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Los revisores de G2 informan que Google Cloud BigQuery sobresale en la satisfacción general del usuario, con una puntuación de G2 significativamente más alta en comparación con Dremio. Los usuarios aprecian su arquitectura sin servidor y la capacidad de centrarse en SQL sin preocuparse por la infraestructura, haciendo que el análisis de datos se sienta fluido y eficiente.
Los usuarios dicen que Dremio destaca por su facilidad de uso, especialmente durante el proceso de incorporación. Muchos revisores destacan lo rápido que pudieron conectarse a múltiples fuentes de datos sin una configuración complicada, lo cual es una gran ventaja para los equipos que buscan comenzar rápidamente.
Según las reseñas verificadas, el rendimiento de Google Cloud BigQuery en el manejo de grandes conjuntos de datos es impresionante, con usuarios que destacan su capacidad para procesar miles de millones de consultas de manera eficiente. Esta capacidad se ve mejorada por su modelo de pago por uso, que simplifica las operaciones y fomenta la experimentación.
Los revisores mencionan que, aunque Dremio ofrece fuertes capacidades de integración con varias fuentes de datos, incluidas bases de datos relacionales y NoSQL, todavía enfrenta desafíos en métricas de rendimiento general en comparación con BigQuery. Los usuarios aprecian la capacidad de Dremio para consultar directamente desde S3 y HDFS, pero algunos sienten que carece del mismo nivel de velocidad y eficiencia.
Los revisores de G2 destacan que Google Cloud BigQuery proporciona un conjunto robusto de herramientas analíticas integradas, que muchos usuarios encuentran beneficiosas para sus necesidades de análisis de datos. La integración de BigQuery ML y herramientas de IA se destaca particularmente como un cambio de juego para los equipos que buscan aprovechar las capacidades de aprendizaje automático.
Los usuarios informan que la calidad del soporte de Dremio es encomiable, con una calificación ligeramente más alta que BigQuery. Sin embargo, la experiencia general del usuario con BigQuery, incluida su facilidad de administración y recursos de soporte integrales, tiende a llevar a una impresión más favorable entre los usuarios.
Dremio vs Google Cloud BigQuery
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Dremio es más fácil de usar y hacer negocios en general. Sin embargo, prefirieron la facilidad de configuración con Google Cloud BigQuery, junto con la administración.
Los revisores consideraron que Google Cloud BigQuery satisface mejor las necesidades de su empresa que Dremio.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Dremio es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Dremio sobre Google Cloud BigQuery.
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Dremio
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Google Cloud BigQuery
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Nuevos clientes obtienen $300 en créditos gratuitos de Google Cloud para gastar en BigQuery con el registro de prueba gratuita.
Una reflexión es una materialización optimizada de datos de origen o una consulta, similar a una vista materializada, que se deriva de una tabla o vista...Leer más
Sí, Bigquery es un producto de GCP y un almacén de datos sin servidor.Leer más
¿En qué se diferencia BQ legacy SQL del SQL estándar?
1 Comentario
OD
Legacy SQL es un SQL no estándar utilizado solo por BigQuery. Standard SQL cumple con el SQL 2011. Google recomienda usar Standard SQL y al observar la...Leer más
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