# Azure Data Lake Analytics Reviews **Vendor:** Microsoft **Category:** [Software de Análisis de Big Data](https://www.g2.com/es/categories/big-data-analytics) **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 37 ## About Azure Data Lake Analytics Azure Data Lake Analytics es una arquitectura de procesamiento de datos distribuida y basada en la nube ofrecida por Microsoft en la nube de Azure. Se basa en YARN, al igual que la plataforma de código abierto Hadoop. ## Azure Data Lake Analytics Reviews ### 1. La central de gestión de datos **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sam L. | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** February 04, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Data Lake Analytics?** Solución rápida y escalable para todas las industrias que manejan el procesamiento de datos. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Data Lake Analytics?** La curva de aprendizaje y los servicios profesionales fueron la única razón por la que comenzamos a funcionar rápidamente. **¿Qué problemas resuelve Azure Data Lake Analytics y cómo le beneficia eso?** Procesar grandes trabajos de transformación de datos utilizando prácticamente cualquier lenguaje necesario. ### 2. Gran servicio para gestionar sus necesidades de big data. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Abhishek C. | Senior Technology Architect, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** January 07, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Data Lake Analytics?** Me encantó la capacidad de procesar transformaciones de datos masivos en paralelo y el soporte para múltiples lenguajes de procesamiento, como U-SQL, R, Python, etc. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Data Lake Analytics?** Depurar en un entorno distribuido de múltiples nubes consume un poco de tiempo, esperando un proceso más simplificado en futuras versiones. **Recomendaciones a otros que estén considerando Azure Data Lake Analytics:** El servicio es seguro, fácil de configurar, construir, escalar y ejecutar directamente en la plataforma de nube de Azure. El procesamiento en paralelo es excelente en rendimiento para análisis de grandes volúmenes de datos e informes. **¿Qué problemas resuelve Azure Data Lake Analytics y cómo le beneficia eso?** Estamos manejando aplicaciones multiplataforma y varios socios envían grandes cantidades de datos para ser analizados y procesados, y las necesidades de informes deben ser muy rápidas, lo cual es resuelto por este producto. ### 3. Reseña de Azure Data Lake Analytics **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Vinod S. | Integration Development Manager, Software de Computadora, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** December 30, 2020 ### 4. Excelente herramienta de análisis integrada en el entorno de Microsoft **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** October 15, 2021 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Data Lake Analytics?** Simplicidad, interfaz fácil, integrado en la plataforma de Microsoft y excelente para equipos que trabajan con Azure hoy en día. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Data Lake Analytics?** No tengo ningún comentario negativo sobre esta plataforma. **Recomendaciones a otros que estén considerando Azure Data Lake Analytics:** Consulta la documentación y comunícate con otros equipos que hayan implementado esto para obtener ejemplos de mejores prácticas y casos de uso. **¿Qué problemas resuelve Azure Data Lake Analytics y cómo le beneficia eso?** Esto ha ayudado a simplificar nuestros análisis de múltiples sistemas en un solo lugar, y ha aumentado drásticamente nuestra productividad al intentar realizar análisis. ### 5. Análisis de Datos de Azure **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Venta al por Menor | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** August 06, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Data Lake Analytics?** Una forma fácil de almacenar grandes datos para análisis futuros. seguro y conforme. Consolidar tus grandes datos en un solo lugar. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Data Lake Analytics?** Requiere experiencia en plataformas y gestión **Recomendaciones a otros que estén considerando Azure Data Lake Analytics:** Es muy escalable y seguro con servicios gestionables. Se sugiere trabajar con grandes volúmenes de datos. **¿Qué problemas resuelve Azure Data Lake Analytics y cómo le beneficia eso?** Cargar un gran volumen de datos desde sistemas SAP a un lago de datos y procesar los datos para soluciones empresariales adicionales. Beneficios realizados como cargar datos con los formatos requeridos y mantener alta seguridad para los datos confidenciales. ### 6. Análisis de big data con Azure Data Lake **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nizamuddin V. | Marketing lead, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** November 03, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Data Lake Analytics?** Azure Data Lake es una de las mejores herramientas para el procesamiento de big data y, lo más importante, funciona solo para cargas de trabajo por lotes, lo que lo hace simple. Sin embargo, el almacenamiento de bases de datos relacionales y NoSQL se proporciona de manera complementaria. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Data Lake Analytics?** Falta de opción de transmisión y cargas de trabajo de procesamiento de eventos. sin embargo, algunos complementos se pueden asociar con azure data lake, como azure data bricks o HDInsight, que pueden ayudar en las cargas de trabajo de transmisión y procesamiento de eventos. **Recomendaciones a otros que estén considerando Azure Data Lake Analytics:** Si alguien está buscando una herramienta simple para procesar grandes volúmenes de datos, puede optar por Azure, ya que solo puede centrarse en el proceso en lugar de encontrar otros servicios como almacenamiento, etc., con otro proveedor. Azure Data Lake Analytics es limpio y tiene muchas más características que te ayudarán a terminar tu proceso en menos tiempo. **¿Qué problemas resuelve Azure Data Lake Analytics y cómo le beneficia eso?** Utilizamos Azure Data Lake Analytics para estudiar el servicio al cliente a través de múltiples canales, incluidos correo electrónico, mensajes de texto, llamadas de voz, etc. El objetivo era analizar los conjuntos de datos de diversas fuentes. La interfaz de usuario simple hace que Azure Data Lake Analytics sea un programa confiable y fácil de usar, que puede ser utilizado de manera eficiente incluso por usuarios en la etapa inicial. ### 7. Azure Data Lake Analytics más eficiente y más rápido. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Satish C. | Senior Software Engineer at EPAM Systems, Inc., Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** July 30, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Data Lake Analytics?** Los servicios de análisis de Azure Data Lake son muy útiles al procesar grandes cantidades de datos. También ofrece una seguridad impresionante con Azure AD. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Data Lake Analytics?** Un poco confuso para el usuario que viene del entorno de MSBI. Muchos desarrolladores se han trasladado a la plataforma de Azure desde otras áreas de tecnología. Necesitan algún tipo de facilidad para usar esta herramienta. **Recomendaciones a otros que estén considerando Azure Data Lake Analytics:** Esta herramienta es muy rápida en análisis y tiene buen soporte para herramientas de informes como Power BI, mientras se integra con cualquier otro software o servicio, se autentica con tokens jwt del servicio de directorio activo incorporado de Azure. También podemos obtener integración con el servicio Azure AD B2C. "Big data" es un término para conjuntos de datos que son tan grandes o complejos que el software de procesamiento de datos tradicional es inadecuado para manejarlos. Los desafíos incluyen captura, almacenamiento, análisis, curación de datos, búsqueda, compartición, transferencia, visualización, consulta. Quiero dar la actualización aquí de que el almacenamiento Blob ahora admite cifrado en reposo. Otra actualización es que Azure Data Lake Analytics es una arquitectura de procesamiento de datos distribuida basada en la nube ofrecida por Microsoft en la nube de Azure. Se basa en YARN, al igual que la plataforma Hadoop de código abierto. Se empareja con Azure Data Lake Store, una plataforma de almacenamiento basada en la nube diseñada para análisis de Big Data. **¿Qué problemas resuelve Azure Data Lake Analytics y cómo le beneficia eso?** Para la visualización de informes, los análisis son más importantes. Cuando tratamos con grandes volúmenes de datos, este servicio es muy útil. También funciona con los servicios de Power BI para la elaboración de informes. ### 8. Reseña sobre Azure Datalake Analytics **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Manish N. | SSE-Data Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** August 05, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Data Lake Analytics?** USQL es muy fácil de aprender y tiene características de lenguaje de consulta así como de lenguaje de programación. Al usar ADLA, TBs de datos pueden ser analizados fácilmente y en un período de tiempo muy corto. El monitoreo y las alertas son muy útiles en ADLA. Ofrece muy buenas características listas para usar. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Data Lake Analytics?** ADLA puede tener un IDE de desarrollo basado en la web también, al igual que Azure Data Factory. **¿Qué problemas resuelve Azure Data Lake Analytics y cómo le beneficia eso?** Analizando una gran cantidad de datos en un período de tiempo muy corto. Solo se paga por los ADLUs consumidos. ### 9. Gran herramienta para el análisis de datos **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Christian U. | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 19, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Data Lake Analytics?** Procedimiento enormes ocupaciones de información en segundos con Azure Data Lake Analytics. No hay infraestructura de la que preocuparse porque no hay servidores, máquinas virtuales o grupos que esperar, gestionar o ajustar. Escale instantáneamente la potencia de procesamiento, medida en Unidades de Azure Data Lake Analytics (AU), de una a miles por cada actividad. Solo paga por la preparación que utiliza por trabajo. - Funcionalidad de lago de datos masivamente escalable y segura basada en Azure Blob Storage - Desarrolle programas masivamente paralelos con simplicidad - Depure y optimice sus programas de grandes datos con facilidad. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Data Lake Analytics?** Baja eficiencia en la gestión y monitoreo del flujo de datos. **Recomendaciones a otros que estén considerando Azure Data Lake Analytics:** Azure Data Lake Analytics escala dinámicamente para que te concentres en tus objetivos empresariales. En lugar de desplegar, configurar y ajustar hardware, escribes consultas para transformar tus datos y ayudar a extraer valiosos conocimientos. **¿Qué problemas resuelve Azure Data Lake Analytics y cómo le beneficia eso?** Azure Data Lake Analytics ha podido ayudarnos a gestionar y leer datos en un corto período de tiempo, lo que hace que nuestro trabajo sea fácil y eficiente. ### 10. Bueno para el análisis **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Pawan K. | Associate IT Developer - Front End, Tecnología de la información y servicios, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** August 07, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Data Lake Analytics?** Me gusta el almacenamiento que proporcionan para big data. El rendimiento es muy bueno. Es muy bueno para el análisis de big data. La navegación es similar y familiar como cualquier otra herramienta. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Data Lake Analytics?** Creo que podrían haberlo hecho más simple. **¿Qué problemas resuelve Azure Data Lake Analytics y cómo le beneficia eso?** Generalmente enfrentamos problemas de rendimiento cuando tratamos con grandes volúmenes de datos, pero con esto obtenemos un rendimiento muy bueno. ### 11. Revisión completa del lago de datos **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Abhishek Y. | Software Engineer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** August 28, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Data Lake Analytics?** El lago de datos nos permite conectarnos a diversas fuentes como Power BI, Data Bricks. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Data Lake Analytics?** No podemos descargar la carpeta completa y se requieren muchas claves para conectarse a ella. **Recomendaciones a otros que estén considerando Azure Data Lake Analytics:** Si te confundes sobre cómo manejar muchos excels, podemos usarlo. **¿Qué problemas resuelve Azure Data Lake Analytics y cómo le beneficia eso?** Podemos mantener nuestros datos en un entorno mucho más seguro. ### 12. Mejor opción para mantener la variedad de datos en ADL para procesar datos y crear un almacén de datos. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shebin K. | Solutions Architect, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** August 03, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Data Lake Analytics?** La forma en que U-SQL ha sido diseñado para análisis. La combinación de SQL y scripting en C# lo hace fácil de aprender y usar. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Data Lake Analytics?** Los precios son ligeramente más altos en términos de almacenamiento. Blob puede hacer lo mismo a un precio más bajo. **Recomendaciones a otros que estén considerando Azure Data Lake Analytics:** Si el precio no es un factor. Lo mejor para el almacenamiento de datos a nivel empresarial. **¿Qué problemas resuelve Azure Data Lake Analytics y cómo le beneficia eso?** Proyectos de centralización de datos o almacenamiento de datos que estoy implementando con la ayuda de ADL y ADLA. ### 13. He experimentado con Azure Data Lake Analytics para trabajos de U-SQL. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rehman A. | Senior .Net Developer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** August 03, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Data Lake Analytics?** Es muy amigable para el usuario y, en el caso de la API REST, es muy claro. Además, cuesta razonable. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Data Lake Analytics?** Sus configuraciones de derechos son algo complejas de configurar si tiene un conocimiento menor. **¿Qué problemas resuelve Azure Data Lake Analytics y cómo le beneficia eso?** He resuelto la lectura de archivos CSV grandes y el filtrado de datos significativos utilizando trabajos de USQL. Es muy eficiente junto con registros, depurador, estados, etc. ### 14. Muy bien gestionado con mayor funcionalidad. Suave como acceso directo **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Piyush L. | Data Engineer 2, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** July 30, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Data Lake Analytics?** Análisis bajo demanda. Enfoque en el cliente, asociación junto con visión de futuro **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Data Lake Analytics?** Soporte de monitoreo con múltiples complementos **Recomendaciones a otros que estén considerando Azure Data Lake Analytics:** Si estás en Azure Stack y deseas utilizar herramientas de análisis con muy buen soporte, es la mejor solución y es fácilmente compatible con casi todos los servicios de Azure. **¿Qué problemas resuelve Azure Data Lake Analytics y cómo le beneficia eso?** Me ayuda a gestionar principalmente datos en tiempo real y procesarlos con los métodos más fáciles y enviarlos al departamento de informes. ### 15. Trabajo de análisis bajo demanda que simplifica los grandes datos. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Srikanth Y. | Senior Analyst, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** August 05, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Data Lake Analytics?** Se integra con VS, visualiza con u-sql y funciona con todos los Almacenamientos de Datos de Azure. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Data Lake Analytics?** Escenarios de resolución de problemas que no obtendremos fácilmente en ninguna plataforma, finalmente tenemos que levantar el ticket con el equipo de Azure Data Lake. **¿Qué problemas resuelve Azure Data Lake Analytics y cómo le beneficia eso?** Ofrece un buen soporte a los informes de Power Bi porque los análisis son muy importantes para la visualización al tratar con grandes volúmenes de datos. ### 16. Realmente me gustó el concepto de mezclar dos tecnologías poderosas, C# y SQL. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** ARYAN R. | Azure Data Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** August 04, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Data Lake Analytics?** USQL era fácil de usar y poderoso. La ejecución basada en tokens era muy ingeniosa. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Data Lake Analytics?** Es más lento y más costoso que Spark. Fuente limitada. **Recomendaciones a otros que estén considerando Azure Data Lake Analytics:** Procesamiento por lotes a gran escala. **¿Qué problemas resuelve Azure Data Lake Analytics y cómo le beneficia eso?** Estaba usando para ELT. Crear vistas para reforzar la seguridad era mi favorito. Para el procesamiento por lotes era muy bueno. ### 17. Es increíble analizar una gran cantidad de datos utilizando Azure Data Lake Analytics. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mohamed S. | Associate Consultant, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** August 06, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Data Lake Analytics?** Bueno, da resultados precisos y buena satisfacción con el resultado. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Data Lake Analytics?** Ninguno por ahora, pero escribiré si encuentro alguno. **Recomendaciones a otros que estén considerando Azure Data Lake Analytics:** La herramienta de mejor rendimiento actual **¿Qué problemas resuelve Azure Data Lake Analytics y cómo le beneficia eso?** Preparación de grandes cantidades de datos para la inserción y procesamiento de datos web extraídos para la ciencia y el análisis. ### 18. Analítica en la nube **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sriram M. | Data Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** August 05, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Data Lake Analytics?** Me ayuda a almacenar diferentes tipos de datos en un solo lugar y puedo acceder a todos los demás servicios en la nube en Azure. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Data Lake Analytics?** No hay nada que no guste de este producto. **¿Qué problemas resuelve Azure Data Lake Analytics y cómo le beneficia eso?** Me ayuda mientras hago ELT/ETL en datos. ### 19. Acerca de Azure Data Lake **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Mohamed Z. | Manager HR, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** August 18, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Data Lake Analytics?** Fácil de analizar datos masivos sin ningún contratiempo. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Data Lake Analytics?** Nada, por ahora, agregaré más tarde si encuentro alguno. **Recomendaciones a otros que estén considerando Azure Data Lake Analytics:** Azure es útil y fácil de entender. **¿Qué problemas resuelve Azure Data Lake Analytics y cómo le beneficia eso?** Precisión del resultado, rápido y confiable ### 20. Reseñas de Azure **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** GEORGE D. | A&R management, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** March 31, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Data Lake Analytics?** Lo que me encanta de Azure es una colaboración de servidores, redes informáticas y entrada de datos para garantizar el uso de la nube para almacenamiento y solo si es necesario para almacenar información empresarial. Es una gran sensación de seguridad y garantía de tener acceso a los datos siempre que se necesiten. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Data Lake Analytics?** Toma mucha memoria pero es muy útil en el almacenamiento de datos y en la nube para redes. **Recomendaciones a otros que estén considerando Azure Data Lake Analytics:** Gran software para realizar el trabajo rápidamente con protocolos de red rápidos. **¿Qué problemas resuelve Azure Data Lake Analytics y cómo le beneficia eso?** Muchas soluciones se resolvieron para el almacenamiento a través de protocolos de selección en la nube para el acceso al marketing y funcionando según sea necesario. ### 21. Análisis de Azure Data Lake **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Fabricación Eléctrica/Electrónica | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** July 29, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Data Lake Analytics?** El espacio de nombres del sistema de archivos es la parte más intrigante e interesante para mí. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Data Lake Analytics?** Creo que la categoría de archivo debería tener una opción más económica, por ejemplo, algo así como un archivo de inmersión profunda y los cargos deberían ser según la estrategia de recuperación en un año. Algunos de nosotros quizás no necesitemos recuperar los datos más de dos veces al año. **¿Qué problemas resuelve Azure Data Lake Analytics y cómo le beneficia eso?** Principalmente soluciones de big data. El rendimiento y la integración con otros servicios son los beneficios más críticos diseñados por Microsoft. ### 22. Databricks es muy rápido y muy fácil de usar. Podemos usar cualquier lenguaje de programación. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Rushik K. | Data Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** August 04, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Data Lake Analytics?** Cualquier idioma que podamos usar en cuadernos que sea fácil para cualquiera. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Data Lake Analytics?** Nada que pueda disgustarme de Databricks. **¿Qué problemas resuelve Azure Data Lake Analytics y cómo le beneficia eso?** Principalmente estoy usando Databricks para el trabajo de migración. Así que estoy creando canalizaciones. ### 23. Parece que Big Query de Google es más retentivo en comparación con Amazon Redshift y ADL. **Rating:** 2.0/5.0 stars **Reviewed by:** Omkar C. | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** August 01, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Data Lake Analytics?** La interfaz gráfica de usuario y el patrón de búsqueda son mejores en comparación con Redshift de Amazon. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Data Lake Analytics?** Cargos de mantenimiento por hora al iniciar. **Recomendaciones a otros que estén considerando Azure Data Lake Analytics:** No aplica. **¿Qué problemas resuelve Azure Data Lake Analytics y cómo le beneficia eso?** Soy de un entorno de Big Data y uso ADL para consultas en Big Data. ### 24. El plan de respaldo de datos no es muy bueno en Azure Datalake. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Bienes de Consumo | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** August 02, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Data Lake Analytics?** El rendimiento ha mejorado en ADLS gen-2. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Data Lake Analytics?** El plan de recuperación de datos no es bueno en ADLS gen-2. Como los datos son lo más valioso para el cliente, recomendaría no usarlo en un entorno en vivo. **Recomendaciones a otros que estén considerando Azure Data Lake Analytics:** Necesito un plan adecuado de recuperación de datos ya que es muy importante para todos y cada uno de los interesados. **¿Qué problemas resuelve Azure Data Lake Analytics y cómo le beneficia eso?** Como el lago es el almacenamiento centralizado, puede gestionar datos estructurados y no estructurados. Eliminación de silos de datos. ### 25. Es bueno hacer tus análisis **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Bienes de Consumo | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** August 05, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Data Lake Analytics?** escalado automático de la carga necesito cuidar el hardware **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Data Lake Analytics?** la navegación se puede mejorar el sistema de navegación es antiguo **Recomendaciones a otros que estén considerando Azure Data Lake Analytics:** Mejora el sistema de navegación del usuario **¿Qué problemas resuelve Azure Data Lake Analytics y cómo le beneficia eso?** analizar sobre la marcha gestionando el hardware manualmente ### 26. Azure Data Lake Analytics es imprescindible para las empresas. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Contabilidad | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** August 01, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Data Lake Analytics?** Escalar hacia arriba y hacia abajo es bastante fácil. Ideal para almacenar grandes volúmenes de datos. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Data Lake Analytics?** Todavía no he encontrado. Me gustaría explorar más. **¿Qué problemas resuelve Azure Data Lake Analytics y cómo le beneficia eso?** Almacenar grandes volúmenes de datos así como integrarlos con plataformas de potencia ### 27. Las nubes sí cambian de forma. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Logística y cadena de suministro | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** July 29, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Data Lake Analytics?** Microsoft agrupa como un motor que se comunica bien con varias herramientas. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Data Lake Analytics?** Restricción y limitación que es mucho mejor en otros servicios en la nube **¿Qué problemas resuelve Azure Data Lake Analytics y cómo le beneficia eso?** Diversas fuentes de datos, análisis, ciencia de datos y visualización ### 28. Es bueno y fácil de usar. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Banca | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** July 30, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Data Lake Analytics?** Realmente me gustó la exploración de archivos y el fácil acceso. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Data Lake Analytics?** a veces la interfaz de usuario se bloquea y no responde correctamente **¿Qué problemas resuelve Azure Data Lake Analytics y cómo le beneficia eso?** Intentamos hacer una prueba de concepto para resolver nuestro ETL. ### 29. Gran herramienta para análisis **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 15, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Data Lake Analytics?** Análisis bajo demanda con la capacidad de almacenar resultados en blobs, base de datos SQL de Azure o almacén de datos. El modelo de pago por uso lo hace rentable. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Data Lake Analytics?** Necesitar tener múltiples etapas en el lago de datos para almacenar datos en bruto y transformados/limpios. **¿Qué problemas resuelve Azure Data Lake Analytics y cómo le beneficia eso?** Plataforma de almacenamiento consolidada que permite a la organización almacenar datos de ERP, CRM y RRHH en una sola plataforma para permitir a los usuarios finales realizar análisis avanzados. ### 30. Reseña de Muzammil sobre Azure en Lake Analytics **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Aerolíneas/Aviación | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 14, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Data Lake Analytics?** El análisis de datos es bueno y la minería de datos también está bien. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Data Lake Analytics?** El flujo de trabajo tiene algunas limitaciones y asignarlo a los usuarios es un poco difícil. **¿Qué problemas resuelve Azure Data Lake Analytics y cómo le beneficia eso?** El flujo de trabajo es un poco complicado, el análisis de datos es bueno. ### 31. Soluciones de Data Lake hechas fáciles **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 09, 2020 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Data Lake Analytics?** Características de fácil implementación, muchas características están automatizadas. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Data Lake Analytics?** Aprender todas las funcionalidades todavía lleva algo de tiempo, es más fácil si se sigue la formación o los videos disponibles en línea. **Recomendaciones a otros que estén considerando Azure Data Lake Analytics:** Muchas características están automatizadas. **¿Qué problemas resuelve Azure Data Lake Analytics y cómo le beneficia eso?** Integrar datos dispares ### 32. Bueno para análisis **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Munish M. | Senior Team Lead, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 08, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Data Lake Analytics?** El lago de datos de Azure se veía bien desde la primera reunión que tuvimos con el equipo. La capacidad de tener múltiples herramientas que pueden alimentar los datos es imprescindible y ayuda a dar libertad a las empresas para usar múltiples herramientas y tecnologías. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Data Lake Analytics?** Hay mucho que aprender, creo. Parecía un poco complejo, así que seguramente necesitaría más tiempo para formar el equipo. **¿Qué problemas resuelve Azure Data Lake Analytics y cómo le beneficia eso?** Ir a la nube y trasladar el gran almacén de datos a la plataforma en la nube. ### 33. Azure Data Lake Analytics **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Anuj S. | Data Analyst, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 18, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Data Lake Analytics?** Es una herramienta muy fácil de usar para el análisis de datos y especialmente para aquellos que han utilizado Hadoop en el pasado. Usamos el lenguaje de scripting U-SQL que es una mezcla de SQL y C#. Realizar la extracción de datos es una tarea bastante sencilla en ADL. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Data Lake Analytics?** El tiempo de procesamiento de la tubería es mayor. **Recomendaciones a otros que estén considerando Azure Data Lake Analytics:** Es una herramienta muy buena para la configuración. **¿Qué problemas resuelve Azure Data Lake Analytics y cómo le beneficia eso?** Análisis de las reseñas de los clientes de los diferentes productos. ### 34. Azure Data Lake Gen2 ofrece un gran costo y escalabilidad. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** June 06, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Data Lake Analytics?** La inversión en el producto sigue creciendo, lo que permite a más empresas cambiar a la analítica de datos en la nube a un costo razonable. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Data Lake Analytics?** Todavía se están desarrollando algunas características e integraciones para brindar un soporte completo a más escenarios. **Recomendaciones a otros que estén considerando Azure Data Lake Analytics:** Mantente al día con los cambios y considéralo como una solución en la nube. **¿Qué problemas resuelve Azure Data Lake Analytics y cómo le beneficia eso?** Cargando datos desde el modelo de datos común y los ERP en el lago de datos. La escalabilidad y la flexibilidad son los beneficios principales. ### 35. Revisando Azure Data Lake Analytics **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Automotriz | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 18, 2019 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Data Lake Analytics?** Tiene la capacidad de usar scripts de USQL para analizar los datos importados con trabajos. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Data Lake Analytics?** El tiempo de procesamiento se vuelve lento cuando se ejecutan en paralelo la eliminación o actualización de trabajos. **¿Qué problemas resuelve Azure Data Lake Analytics y cómo le beneficia eso?** He utilizado Azure Data Lake Analytics para importar los datos no estructurados en un formato estructurado y luego analizarlos usando los scripts USQL. ### 36. Increíblemente útil y ahorrador de tiempo **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rohan S. | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** May 15, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Data Lake Analytics?** Fácil de comenzar con Data Lake y construir sobre conjuntos de datos estructurados/no estructurados utilizando análisis de lago de datos. La herramienta de análisis de lago de datos es rica en transformaciones y proporciona una gran cantidad de poder de cómputo para acelerar los tiempos de procesamiento (sin contingencias de carga). **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Data Lake Analytics?** Más orientación sobre las formas adecuadas de implementar Data Lake Store y las herramientas que funcionan mejor con él. **¿Qué problemas resuelve Azure Data Lake Analytics y cómo le beneficia eso?** Gestión de costos Innovación Mejorar los resultados de los procesos empresariales Reducir el tiempo de comercialización ### 37. Revisión de análisis **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Investigación | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** May 15, 2018 **¿Qué es lo que más le gusta de Azure Data Lake Analytics?** Buena interfaz y fácil de usar con una amplia gama de funciones. **¿Qué es lo que no le gusta de Azure Data Lake Analytics?** Un poco de curva de aprendizaje, pero no fue demasiado malo. **¿Qué problemas resuelve Azure Data Lake Analytics y cómo le beneficia eso?** Ayuda a optimizar los flujos de trabajo de análisis de datos. ## Azure Data Lake Analytics Discussions - [what azure data lake is best at](https://www.g2.com/es/discussions/31094-what-azure-data-lake-is-best-at) - 1 upvote - [How can assign the Analytic unit (AU) based on amount of data.?](https://www.g2.com/es/discussions/30528-how-can-assign-the-analytic-unit-au-based-on-amount-of-data) - [Is there any scope further to implement same as the Googles Big Query at least in Gen 3 of Azure? Any though process at-least to step in this way?](https://www.g2.com/es/discussions/30354-is-there-any-scope-further-to-implement-same-as-the-googles-big-query-at-least-in-gen-3-of-azure-any-though-process-at-least-to-step-in-this-way) - [What are ur suggestions people coming from MSBI side](https://www.g2.com/es/discussions/30182-what-are-ur-suggestions-people-coming-from-msbi-side) - [Why azure analytics is taking lot of memory with multiple stages of processing with near real-time data process](https://www.g2.com/es/discussions/30079-why-azure-analytics-is-taking-lot-of-memory-with-multiple-stages-of-processing-with-near-real-time-data-process) - [View Azure Data Lake Analytics pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/es/products/azure-data-lake-analytics/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-18+02%3A40%3A57+-0500&secure%5Bsession_id%5D=01953e33-163e-4a32-8a2d-c9bbeb741506&secure%5Btoken%5D=a001929fbf72e17125196cfc1d3da26e46f3817a00ef07b70334410d06214e3a&format=llm_user) ## Azure Data Lake Analytics Features **Transformación de datos** - Análisis en tiempo real - Consulta de datos **Conectividad** - Integración con Hadoop - Integración con Spark - Análisis de múltiples fuentes - Lago de datos **Operaciones** - Visualización de datos - Flujo de trabajo de datos - Descubrimiento gobernado - Análisis integrados - Cuadernos **Creación de informes** - Transformación de datos - Modelado de datos - Diseño de informes WYSIWYG - API de integración **Plataforma** - Soporte para usuarios móviles - Personalización - Administración de usuarios, roles y accesos - Internacionalización - Sandbox / Entornos de prueba - Rendimiento y fiabilidad - Amplitud de las aplicaciones de los socios ## Top Azure Data Lake Analytics Alternatives - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/es/products/google-cloud-bigquery/reviews) - 4.5/5.0 (1,157 reviews) - [Splunk Enterprise](https://www.g2.com/es/products/splunk-enterprise/reviews) - 4.3/5.0 (412 reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/es/products/snowflake/reviews) - 4.6/5.0 (686 reviews)