Mejor Soluciones de Almacén de Datos - Página 9

Los procesos de un almacén de datos transforman e ingieren datos para impulsar la toma de decisiones dentro de una organización. Las soluciones de almacén de datos actúan como un repositorio central singular de datos integrados de múltiples fuentes dispares que proporcionan información empresarial con la ayuda de software de análisis de grandes datos y software de visualización de datos. Los datos dentro de un almacén de datos provienen de todas las ramas de una empresa, incluidas ventas, finanzas y marketing, entre otros.

Los almacenes de datos pueden combinar datos de herramientas de automatización de CRM, plataformas de automatización de marketing, suites de gestión de ERP y cadena de suministro, y más, para permitir informes analíticos precisos y una toma de decisiones inteligente. Las empresas también pueden utilizar herramientas de análisis predictivo e inteligencia artificial (IA) para extraer tendencias y patrones encontrados en los datos. Una capacidad crítica de un almacén de datos incluye su capacidad para integrarse con software de inteligencia empresarial de terceros, lago de datos, flujos de trabajo de ciencia de datos y tecnología de aprendizaje automático e IA.

Los almacenes de datos se utilizan en un conjunto diverso de industrias, incluidas la banca, finanzas, salud, seguros y comercio minorista. Los modelos de implementación de un almacén de datos incluyen en las instalaciones, nube privada, nube pública y nube híbrida. Un almacén de datos moderno en la nube es capaz de manejar una gran cantidad de datos complejos, puede escalarse instantáneamente hacia arriba o hacia abajo según las necesidades del negocio, realizar consultas analíticas avanzadas rápidas y contener costos limitados de configuración de infraestructura.

Para calificar para la inclusión en la categoría de Almacén de Datos, un producto debe:

Contener datos de varias o todas las ramas de una empresa Integrar datos antes de ingresar al almacén de datos a través de un proceso de extracción, transformación y carga (ETL) Permitir a los usuarios realizar consultas y analizar los datos almacenados dentro del almacén de datos Ofrecer múltiples opciones de implementación Integrarse con herramientas de informes e inteligencia empresarial de terceros Servir como un archivo para datos históricos