Mejor Plataformas de Software de Infraestructura de Búsqueda y Recuperación de IA

Rachana Hasyagar
RH
Investigado y escrito por Rachana Hasyagar

Las plataformas de infraestructura de búsqueda y recuperación de IA proporcionan los sistemas centrales que las empresas utilizan para potenciar la búsqueda y recuperación inteligente a través de sus datos y aplicaciones, permitiendo a los sistemas de IA encontrar y devolver la información más relevante.

Estas plataformas se utilizan típicamente en organizaciones que desarrollan productos impulsados por IA, herramientas de búsqueda de conocimiento interno o experiencias de descubrimiento orientadas al cliente donde el acceso rápido y preciso a la información es crítico.

Las plataformas de infraestructura de búsqueda y recuperación de IA apoyan estrategias empresariales centradas en escalar las capacidades de IA, mejorar la calidad de respuesta de la IA y permitir aplicaciones de IA más confiables al fortalecer cómo se indexa, recupera, clasifica y entrega la información.

La plataforma es utilizada principalmente por ingenieros de software, ingenieros de aprendizaje automático (ML) y equipos de plataforma dentro de las funciones de producto, datos e ingeniería. Aborda problemas empresariales como la búsqueda en grandes conjuntos de datos no estructurados, la reducción de alucinaciones de IA, la mejora de la relevancia y precisión, y el apoyo a flujos de trabajo de generación aumentada por recuperación (RAG).

Los atributos comunes de estas plataformas incluyen búsqueda vectorial e híbrida, ingestión e indexación de datos, clasificación de relevancia, gestión de incrustaciones y APIs o SDKs para integración. Estos atributos permiten que la plataforma recupere información basada en el significado así como en palabras clave, mantenga los datos organizados y actualizados, y devuelva los resultados más relevantes. La gestión de incrustaciones apoya la comprensión semántica, mientras que las APIs o SDKs facilitan la integración de capacidades de búsqueda en aplicaciones y flujos de trabajo de IA.

En contraste con herramientas de optimización de motores de respuesta (AEO) que optimizan el contenido para su descubrimiento por sistemas de IA, o software de búsqueda en sitios, que permite a los usuarios buscar dentro de un sitio web o aplicación específica, las plataformas de infraestructura de búsqueda y recuperación de IA operan en la capa arquitectónica para apoyar la recuperación de información impulsada por IA a través de fuentes de datos.

Para calificar para la inclusión en la categoría de Infraestructura de Búsqueda y Recuperación de IA, un producto debe:

Soportar búsqueda basada en vectores e híbrida (palabra clave + semántica) Ingerir, indexar y actualizar datos estructurados y no estructurados Almacenar, gestionar o integrarse con sistemas de incrustaciones utilizados para la recuperación semántica Clasificar los resultados de búsqueda basándose en la relevancia, incluyendo la puntuación de relevancia híbrida Filtrar y refinar los resultados de búsqueda utilizando metadatos Permitir la configuración de la lógica de clasificación, como ponderación de campos, impulso, reordenamiento o ajustes de ponderación híbrida Soportar flujos de trabajo de recuperación basados en API para aplicaciones impulsadas por LLM, incluyendo generación aumentada por recuperación (RAG) Proporcionar APIs y SDKs para integración en aplicaciones y flujos de trabajo Soportar actualizaciones de indexación incrementales o casi en tiempo real Permitir el despliegue a través de al menos una de las siguientes opciones: nube gestionada, autoalojado o híbrido
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