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Los revisores de G2 informan que dbt sobresale en satisfacción del usuario, con una puntuación general significativamente más alta en comparación con Datafold. Los usuarios aprecian su facilidad de configuración y uso diario, con un revisor señalando que es "muy fácil de integrar y aprovechar la herramienta con muchas características."
Según las reseñas verificadas, dbt tiene un volumen de comentarios mucho mayor, con 193 reseñas en total en comparación con las 24 de Datafold. Esto sugiere que las experiencias de los usuarios de dbt son más confiables y reflejan una base de usuarios más amplia, lo que aumenta la confianza en sus capacidades.
Los usuarios dicen que dbt proporciona un enfoque estructurado para el trabajo con datos, lo cual es particularmente beneficioso para los equipos. Un usuario destacó que "automatiza la creación de modelos de datos de formulario," permitiéndoles confiar en la precisión de sus KPI, una característica que mejora la integridad de los datos.
Los revisores mencionan que aunque Datafold ofrece soluciones sólidas de calidad de datos, como la automatización de pruebas de datos y la integración perfecta con GitHub, todavía está detrás de dbt en la experiencia general del usuario. Los usuarios notaron que Datafold es "fácil de usar," pero algunas tareas pueden ser engorrosas en comparación con los procesos optimizados de dbt.
Los usuarios destacan que el proceso de implementación de dbt es rápido y eficiente, con muchos elogiando su incorporación intuitiva. Un usuario comentó que no hubo "ningún retraso durante la implementación," lo cual es un factor crucial para los equipos que buscan adoptar nuevas herramientas rápidamente.
Según comentarios recientes, Datafold brilla en áreas específicas como la observabilidad de datos y las capacidades de prueba, con los usuarios apreciando su "flujo de trabajo impresionante." Sin embargo, las calificaciones generales más altas de dbt en usabilidad y soporte indican que puede ser una opción más confiable para los equipos que buscan una solución integral de transformación de datos.
Datafold vs dbt
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que dbt es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con dbt en general.
Los revisores consideraron que dbt satisface mejor las necesidades de su empresa que Datafold.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Datafold es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de dbt sobre Datafold.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Datafold
No hay precios disponibles
dbt
No hay precios disponibles
Prueba Gratuita
Datafold
No hay información de prueba disponible
dbt
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.5
20
9.2
146
Facilidad de uso
8.8
20
9.0
148
Facilidad de configuración
7.9
8
8.6
87
Facilidad de administración
7.9
8
8.5
59
Calidad del soporte
9.1
20
8.9
117
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
El modelado de datos con dbt no es una cosa. Dbt es una herramienta de transformación que facilita la implementación de técnicas de modelado de datos como...Leer más
What is DBT database tool?
1 Comentario
SY
DBT (Transformaciones de Base de Datos) utiliza declaraciones select de SQL, con algo de magia añadida del lenguaje de plantillas Jinja, para modelar y...Leer más
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