Resumen de precios de Pecan

Pecan es una herramienta de implementación de modelos predictivos de extremo a extremo muy sencilla. Hemos estado usando Pecan durante 3 meses y estamos cerca de nuestro primer modelo de producción para la previsión de la demanda. Me complace decir que su equipo de soporte y habilitación profesional es un 10/10. Gente estupenda con un gran conocimiento del dominio y muy centrada en soluciones de valor empresarial para ayudarte a acelerar tus experimentos y tener algo en producción lo más rápido posible. La herramienta está definitivamente hecha para aquellos equipos que no tienen la capacidad o los científicos de datos a bordo... fácil de usar y con muchas guías de seguridad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Viniendo de un trasfondo de ciencia de datos, a veces desearía que tuviéramos más control sobre los modelos utilizados para cada caso de uso y la posibilidad de introducir métricas de optimización personalizadas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Como alguien que no tiene experiencia en ingeniería de datos o ciencia de datos, la orientación proporcionada por el equipo de soporte nos ayudó a configurar fácilmente nuestros primeros modelos. Pudimos mejorar la velocidad y calidad de nuestras predicciones, así como obtener valiosos conocimientos sobre nuestros datos. El equipo de Pecan hizo un trabajo increíble al darnos pequeñas mejoras que fueron fáciles de entender e implementar. La función de chat de IA para las consultas SQL nos ayudó enormemente. Principalmente, poder controlar la Pregunta Predictiva así como los atributos influyentes fue un gran positivo y eliminó la sensación de tener una caja negra completa. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque Pecan ofrecía muchas ventajas para nuestro caso de uso particular, desafortunadamente todavía carece de funciones para detectar desviaciones o anomalías en los datos, así como la capacidad de señalar tendencias inesperadas, capacidades que nos habrían sido extremadamente útiles. Además, sin el excelente soporte proporcionado por el equipo de Pecan, configurar un modelo efectivo que realmente beneficiara nuestras operaciones diarias habría sido bastante desafiante, ya que teníamos poca experiencia en algoritmos y modelos de ML. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.