--- title: Azure Synapse Analytics Reviews meta_title: 'Azure Synapse Analytics Avis 2026 : Détails, Tarification, & Caractéristiques | G2' meta_description: Filtrez les avis sur 38 par taille d'entreprise, rôle ou secteur des utilisateurs pour découvrir comment Azure Synapse Analytics fonctionne pour une entreprise comme la vôtre. aggregate_rating: rating_value: 4.4 review_count: 38 scale: '5' date_modified: '2026-06-17' parent_category: name: Grande Donnée url: https://www.g2.com/fr/categories/big-data --- # Azure Synapse Analytics Reviews **Vendor:** Microsoft **Category:** [Logiciel d'analyse des mégadonnées](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-analytics) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 38 ## About Azure Synapse Analytics Azure Synapse Analytics est un entrepôt de données d'entreprise (EDW) basé sur le cloud qui utilise le traitement massivement parallèle (MPP) pour exécuter rapidement des requêtes complexes sur des pétaoctets de données. ## Azure Synapse Analytics Pros & Cons **What users like:** - Les utilisateurs apprécient l' **expérience analytique unifiée** d'Azure Synapse Analytics, améliorant l'efficacité et réduisant la complexité des solutions de données. (1 reviews) - Les utilisateurs apprécient l' **intégration transparente et l'efficacité** d'Azure Synapse Analytics pour des solutions complètes d'analyse de données. (1 reviews) - Les utilisateurs apprécient l' **intégration transparente du cloud** d'Azure Synapse Analytics, améliorant l'efficacité dans la création de solutions de données complètes. (1 reviews) - Les utilisateurs apprécient les **solutions rentables** d'Azure Synapse Analytics, profitant d'une efficacité et d'une évolutivité accrues sans coûts excessifs. (1 reviews) - Les utilisateurs apprécient les capacités **d'intégration de données transparente** d'Azure Synapse Analytics, améliorant l'efficacité des processus analytiques. (1 reviews) - Pipeline de données (1 reviews) - Facilité d'utilisation (1 reviews) - Intégrations faciles (1 reviews) - Efficacité (1 reviews) - Caractéristiques (1 reviews) **What users dislike:** - Les utilisateurs trouvent **l'estimation des coûts compliquée** en raison de la nécessité de gouvernance et d'optimisation à travers divers environnements de traitement des données. (1 reviews) - Les utilisateurs trouvent **la gestion des coûts complexe** au sein d'Azure Synapse Analytics, compliquant leur expérience et leurs efforts d'optimisation. (1 reviews) - Les utilisateurs rencontrent des **problèmes de débogage** en raison d'un manque de transparence dans les messages d'erreur, ce qui complique les efforts de dépannage. (1 reviews) - Les utilisateurs trouvent **le débogage difficile** , rencontrant des défis avec la transparence des erreurs et des échecs de pipeline complexes dans Azure Synapse Analytics. (1 reviews) - Les utilisateurs trouvent Azure Synapse Analytics **cher** , surtout lorsqu'il s'agit de gérer les coûts à travers différents types de services et optimisations. (1 reviews) - Courbe d'apprentissage (1 reviews) - Mauvaise performance (1 reviews) - Performance lente (1 reviews) ## Azure Synapse Analytics Reviews ### 1. Ingénierie des données efficace, nécessite une meilleure intégration de Git **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Adarsh C. | Data Analyst, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** April 16, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Synapse Analytics?** J'utilise Azure Synapse Analytics pour les flux ETL/ingénierie des données, et j'apprécie sa capacité à traiter de grandes quantités de données, similaire à Databricks ou MS Fabric. J'aime les principales connexions qu'il offre avec Azure Data Lake et d'autres solutions Azure, qui aident à sauvegarder les données ingérées efficacement. Un autre aspect que j'apprécie est la facilité d'utilisation avec les pipelines de données, en particulier l'approche low-code qui me permet de créer un prototype et un flux ETL de base en quelques minutes. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Synapse Analytics?** Je crois qu'il doit améliorer ses fonctionnalités d'intégration avec Git ; je n'aime pas le fait que chaque changement soit un commit sans message de commit clair. Temps de démarrage du Spark Pool plus rapide. Meilleur cadre d'intégration Git. Une implémentation similaire à Databricks est la meilleure. De plus, il est impossible de revoir le code et les pipelines dans Azure DevOps, puisque tous les fichiers sont des JSON. **Quels sont les problèmes que Azure Synapse Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'utilise Azure Synapse Analytics pour l'ETL et l'ingénierie des données, en ingérant et traitant des données avec PySpark. Il traite efficacement de grands volumes de données comme Databricks. La connexion avec Azure Datalake et les pipelines low-code simplifient les flux de travail, permettant un prototypage rapide et des flux ETL. ### 2. Entrepôt de données unifié et Big Data dans une plateforme puissante **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Daniel H. | Cloud Enginner, Télécommunications, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** March 03, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Synapse Analytics?** est comment il unifie l'entreposage de données et le big data en une seule plateforme, facilitant ainsi l'interrogation et l'analyse de grands ensembles de données de manière efficace. Il intègre SQL pour les requêtes structurées, Apache Spark pour le traitement de big data, et des pipelines pour une ingestion et une transformation de données sans heurts. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Synapse Analytics?** Ce que je n'aime pas à propos d'Azure Synapse Analytics, c'est que la configuration initiale peut être complexe, nécessitant souvent une expertise supplémentaire pour que tout fonctionne correctement. Le débogage et la surveillance peuvent également sembler limités, surtout lorsqu'il s'agit de gérer de grands pipelines ou des charges de travail Spark. **Quels sont les problèmes que Azure Synapse Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** résout le défi de rassembler de grandes quantités de données structurées et non structurées en un seul endroit, afin que je n'aie pas à jongler avec plusieurs outils. Cela aide à rationaliser l'intégration, la transformation et l'analyse des données, ce qui me fait gagner du temps et réduit la complexité. ### 3. Plateforme d'analyse unifiée avec intégration transparente à Azure **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ashish D. | Cloud Engineer, Technologie de l'information et services, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** February 12, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Synapse Analytics?** J'utilise principalement Azure Synapse Analytics pour construire des solutions d'analyse de données de bout en bout, car il aide à intégrer l'ingestion, la transformation, le stockage et l'analyse des données dans une plateforme unifiée. J'adore son expérience unifiée qui combine l'ingénierie des données, le traitement des big data et l'entreposage de données d'entreprise dans un seul espace de travail, améliorant considérablement l'efficacité et réduisant la complexité architecturale. J'apprécie de pouvoir passer sans problème entre SQL sans serveur, des pools SQL dédiés et des environnements Spark. L'intégration avec les lacs de données et des outils comme Power BI est fluide, permettant une génération d'insights plus rapide. J'apprécie ses capacités de scalabilité et d'optimisation des performances, ainsi que l'orchestration de pipeline intégrée adaptée à la gestion de charges de travail analytiques à grande échelle. J'apprécie également comment il s'intègre à l'écosystème Azure plus large, comme Azure Data Lake Storage et Azure Machine Learning, facilitant la construction de pipelines de données de bout en bout. La flexibilité, l'efficacité opérationnelle et l'efficacité des coûts offertes par les requêtes sans serveur et le scaling à la demande sont vraiment bénéfiques. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Synapse Analytics?** La courbe d'apprentissage peut être abrupte, surtout pour les équipes qui sont nouvelles dans le traitement de données distribuées ou les architectures hybrides impliquant des pools SQL et Spark. Déboguer des échecs de pipeline complexes peut parfois manquer de transparence détaillée des erreurs, ce qui augmente le temps de dépannage. L'optimisation des performances dans les pools SQL dédiés nécessite également une gestion attentive des ressources et une conception de distribution, ce qui peut ne pas être intuitif pour tous les utilisateurs. De plus, la surveillance et l'optimisation des coûts à travers les requêtes sans serveur, les tâches Spark et les pools dédiés peuvent devenir complexes si la gouvernance n'est pas correctement établie. **Quels sont les problèmes que Azure Synapse Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Azure Synapse Analytics résout les problèmes de systèmes de données fragmentés en intégrant l'ingestion, le traitement et l'analyse des données sur une seule plateforme. Il réduit la complexité opérationnelle, améliore la productivité, rationalise les flux de travail des données et améliore la prise de décision. Une intégration transparente avec les outils de BI et une évolutivité optimisent la performance et l'efficacité des coûts. ### 4. Espace de travail de données tout-en-un avec une interface utilisateur propre et facile à utiliser **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Nikolay N. | Data engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** April 23, 2026 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Synapse Analytics?** J'aime que toutes les données soient au même endroit, les carnets, le code, les tableaux, c'est facile à utiliser et l'interface utilisateur est agréable. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Synapse Analytics?** Parfois, il y a de petits bugs. Lorsque je fais des modifications dans les carnets, je dois valider à chaque fois ; sinon je perds ces modifications. De plus, lorsque j'exécute un carnet, cela est détecté comme un changement dans le contrôle de version. **Quels sont les problèmes que Azure Synapse Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Chaque jour, je l'utilise pour des tâches d'ingénierie des données, je corrige des bugs de code, interroge des tables, effectue des déploiements. ### 5. Azure Synapse Analytics - Meilleur outil ETL **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Varad V. | AI/ML Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** May 17, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Synapse Analytics?** Azure Synapse Analytics avait une interface utilisateur merveilleuse appelée Synapse Studio qui le rend extrêmement facile à utiliser. Il est hautement évolutif, ce qui facilite la découverte d'informations importantes sur les données. Il permet de lier des ressources et de travailler avec des scripts ainsi que des notebooks Spark. Sa fonctionnalité d'intégration des pools Spark rend le traitement et l'analyse des données sans tracas. Il a la sécurité d'Azure, donc il n'y a pas de compromis à ce niveau non plus. Dans l'ensemble, c'est un outil incontournable pour l'ETL cloud et l'analyse de données. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Synapse Analytics?** Il n'y a rien que je n'aime pas à propos de Sunapse analytics en tant que tel. Juste une amélioration que j'aimerais voir est l'ajout de la fonctionnalité de glisser-déposer dans son interface utilisateur. **Quels sont les problèmes que Azure Synapse Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Azure Synapse Analytics répond à mes besoins quotidiens au travail. En tant qu'ingénieur de données, je dois effectuer de nombreuses opérations d'extraction, de transformation et de chargement pour des données qui revêtent une grande importance. Azure Synapse Analytics rend cette tâche plus facile pour moi. Ses fonctionnalités d'intégration et de liaison avec d'autres ressources en font une option incontournable pour toute tâche d'analyse ou de traitement de données. En particulier, son intégration avec les pools Spark en fait le choix le plus préféré pour le traitement des données. Ainsi, Synapse Analytics m'apporte beaucoup dans mon travail quotidien. ### 6. Azure Synapse Analytics une solution complète pour les données **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Tej P. | DevOps Engineer, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** April 17, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Synapse Analytics?** Il offre une intégration profonde d'Azure Machine Learning, des services cognitifs et de Power BI. Il possède les capacités analytiques de big data de Spark et l'intégration de données pour déplacer les données entre les deux. C'est le dépassement de l'outil Azure Data Factory, il fournit le stockage indépendant et le cluster de calcul. Il fournit les pools SQL qui sont des pools SQL dédiés et des pools SQL sans serveur avec lesquels nous pouvons travailler selon les données. Il offre une intégration de données hybride en utilisant cela, nous pouvons nous connecter avec SQL sur site et le stockage basé sur le cloud. Il offre une solution complète. Il propose l'entreposage de données dans le cloud, la création de tableaux de bord et l'analyse d'apprentissage automatique dans un espace de travail unique, ce qui rend Synapse plus puissant qu'ADF. Il peut ingérer tous types de données, y compris les données relationnelles et non relationnelles, et peut voir les données en SQL. Il offre un traitement parallèle qui gère la charge de travail analytique et traite de grands volumes de données. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Synapse Analytics?** Dans l'ensemble, Synapse est correct, mais il y a quelques problèmes - Il n'y a aucun moyen de migrer des données d'un pool SQL dédié vers un pool SQL sans serveur, ce qui augmente l'intervention manuelle et cela peut être fatigant pour les grandes quantités de données. **Quels sont les problèmes que Azure Synapse Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Il fournit un entrepôt de données, une puissance de calcul, ainsi que des pools SQL dédiés et sans serveur qui rendent Synapse plus avancé que l'ADF. Dans ce pipeline ETL, nous pouvons créer un Notebook et leur fournir une puissance de calcul et un stockage séparés au Notebook qui traite et ingère les données facilement. En utilisant cela, nous pouvons intégrer des données de diverses sources comme les pools de serveurs SQL et les entrepôts de données qui fonctionnent efficacement pour le big data et de grandes quantités de données. Évolutivité qui rend cela rentable et fournit un calcul transparent selon les données, et il prend en charge le traitement parallèle. ### 7. Libérer la puissance des données : Un examen complet d'Azure Synapse Analytics **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sunny T. | Associate Process Manager, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** June 21, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Synapse Analytics?** Plateforme d'analytique unifiée Évolutivité et performance Capacités d'analytique avancées Sécurité et conformité Optimisation des coûts Intégration avec les services Azure **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Synapse Analytics?** Maturité des fonctionnalités : Comme pour toute technologie en évolution, certaines fonctionnalités ou caractéristiques d'Azure Synapse Analytics pourraient encore être en cours de maturation ou d'amélioration. Cela pourrait entraîner des limitations ou des lacunes occasionnelles dans certains domaines, nécessitant des solutions de contournement ou des approches alternatives. **Quels sont les problèmes que Azure Synapse Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Intégration des données : L'un des principaux défis de l'analyse des données est l'intégration des données provenant de sources et de formats disparates. Azure Synapse Analytics offre une intégration transparente avec diverses sources de données et prend en charge l'ingestion de données structurées, semi-structurées et non structurées. Cela permet aux organisations de rassembler toutes leurs données sur une plateforme unifiée, facilitant ainsi l'extraction d'informations et l'obtention d'une vue d'ensemble de leurs données. Évolutivité et performance : Les solutions d'analyse de données traditionnelles ont souvent du mal à gérer efficacement le traitement de données à grande échelle et les requêtes complexes. Azure Synapse Analytics exploite des capacités de traitement distribué, permettant aux organisations de faire évoluer leurs charges de travail analytiques selon les besoins. Cette évolutivité, combinée à son moteur d'exécution de requêtes optimisé, permet un traitement et une analyse plus rapides de vastes ensembles de données, accélérant ainsi les processus de prise de décision. ### 8. Azure Synapse pour la mise en œuvre HTAP **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Anshul G. | Decision Scientist II, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** April 11, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Synapse Analytics?** La meilleure chose à propos de la plateforme d'analytique Azure Synapse est qu'elle fournit tous les services sous un seul toit, ce qui réduit la dépendance et aide également à gérer tous les services en une seule fois. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Synapse Analytics?** Il y a beaucoup de choses à ne pas aimer à propos d'Azure Synapse Analytics. L'une des choses est que les CTE ne sont pas pris en charge dans l'instance de pool SQL, qu'elle soit sans serveur ou dédiée. **Quels sont les problèmes que Azure Synapse Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Azure Synapse Analytics en tant que plateforme fonctionne bien dans le traitement des données en continu avec des millions de points de contact qui passent par IoT Hub et sont ensuite traités dans la plateforme Synapse. ### 9. Examen d'Azure Synapse Analytics **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Soins hospitaliers et de santé | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** June 20, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Synapse Analytics?** Ce que j'aime le plus à propos d'Azure Synapse Analytics, c'est qu'il nous offre une instance gérée de bout en bout. Que ce soit Azure SQL ou ADF et toute autre fonctionnalité. Nous n'avons pas besoin de gérer les connexions, elles sont toutes gérées par Synapse. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Synapse Analytics?** La structure des coûts est difficile à comprendre. Et les métriques de journalisation ne sont pas faciles à utiliser. L'intégration de sources de données externes tierces semble manquer à cette capacité. **Quels sont les problèmes que Azure Synapse Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Dans mon projet, il fonctionne comme un point central pour collecter toutes les données et effectuer les opérations ETL nécessaires pour les transformer et les envoyer à des fournisseurs externes pour des actions ultérieures. ### 10. Azure Synapse - Revue du service d'analyse **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Anup G. | Corporate Trainer, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** June 15, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Synapse Analytics?** SQL support, Interface utilisateur est rapide à apprendre, Connectivité Power BI **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Synapse Analytics?** Fonctionnalités SQL limitées disponibles, Les modifications et mises à jour peuvent recevoir une explication plus détaillée. **Quels sont les problèmes que Azure Synapse Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Intégration et analyse des données. Combinaison des données et réalisation d'analyses sur les données. ### 11. Je l'ai utilisé pour mon projet d'ingénierie des données. Il a la meilleure expérience utilisateur pour visualiser sous forme de tableau et de graphique. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Gavaskar T. | Software Engineer, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** June 20, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Synapse Analytics?** Meilleure vue sous forme de tableau et d'aperçus. Le SQL sans serveur est le meilleur avantage à cet égard. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Synapse Analytics?** La connexion au purview depuis le synapse est difficile. **Quels sont les problèmes que Azure Synapse Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** les données dans le compte de stockage ### 12. Meilleure expérience de tous les temps **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Omansh K. | Trainee Decision Scientist - 3, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** June 15, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Synapse Analytics?** La dynamique d'Azure, intégration transparente avec toutes les autres applications **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Synapse Analytics?** Rien encore Bien que le front end puisse être reconstruit à nouveau pour l'avenir **Quels sont les problèmes que Azure Synapse Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Gestion des incidents clients ### 13. Jusqu'ici tout va bien **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Sécurité informatique et réseau | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** June 29, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Synapse Analytics?** Azure Synapse m'a aidé à alléger ma charge de travail **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Synapse Analytics?** Cela peut être assez accablant parfois, donc il y a certainement une courbe d'apprentissage à cela. **Quels sont les problèmes que Azure Synapse Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Parfois, les clients partagent des informations qui sont vraiment difficiles à comprendre, mais l'utilisation d'Azure m'aide à simplifier cela. ### 14. C'était bon **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Services publics | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** June 22, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Synapse Analytics?** J'aime sa scalabilité et la solution d'analyse qu'il offre. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Synapse Analytics?** Difficile de gérer de grands volumes de requêtes simultanées **Quels sont les problèmes que Azure Synapse Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Azure Synapse intègre avec succès des services analytiques pour offrir un entrepôt de données d'entreprise et des analyses de big data, m'aidant ainsi à utiliser Data Bricks. ### 15. Bel outil ETL avec de nombreuses intégrations différentes **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Tanishq G. | Data Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** May 11, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Synapse Analytics?** La piscine sans serveur qui peut fonctionner avec des sources de données externes avec référence fonctionne très bien, elle offre l'option d'utiliser Azure Databricks pour traiter les fichiers et d'utiliser Synapse comme interface SQL pour cela. La gestion des utilisateurs est également facile, car vous pouvez fournir l'accès à chaque niveau, niveau DB, niveau schéma, etc. Nous pouvons également importer des ensembles de données PowerBI dans l'espace de travail et offrir aux utilisateurs un endroit pour tout voir, ce qui aide beaucoup. L'option d'écrire TSQL, KSQL, notebook, spark job, etc. garde également tout au même endroit avec l'intégration GIT, ils fonctionnent très bien. Les pipelines peuvent également être transférés d'ADF ici, devenant ainsi une plateforme unique pour tout. La journalisation est également très bonne, contenant la requête SQL, l'utilisateur et le temps d'exécution, elle fournit de grandes informations sur les utilisateurs et aide à la protection des données. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Synapse Analytics?** Les requêtes peuvent prendre plusieurs minutes à s'exécuter sur un pool sans serveur. Parfois, elles ne sont même pas annulées. L'indexation n'est disponible que dans le pool de serveurs dédiés. Lors de l'importation de jeux de données PowerBI, la seule option est de créer des rapports, nous devrions être autorisés à voir les jeux de données sous-jacents en brut et à extraire des données à partir d'eux en utilisant TSQL, alors ce serait plus utile. TSQL est plus puissant dans SSMS, Synapse ne permet pas certaines fonctions et prend même du temps. **Quels sont les problèmes que Azure Synapse Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous l'utilisons pour des solutions EDW, nous avons également construit de nombreux pipelines pour les tâches de données. Les données sont principalement utilisées pour les rapports qui sont utilisés dans PowerBI, après la création d'un ensemble de données, elles reviennent dans Synapse permettant aux utilisateurs de créer des rapports. Il est également utilisé par les entreprises car il ne nécessite pas de téléchargement de logiciel. ### 16. Prend en charge plusieurs ressources : ADF, carnets Databricks et entrepôt **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Conseil en gestion | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** August 18, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Synapse Analytics?** Il est facile à utiliser, nous pouvons créer plusieurs tâches en utilisant Synapse Studio, cela pourrait être Azure Data Factory, Databricks et SQL Data Warehouse. Il prend en charge tous les processus et gère facilement une grande quantité de données. Nous pouvons facilement définir des index et des dimensions dans la plateforme Synapse Analytics. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Synapse Analytics?** Le mécontentement n'est pas spécifique, c'est un peu coûteux et la connectivité du pool de données SQL doit être améliorée. Il se bloque lorsqu'une grande quantité de données provient de plus de 100 000 lignes, et parfois la requête prend du temps à s'exécuter, ce qui entraîne parfois une erreur de délai d'attente. **Quels sont les problèmes que Azure Synapse Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'ai utilisé Synapse pour gérer la transformation des données liées à Polybase via ADF et il a une connectivité directe avec Databricks en utilisant le connecteur JDBC, donc pour stocker un résultat directement dans la table de l'entrepôt, je l'ai utilisé. Il a un traitement rapide et prend facilement en charge toutes les applications. ### 17. Outil décent si vous travaillez déjà dans un environnement Azure. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Soins hospitaliers et de santé | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** April 27, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Synapse Analytics?** Notebooks PySpark et connectivité facile à mon Data Lake **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Synapse Analytics?** Il est temps de lancer des ressources avec des notebooks PySpark **Quels sont les problèmes que Azure Synapse Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Créer des notebooks de science des données sur des données stockées dans des ressources Azure ### 18. Meilleure plateforme de cloud computing pour le Big Data distribué **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shubham S. | Lead Data Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** July 13, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Synapse Analytics?** Synapse étant une solution tout-en-un pour les procédures stockées SQL, les notebooks Python/Spark, le pipeline d'orchestration, etc. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Synapse Analytics?** Pas assez de télémétrie pour l'échec des Notebooks et les journaux de procédures stockées **Recommandations à d’autres personnes envisageant Azure Synapse Analytics:** Meilleur outil pour le traitement distribué de grandes données **Quels sont les problèmes que Azure Synapse Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Traitement de grandes quantités de données à grande échelle avec une vue unifiée pour les capacités ADLS, ADF, Databricks ensemble. ### 19. Azure Synapse Analytics **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Détail | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** April 05, 2022 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Synapse Analytics?** Plus puissant que Azure Data Factory. La puissance de calcul est plus importante car nous avons l'option de bloc-notes. La langue souhaitée peut être sélectionnée et le bloc-notes peut être rédigé. Excellent service. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Synapse Analytics?** Étant donné que le produit n'est pas encore entièrement développé, de nombreuses fonctionnalités sont encore en phase de développement. Le facteur coût est également un avantage pour Azure Synapse. L'interface utilisateur n'est pas très interactive. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Azure Synapse Analytics:** Bon produit et un service à utiliser absolument. **Quels sont les problèmes que Azure Synapse Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** De l'extraction des données brutes au chargement des données finales transformées. Azure Synapse Analytics me permet d'effectuer des transformations pour les grandes données. Code de notebook pour l'orchestration des données. ### 20. Azure SQL DW fonctionne très bien, surtout lorsque vous avez également une instance SQL sur site. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Scott K. | Director, eCommerce Analytics and Digital Marketing, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** July 16, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Synapse Analytics?** J'adore la facilité de transfert de données entre les capacités sur site et dans le cloud. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Synapse Analytics?** Cela peut être coûteux si vous ne surveillez pas attentivement vos processus de données. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Azure Synapse Analytics:** Si vous utilisez déjà des produits Microsoft, cela convient bien. **Quels sont les problèmes que Azure Synapse Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nos utilisateurs SQL aiment pouvoir accéder à la base de données cloud depuis leurs ordinateurs locaux au lieu de se connecter à une machine virtuelle pour passer derrière un pare-feu. ### 21. Outil parfait d'orchestration et de migration de données **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shruti J. | Salesforce Developer, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** September 22, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Synapse Analytics?** Azure Synapse Analytics aide à la migration des données, à l'orchestration des données et aide à analyser une énorme quantité de données et prend en charge de multiples fonctionnalités pour des pétaoctets de données au niveau organisationnel. Il prend en charge la création de pipelines de données qui fonctionnent comme l'outil SSIS mais dans sa version cloud. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Synapse Analytics?** Parfois, rectifier une erreur est très difficile. Bien qu'il ait de multiples fonctionnalités, certaines caractéristiques manquent encore, comme le flux de données qui n'est pas pris en charge dans toutes les régions. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Azure Synapse Analytics:** Si vous souhaitez migrer des données d'un environnement sur site vers le cloud en utilisant l'environnement Azure, Synapse et ses performances sont optimales. Vous pouvez analyser des pétaoctets de données en quelques secondes. **Quels sont les problèmes que Azure Synapse Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous avons migré les données Oracle sur site du client vers le pool dédié Synapse SQL. Il a fallu quelques minutes pour exécuter un pipeline afin de migrer environ 90 tables avec des milliards et des millions d'enregistrements. ### 22. Solution d'entreposage de données basé sur le cloud **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Abhishek C. | Senior Technology Architect, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** January 15, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Synapse Analytics?** Prend en charge SQL natif et une approche sans code basée sur le cloud pour connecter les systèmes, créer un entrepôt de données et exécuter des analyses et des rapports. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Synapse Analytics?** Défi de mise en œuvre en dehors d'Azure dans un environnement multi-cloud **Recommandations à d’autres personnes envisageant Azure Synapse Analytics:** Recommandé pour le stockage et l'analyse des grandes données pour vos besoins informatiques. **Quels sont les problèmes que Azure Synapse Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Capacité à générer plusieurs rapports et à analyser des données historiques en paysage ### 23. Synapse - service d'analytique illimité **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Preeti J. | Software Engineer, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** June 23, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Synapse Analytics?** Je suis fan de cela lorsque nous devons effectuer une migration de données, une orchestration - pipeline pour ETL/ELT, des technologies spark pour le big data, une intégration avec d'autres services comme powerbi, cosmos db et azure ML ou utiliser le meilleur des technologies SQL. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Synapse Analytics?** Parfois, il ne prend pas en charge certains des scénarios ou certains ensembles de données. Renvoie des erreurs étranges qui sont parfois impossibles à résoudre. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Azure Synapse Analytics:** Si vous recherchez une migration de données d'une base de données lourde, optez pour cela avec la fonctionnalité polybase et manymire qui vous permet de l'intégrer avec powerbi, logicapps, etc. **Quels sont les problèmes que Azure Synapse Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Pour la migration de la base de données sur site vers Azure et l'augmentation des performances en temps réel avec l'intégration de Power BI et la planification du pipeline. ### 24. Azure Synapse Analytics aide à l'entreposage de données, à l'intégration et à l'intelligence d'affaires ! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Anshul J. | Scrum Master, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** June 23, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Synapse Analytics?** Azure Synapse Analytics aide à fournir des informations et des analyses des données stockées qui peuvent être utilisées pour la prise de décision. Il vous donne la liberté d'interroger les données selon vos conditions, en utilisant soit des ressources sans serveur, soit des ressources dédiées à grande échelle. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Synapse Analytics?** Pas grand-chose, ils devraient avoir une meilleure interface utilisateur et le support client devrait être étendu à 24h/24 et 7j/7. **Quels sont les problèmes que Azure Synapse Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Azure Synapse Analytics aide au nettoyage de nos données et les rend pertinentes, et cela nous bénéficie avec l'intelligence d'affaires et la prise de décisions éclairées, et fait croître l'entreprise dans la bonne direction grâce aux insights que nous obtenons de l'analyse d'Azure Synapse. ### 25. Examen d'Azure SQL Data Warehouse1 **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Sécurité informatique et réseau | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** July 30, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Synapse Analytics?** Fonctionne comme un PaaS avec des fonctionnalités d'entrepôt de données **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Synapse Analytics?** Je n'aime pas le coût du système. Même lorsque vous ne l'utilisez pas, ils vous facturent. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Azure Synapse Analytics:** Examinez vos choix de marché. Mais si vous êtes un client Azure ou Microsoft, la migration vers Azure SQL Data Warehouse est relativement indolore et le niveau d'intégration ainsi que la diversité des offres sont solides. **Quels sont les problèmes que Azure Synapse Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Entrepôt de données sans les coûts en capital et capacité d'étendre les ressources rapidement ### 26. Meilleur entrepôt de données avec de grandes fonctionnalités ! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** April 23, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Synapse Analytics?** Vraiment, c'est un logiciel très décent pour stocker et récupérer des données. Il est très simple et réactif. C'est comme un serveur SQL. C'est un logiciel robuste et intégré. Il est très sécurisé. J'aime le PaaS et l'exploration de données. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Synapse Analytics?** rien ! vraiment c'est bien parfois ça ralentit quand la RAM est faible. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Azure Synapse Analytics:** C'est vraiment un très bon OUTIL pour exécuter des requêtes, donc je le recommande vivement à tout le monde. **Quels sont les problèmes que Azure Synapse Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** entrepôt décent jamais Je l'ai utilisé pour des requêtes SQL Je l'ai utilisé pour l'exploration de données Je l'ai utilisé pour l'ETL. ### 27. Grand volume de données pour l'intégration de différentes sources **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Srini P. | Solutions Consultant - Data Governance- Professional Services, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** March 11, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Synapse Analytics?** Je travaille avec des implémentations où Azure SQL DWH est utilisé et l'évolutivité qu'il offre est la meilleure sur le marché. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Synapse Analytics?** La tarification est élevée compte tenu des concurrents open source, **Quels sont les problèmes que Azure Synapse Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Avec Azure SQL DWH, je résous les problèmes de scalabilité que j'ai constatés avec d'autres fournisseurs. ### 28. J'ai travaillé avec Azure SQL Data Warehouse pendant trois ans. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sunney S. | Senior Sql Server developer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** September 15, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Synapse Analytics?** J'aime les fonctionnalités suivantes de l'entrepôt de données Azure SQL. 1) Il prend en charge l'informatique en nuage. Cela le rend hautement disponible. 2) Il permet de créer une machine virtuelle. C'est facile et cela fait gagner du temps. 3) Son interface graphique est simple. Elle est facile à utiliser. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Synapse Analytics?** 1) Il ne prend pas en charge certaines fonctionnalités de T-SQL comme Error_LIne. 2) Il ne fournit pas de support pour Entity Framework. 3) Les tables de stockage en colonnes ne prennent pas en charge les index secondaires non clusterisés. 4) La base de données SQL Azure ne prend pas en charge les tâches SQL comme celles fournies par l'agent SQL. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Azure Synapse Analytics:** si vous avez besoin de disponibilité 24/7 de la base de données avec des performances élevées alors c'est un bon choix. **Quels sont les problèmes que Azure Synapse Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous avons d'énormes données réparties à différents endroits. Cela nous aide à analyser ces données. Je considère les avantages suivants de l'utilisation d'Azure SQL Data Warehouse. 1) Il offre une disponibilité 24/7. 2) Il fournit des données perdues en utilisant des sauvegardes. 3) Il offre un support intégré pour des performances optimisées. ### 29. Peut faire le même travail avec moins d'argent **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nikunj A. | Solutions Architect, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** November 20, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Synapse Analytics?** Flexibilité et évolutivité n'ont pas non plus à se soucier de le maintenir peuvent également faire l'entretien programmé. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Synapse Analytics?** La sécurité ne semble toujours pas à la hauteur, et la sécurité et le rôle pourraient être plus similaires à la configuration. Cela aurait été formidable si je pouvais configurer une sécurité basée sur la région. **Quels sont les problèmes que Azure Synapse Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous pouvons déplacer tout l'entrepôt de données vers Azure et jusqu'à présent, je peux dire que cela peut vous faire économiser une grande somme d'argent plutôt que de le faire en interne. ### 30. Les utilisateurs de Jumpstarts. Besoin d'amélioration mais progresse... **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Détail | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** August 18, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Synapse Analytics?** J'aime la façon dont toutes les technologies Azure fonctionnent côte à côte. Avoir Azure Storage et Azure Functions configurés dans notre cloud nous a permis de livrer des solutions à nos clients plus rapidement. Avec Azure SQL Data Warehouse, la gestion des données devient une promenade de santé dans notre équipe. C'est facile à utiliser. Je me sens en sécurité lorsque j'expérimente avec pour la première fois. Le support est génial. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Synapse Analytics?** Il y a une courbe d'apprentissage pour gérer les données et la sécurité. **Quels sont les problèmes que Azure Synapse Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Avec toute la configuration et l'installation déroutantes, Azure SQL Data Warehouse a éliminé tous ces problèmes en fournissant un outil intuitif et puissant pour le travail. ### 31. Meilleure performance et analyses améliorées **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** September 17, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Synapse Analytics?** 1. Cela offre des performances très élevées et un coût réduit. 2. Fournit un entrepôt de données cloud sécurisé. 3. Cela traite une énorme quantité de données, même en traitement parallèle. 4. Connectivité native avec l'intégration et la visualisation des données. 5. Cela utilise la mise en cache intelligente pour accélérer les données. 6. Amélioration significative des performances des requêtes. 7. Très bon pour l'environnement OLAP. 8. Fournit une solution cloud basée sur la plateforme en tant que service. 9. Sauvegardes de base de données automatisées intégrées. 10. Combine les données relationnelles avec des capacités de mise à l'échelle cloud. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Synapse Analytics?** L'entrepôt de données Azure ne prend en charge que 1024 connexions actives. **Quels sont les problèmes que Azure Synapse Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** 1. Géré un grand volume de données avec un stockage massif. Pas de limite de stockage. 2. Amélioration des performances même pour les requêtes grandes et complexes. 3. Dépendance réduite à l'équipe informatique. ### 32. Meilleur logiciel d'entrepôt de données **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** September 28, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Synapse Analytics?** Azure SQL dispose d'un entrepôt de données cloud sécurisé, performant, disponible mondialement et à moindre coût. Il permet de faire évoluer indépendamment le calcul et le stockage. Il se combine avec des solutions d'intégration de données et de BI de premier plan. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Synapse Analytics?** il peut améliorer l'interface utilisateur et ajouter quelques raccourcis supplémentaires. Parfois, il est difficile de trouver la bonne touche de fonction. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Azure Synapse Analytics:** Il dispose d'un entrepôt de données cloud sécurisé, performant, disponible à l'échelle mondiale et à moindre coût. **Quels sont les problèmes que Azure Synapse Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** utilisé pour mettre à l'échelle de manière indépendante le calcul et le stockage. services d'intégration et de visualisation des données ### 33. Azure SQL Data Warehouse est un outil performant et sécurisé pour stocker et accéder aux données. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Soins hospitaliers et de santé | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** April 24, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Synapse Analytics?** Azure SQL Data Warehouse a été un outil incroyable pour notre petite entreprise. Nous avons commencé à collecter des données il y a seulement quelques années et nous étions constamment à court d'espace. Nous avons migré nos données vers Azure SQL Data Warehouse et cela a été notre meilleure décision. Nous avons maintenant un espace illimité et un accès aux données. Nous utilisons désormais les données quotidiennement pour prendre des décisions vitales. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Synapse Analytics?** Le processus d'installation était long et fastidieux, une expérience épuisante. Je ne voudrais jamais partir car je ne voudrais jamais revivre ce processus. **Recommandations à d’autres personnes envisageant Azure Synapse Analytics:** Fournissez une meilleure assistance pour le processus de mise en œuvre du produit. **Quels sont les problèmes que Azure Synapse Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** L'utilisation d'Azure SQL Data Warehouse a permis à notre organisation d'accéder aux données qui nous ont aidés à prendre des décisions commerciales importantes. De plus, à mesure que notre entreprise se développe, Azure peut se développer avec nous. Nous ne faisons plus face au problème de manquer d'espace de stockage. ### 34. Azure SQL DWH est pour l'avenir. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Construction | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** September 28, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Synapse Analytics?** SQL Data Warehouse fournit un entrepôt de données d'entreprise (EDW) basé sur le cloud qui utilise le traitement massivement parallèle (MPP) pour exécuter rapidement des requêtes complexes sur des pétaoctets de données. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Synapse Analytics?** La limitation du nombre de connexions **Recommandations à d’autres personnes envisageant Azure Synapse Analytics:** C'est une solution parfaite. **Quels sont les problèmes que Azure Synapse Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Essayer de construire un système basé sur le cloud pour 3 clients pour mon organisation. Vraiment impressionné par le produit. ### 35. Produit génial !! **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** September 28, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Synapse Analytics?** Azure SQL offre de meilleures performances que la version sur site et ce moteur d'analyse est beaucoup amélioré. La sécurité est également grandement améliorée. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Synapse Analytics?** Leurs intégrations sont davantage orientées vers les produits d'entreprise et présentent des limitations avec l'open source. **Quels sont les problèmes que Azure Synapse Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Analyses et rapports BI ### 36. Accès rapide et convivial à la gestion de bases de données et à l'entreposage de données **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** August 17, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Synapse Analytics?** - Interrogation automatique - Bonne interface utilisateur - Rapide et fluide **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Synapse Analytics?** - Il plante parfois - Peut être une version plus légère sur le système **Quels sont les problèmes que Azure Synapse Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Entrepôt de données (ETL) Requêtes SQL ### 37. C'est un bon outil - avec une expérience limitée. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Zil S. | Business Analyst/Product Owner, Alimentation et boissons, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** April 06, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Synapse Analytics?** Il a une version conviviale comme SQL Server. **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Synapse Analytics?** Les fonctions sont un peu complexes à comprendre (du moins pour moi). **Quels sont les problèmes que Azure Synapse Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** C'était une utilisation régulière en tant qu'entrepôt de données, en tant que tel, aucune exigence spécifique/supplémentaire. ### 38. Très intégré, couvre tous les aspects de l'entrepôt de données. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ngoc H. | Business Intelligence Analyst Intern, Logiciels informatiques, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** June 22, 2015 **Qu'aimez-vous le plus à propos de Azure Synapse Analytics?** intégrité, PaaS, exploration de données, peut utiliser pour construire un entrepôt de données à partir de zéro **Que n’aimez-vous pas à propos de Azure Synapse Analytics?** aucun, très bien couvert pour les projets d'entrepôt de données **Quels sont les problèmes que Azure Synapse Analytics résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** entrepôt de données ## Azure Synapse Analytics Discussions - [Does Azure Synapse include Analysis Services?](https://www.g2.com/fr/discussions/does-azure-synapse-include-analysis-services) - [When should use Azure synapse analytics?](https://www.g2.com/fr/discussions/when-should-use-azure-synapse-analytics) - [What are advantages of Azure synapse analytics?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-are-advantages-of-azure-synapse-analytics) - [What is included in Azure synapse analytics?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-included-in-azure-synapse-analytics) - [View Azure Synapse Analytics pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/fr/products/azure-synapse-analytics/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-19+20%3A07%3A41+-0500&secure%5Bsession_id%5D=fb66bd84-c215-48bb-b7b1-47d6739e379b&secure%5Btoken%5D=073e4a03a005a24d0a190a9478beb7acce7ae9059c1763539573c07b03433d49&format=llm_user) ## Azure Synapse Analytics Features **base de données** - Collecte de données en temps réel - Répartition des données - Lac de données **Transformation des données** - Analyse en temps réel - Interrogation de données **Intégrations** - Intégration Hadoop - Intégration de Spark **Plate-forme** - Mise à l’échelle de la machine - Préparation des données - Intégration de Spark **Connectivité** - Intégration Hadoop - Intégration de Spark - Analyse multi-sources - Lac de données **Traitement** - Traitement dans le cloud - Traitement de la charge de travail **Opérations** - Visualisation des données - Flux de travail de données - Découverte régie - Analyse intégrée - Cahiers **Rapports de construction** - Transformation des données - Modélisation des données - Conception de rapports WYSIWYG - API d’intégration **Plate-forme** - Assistance aux utilisateurs mobiles - Personnalisation - Gestion des utilisateurs, des rôles et des accès - Internationalisation - Bac à sable / Environnements de test - Performance et fiabilité - Étendue des applications des partenaires ## Top Azure Synapse Analytics Alternatives - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/fr/products/google-cloud-bigquery/reviews) - 4.5/5.0 (1,147 reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/fr/products/snowflake/reviews) - 4.5/5.0 (707 reviews) - [Databricks](https://www.g2.com/fr/products/databricks/reviews) - 4.6/5.0 (1,283 reviews)