¿Buscas alternativas o competidores para Supabase? Otros factores importantes a considerar al investigar alternativas a Supabase incluyen projects y features. La mejor alternativa general a Supabase es Google Cloud SQL. Otras aplicaciones similares a Supabase son Amazon Relational Database Service (RDS), Microsoft SQL Server, MySQL, y DigitalOcean. Se pueden encontrar Supabase alternativas en Software de base de datos vectorial pero también pueden estar en Bases de datos relacionales o en Proveedores de Base de Datos como Servicio (DBaaS).
Cloud SQL es un servicio de base de datos relacional completamente gestionado para ejecutar cargas de trabajo de PostgreSQL, MySQL y SQL Server. Es una opción ideal si deseas trasladar y adaptar una base de datos existente o construir una nueva aplicación en la nube.
Amazon Relational Database Service (RDS) es un servicio web que facilita la configuración, operación y escalado de una base de datos relacional en la nube: Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle y Microsoft SQL Server.
SQL Server 2017 lleva el poder de SQL Server a Windows, Linux y contenedores Docker por primera vez, permitiendo a los desarrolladores construir aplicaciones inteligentes utilizando su lenguaje y entorno preferidos. Experimente un rendimiento líder en la industria, tenga la tranquilidad con características de seguridad innovadoras, transforme su negocio con IA incorporada y entregue información dondequiera que estén sus usuarios con BI móvil.
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Amazon Aurora es un servicio de base de datos relacional completamente gestionado que combina el rendimiento y la disponibilidad de las bases de datos comerciales de alta gama con la simplicidad y rentabilidad de las bases de datos de código abierto. Compatible con MySQL y PostgreSQL, Aurora ofrece hasta cinco veces el rendimiento de las bases de datos MySQL estándar y hasta tres veces el de las bases de datos PostgreSQL estándar. Está diseñado para alta disponibilidad, ofreciendo hasta un 99.99% de disponibilidad dentro de una sola región y hasta un 99.999% en múltiples regiones. La arquitectura de Aurora incluye un sistema de almacenamiento distribuido y tolerante a fallos que se escala automáticamente hasta 128 tebibytes, asegurando acceso continuo a los datos y durabilidad. Además, Aurora proporciona configuraciones sin servidor, permitiendo el escalado automático basado en las necesidades de la aplicación, e integra sin problemas con otros servicios de AWS para aprendizaje automático y análisis. Características y Funcionalidades Clave: - Alto Rendimiento: Ofrece hasta cinco veces el rendimiento de MySQL y tres veces el de PostgreSQL, permitiendo el manejo eficiente de cargas de trabajo exigentes. - Alta Disponibilidad: Diseñado para hasta un 99.99% de disponibilidad dentro de una sola región y hasta un 99.999% en múltiples regiones, asegurando acceso continuo a los datos. - Escalabilidad: Escala automáticamente el almacenamiento hasta 128 tebibytes y soporta hasta 15 réplicas de lectura para aplicaciones intensivas en lectura. - Configuración Sin Servidor: Ofrece Aurora Serverless, que ajusta automáticamente la capacidad según la demanda de la aplicación, eliminando la necesidad de aprovisionamiento manual. - Integración de Aprendizaje Automático: Se integra con Amazon SageMaker y Amazon Comprehend, permitiendo capacidades de aprendizaje automático en la base de datos sin movimiento de datos. - Seguridad: Proporciona múltiples capas de seguridad, incluyendo aislamiento de red, cifrado en reposo y en tránsito, y cumplimiento con varios estándares de la industria. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: Amazon Aurora aborda la necesidad de un servicio de base de datos relacional de alto rendimiento, altamente disponible y escalable que sea rentable y fácil de gestionar. Al ofrecer compatibilidad con MySQL y PostgreSQL, permite a las organizaciones migrar aplicaciones existentes sin cambios significativos en el código. Las opciones de escalado automático y sin servidor de Aurora se adaptan a aplicaciones con cargas de trabajo variables, reduciendo la sobrecarga operativa y los costos. Su integración con los servicios de aprendizaje automático de AWS permite análisis en tiempo real y capacidades predictivas directamente dentro de la base de datos, mejorando la funcionalidad de la aplicación. En general, Aurora simplifica la gestión de bases de datos mientras ofrece rendimiento y fiabilidad de nivel empresarial.
La plataforma de Snowflake elimina los silos de datos y simplifica las arquitecturas, para que las organizaciones puedan obtener más valor de sus datos. La plataforma está diseñada como un producto único y unificado con automatizaciones que reducen la complejidad y ayudan a garantizar que todo "simplemente funcione". Para soportar una amplia gama de cargas de trabajo, está optimizada para el rendimiento a escala, sin importar si alguien está trabajando con SQL, Python u otros lenguajes. Y está conectada globalmente para que las organizaciones puedan acceder de manera segura al contenido más relevante a través de nubes y regiones, con una experiencia consistente.
MongoDB Atlas empodera a los innovadores para crear, transformar y revolucionar industrias al liberar el poder del software y los datos.
Base de datos no relacional para aplicaciones que necesitan rendimiento a cualquier escala
La Plataforma como Servicio (PaaS) elimina el gasto y la complejidad de evaluar, comprar, configurar y gestionar todo el hardware y software necesarios para aplicaciones personalizadas.