'écosystème IBM pourraient être un peu plus fluides. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime l'interface utilisateur intuitive d'IBM watsonx.data, car elle rend le processus de configuration assez facile et minimise le besoin de trop réfléchir grâce à sa disposition bien organisée. Le placement de l'interface utilisateur est très réfléchi, garantissant que je peux naviguer dans le logiciel sans avoir à chercher ou à me demander où se trouvent les choses. Cette facilité d'utilisation et ce design intuitif sont des avantages significatifs lorsque l'on travaille avec la structuration des données, car j'utilise IBM watsonx.data pour le factoring normal des données. Dans l'ensemble, l'interface utilisateur du produit se distingue comme un aspect très positif qui contribue à une expérience utilisateur rationalisée et efficace. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je trouve qu'il y a un retard significatif dans le temps de réponse, ce qui peut être frustrant. De plus, IBM watsonx.data rencontre parfois des problèmes avec mon serveur proxy, ce qui le bloque et perturbe mon flux de travail. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'interface conviviale facilite le travail avec les données, et la fondation de la plateforme sur des logiciels open-source aide à éviter l'enfermement propriétaire. Cela permet également une intégration transparente avec les données existantes stockées dans d'autres solutions de stockage cloud, telles qu'Azure Blob. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'absence de prise en charge du JSON ou des entrées multi-fichiers dans les tâches de déploiement par lots est un inconvénient majeur. De plus, certains types de données, tels que char et time, ne sont pas correctement gérés, et il existe également des restrictions sur la longueur maximale autorisée pour les champs varchar. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'utilise principalement IBM watsonx.data pour entraîner mes modèles d'IA, et cela m'aide considérablement dans mes objectifs d'apprentissage. La caractéristique qui se démarque pour moi est sa fiabilité, qui offre un accès aux données gouverné, performant et cohérent à travers des environnements hybrides. La capacité de la plateforme à utiliser des formats ouverts ainsi qu'une gestion robuste des métadonnées est un énorme avantage. J'apprécie de pouvoir accéder aux données de n'importe où de manière très simple, ce qui résout un problème courant pour moi car, d'après mon expérience, des modèles similaires ont tendance à nécessiter beaucoup d'informations, les rendant finalement inutilisables. Ces aspects font d'IBM watsonx.data un excellent outil pour mes besoins. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je trouve que IBM watsonx.data pourrait améliorer sa facilité d'utilisation. Il a une courbe d'apprentissage abrupte, ce qui le rend moins accessible pour les débutants. L'interface utilisateur n'est pas très intuitive, ce qui ajoute à la difficulté d'utiliser le logiciel efficacement. La configuration de l'application est complexe à moins de bien comprendre les étapes nécessaires. De plus, il y a une intégration limitée et fluide avec les outils non-IBM, ce qui pourrait entraver son utilisation dans des environnements qui dépendent de solutions logicielles diversifiées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.