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Comparar Google Cloud BigQuery y Hadoop HDFS 
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Google Cloud BigQuery
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Aprende más sobre Hadoop HDFSResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Hadoop HDFS sobresale en la integración de datos con una puntuación de 9.0, permitiendo conexiones fluidas a diversas fuentes de datos, mientras que Google Cloud BigQuery, aunque fuerte, obtiene una puntuación ligeramente inferior de 8.6. Los revisores mencionan que la flexibilidad de Hadoop HDFS para manejar diversos tipos de datos es una ventaja significativa para las empresas.
- Los revisores mencionan que Google Cloud BigQuery destaca en facilidad de uso, con una puntuación de 8.7 en comparación con el 7.5 de Hadoop HDFS. Los usuarios en G2 aprecian la interfaz intuitiva de BigQuery y su rápida configuración, lo cual consideran beneficioso para equipos con experiencia técnica limitada.
- Los usuarios de G2 destacan que Hadoop HDFS ofrece capacidades robustas de compresión de datos con una puntuación de 8.3, lo cual es crucial para gestionar grandes conjuntos de datos de manera eficiente. En contraste, las características de compresión de datos de Google Cloud BigQuery se consideran efectivas pero no tan completas, obteniendo una puntuación de 8.0 según los comentarios de los usuarios.
- Los usuarios dicen que las características integradas de análisis de datos de Google Cloud BigQuery, con una puntuación de 8.6, proporcionan herramientas poderosas para obtener información en tiempo real, convirtiéndolo en una opción preferida para las empresas enfocadas en el análisis de datos inmediato. Hadoop HDFS, aunque capaz, carece del mismo nivel de análisis integrado, obteniendo una puntuación de 8.6 pero requiriendo herramientas adicionales para una funcionalidad similar.
- Los revisores mencionan que la escalabilidad de Hadoop HDFS es una característica destacada, con una puntuación de 9.3, lo cual es esencial para las empresas que esperan un rápido crecimiento de datos. En comparación, Google Cloud BigQuery también se desempeña bien en escalabilidad con una puntuación de 8.7, pero los usuarios señalan que la arquitectura de Hadoop está mejor adaptada para cargas de trabajo de datos masivos.
- Los usuarios en G2 informan que el rendimiento y la fiabilidad de Google Cloud BigQuery son excepcionales, con una puntuación de 9.1, particularmente en el procesamiento en la nube y la gestión de cargas de trabajo. Hadoop HDFS, aunque fiable, obtiene una puntuación más baja en estas áreas, lo que indica que BigQuery puede ser una mejor opción para organizaciones que priorizan soluciones basadas en la nube.
Google Cloud BigQuery vs Hadoop HDFS
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Google Cloud BigQuery es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Google Cloud BigQuery.
- Los revisores consideraron que Google Cloud BigQuery satisface mejor las necesidades de su empresa que Hadoop HDFS.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Google Cloud BigQuery es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Google Cloud BigQuery sobre Hadoop HDFS.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Google Cloud BigQuery
Free
Gratis
Nuevos clientes obtienen $300 en créditos gratuitos de Google Cloud para gastar en BigQuery con el registro de prueba gratuita.
- 10 GB de almacenamiento
- Hasta 1 TB de consultas por mes
Hadoop HDFS
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Google Cloud BigQuery
Prueba Gratuita Disponible
Hadoop HDFS
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.8
612
8.6
118
Facilidad de uso
8.7
626
7.5
120
Facilidad de configuración
8.8
401
6.9
47
Facilidad de administración
8.5
224
7.1
44
Calidad del soporte
8.4
564
7.8
103
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.7
217
7.7
42
Dirección del producto (% positivo)
9.2
600
8.0
113
Características
Gestión
8.6
123
No hay suficientes datos disponibles
8.3
121
No hay suficientes datos disponibles
Funcionalidad
9.0
121
No hay suficientes datos disponibles
9.1
124
No hay suficientes datos disponibles
9.0
124
No hay suficientes datos disponibles
8.9
123
No hay suficientes datos disponibles
9.4
124
No hay suficientes datos disponibles
Gestión de datos
8.9
223
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.3
214
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.9
219
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
215
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.3
204
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.7
205
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
Integración
8.6
204
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
216
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
204
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
7.8
190
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
9.1
215
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
Rendimiento
9.2
220
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad
8.7
211
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
9.2
217
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
7.7
132
No hay suficientes datos disponibles
7.9
129
No hay suficientes datos disponibles
Bases de datos columnarOcultar 12 característicasMostrar 12 características
8.8
79
No hay suficientes datos
Almacenamiento
9.1
70
No hay suficientes datos disponibles
8.8
70
No hay suficientes datos disponibles
Disponibilidad
8.4
62
No hay suficientes datos disponibles
8.5
66
No hay suficientes datos disponibles
8.6
68
No hay suficientes datos disponibles
Rendimiento
8.5
65
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad
8.7
70
No hay suficientes datos disponibles
8.8
69
No hay suficientes datos disponibles
8.4
69
No hay suficientes datos disponibles
8.7
65
No hay suficientes datos disponibles
Apoyo
8.7
66
No hay suficientes datos disponibles
8.9
66
No hay suficientes datos disponibles
Sala de Datos LimpiosOcultar 2 característicasMostrar 2 características
9.2
31
No hay suficientes datos
Computación centralizada
9.1
27
No hay suficientes datos disponibles
Computación localizada
8.5
28
No hay suficientes datos disponibles
Analítica PredictivaOcultar 11 característicasMostrar 11 características
8.6
82
No hay suficientes datos
Herramienta estadística
8.7
77
No hay suficientes datos disponibles
9.0
78
No hay suficientes datos disponibles
8.8
78
No hay suficientes datos disponibles
Análisis de datos
9.3
77
No hay suficientes datos disponibles
9.1
78
No hay suficientes datos disponibles
Toma de decisiones
8.8
79
No hay suficientes datos disponibles
8.7
77
No hay suficientes datos disponibles
8.7
79
No hay suficientes datos disponibles
8.7
77
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
7.6
50
No hay suficientes datos disponibles
7.9
50
No hay suficientes datos disponibles
Análisis de MarketingOcultar 15 característicasMostrar 15 características
8.9
71
No hay suficientes datos
Operaciones de marketing
8.8
66
No hay suficientes datos disponibles
9.2
64
No hay suficientes datos disponibles
8.9
65
No hay suficientes datos disponibles
9.4
66
No hay suficientes datos disponibles
8.8
63
No hay suficientes datos disponibles
8.5
63
No hay suficientes datos disponibles
Actividad de la campaña
9.1
68
No hay suficientes datos disponibles
9.5
67
No hay suficientes datos disponibles
8.7
64
No hay suficientes datos disponibles
9.2
62
No hay suficientes datos disponibles
8.9
63
No hay suficientes datos disponibles
9.1
65
No hay suficientes datos disponibles
AI Agente - Análisis de Marketing
8.8
16
No hay suficientes datos disponibles
9.6
16
No hay suficientes datos disponibles
8.3
16
No hay suficientes datos disponibles
Procesamiento y Distribución de Grandes DatosOcultar 10 característicasMostrar 10 características
8.8
212
8.7
49
base de datos
8.8
178
8.6
42
8.9
176
9.1
46
8.8
170
9.0
40
Integraciones
8.4
139
9.1
44
8.6
136
8.8
40
Plataforma
8.9
153
8.3
40
8.9
168
8.4
43
8.6
136
8.8
40
Tratamiento
9.3
170
8.7
36
9.1
164
8.5
41
Análisis de Big DataOcultar 11 característicasMostrar 11 características
8.6
319
No hay suficientes datos
Transformación de datos
8.8
288
No hay suficientes datos disponibles
9.3
295
No hay suficientes datos disponibles
Conectividad
8.1
256
No hay suficientes datos disponibles
8.2
254
No hay suficientes datos disponibles
8.7
283
No hay suficientes datos disponibles
8.8
274
No hay suficientes datos disponibles
Operaciones
8.5
283
No hay suficientes datos disponibles
8.7
282
No hay suficientes datos disponibles
8.3
260
No hay suficientes datos disponibles
8.4
267
No hay suficientes datos disponibles
8.5
259
No hay suficientes datos disponibles
Grandes DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Google Cloud BigQuery y Hadoop HDFS está categorizado como Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Categorías Únicas
Google Cloud BigQuery está categorizado como Bases de datos columnar, Plataformas de Integración de Big Data, Herramientas ETL, Análisis de Big Data, Análisis de Marketing, Analítica Predictiva, Almacén de Datos, y Sala de Datos Limpios
Hadoop HDFS no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Google Cloud BigQuery
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Hadoop HDFS
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
16.2%
Software informático
13.6%
venta al por menor
7.1%
Servicios financieros
6.5%
Marketing y Publicidad
5.1%
Otro
51.6%
Software informático
24.0%
Tecnología de la Información y Servicios
21.7%
Internet
7.8%
Servicios financieros
4.7%
Educación Superior
3.9%
Otro
38.0%
Principales Alternativas
Discusiones
Is Big Query free?
3 Comentarios
BG
noLeer más
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentarios
AY
Sí, Bigquery es un producto de GCP y un almacén de datos sin servidor.Leer más
¿En qué se diferencia BQ legacy SQL del SQL estándar?
1 Comentario
OD
Legacy SQL es un SQL no estándar utilizado solo por BigQuery. Standard SQL cumple con el SQL 2011. Google recomienda usar Standard SQL y al observar la...Leer más
¿Para qué se utiliza Hadoop HDFS?
1 Comentario
VV
Hadoop HDFS se utiliza para almacenar grandes volúmenes de datos... lo que se llama 'Big Data'.Leer más
Hadoop HDFS no tiene más discusiones con respuestas
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