Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
Los revisores de G2 informan que Dataiku destaca en la experiencia del usuario, con muchos elogiando su interfaz gráfica intuitiva que simplifica la gestión de código y conjuntos de datos. Los usuarios lo encuentran particularmente relajante de usar, lo que mejora la productividad al prototipar y desplegar MVPs rápidamente.
Según reseñas verificadas, Pentaho brilla en su capacidad para manejar grandes conjuntos de datos de manera eficiente, con usuarios destacando sus avanzadas capacidades de ETL. Un revisor señaló lo fácil que era construir informes y paneles usando Pentaho con su almacén Snowflake, mostrando su flexibilidad en el manejo de datos.
Los usuarios dicen que el fuerte soporte de Dataiku para la integración de IA lo convierte en una gran opción para equipos que buscan mejorar su pila tecnológica con capacidades de aprendizaje automático. Los revisores aprecian la capacidad de la plataforma para ayudarlos a ponerse al día con la IA, convirtiéndola en una herramienta valiosa para la innovación.
Los revisores mencionan que aunque Pentaho ofrece características analíticas robustas, algunos usuarios enfrentan desafíos con la configuración e instalación. A pesar de sus poderosas capacidades, la curva de aprendizaje puede ser pronunciada para aquellos que no están familiarizados con SQL, lo que puede impedir que algunos usuarios aprovechen completamente su potencial.
Los revisores de G2 destacan que las calificaciones de satisfacción general de Dataiku son más altas, reflejando una experiencia de usuario más positiva en varios métricas, incluyendo facilidad de uso y calidad de soporte. Esto sugiere que Dataiku puede ser una opción más confiable para organizaciones que buscan un rendimiento y asistencia consistentes.
Según comentarios recientes, las herramientas de informes y visualización de Pentaho son bien recibidas, con usuarios disfrutando de la flexibilidad que ofrecen. Sin embargo, la falta de reseñas recientes indica que puede no estar manteniendo el ritmo con las necesidades cambiantes de los usuarios en comparación con Dataiku, que ha recibido más atención positiva reciente.
Dataiku vs Pentaho
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Dataiku es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Dataiku.
Los revisores consideraron que Dataiku satisface mejor las necesidades de su empresa que Pentaho.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Dataiku es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Dataiku sobre Pentaho.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Dataiku
Install Dataiku on Your Infrastructure
Gratis
3 Users
Edición gratuita en Mac, Linux o máquina virtual | Colabora con hasta 3 usuarios | Prepara datos y crea proyectos y aplicaciones de datos básicos (sin implementación, automatización, gobernanza)
Preparación de Datos Visuales y AutoML
Preparación de Datos y ML con Código Completo (Python, R)
¿Puedo trabajar de manera segura con mis datos sensibles?
2 Comentarios
PB
Hola,
DSS es un software local, pero también ofrecemos una imagen de Amazon y Docker si se desea. Puedes probar DSS en tu propia computadora de forma...Leer más
¿Qué métodos de visualización de datos e informes apoyas?
2 Comentarios
Respuesta Oficial de Dataiku
Dataiku admite una serie de herramientas para involucrar a las partes interesadas y a los miembros del equipo, incluyendo:
- 25 tipos de gráficos...Leer más
¿Puedo probar Data Science Studio?
1 Comentario
PB
Hola,
En primer lugar, gracias por tu interés. Puedes probar DSS de forma gratuita en el sitio web de Dataiku (www.dataiku.com/try). Puedes descargar la...Leer más
Con más de 3 millones de reseñas, podemos proporcionar los detalles específicos que te ayudarán a tomar una decisión informada de compra de software para tu negocio. Encontrar el producto adecuado es importante, permítenos ayudarte.