
Encuentro que Upsolve AI es útil para centralizar todos nuestros paneles y métricas, lo que simplifica nuestros procesos al mapear una única consulta SQL directamente a los componentes de la interfaz de usuario, eliminando la necesidad de construir tablas de base de datos específicas para métricas, API's y elementos de la interfaz de usuario por nosotros mismos. Esta integración en nuestro flujo de trabajo permite una manipulación más fácil de nuestras tablas de base de datos, minimizando la necesidad de crear solicitudes de extracción para actualizar API's y permitiendo actualizaciones rápidas a los gráficos. El proceso de configuración fue en su mayoría sencillo, gracias al esfuerzo colaborativo del equipo de soporte de Upsolve AI, que acogió nuestros comentarios y ayudó a navegar los desafíos de configuración. Además, el soporte al cliente ha sido excelente. Las características de filtrado por inquilino por cliente y filtrado de gráficos son esenciales y fáciles de configurar, mejorando significativamente la utilidad del software. La capacidad de servir métricas SQL directamente a través de nuestro frontend ha transformado nuestro enfoque, reemplazando las soluciones internas desordenadas y difíciles de gestionar con un sistema optimizado y fácil de mantener. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Encuentro que la velocidad de carga de los gráficos es insuficiente, lo que afecta la eficiencia y la experiencia del usuario. La consistencia del producto también es un problema, lo que podría llevar a un comportamiento o resultados impredecibles. Se necesita una mejor manipulación del diseño, lo que sugiere que las herramientas de diseño actuales pueden no ser lo suficientemente flexibles o intuitivas para agregar tu propio estilo a los paneles de control. Además, aunque la integración con Python y React/TypeScript es fácil, el tamaño masivo del paquete es una desventaja y podría afectar el rendimiento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.


