Comparar Databricks y SQL Server 2019

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Calificación Estelar

(724)4.6 de 5

(83)4.5 de 5

Segmentos de Mercado

Empresa (44.8% de las reseñas)

Mercado medio (36.4% de las reseñas)

Pros & Cons

Características (288) Facilidad de uso (278) Curva de aprendizaje (112) Caro (97)

Integración de datos (1) Soporte SQL (1) Caro (1)

Precios de Nivel de Entrada

No hay precios disponibles

Databricks

Calificación Estelar

(724)4.6 de 5

Segmentos de Mercado

Empresa (44.8% de las reseñas)

Pros & Cons

Características (288) Facilidad de uso (278) Curva de aprendizaje (112) Caro (97)

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Aprende más sobre Databricks

SQL Server 2019

Calificación Estelar

(83)4.5 de 5

Segmentos de Mercado

Mercado medio (36.4% de las reseñas)

Pros & Cons

Integración de datos (1) Soporte SQL (1) Caro (1)

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Aprende más sobre SQL Server 2019

Resumen

Resumen generado por IA

Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.

Los revisores de G2 informan que Databricks sobresale en simplificar todo el flujo de trabajo de datos, permitiendo a los usuarios gestionar el procesamiento de datos, el análisis y el aprendizaje automático todo en un solo lugar. El entorno de cuadernos es particularmente elogiado por su interfaz amigable, facilitando la colaboración de los equipos y la optimización de sus procesos.
Los usuarios dicen que SQL Server 2019 ofrece una impresionante compatibilidad con grandes datos, permitiendo una gestión fluida tanto de conjuntos de datos convencionales como grandes. Los revisores destacan características como la indexación avanzada y la optimización de la recuperación de datos, que mejoran significativamente el manejo de consultas complejas.
Según las reseñas verificadas, Databricks se destaca por sus características robustas como Unity Catalog, que proporciona gobernanza centralizada y control de acceso detallado. Esto ha sido un cambio de juego para las empresas que migran desde arquitecturas tradicionales, asegurando una mejor gestión y seguridad de los datos.
Los revisores mencionan que SQL Server 2019 es reconocido por su facilidad de uso, con muchos usuarios apreciando su integración directa con herramientas como Anaconda y Power BI. Esto lo convierte en una opción favorable para equipos que buscan mejorar sus capacidades de gestión de datos sin una curva de aprendizaje pronunciada.
Los revisores de G2 destacan que aunque ambas plataformas ofrecen un soporte sólido, SQL Server 2019 tiene una ligera ventaja en la calidad del soporte, con usuarios que notan asistencia receptiva y recursos útiles. Esto puede ser crucial para organizaciones que requieren un soporte confiable durante la implementación y el uso continuo.
Los usuarios expresan que Databricks tiene una calificación de satisfacción general más alta, reflejando su fuerte presencia en el mercado y características innovadoras. Con un enfoque en las necesidades empresariales, atrae a organizaciones más grandes que buscan soluciones de datos integrales, mientras que SQL Server 2019 es a menudo preferido por usuarios del mercado medio por sus capacidades establecidas.

Databricks vs SQL Server 2019

Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que SQL Server 2019 es más fácil de usar. Sin embargo, sintieron que Databricks es más fácil de configurar y hacer negocios en general. Ambos productos fueron igualmente fáciles de administrar.

Los revisores consideraron que SQL Server 2019 satisface mejor las necesidades de su empresa que Databricks.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que SQL Server 2019 es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Databricks sobre SQL Server 2019.

Precios

Databricks

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SQL Server 2019

No hay precios disponibles

Databricks

Prueba Gratuita Disponible

SQL Server 2019

No hay información de prueba disponible

Calificaciones

8.9

574

9.0

8.9

585

9.0

8.7

457

8.4

8.3

183

8.3

8.7

549

8.8

8.9

187

8.3

9.6

562

9.3

Categorías

Databricks

SQL Server 2019

Databricks y SQL Server 2019 está categorizado como Almacén de Datos

Databricks está categorizado como Plataformas de DataOps, Plataformas de MLOps, Gobernanza de Datos, Herramientas ETL, Procesamiento y Distribución de Grandes Datos, Análisis de Big Data, Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático, Plataformas de Análisis, Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD), Infraestructura de IA Generativa, Constructores de Agentes de IA, y Puertas de enlace de IA

SQL Server 2019 no tiene categorías únicas

Reseñas

Tamaño de la empresa de los revisores

Databricks

15.9%

39.3%

44.8%

SQL Server 2019

31.2%

36.4%

32.5%

15.9%

31.2%

39.3%

36.4%

44.8%

32.5%

Industria de los revisores

Databricks

Tecnología de la Información y Servicios

15.7%

Servicios financieros

10.5%

Software informático

8.6%

Consultoría

4.0%

Hospital y atención médica

3.7%

Otro

57.5%

SQL Server 2019

Software informático

28.2%

Tecnología de la Información y Servicios

17.9%

Banca

6.4%

Servicios financieros

5.1%

Seguridad informática y de redes

3.8%

Otro

38.5%

Principales Alternativas

Alternativas de Databricks

Teradata Vantage

Snowflake

Google Cloud BigQuery

Alteryx

Alternativas de SQL Server 2019

Snowflake

Amazon Redshift

Oracle Exadata Cloud Service

Google Cloud BigQuery

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