Top 10 Alternativas y Competidores de Azure Data Lake Analytics

10 Principales alternativas a Azure Data Lake Analytics recientemente reseñadas por la comunidad de G2

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Google Cloud BigQuery
Por Google
4.5/5
(1,210)
Descripción del producto
Analiza Big Data en la nube con BigQuery. Ejecuta consultas rápidas, similares a SQL, contra conjuntos de datos de varios terabytes en segundos. Escalable y fácil de usar, BigQuery te ofrece información en tiempo real sobre tus datos.
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Los revisores dicen que en comparación con Azure Data Lake Analytics, Google Cloud BigQuery es:
Más fácil de configurar
Más utilizable
Mejor en cumplir con los requisitos
Categorías en común con Azure Data Lake Analytics:
Análisis de Big Data

Snowflake
Por Snowflake, Inc.
4.6/5
(678)
Descripción del producto
La plataforma de Snowflake elimina los silos de datos y simplifica las arquitecturas, para que las organizaciones puedan obtener más valor de sus datos. La plataforma está diseñada como un producto único y unificado con automatizaciones que reducen la complejidad y ayudan a garantizar que todo "simplemente funcione". Para soportar una amplia gama de cargas de trabajo, está optimizada para el rendimiento a escala, sin importar si alguien está trabajando con SQL, Python u otros lenguajes. Y está conectada globalmente para que las organizaciones puedan acceder de manera segura al contenido más relevante a través de nubes y regiones, con una experiencia consistente.
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Los revisores dicen que en comparación con Azure Data Lake Analytics, Snowflake es:
Más utilizable
Más fácil de configurar
Mejor en cumplir con los requisitos
Categorías en común con Azure Data Lake Analytics:
Análisis de Big Data

MATLAB
Por MathWorks
4.5/5
(764)
Descripción del producto
MATLAB es un entorno de programación de alto nivel y computación numérica ampliamente utilizado por ingenieros y científicos para el análisis de datos, desarrollo de algoritmos y modelado de sistemas. Ofrece un entorno de escritorio optimizado para procesos de análisis y diseño iterativos, junto con un lenguaje de programación que expresa directamente las matemáticas de matrices y arreglos. La función Live Editor permite a los usuarios crear scripts que integran código, resultados y texto formateado dentro de un cuaderno ejecutable. Características y Funcionalidades Clave: - Análisis de Datos: Herramientas para explorar, modelar y analizar datos. - Gráficos: Funciones para visualizar y explorar datos a través de varios gráficos y diagramas. - Programación: Capacidades para crear scripts, funciones y clases para flujos de trabajo personalizados. - Creación de Aplicaciones: Instalaciones para desarrollar aplicaciones de escritorio y web. - Interfaces de Lenguaje Externo: Integración con lenguajes como Python, C/C++, Fortran y Java. - Conectividad de Hardware: Soporte para conectar MATLAB a varias plataformas de hardware. - Computación Paralela: Capacidad para realizar cálculos a gran escala y paralelizar simulaciones utilizando escritorios multicore, GPUs, clústeres y recursos en la nube. - Despliegue: Opciones para compartir programas de MATLAB y desplegarlos en aplicaciones empresariales, dispositivos embebidos y entornos en la nube. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: MATLAB agiliza los cálculos matemáticos complejos y las tareas de análisis de datos, permitiendo a los usuarios desarrollar algoritmos y modelos de manera eficiente. Sus completas cajas de herramientas y aplicaciones interactivas facilitan la creación rápida de prototipos y el diseño iterativo, reduciendo el tiempo de desarrollo. La escalabilidad de la plataforma permite una transición sin problemas de la investigación a la producción, apoyando el despliegue en varios sistemas sin modificaciones extensas de código. Al integrarse con múltiples lenguajes de programación y plataformas de hardware, MATLAB proporciona un entorno versátil que aborda las diversas necesidades de ingenieros y científicos en diversas industrias.
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Los revisores dicen que en comparación con Azure Data Lake Analytics, MATLAB es:
Más caro
Mejor en cumplir con los requisitos
Más fácil de configurar
Categorías en común con Azure Data Lake Analytics:
Análisis de Big Data
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Teradata Vantage
Por Teradata
4.3/5
(360)
Descripción del producto
La base de datos Teradata maneja fácilmente y eficientemente requisitos de datos complejos y simplifica la gestión del entorno del almacén de datos.
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Los revisores dicen que en comparación con Azure Data Lake Analytics, Teradata Vantage es:
Más caro
Mejor en cumplir con los requisitos
Categorías en común con Azure Data Lake Analytics:
Análisis de Big Data

Alteryx
Por Alteryx
4.6/5
(669)
Descripción del producto
Alteryx impulsa resultados empresariales transformadores a través de análisis unificados, ciencia de datos y automatización de procesos.
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Los revisores dicen que en comparación con Azure Data Lake Analytics, Alteryx es:
Más caro
Más utilizable
Más fácil para hacer negocios con
Categorías en común con Azure Data Lake Analytics:
Análisis de Big Data

Qubole
Por Qubole
4/5
(259)
Descripción del producto
Qubole ofrece una plataforma de autoservicio para análisis de grandes datos construida sobre las nubes de Amazon, Microsoft y Google.
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Los revisores dicen que en comparación con Azure Data Lake Analytics, Qubole es:
Más caro
Categorías en común con Azure Data Lake Analytics:
Análisis de Big Data

Kyvos Semantic Layer
Por Kyvos Insights
4.8/5
(247)
Descripción del producto
La capa de inteligencia semántica de Kyvos impulsa y acelera cada iniciativa de IA y BI. Permite análisis ultrarrápidos a gran escala en todas las herramientas de BI y ahorros incomparables en cualquier plataforma de datos. La capa de rendimiento semántico de Kyvos proporciona una experiencia de análisis conversacional completamente funcional, acceso regulado a datos unificados y modelos de datos ultra-amplios y profundos. Las principales empresas confían en Kyvos como una fuente universal escalable e independiente de la infraestructura para obtener información rápida y acceso a datos preparados para IA.
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Los revisores dicen que en comparación con Azure Data Lake Analytics, Kyvos Semantic Layer es:
Mejor en soporte
Más fácil de configurar
Más utilizable
Categorías en común con Azure Data Lake Analytics:
Análisis de Big Data

dbt
Por Fivetran
4.7/5
(196)
Descripción del producto
dbt es un flujo de trabajo de transformación que permite a los equipos implementar rápidamente y de manera colaborativa código de análisis siguiendo las mejores prácticas de ingeniería de software como la modularidad, portabilidad, CI/CD y documentación. Ahora cualquiera que sepa SQL puede construir canalizaciones de datos de calidad de producción.
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Los revisores dicen que en comparación con Azure Data Lake Analytics, dbt es:
Más utilizable
Mejor en cumplir con los requisitos
Mejor en soporte
Categorías en común con Azure Data Lake Analytics:
Análisis de Big Data

Dataiku
Por Dataiku
4.4/5
(188)
Descripción del producto
Dataiku es la Plataforma de IA Universal, que ofrece a las organizaciones control sobre su talento, procesos y tecnologías de IA para liberar la creación de análisis, modelos y agentes.
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Los revisores dicen que en comparación con Azure Data Lake Analytics, Dataiku es:
Más caro
Más utilizable
Mejor en cumplir con los requisitos
Categorías en común con Azure Data Lake Analytics:
Análisis de Big Data

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