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Resumen de precios de IBM StreamSets

Prueba gratuita

Información de Precios

Promedios basados en opiniones de usuarios reales.

Tiempo de Implementación

4 meses

Retorno de la Inversión

20 meses

Costo Percibido

$$$$$

Precios de alternativas de IBM StreamSets

A continuación se muestra una descripción general rápida de las ediciones ofrecidas por otros Herramientas ETL

Fivetran
Free Plan
Gratis
Para individuos que automatizan ELT para pequeños volúmenes de datos.
  • Accede a las características del Plan Estándar, gratis hasta 500,000 filas activas mensuales (MAR)
  • Sin compromiso: No se requiere tarjeta de crédito
HubSpot Data Hub
Operations Hub Free
$0.00Por mes
No se requiere tarjeta de crédito
  • Sincronización de datos bidireccional
  • Mapeos de campos predeterminados
  • Integraciones de terceros
  • Sincronización histórica
Alteryx
Starter Edition
$3,000.001 User Por año
Para equipos pequeños que necesitan realizar análisis de negocios básicos Prepara y analiza datos con software sin código en archivos planos.
  • Preparación de datos esencial con arrastrar y soltar (Mezclar, Transformar, Unir, Agregar, etc.)
  • Crea flujos de trabajo de análisis de datos sin código
  • Comparte flujos de trabajo de análisis de datos
  • Conéctate a fuentes de archivos (.csv, .xlsx, json)
  • Desplegado en la nube

Varios precios y planes de alternativas

Prueba gratuita
La información de precios para las diversas alternativas de IBM StreamSets anteriores es proporcionada por el proveedor de software respectivo o recuperada de materiales de precios de acceso público. Las negociaciones finales de costos para comprar cualquiera de estos productos deben realizarse con el vendedor.

Reseñas de precios de IBM StreamSets

(2)
Abhishek D.
AD
Data Engineer
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Integración de datos poderosa con IBM Stream sets."
¿Qué es lo que más te gusta de IBM StreamSets?

Lo que más me gusta de los conjuntos de flujo es que hace que la integración de datos en tiempo real y la construcción de canalizaciones sea muy fluida. La interfaz de arrastrar y soltar es fácil de usar. Además, se conecta a varias fuentes y destinos de datos. Tiene mecanismos de monitoreo y manejo de errores integrados muy buenos para ayudar a vigilar la salud de tu canalización. También disfruto de lo escalable que es. Quiero decir, puedes usarlo en un proyecto pequeño hasta en un proyecto a nivel empresarial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM StreamSets?

puede ser complicado comenzar directamente con streamsets, especialmente si estás en un nivel principiante. Como si no tienes experiencia previa en ingeniería de datos. Necesitas un nivel más profundo de comprensión para usar algunas funciones avanzadas, pero creo que la documentación es útil a veces, aunque no siempre. Además, el precio parece elevado para equipos pequeños. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Abhishek K.
AK
Technical Lead
Tecnología de la información y servicios
Empresa (> 1000 empleados)
"IBM StreamSets: Fundamentos Sólidos, Pero Quedándose Atrás en las Herramientas de Datos Modernas"
¿Qué es lo que más te gusta de IBM StreamSets?

StreamSets sigue ofreciendo un lienzo intuitivo de arrastrar y soltar que simplifica la creación de canalizaciones. La integración perfecta con bóvedas de claves para la gestión segura de secretos y la facilidad de programación de canalizaciones siguen siendo características destacadas. Es fácil de usar para principiantes y permite que los datos fluyan rápidamente, especialmente para equipos con conocimientos limitados de codificación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de IBM StreamSets?

Aunque StreamSets fue en su momento un líder en el diseño visual de pipelines, las herramientas modernas nativas de la nube lo han superado. Plataformas como Azure Data Factory, Amazon EMR notebooks y Apache Airflow ahora ofrecen más flexibilidad, integraciones más profundas y mejor soporte para la orquestación, el monitoreo y el control de costos. Añadir características más ricas para desarrolladores, capacidades de CI/CD más ajustadas y opciones de escalabilidad mejoradas ayudaría a StreamSets a mantenerse relevante en el panorama de ingeniería de datos que evoluciona rápidamente hoy en día. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

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