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Mejor Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) Software con Capacidades de Reasoning Model

A continuación se muestran los mejores Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) Software con capacidades Reasoning Model, verificados por el equipo de investigación de G2. Los usuarios reales han identificado Reasoning Model como una función importante de Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) Software. Compare diferentes productos que ofrecen esta característica para que pueda decidir cuál es el mejor para las necesidades de su negocio.
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8 Listados Disponibles de Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs)
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1st Más Fácil de Usar en software Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs)
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Usuarios
    • Propietario
    • Ingeniero de Software Senior
    Industrias
    • Tecnología de la información y servicios
    • Software de Computadora
    Segmento de Mercado
    • 53% Pequeña Empresa
    • 30% Mediana Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de ChatGPT
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Facilidad de uso
    84
    Mejora del rendimiento
    84
    Ahorro de tiempo
    61
    Precisión
    60
    Mejora de la creatividad
    60
    Contras
    Problemas técnicos
    57
    Respuestas inexactas
    54
    Alucinaciones
    34
    Comprensión del contexto
    33
    Rendimiento lento
    33
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • ChatGPT características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.3
    Calidad del soporte
    Promedio: 7.9
    8.1
    Moderación de contenido
    Promedio: 8.4
    8.6
    Comprensión contextual
    Promedio: 8.4
    7.7
    Mitigación de sesgos
    Promedio: 8.3
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    OpenAI
    Año de fundación
    2015
    Ubicación de la sede
    San Francisco, CA
    Twitter
    @OpenAI
    4,563,196 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1,933 empleados en LinkedIn®
Usuarios
  • Propietario
  • Ingeniero de Software Senior
Industrias
  • Tecnología de la información y servicios
  • Software de Computadora
Segmento de Mercado
  • 53% Pequeña Empresa
  • 30% Mediana Empresa
Pros y Contras de ChatGPT
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Facilidad de uso
84
Mejora del rendimiento
84
Ahorro de tiempo
61
Precisión
60
Mejora de la creatividad
60
Contras
Problemas técnicos
57
Respuestas inexactas
54
Alucinaciones
34
Comprensión del contexto
33
Rendimiento lento
33
ChatGPT características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.3
Calidad del soporte
Promedio: 7.9
8.1
Moderación de contenido
Promedio: 8.4
8.6
Comprensión contextual
Promedio: 8.4
7.7
Mitigación de sesgos
Promedio: 8.3
Detalles del vendedor
Vendedor
OpenAI
Año de fundación
2015
Ubicación de la sede
San Francisco, CA
Twitter
@OpenAI
4,563,196 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
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(88)4.4 de 5
4th Más Fácil de Usar en software Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs)
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    Claude, de Anthropic, es una familia de asistentes de IA avanzados y Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) diseñados para una conversación segura, útil y natural, destacando en tareas como escritu

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    • Software de Computadora
    • Tecnología de la información y servicios
    Segmento de Mercado
    • 65% Pequeña Empresa
    • 24% Mediana Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Claude
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
    Pros
    Útil
    31
    Facilidad de uso
    29
    Útil
    23
    Precisión
    18
    Comunicación
    16
    Contras
    Limitaciones de uso
    27
    Limitaciones
    13
    Funcionalidad limitada
    13
    Limitaciones de la IA
    12
    Limitaciones de recursos
    10
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Claude características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    7.7
    Calidad del soporte
    Promedio: 7.9
    7.6
    Moderación de contenido
    Promedio: 8.4
    8.2
    Comprensión contextual
    Promedio: 8.4
    7.9
    Mitigación de sesgos
    Promedio: 8.3
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Anthropic
    Ubicación de la sede
    San Francisco, California
    Twitter
    @AnthropicAI
    717,142 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2,757 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
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Claude, de Anthropic, es una familia de asistentes de IA avanzados y Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) diseñados para una conversación segura, útil y natural, destacando en tareas como escritu

Usuarios
No hay información disponible
Industrias
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  • Tecnología de la información y servicios
Segmento de Mercado
  • 65% Pequeña Empresa
  • 24% Mediana Empresa
Pros y Contras de Claude
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
Útil
31
Facilidad de uso
29
Útil
23
Precisión
18
Comunicación
16
Contras
Limitaciones de uso
27
Limitaciones
13
Funcionalidad limitada
13
Limitaciones de la IA
12
Limitaciones de recursos
10
Claude características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
7.7
Calidad del soporte
Promedio: 7.9
7.6
Moderación de contenido
Promedio: 8.4
8.2
Comprensión contextual
Promedio: 8.4
7.9
Mitigación de sesgos
Promedio: 8.3
Detalles del vendedor
Vendedor
Anthropic
Ubicación de la sede
San Francisco, California
Twitter
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717,142 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
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    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
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    Grok es tu compañero de IA en busca de la verdad para respuestas sin filtros con capacidades avanzadas en razonamiento, codificación y procesamiento visual.

    Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
    • 60% Pequeña Empresa
    • 40% Mediana Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Grok
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    Pros
    Traducción automática
    1
    Tiempo de respuesta
    1
    Generación de texto
    1
    Contras
    Respuestas inexactas
    1
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Grok características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    10.0
    Calidad del soporte
    Promedio: 7.9
    10.0
    Moderación de contenido
    Promedio: 8.4
    7.8
    Comprensión contextual
    Promedio: 8.4
    10.0
    Mitigación de sesgos
    Promedio: 8.3
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    xAI
    Año de fundación
    2022
    Ubicación de la sede
    Asnières-sur-Seine, FR
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1,001 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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Grok es tu compañero de IA en busca de la verdad para respuestas sin filtros con capacidades avanzadas en razonamiento, codificación y procesamiento visual.

Usuarios
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Industrias
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Segmento de Mercado
  • 60% Pequeña Empresa
  • 40% Mediana Empresa
Pros y Contras de Grok
¿Cómo se determinan estas?Información
Los Pros y Contras se recopilan a partir de comentarios de reseñas y se agrupan en temas para proporcionar un resumen fácil de entender de las reseñas de los usuarios.
Pros
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Contras
Respuestas inexactas
1
Grok características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
10.0
Calidad del soporte
Promedio: 7.9
10.0
Moderación de contenido
Promedio: 8.4
7.8
Comprensión contextual
Promedio: 8.4
10.0
Mitigación de sesgos
Promedio: 8.3
Detalles del vendedor
Vendedor
xAI
Año de fundación
2022
Ubicación de la sede
Asnières-sur-Seine, FR
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
1,001 empleados en LinkedIn®
(1)4.0 de 5
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Usuarios
    No hay información disponible
    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
    • 100% Empresa
  • Pros y Contras
    Expandir/Contraer Pros y Contras
  • Pros y Contras de Phi
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    Pros
    Integraciones fáciles
    1
    Eficiencia
    1
    Contras
    Limitaciones
    1
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Phi características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    8.3
    Calidad del soporte
    Promedio: 7.9
    0.0
    No hay información disponible
    8.3
    Comprensión contextual
    Promedio: 8.4
    0.0
    No hay información disponible
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Microsoft
    Año de fundación
    1975
    Ubicación de la sede
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,090,087 seguidores en Twitter
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    220,934 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    MSFT
Usuarios
No hay información disponible
Industrias
No hay información disponible
Segmento de Mercado
  • 100% Empresa
Pros y Contras de Phi
¿Cómo se determinan estas?Información
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Pros
Integraciones fáciles
1
Eficiencia
1
Contras
Limitaciones
1
Phi características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
8.3
Calidad del soporte
Promedio: 7.9
0.0
No hay información disponible
8.3
Comprensión contextual
Promedio: 8.4
0.0
No hay información disponible
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Vendedor
Microsoft
Año de fundación
1975
Ubicación de la sede
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,090,087 seguidores en Twitter
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
220,934 empleados en LinkedIn®
Propiedad
MSFT
  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
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    El Comando A es el modelo de lenguaje grande más avanzado de Cohere, específicamente diseñado para satisfacer las complejas demandas de las aplicaciones empresariales. Con 111 mil millones de parámetr

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    Industrias
    No hay información disponible
    Segmento de Mercado
    No hay información disponible
  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Command características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    0.0
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    0.0
    No hay información disponible
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
    No hay información disponible
  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Cohere
    Año de fundación
    2019
    Ubicación de la sede
    Toronto, Ontario, Canada
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    818 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
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El Comando A es el modelo de lenguaje grande más avanzado de Cohere, específicamente diseñado para satisfacer las complejas demandas de las aplicaciones empresariales. Con 111 mil millones de parámetr

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Segmento de Mercado
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Vendedor
Cohere
Año de fundación
2019
Ubicación de la sede
Toronto, Ontario, Canada
Página de LinkedIn®
www.linkedin.com
818 empleados en LinkedIn®
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  • Resumen
    Expandir/Contraer Resumen
  • Descripción del Producto
    ¿Cómo se determinan estas?Información
    Esta descripción es proporcionada por el vendedor.

    Zhipu AI es una empresa china de inteligencia artificial especializada en el desarrollo de modelos de lenguaje y multimodales de gran tamaño. Establecida en 2019 como una escisión del Departamento de

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    Industrias
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    Segmento de Mercado
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  • Satisfacción del Usuario
    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • GLM características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    0.0
    No hay información disponible
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  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Zhipu AI
    Ubicación de la sede
    Beijing, CN
    Página de LinkedIn®
    www.linkedin.com
    79 empleados en LinkedIn®
Descripción del Producto
¿Cómo se determinan estas?Información
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Zhipu AI es una empresa china de inteligencia artificial especializada en el desarrollo de modelos de lenguaje y multimodales de gran tamaño. Establecida en 2019 como una escisión del Departamento de

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Zhipu AI
Ubicación de la sede
Beijing, CN
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www.linkedin.com
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    Industrias
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    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
  • Hunyuan características y calificaciones de usabilidad que predicen la satisfacción del usuario
    0.0
    No hay información disponible
    0.0
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    No hay información disponible
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  • Detalles del vendedor
    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    Tencent
    Año de fundación
    1998
    Ubicación de la sede
    Shenzhen, Guangdong
    Twitter
    @TencentGlobal
    52,772 seguidores en Twitter
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    www.linkedin.com
    89,937 empleados en LinkedIn®
    Propiedad
    OTC: TCEHY
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Vendedor
Tencent
Año de fundación
1998
Ubicación de la sede
Shenzhen, Guangdong
Twitter
@TencentGlobal
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89,937 empleados en LinkedIn®
Propiedad
OTC: TCEHY
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    Expandir/Contraer Satisfacción del Usuario
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    0.0
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    0.0
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    Expandir/Contraer Detalles del vendedor
  • Detalles del vendedor
    Vendedor
    NVIDIA
    Año de fundación
    1993
    Ubicación de la sede
    Santa Clara, CA
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    @nvidia
    2,418,087 seguidores en Twitter
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    Propiedad
    NVDA
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Industrias
No hay información disponible
Segmento de Mercado
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0.0
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Vendedor
NVIDIA
Año de fundación
1993
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Santa Clara, CA
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@nvidia
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NVDA