NVIDIA CUDA GL

39 reseñas

CUDA es una plataforma de computación paralela y un modelo de programación que permite aumentos dramáticos en el rendimiento de la computación al aprovechar el poder de las GPU de NVIDIA. Estas imágenes extienden las imágenes de CUDA para incluir soporte de OpenGL a través de libglvnd.

PhysX

37 reseñas

PhysX crea efectos y escenas llenas de destrucción dinámica, fluidos basados en partículas y animación realista con simulación física precisa.

Nvidia Virtual GPU

35 reseñas

La tecnología de GPU virtual (vGPU) de NVIDIA utiliza el poder de las GPUs de NVIDIA y los productos de software de GPU virtual de NVIDIA para acelerar cada flujo de trabajo virtual, desde la inteligencia artificial hasta la infraestructura de escritorio virtual (VDI). Al hacer posible el rendimiento de la GPU para cada máquina virtual (VM), la tecnología vGPU permite a los usuarios trabajar de manera más eficiente y productiva. En un entorno VDI impulsado por la GPU virtual de NVIDIA, el software de GPU virtual de NVIDIA se instala en la capa de virtualización junto con el hipervisor. El software de GPU virtual de NVIDIA crea GPUs virtuales que permiten a cada máquina virtual (VM) compartir una GPU física instalada en el servidor o asignar múltiples GPUs a una sola VM para impulsar las cargas de trabajo más exigentes. El software de virtualización de NVIDIA incluye un controlador para cada VM. NVIDIA Quadro® Virtual Data Center Workstation (Quadro vDWS) incluye, por ejemplo, el potente controlador Quadro. Debido a que el trabajo que típicamente realizaba la CPU se descarga a la GPU, el usuario tiene una experiencia mucho mejor, y las aplicaciones de ingeniería y creativas exigentes pueden ser soportadas en un entorno virtualizado y en la nube.

Megatron-LM

26 reseñas

Presentado por primera vez en 2019, Megatron provocó una ola de innovación en la comunidad de IA, permitiendo a investigadores y desarrolladores utilizar los fundamentos de esta biblioteca para avanzar en los desarrollos de LLM. Hoy en día, muchos de los marcos de desarrollo de LLM más populares se han inspirado y construido directamente aprovechando la biblioteca de código abierto Megatron-LM, impulsando una ola de modelos de base y startups de IA. Algunos de los marcos de LLM más populares construidos sobre Megatron-LM incluyen Colossal-AI, HuggingFace Accelerate y NVIDIA NeMo Framework.

NVIDIA ShadowPlay

25 reseñas

ShadowPlay es la forma más fácil de grabar y compartir videos de juego de alta calidad, capturas de pantalla y transmisiones en vivo con tus amigos.

Mental Ray

24 reseñas

mental ray es un software de renderizado 3D rico en características y de alto rendimiento que crea imágenes de calidad excepcional y realismo insuperable basado en técnicas avanzadas de trazado de rayos.

NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)

23 reseñas

NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) aprendizaje profundo para ciencia de datos e investigación para diseñar rápidamente redes neuronales profundas (DNN) para tareas de clasificación de imágenes y detección de objetos utilizando visualización del comportamiento de la red en tiempo real.

Jarvis

21 reseñas

NVIDIA Jarvis es un marco de aplicación para servicios de IA conversacional multimodal que ofrece rendimiento en tiempo real en GPUs.

NVIDIA cuOpt

19 reseñas

NVIDIA® cuOpt™ optimiza las operaciones al permitir mejores y más rápidas decisiones con computación acelerada. cuOpt ayuda a los equipos a resolver problemas de enrutamiento complejos con múltiples restricciones y ofrece nuevas capacidades como el reencaminamiento dinámico, el equilibrio de carga horizontal y las simulaciones robóticas, con tiempos de respuesta del solucionador en subsegundos. Con 23 récords mundiales de referencia, cuOpt posee todos los récords mundiales en los mayores puntos de referencia de enrutamiento de los últimos tres años.