Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
Los revisores de G2 informan que Dataiku sobresale en la satisfacción general del usuario, reflejada en sus puntuaciones más altas de G2 en las categorías de análisis predictivo y aprendizaje automático. Los usuarios aprecian su interfaz gráfica intuitiva, que simplifica la gestión de código y conjuntos de datos, lo que lo convierte en una excelente opción para aquellos que buscan prototipar y lanzar rápidamente sus proyectos.
Los usuarios dicen que Pecan destaca por su facilidad de uso e instalación, con muchos resaltando su interfaz simple que permite un modelado predictivo rápido sin la necesidad de un equipo dedicado de ciencia de datos. Esta flexibilidad es particularmente beneficiosa para las empresas que requieren ajustes rápidos en sus características predictivas.
Según las reseñas verificadas, la alta calidad del soporte de Dataiku es una ventaja significativa, con usuarios que señalan la plataforma como un socio confiable en sus esfuerzos de integración de IA. El equipo de soporte es elogiado por ser receptivo y servicial, lo que mejora la experiencia general del usuario.
Los revisores mencionan que aunque Pecan ofrece un excelente soporte y asociación estratégica, puede que no proporcione la misma profundidad de características que Dataiku, particularmente para los usuarios que necesitan capacidades avanzadas de ciencia de datos. Sin embargo, el enfoque de Pecan en la simplicidad y la facilidad de uso lo convierte en un fuerte competidor para las empresas del mercado medio.
Los usuarios destacan que las capacidades robustas de Dataiku en visualización y análisis de datos son una fortaleza clave, permitiendo a los usuarios crear informes e insights detallados. Esto es particularmente beneficioso para las empresas que requieren un análisis de datos integral para informar sus procesos de toma de decisiones.
Los revisores de G2 señalan que aunque ambas plataformas tienen sus fortalezas, la mayor presencia en el mercado de Dataiku y el mayor número total de reseñas sugieren una base de usuarios más establecida, lo que puede proporcionar a los compradores potenciales una mayor confianza en su viabilidad y soporte a largo plazo.
Dataiku vs Pecan
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que eran igualmente fáciles de usar. Sin embargo, Pecan es más fácil de configurar y hacer negocios en general. Mientras que Dataiku es más fácil de administrar.
Los revisores consideraron que Pecan satisface mejor las necesidades de su empresa que Dataiku.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Pecan es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Pecan sobre Dataiku.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Dataiku
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Gratis
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Edición gratuita en Mac, Linux o máquina virtual | Colabora con hasta 3 usuarios | Prepara datos y crea proyectos y aplicaciones de datos básicos (sin implementación, automatización, gobernanza)
Preparación de Datos Visuales y AutoML
Preparación de Datos y ML con Código Completo (Python, R)
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PB
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En primer lugar, gracias por tu interés. Puedes probar DSS de forma gratuita en el sitio web de Dataiku (www.dataiku.com/try). Puedes descargar la...Leer más
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