CrateDB Reseñas y Detalles del Producto

Aprecio que CrateDB sea de código abierto y lo increíblemente fácil que es de usar. Su rendimiento es consistentemente bueno, lo que lo hace confiable para mis pruebas con AWS. También encuentro que la compatibilidad con SQL es un punto fuerte, permitiendo una gestión de bases de datos familiar y eficiente. Además, la configuración inicial es muy sencilla, tomando solo unos minutos crear una cuenta y configurar una base de datos, lo cual encuentro muy conveniente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Encuentro la falta de información comparativa con otras soluciones de bases de datos en el mercado como una limitación. Sería beneficioso si CrateDB proporcionara comparaciones más detalladas, lo que ayudaría a entender sus propuestas de valor únicas en relación con otras bases de datos. Aparte de este aspecto, actualmente no veo ningún problema con el producto en sí, aunque planeo explorarlo más a fondo para obtener una comprensión más profunda. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta la velocidad y la interfaz SQL nativa sobre datos estructurados y semiestructurados. Construye un índice al instante. Te permite transmitir datos al clúster y consultarlos al instante con SQL familiar. No hay necesidad de capas de almacenamiento o consulta separadas. Esa combinación de rendimiento, simplicidad y flexibilidad es lo que hace que CrateDB se destaque. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No he trabajado con CrateDB yo mismo, así que tómalo con cautela. Los posibles inconvenientes pueden ser un ecosistema limitado de conectores y herramientas de administración listas para usar y un dialecto SQL que puede carecer de funciones analíticas avanzadas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta el soporte para múltiples tipos de datos, lo cual podría ser útil para aplicaciones de IA agentica que desarrollamos en nuestra startup, para proporcionar contexto de datos en tiempo real. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Algunas fuentes de datos podrían no ser útiles para los casos de uso en nuestra startup actualmente. Pero podría haber necesidad de ellas en el futuro. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Interfaz de usuario simple y fácil de usar, buen soporte para GeoJSON y base de datos de series temporales y posibilidad de ejecutarlo localmente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Todavía no me he encontrado con ninguna deficiencia. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El proceso de incorporación para crear una cuenta y poner en marcha un clúster en la nube fue muy fácil y rápido. También me gusta cómo utilizan Postgresql en el fondo, por lo que no tienes que aprender un nuevo lenguaje. La integración a través de javascript y python con sqlalchemy facilita probar y desplegar aplicaciones de producción. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La interfaz de usuario del panel de administración se puede mejorar. Además, actualmente no hay forma de controlar la fragmentación de la base de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que encuentro más valioso de CrateDB es su capacidad para manejar conjuntos de datos masivos con una velocidad y eficiencia impresionantes. Combina sin problemas la facilidad de SQL con la escalabilidad de NoSQL, lo que lo hace perfecto para el análisis de datos en tiempo real en escenarios como proyectos de IoT o datos de máquinas. La flexibilidad de CrateDB para almacenar y consultar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, junto con su alta escalabilidad y capacidades de procesamiento en tiempo real, lo convierten en una excelente opción para aplicaciones que necesitan soluciones de bases de datos rápidas, fiables y escalables. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El proyecto es todavía tan joven que aún no se han realizado pruebas de estrés en el mundo real. Toma algún tiempo para que las empresas migren desde su zona de confort en el corazón de su sistema, la base de datos, a un nuevo sistema. Como resultado, todavía tenemos que esperar y ver qué sucede. Además, faltan algunas características como un buen sistema de extensiones y la implementación de algoritmos básicos como los Vecinos Más Cercanos Aproximados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Para mí, el hecho de que con CrateDB podamos usar SQL mientras tenemos los beneficios de NoSQL y VectorDBs es lo mejor. Es tan fácil de usar, y con sus funciones integradas como 'distance' o 'knn-match', puedes disfrutar del proceso de análisis de datos. Considerando que puedes integrar fácilmente diferentes tipos de bases de datos y modelos de datos es algo que nunca había visto antes. En resumen, ¡RESPETO! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Deberíamos ser conscientes de lo desafiante que es el mundo de las bases de datos, y creo que CrateDB está solo al comienzo de su viaje. Para mí, una cosa que no me gustó fue que no admitía el uso de ORMs, y tuvimos que escribir las consultas completamente como cadenas. Así que, pienso que si esta característica, junto con otras características como permitir a los desarrolladores añadir sus propios complementos y extensiones, se añade, CrateDB podría mejorar aún más. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Posibilidades infinitas para crear, si el ingeniero/analista puede programar en Python. Espero que sea muy fácil de integrar con otras herramientas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Sin equipos altamente técnicos de apoyo, esta es una herramienta difícil de implementar. No es fácil de usar si eres un interesado receptor presentando los resultados, ya que los datos aún necesitan ser visualizados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Escalable con facilidad mientras también ofrece opciones para la computación en el borde. Integrar el sistema en un hiperescalador existente es fácil, especialmente ahora que está disponible como una implementación de un solo clic. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Más regiones para implementar a través de la nube de CrateDB serían excelentes, también me gustaría ver una mayor extensión de los comandos integrados para trabajar con los datos dentro de la base de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Cratedb puede gestionar un gran volumen de datos, el análisis de los datos se facilita utilizando cratedb. Soporta el procesamiento de datos en tiempo real, de modo que podemos consultar y ver los datos fácilmente. Cratedb está diseñado con alta fiabilidad y disponibilidad para manejar datos enormes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

necesidad de más tutoriales en video y ejemplos para que los principiantes aprendan. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.