Azure Data Lake Analytics Reseñas y Detalles del Producto

Procesar grandes trabajos de transformación de datos utilizando prácticamente cualquier lenguaje necesario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El servicio es seguro, fácil de configurar, construir, escalar y ejecutar directamente en la plataforma de nube de Azure. El procesamiento en paralelo es excelente en rendimiento para análisis de grandes volúmenes de datos e informes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Estamos manejando aplicaciones multiplataforma y varios socios envían grandes cantidades de datos para ser analizados y procesados, y las necesidades de informes deben ser muy rápidas, lo cual es resuelto por este producto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Consulta la documentación y comunícate con otros equipos que hayan implementado esto para obtener ejemplos de mejores prácticas y casos de uso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Esto ha ayudado a simplificar nuestros análisis de múltiples sistemas en un solo lugar, y ha aumentado drásticamente nuestra productividad al intentar realizar análisis. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es muy escalable y seguro con servicios gestionables. Se sugiere trabajar con grandes volúmenes de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Cargar un gran volumen de datos desde sistemas SAP a un lago de datos y procesar los datos para soluciones empresariales adicionales. Beneficios realizados como cargar datos con los formatos requeridos y mantener alta seguridad para los datos confidenciales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Si alguien está buscando una herramienta simple para procesar grandes volúmenes de datos, puede optar por Azure, ya que solo puede centrarse en el proceso en lugar de encontrar otros servicios como almacenamiento, etc., con otro proveedor.

Azure Data Lake Analytics es limpio y tiene muchas más características que te ayudarán a terminar tu proceso en menos tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Utilizamos Azure Data Lake Analytics para estudiar el servicio al cliente a través de múltiples canales, incluidos correo electrónico, mensajes de texto, llamadas de voz, etc. El objetivo era analizar los conjuntos de datos de diversas fuentes. La interfaz de usuario simple hace que Azure Data Lake Analytics sea un programa confiable y fácil de usar, que puede ser utilizado de manera eficiente incluso por usuarios en la etapa inicial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Esta herramienta es muy rápida en análisis y tiene buen soporte para herramientas de informes como Power BI, mientras se integra con cualquier otro software o servicio, se autentica con tokens jwt del servicio de directorio activo incorporado de Azure. También podemos obtener integración con el servicio Azure AD B2C.

"Big data" es un término para conjuntos de datos que son tan grandes o complejos que el software de procesamiento de datos tradicional es inadecuado para manejarlos. Los desafíos incluyen captura, almacenamiento, análisis, curación de datos, búsqueda, compartición, transferencia, visualización, consulta.

Quiero dar la actualización aquí de que el almacenamiento Blob ahora admite cifrado en reposo. Otra actualización es que Azure Data Lake Analytics es una arquitectura de procesamiento de datos distribuida basada en la nube ofrecida por Microsoft en la nube de Azure. Se basa en YARN, al igual que la plataforma Hadoop de código abierto. Se empareja con Azure Data Lake Store, una plataforma de almacenamiento basada en la nube diseñada para análisis de Big Data. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Para la visualización de informes, los análisis son más importantes. Cuando tratamos con grandes volúmenes de datos, este servicio es muy útil. También funciona con los servicios de Power BI para la elaboración de informes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Analizando una gran cantidad de datos en un período de tiempo muy corto.

Solo se paga por los ADLUs consumidos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Azure Data Lake Analytics escala dinámicamente para que te concentres en tus objetivos empresariales. En lugar de desplegar, configurar y ajustar hardware, escribes consultas para transformar tus datos y ayudar a extraer valiosos conocimientos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Azure Data Lake Analytics ha podido ayudarnos a gestionar y leer datos en un corto período de tiempo, lo que hace que nuestro trabajo sea fácil y eficiente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Generalmente enfrentamos problemas de rendimiento cuando tratamos con grandes volúmenes de datos, pero con esto obtenemos un rendimiento muy bueno. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.