Mejor Software de Gestión Activa de Metadatos - Página 4

La gestión activa de metadatos es una nueva forma de gestión de datos donde se utiliza metadatos activos para proporcionar claros e inteligibles conocimientos empresariales que impulsen decisiones empresariales inteligentes. Los metadatos activos son el factor clave que permitirá a las empresas mejorar la eficiencia de las decisiones e iniciativas basadas en datos. Los metadatos son datos que describen datos. Los catálogos de datos tradicionales contienen metadatos pasivos: datos que no son utilizados proactivamente por el usuario a menos que se inicie e incluye modelos y esquemas. Aquí es donde entran los metadatos activos. Los metadatos activos enriquecen los metadatos pasivos para mejorar la catalogación y gestión de datos. Gestiona los metadatos con fines operativos.

Las plataformas tradicionales de gestión de metadatos se centraban en organizar y almacenar metadatos, incluyendo los datos de una organización. La gestión activa de metadatos introduce el componente de "análisis" a estos datos, ayudando a los usuarios de datos a analizar metadatos y derivar conocimientos valiosos y racionales a través de la automatización. En términos simples, la gestión de metadatos conecta datos técnicos, empresariales y operativos, y cuando la inteligencia artificial y el aprendizaje automático se integran en esta relación, nace la gestión activa de metadatos. Las plataformas de gestión activa de metadatos también tienen un componente de aprendizaje automático para asegurar la asignación de recursos, el monitoreo de capacidad, etc. También soporta la colaboración en tiempo real.

El software de gestión activa de metadatos funciona de manera muy similar a los catálogos de datos de aprendizaje automático. La principal diferencia, sin embargo, es que la gestión activa de metadatos abarca todo el ecosistema de datos y es el sucesor de un catálogo de datos de aprendizaje automático. Las herramientas de gestión activa de metadatos no se centran solo en rastrear, catalogar y desplazarse por los datos con la ayuda del aprendizaje automático, sino que también establecen un marco de gestión de datos para todos los usuarios en una organización. Es un bloque de construcción de la arquitectura de DataOps.

Para calificar para la inclusión en la categoría de Gestión Activa de Metadatos, un producto debe:

Gestionar los metadatos activos de una empresa y proporcionar conocimientos inteligentes y accionables Construir un grafo de conocimiento de gestión de metadatos Soportar la integración con conectores API para la colaboración Permitir la personalización de recomendaciones para el análisis de datos y herramientas de gestión adyacentes