Talend Data Streams Reseñas y Detalles del Producto

Es inconveniente poder conectarse con sistemas y extraer, transformar y cargar datos. La interfaz de usuario no es amigable, y la funcionalidad de arrastrar y soltar carece de hacer que todo el proceso de procesamiento de datos se sienta como un paseo por el parque. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Un área donde Talend Data Streams se queda corto es su curva de aprendizaje para los nuevos usuarios que intentan comenzar. La falta de documentación y los recursos en línea limitados pueden hacer que la resolución de problemas sea bastante diferente. Algunos usuarios encuentran la interfaz de usuario menos intuitiva y abrumadora a veces. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Los Talend Data Streams realmente destacan en su capacidad para orquestar flujos de datos sin problemas y la interfaz intuitiva y el conjunto de herramientas robustas empoderan a los usuarios para diseñar, gestionar y optimizar eficientemente las canalizaciones de datos. También la flexibilidad y escalabilidad de la plataforma la convierten en una excelente opción para las organizaciones que priorizan la precisión en sus flujos de trabajo de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque creo que Talend Data Streams cuenta con características impresionantes, hay un par de áreas donde podría mejorar. Un aspecto es la curva de aprendizaje, ya que los principiantes podrían encontrarla un poco empinada al principio. Además, el rendimiento de la plataforma con conjuntos de datos extremadamente grandes podría beneficiarse de cierta optimización. A pesar de estos pequeños inconvenientes, Talend Data Streams sigue siendo una opción sólida para aquellos dispuestos a invertir un poco de tiempo en dominar sus complejidades. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No es fácil conectarse a la tabla de Delta Lake usando la conexión JDBC. Es particularmente útil para manejar grandes cantidades de datos, aunque hay momentos en que puede ser un poco lento. Sería aún mejor si Talend pudiera incluir esos componentes faltantes para simplificar el desarrollo. Cambiar entre proyectos en Talend Studio a veces puede ser un poco engorroso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hay margen de mejora en términos de capacidades de integración y servicios de soporte. La documentación a veces plantea problemas. El costo de la licencia es bastante alto. Hay alternativas de código abierto. La interfaz de usuario es un poco difícil de usar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Las capacidades de transmisión en tiempo real no son impresionantes, no me permiten analizar y responder a los datos a medida que llegan. La interfaz es menos amigable para el usuario y la funcionalidad de arrastrar y soltar es poco intuitiva. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hay una necesidad de mejorar su interfaz de usuario. Es difícil de navegar debido a su falta de facilidad de uso y su pronunciada curva de aprendizaje. Las opciones de personalización son limitadas según necesidades específicas. La velocidad de procesamiento no siempre es óptima, lo que a veces puede interrumpir el flujo de trabajo y obstaculizar la productividad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La mejor parte es que proporciona conectividad a casi todas las fuentes, lo cual es realmente genial, ya sea un archivo simple o cualquier plataforma de big data, contiene variedad.

2. La parte de depuración, proporciona errores en la sección de código en la máquina local, lo cual es realmente genial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

1. La conectividad a la tabla de Delta Lake en un trabajo estándar usando conexión JDBC (donde alguien está usando Spark) es muy lenta, para datos masivos, toma mucho tiempo y además, muestra un problema de tiempo de espera de conexión.

2. En TMC (Talend Management Console) al programar el trabajo, no proporciona claridad, como si quisieras programar un trabajo el último día del mes, en ese caso, no muestra una opción para programar el último día del mes, solo muestra seleccionar una fecha entre el 1 y el 31, mientras que en Azure Data Factory muestra claramente una opción para seleccionar el último día, lo que da una idea clara.

3. La conectividad entre el servidor Talend y el cuaderno de Databricks no es estable, a veces muestra, al usar el componente TRest en Talend e invocar un trabajo en el lado de Databricks, que se abortó abruptamente con el error "ClientHandException:

4. Lentitud, es muy lento, sé que considera muchos factores al ejecutarse localmente, aún así es lento en comparación con otras herramientas.

5. He observado lentitud al usar trabajos de big data también, si quieres conectarte a la tabla de Delta Lake, con motores Spark. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Talend tiene la mayoría de los componentes integrados, podemos utilizar esos componentes directamente para lograr nuestro objetivo. Es una herramienta muy sencilla, cualquiera puede aprenderla ya que es una herramienta de código abierto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Algunos de los componentes no están disponibles en Talend, por lo que necesitamos escribir nuestro propio código personalizado. Si Talend añade esos componentes y características, entonces sería útil para todos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Talend Data Streams es una de las mejores herramientas de procesamiento de datos en streaming con las que he trabajado. Talend Big Data Studio proporciona los datos para transformar y extraer más rápido con la ayuda de Java en el backend, y podemos desarrollar código Java personalizado en Talend. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No me gusta que cambiar los proyectos en Talend Studio, lo cual es un poco más difícil, toma algo de tiempo para cambiar y también, dado que es una interfaz gráfica, algunas características como arrastrar los componentes nos resultan difíciles. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Las características y la facilidad de uso para construir tus flujos de datos y el proceso ETL para nuestros datos empresariales y preparar informes a tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Más características y capacidades de integración y mejores servicios de soporte. La documentación puede ser un desafío a veces. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una sola ventana para toda la funcionalidad, por lo tanto, la complejidad es mínima. Todo lo que necesitas está distribuido alrededor del diseñador, lo que ayuda mucho y ahorra mucho tiempo. Definitivamente, la comunidad es lo suficientemente amplia como para ayudarte con cualquier obstáculo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Las características de diferentes sabores no se pueden heredar. Por lo tanto, muchas veces necesitamos escribir códigos aunque la misma funcionalidad exista en diferentes sabores. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Fácil integración con la nube y rápida manipulación de conjuntos de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es bastante caro el licenciamiento y hay herramientas de código abierto disponibles. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.