Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
Los revisores de G2 informan que Google Cloud BigQuery sobresale en satisfacción del usuario, ostentando una puntuación general significativamente más alta en comparación con Azure Data Lake Analytics. Los usuarios aprecian su arquitectura sin servidor y la capacidad de centrarse en SQL sin preocuparse por la infraestructura, haciendo que el análisis de datos se sienta fluido y eficiente.
Según reseñas verificadas, el proceso de implementación de Google Cloud BigQuery es elogiado por su incorporación intuitiva, permitiendo a los usuarios comenzar rápidamente sin una configuración extensa. En contraste, Azure Data Lake Analytics, aunque se destaca por su simplicidad, tiene menos reseñas recientes, lo que puede indicar un menor compromiso actual de los usuarios.
Los usuarios dicen que el rendimiento de Google Cloud BigQuery es sobresaliente, con la capacidad de manejar miles de millones de consultas de manera eficiente. Esto se destaca en los comentarios que enfatizan su modelo de pago por uso, que simplifica las operaciones y fomenta la experimentación con conjuntos de datos más grandes, una característica que algunos usuarios de Azure encuentran menos flexible.
Los revisores mencionan que Azure Data Lake Analytics ofrece una solución sólida para el procesamiento de datos en diversas industrias, particularmente con su soporte para múltiples lenguajes de procesamiento como U-SQL, R y Python. Sin embargo, carece del mismo nivel de comentarios recientes de los usuarios, lo que puede afectar la confianza de los compradores potenciales en sus capacidades actuales.
Los revisores de G2 destacan que la facilidad de uso de Google Cloud BigQuery es una ventaja significativa, con los usuarios calificándolo altamente por sus capacidades de consulta de datos. En comparación, aunque Azure Data Lake Analytics también recibe buenas calificaciones, queda ligeramente atrás en experiencia del usuario, indicando que BigQuery puede ser más amigable para las tareas cotidianas.
Según comentarios recientes de los usuarios, ambas plataformas ofrecen herramientas sólidas de visualización de datos, pero la integración de Google Cloud BigQuery con herramientas de IA y sus características avanzadas de análisis le dan una ventaja. Los usuarios aprecian la integración fluida de estas herramientas, lo que mejora sus capacidades de análisis de datos en comparación con las ofertas de Azure.
Azure Data Lake Analytics vs Google Cloud BigQuery
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Google Cloud BigQuery es más fácil de usar, configurar y administrar. Sin embargo, sintieron que ambos proveedores facilitan igualmente hacer negocios en general.
Los revisores consideraron que Google Cloud BigQuery satisface mejor las necesidades de su empresa que Azure Data Lake Analytics.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Azure Data Lake Analytics es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Google Cloud BigQuery sobre Azure Data Lake Analytics.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Azure Data Lake Analytics
No hay precios disponibles
Google Cloud BigQuery
Free
Gratis
Nuevos clientes obtienen $300 en créditos gratuitos de Google Cloud para gastar en BigQuery con el registro de prueba gratuita.
Sí, Bigquery es un producto de GCP y un almacén de datos sin servidor.Leer más
¿En qué se diferencia BQ legacy SQL del SQL estándar?
1 Comentario
OD
Legacy SQL es un SQL no estándar utilizado solo por BigQuery. Standard SQL cumple con el SQL 2011. Google recomienda usar Standard SQL y al observar la...Leer más
Con más de 3 millones de reseñas, podemos proporcionar los detalles específicos que te ayudarán a tomar una decisión informada de compra de software para tu negocio. Encontrar el producto adecuado es importante, permítenos ayudarte.