# Datafold Reviews **Vendor:** Datafold **Category:** [Plataformas de DataOps](https://www.g2.com/es/categories/dataops-platforms) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 24 ## About Datafold Datafold es una plataforma de observabilidad de datos que ayuda a las empresas a prevenir catástrofes de datos. Tiene una capacidad única para identificar, priorizar e investigar problemas de calidad de datos de manera proactiva antes de que afecten la producción. El enfoque proactivo de Datafold hacia la calidad de los datos ayuda a los equipos de datos a obtener visibilidad y confianza en la calidad de sus datos analíticos a través de la creación de perfiles de datos, linaje a nivel de columna y detección inteligente de anomalías. Datafold también ayuda a automatizar las pruebas de regresión del código ETL con su función Data Diff que muestra instantáneamente cómo un cambio en el código ETL o BI afecta los datos producidos, tanto a nivel estadístico como hasta filas y valores individuales. Datafold se integra con todos los principales almacenes de datos, así como con marcos como Airflow y dbt y se conecta sin problemas a los flujos de trabajo de CI. ## Datafold Reviews ### 1. Gran plataforma para mejorar la calidad de los datos. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sanjay D. | Data Analytics and Engineering , Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 19, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Datafold?** Datafold es una herramienta valiosa para la prueba y monitoreo de datos que ayuda a los usuarios a garantizar la calidad y precisión de sus canalizaciones. Detecta errores, mejora la calidad de los datos y ayuda a resolver problemas rápidamente, aumentando la confianza en los datos. **¿Qué es lo que no le gusta de Datafold?** Datafold es una plataforma increíble. Me gustan todas las características que ofrece, pero hay una limitación que observé: tiene una curva de aprendizaje pronunciada, opciones de integración limitadas y un requisito de suscripción comercial. Estos factores son desafíos para nosotros al adoptar y usar esta herramienta de manera efectiva. **¿Qué problemas resuelve Datafold y cómo le beneficia eso?** Datafold ofrece una imagen completa de la salud, el rendimiento y la calidad de las canalizaciones de datos para que los equipos de datos puedan supervisar y garantizar operaciones fluidas. Datafold automatiza el proceso de detección de problemas en las canalizaciones de datos y asegura la calidad de los datos. Ahorra tiempo y recursos al automatizar las pruebas de datos, que de otro modo serían lentas y propensas a errores si se hicieran manualmente. ### 2. Monitoree sus canalizaciones de datos usando Datafold **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kavyansh P. | Software Engineer - II, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 05, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Datafold?** Datafold es una plataforma de observabilidad de datos que ayuda a las personas a asegurar la fiabilidad de las canalizaciones de datos. Datafold es fácil de usar. Su interfaz de usuario es limpia, las personas pueden seleccionar fácilmente fuentes de datos y pueden monitorear sus canalizaciones de datos de principio a fin con facilidad. Admite integraciones con otras herramientas para que podamos consumir datos de diferentes fuentes y monitorear en un solo lugar. **¿Qué es lo que no le gusta de Datafold?** Tiene un alcance limitado. Solo admite la observabilidad de datos y no proporciona soporte para análisis de datos o ciencia de datos. No podemos depender de él para tomar decisiones futuras relacionadas con el negocio. Datafold es una plataforma de pago, lo que puede hacerla menos accesible para equipos más pequeños con presupuestos limitados. **¿Qué problemas resuelve Datafold y cómo le beneficia eso?** En nuestro proyecto, necesitamos consumir datos de múltiples fuentes. Usamos integraciones en Datafold que me ayudan a conectar otras fuentes de datos en un solo lugar y facilitan la observación del flujo de datos. También admite verificaciones y alertas; podemos crear alertas según nuestro umbral y recibirlas por correo electrónico. ### 3. Una herramienta poderosa para garantizar la calidad y consistencia de los datos. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Harshit A. | Software Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** March 18, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Datafold?** Interfaz fácil de usar: La interfaz de arrastrar y soltar de Datafold es fácil de usar y requiere una capacitación mínima, lo que permite a los equipos comenzar rápidamente con las pruebas y el monitoreo de datos. Seguimiento integral del linaje de datos: Datafold proporciona una vista completa del flujo de datos, lo que facilita el seguimiento de la fuente de los problemas que surgen. Alertas y visualizaciones en tiempo real: Datafold alerta a los usuarios en tiempo real sobre cualquier anomalía o problema que ocurra, permitiéndoles abordar y resolver problemas rápidamente. Pruebas y verificaciones preconstruidas: Datafold incluye una gama de pruebas y verificaciones preconstruidas que se pueden utilizar para garantizar la calidad y consistencia de los datos, ahorrando tiempo y esfuerzo a los equipos de datos. **¿Qué es lo que no le gusta de Datafold?** Opciones de integración limitadas: Datafold actualmente tiene opciones de integración limitadas con herramientas de terceros, lo que puede ser una desventaja para los equipos que dependen de una variedad de herramientas y plataformas de datos. Funcionalidad limitada para datos no SQL: Datafold está diseñado principalmente para pipelines de datos basados en SQL, lo que significa que los equipos que trabajan con datos no SQL pueden necesitar encontrar herramientas alternativas o soluciones. Control limitado sobre pruebas y monitoreo: Algunos usuarios han informado que las pruebas y verificaciones preconstruidas de Datafold pueden ser demasiado rígidas e inflexibles, lo que puede limitar la capacidad de los equipos para personalizar las pruebas y el monitoreo según sus necesidades específicas. **¿Qué problemas resuelve Datafold y cómo le beneficia eso?** Los beneficios de usar Datafold pueden incluir una mejor calidad de datos, mayor eficiencia y reducción del riesgo de errores e inconsistencias de datos. Al resolver problemas comunes de canalización de datos y proporcionar un conjunto completo de herramientas de prueba y monitoreo de datos, Datafold puede ayudar a los equipos a gestionar sus datos de manera más efectiva y alcanzar sus objetivos comerciales. ### 4. Una buena plataforma de pruebas automatizadas. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** G Santosh K. | Application Development Associate, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 14, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Datafold?** Datafold ofrece capacidades avanzadas de prueba, permitiendo a los usuarios validar la calidad de los datos e identificar posibles problemas en sus canalizaciones antes de que se conviertan en problemas mayores. Su interfaz fácil de usar y herramientas de visualización facilitan el seguimiento del linaje de datos y la depuración de problemas, incluso para aquellos sin amplia experiencia en programación. **¿Qué es lo que no le gusta de Datafold?** Depende de los usuarios individuales evaluar Datafold y decidir si es la herramienta adecuada para sus necesidades basadas en su infraestructura de datos única y los requisitos de su flujo de trabajo. **¿Qué problemas resuelve Datafold y cómo le beneficia eso?** Datafold ayuda a los ingenieros de datos a agilizar el desarrollo y mantenimiento de las canalizaciones de datos. Datafold resuelve: Automatización de la detección de cambios, Mejora de la calidad de los datos, Agilización del desarrollo. ### 5. "Mejor herramienta para la calidad y consistencia de los datos" **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Madhusudhan M. | System Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 18, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Datafold?** Es una interfaz de usuario simple y amigable. Proporciona actualizaciones en tiempo real. Incluye la mejor gama en pruebas integradas y verifica la calidad de los datos, la consistencia y el ahorro de tiempo. **¿Qué es lo que no le gusta de Datafold?** No hay nada negativo sobre el software, pero el precio es un poco alto en comparación con otros programas en el mercado. **¿Qué problemas resuelve Datafold y cómo le beneficia eso?** Es muy útil para los ingenieros de datos para las pruebas de automatización. El monitoreo de la calidad de los datos es muy fácil sin fallos graves en comparación con otras herramientas que son inflexibles y tienen fallos graves. ### 6. Correcto para probar **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 20, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Datafold?** Flujo de trabajo impresionante, que es realmente una gran característica de Datafold. La forma tradicional de realizar transferencias de datos es laboriosa. Pero esta ayuda al máximo de sus capacidades. Mi equipo quedó impresionado. **¿Qué es lo que no le gusta de Datafold?** Nada en particular que decir sobre lo negativo aquí. Pero se puede ampliar el alcance del uso. Esto no es un inconveniente, seguro. Tal vez en los próximos días, exploraré más y volveré a comentar. Por ahora, todo bien. **¿Qué problemas resuelve Datafold y cómo le beneficia eso?** La integración de datos y la gestión de la calidad de los datos son dos cosas que representan un gran desafío para nosotros. Pero Datafold lo hizo más fácil de ver y nos ahorró tiempo y esfuerzo. ### 7. Reseña de Datafold **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Telecomunicaciones | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 19, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Datafold?** Facilita la vida con revisiones de código SQL que ayudan a encontrar los cambios ocultos que hicimos sin saberlo en nuestros datos. Nos da la capacidad de verificar la calidad de las cosas a nuestra manera con muchos menos errores en comparación con las pruebas manuales. **¿Qué es lo que no le gusta de Datafold?** Nada en particular, una breve guía con documentación habría estado justificada. Ayuda en la gestión de grandes cantidades de tablas, filas y registros de datos en el uso diario. **¿Qué problemas resuelve Datafold y cómo le beneficia eso?** Hace la vida mucho más fácil para las pruebas automatizadas. Logro de KPI de precisión y calidad de datos. Se integra fácilmente con pilas de datos modernas como Amazon Redshift, Snowflake, GitLab y GitHub. ### 8. Automatiza las pruebas de datos y mejora la calidad de los datos con DATAFOLD **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 18, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Datafold?** Datafold ofrece la mejor solución para resolver problemas de calidad de datos. Automatiza las pruebas de datos, se puede integrar fácilmente Datafold en Github y cada cambio en el código SQL puede ser validado automáticamente por la API. No solo Github, también se puede integrar con muchas otras pilas de datos. **¿Qué es lo que no le gusta de Datafold?** Si hubiera una opción para el análisis de datos junto con esto, podría haber sido mejor. Debe añadir soporte para datos NoSQL. **¿Qué problemas resuelve Datafold y cómo le beneficia eso?** Integré la API de Datafold con GitHub, lo que resultó en una mejora en la calidad de los datos y también la automatización de las pruebas de datos ahorró mucho tiempo. ### 9. Gran herramienta para pruebas/comparación de datos sin complicaciones. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shanoop J. | Data Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** March 17, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Datafold?** Datafold ayuda a reducir la carga manual de realizar tareas repetitivas. La herramienta ofrece varias formas de implementar pruebas automatizadas y comparación. **¿Qué es lo que no le gusta de Datafold?** El precio es un poco alto. Hay herramientas alternativas en el mercado que ofrecen las funcionalidades a un precio mucho menor. **¿Qué problemas resuelve Datafold y cómo le beneficia eso?** Se necesita mucho tiempo para validar los datos cuando los migramos a otro servidor. Datafold ayuda a minimizar el tiempo necesario para realizar esa tarea repetitiva. ### 10. Solía obtener los datos reales. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sunil K. | SW/App/Cloud Tech Support Analyst, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 18, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Datafold?** Datafold ayuda a los equipos de datos a ver cómo cada cambio de código impacta en los datos y las aplicaciones de datos. **¿Qué es lo que no le gusta de Datafold?** No hay nada negativo que decir sobre Datafold porque es muy útil. **¿Qué problemas resuelve Datafold y cómo le beneficia eso?** Resuelve problemas comunes de canalización de datos y proporciona un conjunto completo de herramientas de prueba y monitoreo de datos. ### 11. Despliega la calidad y consistencia de los datos, usa Datafold **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Automotriz | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 04, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Datafold?** 1. Interfaz de usuario simple y amigable 2. Seguimiento de datos de principio a fin 3. Actualizaciones en tiempo real 4. Rica biblioteca de funciones preconstruidas reutilizables **¿Qué es lo que no le gusta de Datafold?** 1. El manejo de datos NoSQL no está soportado de manera integral. 2. Las opciones de integración no están limitadas. **¿Qué problemas resuelve Datafold y cómo le beneficia eso?** Eliminar datos inconsistentes en gran medida, teniendo un conjunto completo de herramientas de prueba de extremo a extremo, finalmente lleva a alcanzar los objetivos comerciales. ### 12. Experiencia en Datafold **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sushil K. | Data Scientist, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** March 16, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Datafold?** Fácil de usar, algunas tareas son fácilmente realizables. **¿Qué es lo que no le gusta de Datafold?** algún tiempo toma más tiempo, necesita resolver **¿Qué problemas resuelve Datafold y cómo le beneficia eso?** Valide los cambios del modelo dbt durante el desarrollo, implementación y migraciones. Compare las diferencias de datos durante el desarrollo. ### 13. Una herramienta económica de observación de datos **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Medios en línea | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 04, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Datafold?** Ayudó a solucionar problemas que dieron una visión de las prácticas correctas. **¿Qué es lo que no le gusta de Datafold?** Es una herramienta relativamente nueva y no tiene una comunidad vasta. Todavía está en desarrollo. **¿Qué problemas resuelve Datafold y cómo le beneficia eso?** Ayudó a ver claramente los datos bajo un mismo techo, lo que ayudó a las horas de producción. ### 14. Una gran herramienta para pruebas de automatización. **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 04, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Datafold?** Herramienta de pruebas automatizadas para ingenieros de datos **¿Qué es lo que no le gusta de Datafold?** Es algo costoso de usar para los principiantes. **¿Qué problemas resuelve Datafold y cómo le beneficia eso?** Es útil para pruebas automatizadas para ingenieros de datos. ### 15. DataFold llena una brecha fundamental en tu pila de datos moderna. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Andrew B. | CTO, Consultoría, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** October 06, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Datafold?** La función de Diferencia de Datos permite a los equipos de datos implementar nuevo código con confianza. Combinado con la función de Linaje de Columnas, los errores y regresiones se reducen significativamente. **¿Qué es lo que no le gusta de Datafold?** El descubrimiento del catálogo de datos necesita más atención. **¿Qué problemas resuelve Datafold y cómo le beneficia eso?** La calidad del código en la etapa de revisión había sido un gran problema. Un cambio temprano en la pila tuvo regresiones posteriores que no fueron detectadas por los ingenieros. La integración de Data Fold con GitHub lleva cualquier problema con un cambio directamente a la revisión del código. ### 16. Fácil de usar para comparar consultas para actualizaciones. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rommel John P. | Associate Analyst, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** October 07, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Datafold?** Me gusta cómo puedo ver fácilmente las diferencias de salida de dos consultas, cuántos duplicados hay y cuántos nulos hay. Facilita profundizar en la fuente de la discrepancia. La herramienta de linaje también es beneficiosa para ver las dependencias. **¿Qué es lo que no le gusta de Datafold?** No es un disgusto, sino solo una sugerencia si también podemos ir a la vista por campo de la herramienta de linaje para saber de qué tablas provienen nuestras métricas. Esto es particularmente útil para tablas con datos agregados y métricas de múltiples tablas. **¿Qué problemas resuelve Datafold y cómo le beneficia eso?** Utilizo Datafold al actualizar consultas cuando cambiamos fuentes de datos o hacemos mejoras/adiciones. Es más fácil ver los campos afectados porque podemos ver las columnas de dos consultas una al lado de la otra. Solía ejecutar y descargar secciones de la consulta y comparar columnas al azar para eso, y volver a ejecutar consultas en la consola para verificar diferentes filtros. ### 17. Producto fantástico para la calidad de datos y catalogación **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Internet | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** November 18, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Datafold?** Datafold tiene una interfaz de usuario simple y una navegación con potentes características subyacentes. El producto de linaje permite a los usuarios explorar profundamente cómo se relacionan las tablas y los activos de datos entre sí, y ver fácilmente el gráfico de dependencias para una tabla o columna dada. Esto hace que entender el impacto de problemas o interrupciones de datos sea muy sencillo. Su producto datadiff ha sido crítico para las migraciones de datos que requieren una orientación cuidadosa al detalle. Su producto de catalogación está en sus primeras etapas, pero ya nos está ayudando a buscar y documentar los activos de datos que tenemos, lo que facilita la incorporación de nuevos científicos de datos o miembros del equipo con conocimientos de datos. **¿Qué es lo que no le gusta de Datafold?** Hay una gran oportunidad para que Datafold continúe aumentando las integraciones que soportan. Me encantaría ver integraciones tanto de Mode como de Tableau añadidas como integraciones de activos descendentes. La búsqueda en el catálogo a veces es lenta y torpe. La funcionalidad de alertas es bastante básica hoy en día y podría beneficiarse de controles más granulares y destinos. Todavía están en las primeras etapas del desarrollo del producto, ¡así que espero que todas estas cosas mejoren durante el próximo año! **¿Qué problemas resuelve Datafold y cómo le beneficia eso?** Estamos utilizando Datafold para abordar la calidad de los datos, la visibilidad y la catalogación. También nos resulta útil en la gestión de incidentes de datos, ya que nos permite comprender el impacto de los problemas de calidad de los datos. Ya estamos obteniendo beneficios al aprovechar Datafold en nuestro proceso de incorporación de datos para nuevos empleados: es mucho más fácil para ellos explorar Datafold que hacer un SELECT * LIMIT 100 de todas las tablas de la base de datos relevantes que están tratando de aprender. ### 18. Datafold ilumina los cambios que podrías no saber que estás haciendo a tus datos. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Zack B. | Senior Data Analyst, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** October 04, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Datafold?** Datafold facilita ver cómo los cambios que realizas afectan tus datos a través de visualizaciones y herramientas fáciles de entender. Su integración con DBT ayuda a que esto sea increíblemente fácil. **¿Qué es lo que no le gusta de Datafold?** Datafold hace un excelente trabajo para su propósito previsto. Obviamente, cuando estás haciendo cambios deliberados en tus datos, necesitas ser cuidadoso sobre si los cambios que estás viendo son los que pretendías. Puede requerir un poco de trabajo hacer esto, pero eso es inevitable. **¿Qué problemas resuelve Datafold y cómo le beneficia eso?** Ha habido algunos proyectos de refactorización de código más grandes en los que Datafold ha sido de gran ayuda. Dado que el objetivo del proyecto es que la salida sea la misma, Datafold hace que entender si se ha logrado esto sea increíblemente sencillo. ### 19. Gran potencial para transformar tus operaciones **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Atención hospitalaria y sanitaria | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** October 07, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Datafold?** Datafold tiene un amplio conjunto de características, y el equipo de soporte ha sido muy receptivo. **¿Qué es lo que no le gusta de Datafold?** La configuración no es tan fácil como se anunciaba. También hemos encontrado un buen número de errores, y el rendimiento de la interfaz de usuario es lento a veces. **Recomendaciones a otros que estén considerando Datafold:** El producto todavía es un poco inmaduro, pero la combinación de características es única y poderosa. Creo que, en particular, la diferencia de datos es destacada. A medida que resuelvan los problemas y lo integremos completamente en nuestros flujos de trabajo, espero que sea muy impactante para nosotros. Tener un lugar ampliamente accesible para que nuestra organización comprenda completamente nuestros datos reducirá la fricción y liberará recursos para trabajos de mayor valor. Espero que a medida que ganen más tracción en el mercado, la herramienta mejore aún más y, con suerte, sea más fácil de configurar. **¿Qué problemas resuelve Datafold y cómo le beneficia eso?** Queríamos una manera fácil de entender nuestros flujos de datos y ver la diferencia de datos como una gran herramienta para entender cómo los cambios en el código se traducen en cambios en los datos. Aún no hemos habilitado la diferencia de datos, pero el linaje ya ha demostrado ser útil mientras refactorizamos algunas de nuestras canalizaciones. Poder extraer descripciones en yamls a una ubicación más accesible ayuda a mejorar la comprensión de nuestros datos en nuestra organización. ### 20. Herramienta simple pero poderosa **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Alyce G. | Machine Learning Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** October 05, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Datafold?** 1) La interfaz de usuario es muy intuitiva; me tomó unas pocas horas entender cómo usar la herramienta. 2) La opción de ingresar consultas crea mucha flexibilidad para el monitoreo de la calidad de los datos, lo cual es un problema no resuelto por otras herramientas. 3) Alertas disponibles a través de la detección de anomalías y el establecimiento de límites, lo que permite el conocimiento del dominio y la detección automatizada. 4) El equipo de soporte es muy receptivo a los comentarios. **¿Qué es lo que no le gusta de Datafold?** No hay integración con Datadog / Pagerduty todavía (alertas disponibles solo a través de correo electrónico) **¿Qué problemas resuelve Datafold y cómo le beneficia eso?** Monitoreo de la calidad de los datos sin fallos graves: la mayoría de las otras herramientas son demasiado inflexibles y fuerzan fallos graves en las canalizaciones. ### 21. Una herramienta clave de DataOps **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Bienes de Consumo | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** October 07, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Datafold?** Aunque Datafold ofrece varias características, su "data diff" y la integración con CI (Github) es la que más destaca. No conozco ninguna otra herramienta de dataOps comercial o de código abierto que ofrezca esta característica o la integración tan bien como lo hace Datafold. **¿Qué es lo que no le gusta de Datafold?** Nada destaca como un "disgusto". Proporciona productos y funcionalidades que cumplen lo que prometen. **¿Qué problemas resuelve Datafold y cómo le beneficia eso?** Datafold ayuda a resolver varios problemas con beneficios tales como 1) Datafold Datadiff CI con Github detecta problemas de valor de datos y de esquema en la cadena antes de que lleguen a producción, 2) Datafold Alerts con Slack monitorea problemas potenciales conocidos, anomalías en el volumen de datos y reglas de negocio, y 3) Datafold Column Lineage proporciona excelentes conocimientos de consultas ad hoc sobre dónde y cómo se utiliza cada columna individual en nuestros modelos dbt. ### 22. Excelente herramienta de catálogo de datos y linaje para equipos de tamaño mediano **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Marketing y publicidad | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** October 12, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Datafold?** Es fácil comenzar con la herramienta. El equipo de Datafold proporciona un excelente soporte: siempre accesible y listo para ayudar. Ofrecen un modelo de precios razonable. **¿Qué es lo que no le gusta de Datafold?** Aunque en general, la interfaz de usuario es bastante buena, tiene algunos errores/fallos menores y a veces se siente bastante cruda. Sin embargo, como se menciona arriba, el equipo de soporte siempre está ahí para recoger comentarios y dar seguimiento a los problemas. **Recomendaciones a otros que estén considerando Datafold:** Funciona bien con Redshift, fácil de configurar **¿Qué problemas resuelve Datafold y cómo le beneficia eso?** Aunque la herramienta es famosa por su función de "Data Diff", principalmente utilizamos las funciones de Catálogo de Datos y Linaje. Nos ayuda a trasladar nuestro "conocimiento tribal" sobre los datos a un lugar centralizado y usar Datafold como una única fuente de verdad sobre el significado de los datos en nuestra empresa. ### 23. Fácil de usar e interfaz amigable para el usuario **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Seguridad de Redes y Computadoras | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** January 12, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Datafold?** Fácil acceso y muy fácil de usar. Me gusta usar esta herramienta. **¿Qué es lo que no le gusta de Datafold?** A veces se retrasa, pero en general no tengo quejas mayores. **Recomendaciones a otros que estén considerando Datafold:** Un pequeño juguete muy útil para facilitar tu trabajo. **¿Qué problemas resuelve Datafold y cómo le beneficia eso?** Hace que mi trabajo de ventas sea mucho más fácil. ### 24. Herramienta poderosa y fácil de usar para la observación y exploración de datos. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Venta al por Mayor | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** October 04, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Datafold?** Datafold es fácil de usar y complementa bien mi flujo de trabajo al ayudarme a entender rápidamente los datos con los que estoy trabajando. **¿Qué es lo que no le gusta de Datafold?** Puede tener dificultades con tablas extremadamente grandes **¿Qué problemas resuelve Datafold y cómo le beneficia eso?** Comprender la línea de descendencia y el contenido de mis datos. ## Datafold Discussions - [¿Para qué se utiliza Datafold?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-datafold-used-for) - [View Datafold pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/es/products/datafold/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-16+13%3A42%3A57+-0500&secure%5Bsession_id%5D=f87c091b-9fe1-44e2-9fb6-d4aa58a04608&secure%5Btoken%5D=c4ce8642eb0efc002a3453b4b46e7e46c8e1027004762d7b959d23dc341216e7&format=llm_user) ## Datafold Features **Gestión de datos** - Integración de datos - Metadatos **Funcionalidad** - Análisis en tiempo real - Monitoreo de la calidad de los datos - Automatización - Visibilidad de extremo a extremo **Plataformas de DataOps de IA Agente** - Ejecución Autónoma de Tareas - Planificación en múltiples pasos - Integración entre sistemas - Aprendizaje Adaptativo - Toma de decisiones **Analytics** - Visualizaciones de Dasboard **Gestión** - Identificación de anomalías - Vista de panel único - Alertas en tiempo real - Linaje de datos - Integraciones **Monitoreo y Gestión** - Observabilidad de datos - Capacidades de prueba **IA generativa** - Generación de texto **Implementación en la nube** - Soporte de nube híbrida - Capacidades de migración a la nube **IA Agente - Observabilidad de Datos** - Ejecución Autónoma de Tareas - Planificación en múltiples pasos - Integración entre sistemas - Interacción en Lenguaje Natural - Asistencia proactiva **IA generativa** - Generación de texto - Resumen de texto ## Top Datafold Alternatives - [Monte Carlo](https://www.g2.com/es/products/monte-carlo/reviews) - 4.3/5.0 (512 reviews) - [Databricks](https://www.g2.com/es/products/databricks/reviews) - 4.6/5.0 (744 reviews) - [Hightouch](https://www.g2.com/es/products/hightouch/reviews) - 4.6/5.0 (392 reviews)