--- title: Apache Flink Reviews meta_title: 'Apache Flink Reseñas 2026: Detalles, Precios y Características | G2' meta_description: Filtra reseñas de 16 por el tamaño de la empresa, rol o industria de los usuarios para descubrir cómo funciona Apache Flink para un negocio como el tuyo. aggregate_rating: rating_value: 4.3 review_count: 16 scale: '5' date_modified: '2026-05-05' parent_category: name: Marcos de trabajo web url: https://www.g2.com/es/categories/web-frameworks --- # Apache Flink Reviews **Vendor:** The Apache Software Foundation **Category:** [Marcos Web de Java](https://www.g2.com/es/categories/java-web-frameworks) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 16 ## About Apache Flink Apache Flink es un marco de procesamiento de flujos de código abierto para aplicaciones de transmisión de datos distribuidas, de alto rendimiento, siempre disponibles y precisas. ## Apache Flink Reviews ### 1. Motor de transmisión de datos distribuido **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Telecomunicaciones | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** May 20, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Apache Flink?** En primer lugar, es fácil de configurar en Kubernetes usando el operador de Flink y se integra simplemente a Kubernetes como una API nativa que soporta alta disponibilidad de forma predeterminada con Kubernetes. La comunidad desarrolló Flink para procesar flujos continuos de datos a una velocidad vertiginosa. **¿Qué es lo que no le gusta de Apache Flink?** Como usuario, no encuentro ninguna dificultad o desafío y la comunidad lanza software muy a menudo, lo que mejora la estabilidad. **¿Qué problemas resuelve Apache Flink y cómo le beneficia eso?** procesa grandes cantidades de flujo de datos sin apenas latencia y, dado que es de código abierto, el costo para la empresa es menor ### 2. Flink - El motor de procesamiento de flujos en tiempo real más rápido **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Gaurav M. | Data engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** August 03, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Apache Flink?** Realmente me gustan las APIs de tablas proporcionadas por Apache Flink. Es muy fácil hacer transformaciones simples sobre una tabla de Kafka a través de una consulta SQL de Flink. Aparte de eso, la comunidad está presente en Slack en caso de problemas de usuarios. Proporciona múltiples formas de desplegar Flink en la nube, como K8s, modos independientes, etc. Además, las métricas que Flink proporciona internamente nos ayudan mucho en la depuración. **¿Qué es lo que no le gusta de Apache Flink?** La API de Datastream avanzada como un flujo de transmisión, y las funciones de proceso no están documentadas adecuadamente, deberían estar presentes más ejemplos de la API de Datastream en la documentación. **¿Qué problemas resuelve Apache Flink y cómo le beneficia eso?** Estamos utilizando flink en kubernetes de manera intensiva, lo cual está impulsando todos los paneles de control en tiempo real de nuestra organización, que son consumidos por análisis, producto y el informe del CEO, lo que eventualmente nos ayuda con una mayor observabilidad de nuestra plataforma. ### 3. Uno de los mejores marcos de procesamiento backend. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ketan C. | IT Administrator, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** July 04, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Apache Flink?** es de código abierto, fácil de usar y fácil de instalar y configurar, su característica de punto de control **¿Qué es lo que no le gusta de Apache Flink?** sin embargo, no encontré nada que no me guste en Flink **¿Qué problemas resuelve Apache Flink y cómo le beneficia eso?** Apache Flink nos beneficia en el desarrollo de aplicaciones web en Java. ### 4. Apache Flink - Cálculos con Estado sobre Flujos de Datos **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sachin K. | Freelancer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** May 17, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Apache Flink?** La característica de los cálculos con estado sobre flujos de datos. **¿Qué es lo que no le gusta de Apache Flink?** Está enfocado principalmente en casos de uso de transmisión. **Recomendaciones a otros que estén considerando Apache Flink:** Fuente única de verdad para aplicaciones de transmisión **¿Qué problemas resuelve Apache Flink y cómo le beneficia eso?** Estamos consumiendo datos a través de un flujo para un producto que construimos para los usuarios internos de un cliente financiero. ### 5. Motor de procesamiento distribuido altamente escalable **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Yogesh B. | Technical Lead, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 18, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Apache Flink?** Admite tanto cálculos con estado como sin estado en flujos Admite tanto el modo por lotes como el análisis en tiempo real Ha demostrado ser de alto rendimiento, menos exigente en memoria en comparación con Storm Tiene la capacidad de hacer ventanas, integración de aprendizaje automático, etc. Es altamente escalable También tiene la capacidad de procesar eventos, tal vez hacer agregación o ventanas basadas en el tiempo de ocurrencia del evento en lugar del tiempo de procesamiento Tiene consistencia de estado exactamente una vez También admite el manejo de datos tardíos a través de una ventana de umbral Puede hacer SQL en memoria en flujos La interfaz de usuario de Flink es muy amigable para el usuario **¿Qué es lo que no le gusta de Apache Flink?** No hay mucho que no guste. Tiene capacidades tanto de tormenta como de chispa. Si conoces tormenta y chispa, es fácil de usar. **Recomendaciones a otros que estén considerando Apache Flink:** Úselo sabiamente, ajuste los parámetros de memoria y el paralelismo sabiamente. De lo contrario, terminará con presión de retorno o subutilizando los recursos. Se requiere mucho ajuste con respecto al número de hilos y la asignación de memoria. No sobrescriba los procesadores, lo que llevará a mucho paralelismo y simplemente transferencia de datos entre los nodos y puede llevar a una desaceleración. Necesita arquitectar con cautela. **¿Qué problemas resuelve Apache Flink y cómo le beneficia eso?** Usamos Flink tanto para transmisión en línea como para procesamiento por lotes fuera de línea, principalmente para enriquecer los datos entrantes, integrados con Elastic Search para almacenarlos. También hacemos agregación usando ventanas deslizantes. Usamos vistas de Flink para el procesamiento por lotes, aprendemos algunos umbrales, como umbrales de CPU, memoria, etc. Desplegado con cientos de nodos, altamente escalable, desplegado en AWS usando contenedores de Kubernetes. También usamos la interfaz de usuario de Flink para depurar problemas de alto nivel. No hacemos SQL en transmisión. ### 6. Apache Flink **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Gunjan K. | Member Of Technical Staff-II, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** August 30, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Apache Flink?** Apache Flink es el único motor de transmisión de código abierto verdadero disponible, entrega exactamente una vez, instantáneas persistentes en tiempo real. **¿Qué es lo que no le gusta de Apache Flink?** menos implementaciones de producción que otros marcos como Spark. pero según mi entendimiento, es mucho mejor que Spark. **Recomendaciones a otros que estén considerando Apache Flink:** Altamente recomendado, Apache Flink es la única solución de streaming verdadera. Incluye todas las características que un sistema de streaming verdadero debería tener. Entrega exactamente una vez, instantáneas persistentes en tiempo real muy útiles para actualizar Apache Flink y corregir cualquier código con errores. Muy baja latencia debido al procesamiento de flujo verdadero en comparación con otros marcos de streaming. Soporta procesamiento por lotes además del motor de procesamiento de flujo. La única preocupación es el menor número de implementaciones en producción. **¿Qué problemas resuelve Apache Flink y cómo le beneficia eso?** Procesamiento de datos de IoT y análisis. ### 7. Apache Flink - Marco ideal para el procesamiento de datos en tiempo real **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kumar Ritesh Ranjan S. | Grader, Internet, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** January 18, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Apache Flink?** El marco es muy fácil de aprender. Es muy similar al marco de Apache Spark, por lo que los proyectos se pueden migrar con bastante facilidad y la curva de aprendizaje no es mucha. Bastante rápido en comparación con otros marcos en tiempo real. Viene con muchos conectores integrados con colas de mensajería de terceros y bases de datos. **¿Qué es lo que no le gusta de Apache Flink?** No tengo nada en particular que no me guste, pero es muy similar a otro marco de tiempo real como Apache Spark. Así que creo que deberían añadirse algunas características únicas para convertirlo en el marco favorito entre todos. **Recomendaciones a otros que estén considerando Apache Flink:** Similar a otros marcos de tiempo real. Úsalo para verificar si se ajusta a tus requisitos. **¿Qué problemas resuelve Apache Flink y cómo le beneficia eso?** Construimos una canalización de datos en tiempo real para procesar una gran cantidad de datos, que luego fue utilizada por muchos equipos para sus casos de uso. ### 8. Robusta, Comunidad de Apoyo, Despliegues Desafiantes pero en Mejora **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Austin C. | Community Organizer + Hackathon Co-Founder, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** November 25, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de Apache Flink?** La API es intuitiva y lo suficientemente flexible para todos los casos de uso que tuvimos. El apoyo de dataArtisans y la lista de correo que monitorean hace que usar la plataforma sea mucho más seguro en un entorno empresarial; nos habríamos perdido sin su apoyo, a menudo dentro del mismo día. Los recursos se pueden encontrar en su página de la Comunidad en https://flink.apache.org/community.html. También nos encantan las publicaciones de blog de dataArtisans sobre estudios de casos reales. **¿Qué es lo que no le gusta de Apache Flink?** Implementar fue bastante sencillo para el caso básico, pero entender el ecosistema de Hadoop / YARN en conjunto con Flink, y crear un clúster estable y escalable, ha sido un desafío. Esto no es tanto una falla de Flink, pero están trabajando para hacerlo más fácil de implementar en una variedad de plataformas. **Recomendaciones a otros que estén considerando Apache Flink:** Definitivamente investiga todo el ecosistema de Apache BigData: ahorrarás tiempo y dolor si entiendes la arquitectura central antes de comenzar a construir. **¿Qué problemas resuelve Apache Flink y cómo le beneficia eso?** Hemos creado un procesador de big data en tiempo real, que puede manejar cientos de miles de mensajes al día y escalar hasta cientos de millones al día cuando sea necesario. ### 9. Software impresionante **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Aadhyatm V. | Company Owner, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** January 21, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Apache Flink?** Amigable para el usuario y ofrece una gran cantidad de formatos y características compatibles. **¿Qué es lo que no le gusta de Apache Flink?** Menos comunidad y foros para discusión. **Recomendaciones a otros que estén considerando Apache Flink:** Un gran software para el trabajo de back-end por una empresa tan excelente. **¿Qué problemas resuelve Apache Flink y cómo le beneficia eso?** Apache Flink es un marco de procesamiento de flujos de código abierto desarrollado por la Apache Software Foundation. El núcleo de Apache Flink es un motor de flujo de datos en streaming distribuido escrito en Java y Scala. Flink ejecuta programas de flujo de datos arbitrarios de manera paralela y en tubería. ### 10. Una inversión neutral **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Brian K. | Photographer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** January 16, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Apache Flink?** Interfaz bastante simple y directa. Puede haber una curva de aprendizaje si es necesario, pero si solo necesitas implementarla para la construcción estándar, entonces funciona bien. **¿Qué es lo que no le gusta de Apache Flink?** No hay mucho soporte al cliente ni ayuda para encontrar tutoriales. **¿Qué problemas resuelve Apache Flink y cómo le beneficia eso?** Es un contendiente de peso pesado para cargas de trabajo de procesamiento de datos que lo hace parecer simple, pero funciona si tienes la demanda para utilizar la mayoría de sus características. ### 11. Gerente **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Entretenimiento | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** January 18, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Apache Flink?** Me gusta que Apache Flink facilite las redes de procesamiento de streaming para aquellos que no saben mucho sobre tecnología. **¿Qué es lo que no le gusta de Apache Flink?** No me gusta el proceso de inicio de sesión, a veces puede ser un poco arduo. **Recomendaciones a otros que estén considerando Apache Flink:** Definitivamente pregunta si tienen un programa de prueba. Recomiendo esto para que puedas decidir si este programa es adecuado para ti, hay tantos tipos de estos productos en el mercado que querrás asegurarte de obtener el adecuado para el tamaño y alcance de tu negocio. **¿Qué problemas resuelve Apache Flink y cómo le beneficia eso?** Flink ejecuta programas de flujo de datos arbitrarios de manera paralela y en tubería. ### 12. Producto joven que todavía está creciendo **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Servicios legales | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** December 23, 2018 ### 13. Interesante alternativa ligera a Spark **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 15, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de Apache Flink?** Me gustó el paradigma de Flink de "primero el flujo": todos los datos son un flujo y los lotes son simplemente flujos finitos. Hay mucho menos trabajo de gestión en comparación con Spark. **¿Qué es lo que no le gusta de Apache Flink?** La comunidad no es tan grande como Spark, aunque eso es menos problemático de lo que solía ser. Flink definitivamente se está moviendo hacia la corriente principal de herramientas para el procesamiento de datos en flujo. **Recomendaciones a otros que estén considerando Apache Flink:** En este punto, a menos que haya una muy buena razón para preferir Spark, Flink es el camino a seguir. La sobrecarga de gestión es mucho más ligera. Menos fallos debido a problemas de gestión de memoria. Además, Flink está escrito principalmente en Java en comparación con Scala de Spark. Esto significa que si estás trabajando con Java, tendrás un tiempo mucho más fácil para depurar problemas en Flink. La interoperabilidad con Java es más robusta. **¿Qué problemas resuelve Apache Flink y cómo le beneficia eso?** Transformar un flujo o lote de registros de un formato a otro. ### 14. Marco de procesamiento en tiempo real muy confiable. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Luca G. | Software Engineer, Software de Computadora, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** June 14, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de Apache Flink?** - La documentación está limpia. - Los creadores y mantenedores son muy amables y serviciales en la lista de correo. - La API del código es muy limpia. **¿Qué es lo que no le gusta de Apache Flink?** Los únicos problemas son: - Solo Java y Scala. - Marco joven. **¿Qué problemas resuelve Apache Flink y cómo le beneficia eso?** Flink permitió una aplicación en tiempo real y la escalabilidad de un sistema de alta qps. Gran beneficio de abstraer la mayoría de las operaciones de transmisión (tiempo de evento, tiempo de procesamiento, ventanas). Arquitectura agradable utilizando Triggers, Evictors, Windows y varias funciones de procesamiento flexibles. ### 15. El 4G de los marcos de transmisión disponibles ahí fuera. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Alex D. | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** June 12, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de Apache Flink?** Una forma fácil e intuitiva de crear aplicaciones de transmisión. **¿Qué es lo que no le gusta de Apache Flink?** Nada se me ocurre en este momento. Las API son intuitivas y el equipo de Data Artisan es muy receptivo cuando se trata de tickets de JIRA. **Recomendaciones a otros que estén considerando Apache Flink:** No, sigue con el buen trabajo y sigue pateando traseros. **¿Qué problemas resuelve Apache Flink y cómo le beneficia eso?** Pipelines impulsados por eventos y análisis de anomalías en tiempo real y detección de anomalías. ### 16. Herramienta prometedora para desarrolladores de big data **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Banca | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** June 16, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de Apache Flink?** Creo que lo mejor de Flink es el procesamiento de flujo por lotes. No utiliza micro lotes como Spark. Flink es más rápido. Además, Flink tiene una gran gestión de memoria implementando memoria personalizada y no dependiendo del recolector de basura de JVM. **¿Qué es lo que no le gusta de Apache Flink?** No hay tantas desventajas en Flink. Es prácticamente una versión mejor y más rápida de Spark. **¿Qué problemas resuelve Apache Flink y cómo le beneficia eso?** Estamos utilizando Spark para la distribución de datos en Hadoop y revisando Flink para cambiar muy pronto. ## Apache Flink Discussions - [Why Flink is faster than spark?](https://www.g2.com/es/discussions/why-flink-is-faster-than-spark) - [What is the difference between Flink and Kafka?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-the-difference-between-flink-and-kafka) - [What is Apache Flink application?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-apache-flink-application) - [What is Apache Flink good for?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-apache-flink-good-for) - [Can I use Apache Flink in production without having any major issue. Any big company currently using Apache Flink ?](https://www.g2.com/es/discussions/31138-can-i-use-apache-flink-in-production-without-having-any-major-issue-any-big-company-currently-using-apache-flink) - 1 upvote - [View Apache Flink pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/es/products/apache-flink/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-17+00%3A01%3A29+-0500&secure%5Bsession_id%5D=8ffbae8f-0430-40e3-bf8c-40ec07837d09&secure%5Btoken%5D=ba8e47a6150fbae0b7db6c9c90b1c190163f364c8287502a68f5a7088d9a7305&format=llm_user) ## Top Apache Flink Alternatives - [spring.io](https://www.g2.com/es/products/spring-io/reviews) - 4.5/5.0 (290 reviews) - [Amazon Kinesis Data Streams](https://www.g2.com/es/products/aws-amazon-kinesis-data-streams/reviews) - 4.3/5.0 (82 reviews) - [IBM StreamSets](https://www.g2.com/es/products/ibm-streamsets/reviews) - 4.0/5.0 (115 reviews)