Mejor Software de Creación de Agentes de IA

Bijou Barry
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Investigado y escrito por Bijou Barry

Esta página fue actualizada por última vez el 16 de marzo de 2026.

Los constructores de agentes de IA son plataformas diseñadas para construir, desplegar y gestionar agentes de IA autónomos profundamente integrados con el ecosistema de datos de una empresa, los procesos de negocio y los sistemas CRM. Aprovechando el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el aprendizaje automático (ML), estas plataformas permiten agentes altamente personalizables, abarcando soporte al cliente, ventas, recursos humanos y operaciones de TI, que pueden iniciar o responder de manera autónoma a consultas de usuarios, realizar acciones basadas en desencadenantes y escalar problemas complejos a agentes humanos.

Capacidades Principales del Software de Constructores de Agentes de IA

Para calificar para la inclusión en la categoría de Constructores de Agentes de IA, un producto debe:

  • Integrarse profundamente con sistemas empresariales como CRMs o bases de conocimiento para asegurar interacciones impulsadas por datos y específicas de roles
  • Utilizar NLP o reconocimiento de voz para proporcionar respuestas precisas y conscientes del contexto
  • Permitir a los usuarios diseñar el rol, tono y capacidades del agente para satisfacer necesidades empresariales específicas
  • Ofrecer paneles de control o informes de información sobre las interacciones y el rendimiento del agente
  • Habilitar una funcionalidad fluida de humano en el bucle para escalar conversaciones complejas
  • Soportar automatización avanzada y ejecución proactiva de tareas para desencadenar flujos de trabajo de manera independiente
  • Mantener protocolos de seguridad, cumplimiento y privacidad de datos alineados con los requisitos empresariales y regulatorios
  • Permitir la modularidad y la instalación de capacidades de socios o terceros dentro del flujo del constructor
  • Soportar la configuración y el ajuste de agentes en lenguaje natural

Cómo el Software de Constructores de Agentes de IA se Diferencia de Otras Herramientas

Los constructores de agentes de IA ofrecen un nivel de personalización e integración fundamentalmente diferente en comparación con el software estándar de chatbots y las plataformas generales de bots. Mientras que los chatbots proporcionan respuestas conversacionales básicas y las plataformas de bots ofrecen una amplia automatización, los constructores de agentes de IA permiten agentes diseñados específicamente para integrarse directamente en los flujos de trabajo y estructuras de datos empresariales. También se diferencian de los agentes de IA preconstruidos en que empoderan a las organizaciones para diseñar y configurar agentes desde cero, en lugar de desplegar soluciones ya hechas.

Perspectivas de las Reseñas de G2 sobre el Software de Constructores de Agentes de IA

Según los datos de reseñas de G2, los usuarios destacan la flexibilidad en el diseño de agentes y la profundidad de las integraciones del sistema como diferenciadores principales. Los revisores señalan que la capacidad de configurar agentes utilizando lenguaje natural, combinada con una transferencia fluida a humanos, hace que estas plataformas sean accesibles para los usuarios empresariales mientras cumplen con los requisitos de nivel empresarial.

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Destacado Software de Creación de Agentes de IA de un vistazo

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G2 se enorgullece de mostrar reseñas imparciales sobre la satisfacción de user en nuestras calificaciones e informes. No permitimos colocaciones pagadas en ninguna de nuestras calificaciones, clasificaciones o informes. Conozca nuestras metodologías de puntuación.

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Más Información Sobre Software de Creación de Agentes de IA

Constructores de Agentes de IA comprando información de un vistazo

Software de Constructores de Agentes de IA ayuda a las organizaciones a diseñar, implementar y gestionar agentes autónomos de IA que pueden ejecutar tareas, recuperar información y automatizar flujos de trabajo a través de sistemas empresariales. Estas plataformas permiten a los equipos configurar agentes impulsados por IA que interactúan con bases de conocimiento internas, sistemas CRM, herramientas de soporte y fuentes de datos operacionales para realizar trabajos como responder preguntas, enrutar solicitudes, completar flujos de trabajo o generar respuestas. A medida que las empresas operacionalizan cada vez más la IA generativa, los constructores de agentes de IA se están convirtiendo en una infraestructura esencial para los equipos que desean que la IA vaya más allá de la experimentación y se integre en los procesos empresariales cotidianos.

Las organizaciones a menudo adoptan software de constructores de agentes de IA para reducir el trabajo manual, agilizar flujos de trabajo repetitivos y proporcionar a los empleados o clientes un acceso más rápido a información precisa. En las reseñas de usuarios de G2, los compradores frecuentemente destacan beneficios como la automatización de flujos de trabajo más sencilla, el acceso mejorado al conocimiento interno y la capacidad de implementar asistentes impulsados por IA sin un soporte de ingeniería extenso. Las mejores herramientas de construcción de agentes de IA se destacan cuando combinan lógica de automatización flexible, integraciones sólidas y respuestas de IA confiables que apoyan tareas operacionales reales. En la práctica, las plataformas de constructores de agentes de IA más efectivas funcionan como una capa de automatización que conecta sistemas, flujos de trabajo y razonamiento de IA dentro de un solo entorno.

Los precios varían dependiendo de la complejidad de la automatización, el volumen de uso de agentes, los requisitos de integración y las características de gobernanza. Muchos proveedores ofrecen planes de suscripción escalonados combinados con precios basados en el uso vinculados a mensajes, llamadas API o ejecuciones de flujos de trabajo. Las organizaciones que evalúan plataformas de constructores de agentes de IA a menudo también consideran el soporte de implementación, los costos de uso del modelo y el esfuerzo de administración a largo plazo al estimar el costo total de propiedad.

Las 5 preguntas más frecuentes de los compradores de software:

  • ¿Qué características debo buscar en los mejores constructores de agentes de IA?
  • ¿Cómo se conectan las herramientas de constructores de agentes de IA con los sistemas empresariales internos?
  • ¿Cuál es la diferencia entre el software de constructores de agentes de IA y las plataformas de chatbots?
  • ¿Cómo gestionan las plataformas de constructores de agentes de IA los flujos de trabajo de automatización y la lógica de decisión?
  • ¿Cuánto tiempo lleva implementar agentes de IA utilizando constructores de agentes de IA modernos?

Los constructores de agentes de IA mejor valorados en G2, basados en reseñas verificadas, incluyen Salesforce Agentforce, UiPath Agentic Automation, Lindy, IBM watsonx.ai, y Workato. (Fuente 2)

¿Cuáles son los constructores de agentes de IA mejor valorados en G2?

Basado en el volumen de reseñas en esta categoría, estos son los productos más reseñados:

Salesforce Agentforce

  • Reseñas: 625
  • Satisfacción: 99
  • Presencia en el mercado: 99
  • Puntuación G2: 99

UiPath Agentic Automation

  • Reseñas: 98
  • Satisfacción: 66
  • Presencia en el mercado: 69
  • Puntuación G2: 68

Lindy

  • Reseñas: 116
  • Satisfacción: 79
  • Presencia en el mercado: 55
  • Puntuación G2: 67

IBM watsonx.ai

  • Reseñas: 18
  • Satisfacción: 53
  • Presencia en el mercado: 75
  • Puntuación G2: 64

Workato

  • Reseñas: 37
  • Satisfacción: 64
  • Presencia en el mercado: 54
  • Puntuación G2: 59

Satisfacción refleja las calificaciones reportadas por los usuarios, incluyendo facilidad de uso, soporte y ajuste de características. (Fuente 2)

Presencia en el mercado combina reseñas y señales externas que indican impulso y presencia en el mercado. (Fuente 2)

Puntuación G2 es un compuesto ponderado de Satisfacción y Presencia en el mercado. (Fuente 2)

Aprende cómo G2 puntúa los productos. (Fuente 1)

Lo que a menudo veo en las herramientas de construcción de agentes de IA

Pros de retroalimentación: Lo que los usuarios consistentemente aprecian

  • Constructores de flujos de trabajo de bajo código permiten la creación rápida de agentes impulsados por IA
  • "La plataforma de bajo código/sin código hace que sea increíblemente fácil construir e implementar agentes de IA sin un conocimiento extenso de programación. Realmente aprecio los marcos de agentes preconstruidos y la integración perfecta con nuestros sistemas CRM y empresariales existentes. La seguridad de nivel empresarial y las características de IA responsable incorporadas nos dan confianza para implementar estos agentes en producción. Las capacidades de automatización multiagente han agilizado significativamente nuestros flujos de trabajo, especialmente para tareas de soporte al cliente y análisis de datos." - Harsh Chaudhari, Reseña de Lyzr
  • Fuertes integraciones con CRM, plataformas de soporte y fuentes de conocimiento internas
  • "La flexibilidad de Lindy es su mayor ventaja. A diferencia de otras herramientas de automatización que son muy torpes y rígidas, Lindy te permite construir 'agentes' que realmente entienden el contexto. Lo uso para automatizar completamente nuestro proceso de incorporación de nuevos clientes. Cuando se firma un nuevo contrato en nuestro CRM, se activa un Lindy: envía un correo de bienvenida, configura una carpeta de Google Drive, agrega al cliente a nuestra herramienta de proyectos y programa la primera reunión de inicio. Las integraciones son sólidas, y la capacidad de encadenar múltiples acciones complejas juntas es un cambio de juego total." - Osmar Gonçalves, Reseña de Lindy
  • La automatización reduce tareas de soporte repetitivas y acelera los flujos de trabajo internos
  • "Me gusta usar UiPath Agentic Automation porque me permite construir flujos de trabajo de automatización inteligente que van más allá de la simple RPA basada en reglas. Me ayuda a automatizar tareas repetitivas y manejar datos y documentos de manera más eficiente. Realmente aprecio lo fácil que es combinar RPA con la toma de decisiones impulsada por IA, haciendo que los flujos de trabajo sean más flexibles e inteligentes. Es poderoso pero aún fácil de aprender y experimentar. También me gusta lo bien que todo está integrado en una sola plataforma, lo que facilita construir, probar y escalar automatizaciones sin mucha fricción. Los recursos de aprendizaje y el soporte de la comunidad son otro gran plus." - SUPREETH GOLLAPALLY, Reseña de UiPath Agentic Automation

Contras: Donde muchas plataformas fallan

  • La configuración avanzada de flujos de trabajo puede requerir conocimientos técnicos o experimentación
  • "Aunque promete automatización de bajo código, crear flujos de trabajo avanzados a menudo requiere una comprensión más profunda de la plataforma, lo que lleva a una curva de aprendizaje pronunciada." - Sumit Kumar Shukla, Reseña de IBM watsonx Orchestrate
  • La configuración inicial y la planificación de integraciones pueden llevar más tiempo del esperado
  • "Lo principal a tener en cuenta es que, aunque la funcionalidad básica es muy sencilla, hay una curva de aprendizaje pronunciada para las características más avanzadas y las integraciones personalizadas. La plataforma es increíblemente poderosa, lo que también significa que puede ser un poco abrumadora al principio. Para alguien que no es muy técnico, crear un "flujo de habilidades" más complejo puede llevar tiempo para dominar. Además, aunque las integraciones son un gran punto de venta, el proceso de configuración inicial para algunas de nuestras aplicaciones no-IBM fue un poco más complejo de lo que anticipamos. No es nada que no se pueda resolver, pero vale la pena mencionarlo." - Shubham Verma, IBM watsonx Orchestrate
  • La afinación de prompts y el refinamiento de la lógica de agentes requieren monitoreo continuo
  • "Los prompts necesitan mucha afinación, especialmente cuando los agentes están expuestos a portales de cara al cliente, que pueden esperar cualquier tipo de preguntas abiertas. Pero una vez afinados, funcionan muy bien." - Usuario verificado, Reseña de Salesforce Agentforce

Conclusión del Experto

Los constructores de agentes de IA ofrecen el mayor valor cuando las organizaciones los tratan como plataformas de orquestación de flujos de trabajo en lugar de simples herramientas conversacionales. Las implementaciones más sólidas combinan el razonamiento de IA con la lógica de automatización estructurada, permitiendo a los equipos enrutar solicitudes, activar acciones, recuperar datos y completar tareas sin intervención manual.

El sentimiento de las reseñas refleja una fuerte adopción general. La categoría mantiene una alta calificación promedio de estrellas por encima de 4.5, junto con fuertes señales de usabilidad, incluyendo altas puntuaciones para facilidad de uso, facilidad de configuración y calidad del soporte. La probabilidad de recomendar también tiende a ser alta, lo que sugiere que muchos compradores ven claras ganancias de productividad una vez que los agentes se implementan con éxito.

La fricción generalmente ocurre durante la transición de casos de uso piloto a automatización a escala de producción. Los equipos que luchan a menudo subestiman el esfuerzo requerido para estructurar flujos de trabajo, definir responsabilidades de agentes y mantener configuraciones de prompts o conocimiento. Los equipos de alto rendimiento abordan el software de constructores de agentes de IA con objetivos de automatización claros, fuentes de datos definidas y reglas de gobernanza que mantienen a los agentes confiables a medida que el uso crece.

Los mejores constructores de agentes de IA tienden a tener éxito cuando equilibran la flexibilidad con la fiabilidad operacional. Las herramientas de construcción de agentes de IA sólidas permiten a los equipos iterar rápidamente mientras mantienen el control sobre flujos de trabajo, integraciones y calidad de respuesta. A medida que la adopción crece en TI, operaciones, soporte al cliente y equipos de ingresos, las plataformas de constructores de agentes de IA se están convirtiendo cada vez más en una infraestructura fundamental para las organizaciones que buscan operacionalizar la automatización impulsada por IA.

Preguntas frecuentes sobre el software de Constructores de Agentes de IA

¿Puedo construir un agente de IA por mi cuenta?

Sí, puedes construir un agente de IA por tu cuenta utilizando plataformas modernas de constructores de agentes de IA. Muchas herramientas ahora proporcionan flujos de trabajo visuales, integraciones preconstruidas y configuración en lenguaje natural que permiten a los equipos diseñar e implementar agentes sin escribir código extenso.

La mayoría de las plataformas incluyen características como configuración de prompts, lógica de flujo de trabajo, integraciones API y herramientas de implementación para interfaces de chat o automatización interna. Esto permite a los equipos crear agentes que respondan preguntas, automaticen tareas, recuperen conocimiento o activen flujos de trabajo a través de sistemas empresariales.

Sin embargo, construir agentes confiables generalmente requiere planificación en torno a fuentes de datos, integraciones y lógica de flujo de trabajo. Muchas organizaciones aún dependen del software de constructores de agentes de IA para simplificar la implementación, gestionar integraciones y mantener la gobernanza a medida que el uso crece.

¿Cuál es la mejor herramienta de IA para construir agentes de IA y proyectos de automatización?

Algunas de las plataformas más sólidas para construir agentes de IA y flujos de trabajo de automatización incluyen:

  • Salesforce Agentforce – Diseñado para la automatización empresarial y agentes impulsados por IA que se conectan profundamente con los datos y procesos empresariales de Salesforce.
  • UiPath Agentic Automation – Combina agentes de IA con automatización de procesos robóticos (RPA) para automatizar flujos de trabajo empresariales complejos.
  • Lindy – Enfocado en construir asistentes de IA orientados a tareas que automatizan flujos de trabajo operacionales y tareas de productividad.
  • IBM watsonx.ai – Plataforma de desarrollo de IA empresarial para construir e implementar agentes de IA, modelos y pipelines de automatización.
  • Workato – Plataforma de automatización liderada por integraciones que permite a los equipos orquestar flujos de trabajo impulsados por IA a través de aplicaciones empresariales.
  • Zapier – Plataforma de automatización sin código popular utilizada para conectar miles de aplicaciones y automatizar tareas sin programación.

La mejor opción generalmente depende de tu entorno, requisitos de integración y si necesitas automatización a escala empresarial o una orquestación de flujo de trabajo ligera.

¿Cuál es el mejor software de constructor de agentes de IA sin código para chatbots en sitios web?

Varias plataformas permiten a los equipos construir agentes de IA conversacionales e implementarlos en sitios web sin programación.

Aquí hay algunas opciones ampliamente utilizadas:

  • Voiceflow – Popular para construir asistentes de IA conversacionales e implementar agentes de chat o voz en sitios web y canales digitales.
  • CloseBot – Diseñado para crear agentes de chat impulsados por IA para sitios web y automatización de soporte al cliente.
  • Stack AI – Constructor visual que ayuda a los equipos a diseñar flujos de trabajo de IA e implementar asistentes impulsados por IA sin código.
  • SmythOS – Plataforma enfocada en construir agentes de IA autónomos con flujos de trabajo visuales y lógica de automatización.
  • Lindy – Permite a los equipos crear asistentes de IA basados en tareas que automatizan procesos operacionales y flujos de trabajo de mensajería.

Estas herramientas se centran en constructores de flujos de trabajo visuales, configuración de prompts y fácil implementación de chatbots, lo que las hace adecuadas para equipos que desean lanzar agentes de IA sin escribir código.

¿Qué herramientas de constructores de agentes de IA se integran con Slack y HubSpot?

Algunas plataformas de constructores de agentes de IA están diseñadas específicamente para integrarse con herramientas de comunicación y CRM como Slack y HubSpot.

Ejemplos incluyen:

  • Zapier – Conecta Slack, HubSpot y miles de otras aplicaciones para automatizar flujos de trabajo y sincronización de datos.
  • Workato – Plataforma de integración empresarial utilizada para automatizar procesos a través de aplicaciones como CRMs, herramientas de mensajería y sistemas operacionales.
  • Salesforce Agentforce – Soporta la implementación de agentes de IA dentro de Slack para interactuar con los equipos directamente en su entorno de colaboración.

Estas plataformas funcionan bien para organizaciones que desean que los agentes de IA activen flujos de trabajo, actualicen registros de CRM o respondan a solicitudes internas directamente dentro de herramientas de colaboración.

¿Qué plataformas de constructores de agentes de IA son las mejores para la automatización de flujos de trabajo?

Varias plataformas de constructores de agentes de IA están diseñadas específicamente para la automatización de flujos de trabajo y la orquestación de procesos.

Aquí están algunas de las opciones más comúnmente utilizadas:

  • UiPath Agentic Automation – Una plataforma de automatización empresarial que combina agentes de IA con automatización de procesos robóticos para gestionar flujos de trabajo empresariales complejos.
  • Workato – Conocido por orquestar flujos de trabajo entre aplicaciones y integrar automatización a través de grandes pilas tecnológicas empresariales.
  • Zapier – Plataforma de automatización sin código que conecta miles de aplicaciones para automatizar tareas y flujos de trabajo repetitivos.
  • Salesforce Agentforce – Diseñado para automatizar flujos de trabajo a través de CRM, soporte y procesos operacionales utilizando agentes de IA.

Estas plataformas se utilizan típicamente para automatizar tareas como el enrutamiento de soporte al cliente, seguimientos de ventas, aprobaciones internas, flujos de trabajo de incorporación y automatización de tareas operacionales.

Fuentes

  1. Metodologías de Puntuación de G2
  2. Informes de Invierno 2026 de G2

Investigado por: Bijou Barry

Última actualización el 16 de marzo de 2026