KPI (Leistungskennzahl) Software

Obwohl Tableau eine leistungsstarke Analyseplattform ist, gibt es einige Bereiche, die verbessert werden könnten. Die Lizenzkosten können relativ hoch sein, insbesondere für kleinere Teams. Bei der Arbeit mit großen Datensätzen kann die Dashboard-Leistung manchmal langsamer werden und Optimierung erfordern. Die Verbesserung der Kollaborationsfunktionen und die Vereinfachung einiger fortgeschrittener Berechnungen würden die Plattform auch für alltägliche Benutzer noch bequemer machen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich benutze Tableau, um große Datensätze in visuelle Einblicke umzuwandeln und dabei Trends und Kennzahlen hervorzuheben. Es vereinfacht das Verständnis komplexer Daten, verbessert die Entscheidungsfindung und ermöglicht die Erkundung von Einblicken ohne technische Fähigkeiten. Es wandelt Rohdaten effizient in Dashboards um und spart Zeit bei der Berichtserstellung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eine Sache, die ich an Microsoft Power BI nicht mag, ist, dass es eine Lernkurve haben kann, besonders für Anfänger, die neu im Datenmodellieren und DAX sind. Manchmal kann die Leistung nachlassen, wenn man mit sehr großen Datensätzen arbeitet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Microsoft Power BI hilft dabei, das Problem der Handhabung und Analyse großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen zu lösen. Es ermöglicht mir, Daten an einem Ort zu bereinigen, zu transformieren und zu visualisieren, was es einfacher macht, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. Dies kommt mir zugute, indem es die Entscheidungsfindung verbessert, Zeit bei manuellen Berichten spart und es mir ermöglicht, interaktive Dashboards zu erstellen, die Daten klar an Stakeholder kommunizieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich denke, es wäre vorteilhaft, wenn mehr sehr spezifische Beispiele für Szenarien der Konversationsanalytik als Demonstrationen zur Verfügung stünden. Abgesehen davon war der Prozess der Nutzung von Kyvos sehr reibungslos. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir haben viele sehr große und komplexe Datensätze zu betrachten, und typische BI-Tools schränken unsere Fähigkeit ein, schnell in die Daten einzutauchen. Wir brauchten eine Lösung, um durch konversationelle Analysen nach Erkenntnissen zu suchen, die skalierbar ist und eine gute Beziehung zu unserem Geschäftskontext hat. Kyvos war mit Abstand die beste verfügbare Option, nachdem wir die anderen uns zur Verfügung stehenden Möglichkeiten geprüft hatten. Die Ergebnisse waren, dass unsere Teams viel schneller und mit größerer Genauigkeit Einblicke gewinnen konnten, indem sie Fragen auf die Weise stellten, wie wir normalerweise andere Menschen fragen würden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich denke, es könnte mehr Anleitung für verschiedene Arten von API-Verbindungen für beliebte Plattformen wie Shopify, Google Analytics und Tableau geben. Es kann einige Zeit dauern, alles beim ersten Mal korrekt mit der Plattform und der API-Dokumentation von Knowi einzurichten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich benutze Knowi, um die Leistung im E-Commerce zu visualisieren, wodurch die Notwendigkeit für manuelle CSVs entfällt und Daten über die Grenzen von Google Sheets hinaus verarbeitet werden können. Es stellt sicher, dass meine Daten aktuell sind, spart Zeit, ermöglicht eine einfache Nutzung und das Onboarding sowie der Support helfen, Probleme schnell zu lösen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das P.L.T.V.-Modell hat bei mir viel zu lange gedauert, um es zu verstehen. Und es gibt keinen offensichtlichen Startpunkt, man probiert einfach herum, bis es klick macht. Außerdem ist das Benchmark-Setup in Ordnung, aber ich denke, es könnte zwei Schritte weniger haben. Eine kleine Beschwerde: Die Standardfarben in allen Grafiken sind schrecklich, und ich ändere sie ständig. Der Support antwortet sehr schnell, was gut ist, jedoch - manchmal lautet die Antwort „schau in die Dokumentation“, und die Dokumentation... ist eine Menge. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir hatten alle unsere Marketingdaten über mehrere Standorte verstreut, und keiner von uns schaute auf die gleichen Zahlen, was unsere Meetings zu einem Desaster machte. Jetzt haben wir alle Informationen an einem Ort, und das Verkaufs- und das Marketingteam streiten sich zumindest über die gleichen Zahlen, was ein Sieg ist. Die Automatisierung der Dashboards bedeutet, dass ich nicht jede Woche die gleichen Berichte erstellen muss. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich denke, die Hex-Apps könnten etwas effizienter sein, insbesondere in der Art und Weise, wie KI auf Daten aus Apps zugreift. Es wäre hilfreich, wenn zwischengespeicherte Daten genutzt werden könnten, anstatt die Lagerabfrage immer wieder auszuführen. Dies würde viel Zeit sparen, insbesondere bei der Verwendung der Thread-Funktion. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich benutze Hex für all meine Analysen, was meine Arbeit erheblich beschleunigt. Aufgaben, die früher zwei bis drei Tage dauerten, dauern jetzt einen halben Tag. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Bisher hat alles für mich gut funktioniert. Ich habe keine Beschwerden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich nutze Sigma, um auf Datenbanken und Dashboards zuzugreifen, was eine sofortige Abrufung kritischer Informationen ermöglicht. Es hilft bei der Validierung von Prozessen und Kontodetails, filtert Daten umgehend und trifft Entscheidungen gemäß den Unternehmensanforderungen, wodurch Zeit gespart wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Trotz seines soliden Rufs im traditionellen Reporting hat TIBCO Jaspersoft einige Schwächen, wenn es um moderne Analysen geht. Bei großen Datensätzen und komplexen Berichten können Leistungsprobleme auftreten, was oft bedeutet, dass ein wenig zusätzliche Feinabstimmung erforderlich ist.

Vergleicht man es mit Tools wie Power BI und Tableau, bietet Jaspersoft tendenziell weniger fortschrittliche Visualisierungen, hat weniger robuste Ad-hoc-Explorationsmöglichkeiten und liefert nicht ganz die von KI getriebenen Einblicke. Dies kann es für Organisationen, die nach reichhaltigen Analysen und schneller Datenentdeckung suchen, weniger attraktiv machen.

Kunden finden sich oft in der Komplexität von Berichten wieder und müssen mit unerwarteten E-Mail-Ausfällen bei der Handhabung großer Datensätze umgehen, was die Fehlersuche erschweren kann. Diese Herausforderungen sollten Produktmanager definitiv im Auge behalten, während sie daran arbeiten, die Kundenbedürfnisse zu erfüllen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Jaspersoft ist Ihre Anlaufstelle für zuverlässige, gesteuerte und automatisierte Unternehmensberichterstattung, die entscheidend dafür ist, Ihre Daten genau, sicher und kontrolliert verteilt zu halten. Es macht das Erstellen dieser pixelgenauen Berichte zum Kinderspiel mit Optionen für Planung, E-Mail und sichere Kanäle wie SFTP, während es den manuellen Aufwand reduziert und das Risiko minimiert.

Mit seiner rollenbasierten Zugriffskontrolle und Multi-Tenancy-Funktionen wird die Verwaltung von Benutzergruppen und Kunden zum Kinderspiel, während die Einhaltung der Vorschriften erstklassig bleibt. Jaspersoft fungiert als solide, einbettbare Berichtsgrundlage, die mühelos über verschiedene Anwendungsfälle skaliert und Ihre langfristigen Produkt-Roadmaps unterstützt, ohne umfangreiche Anpassungen zu benötigen.

Oh, und wir haben gerade den Sprung von Jasper 8.0.3 auf 9.0.0 gemacht! Dieses Upgrade hat eine Menge Kundenprobleme gelöst und die Benutzererfahrung noch besser gemacht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Als Erstbenutzer habe ich einige Bereiche gefunden, in denen Yellowfin verbessert werden könnte. Einige der fortgeschrittenen Funktionen waren nicht sofort intuitiv, und ich musste zusätzliche Zeit mit Experimentieren verbringen, um zu verstehen, wie man sie effektiv nutzt. Ich fühlte mich auch manchmal eingeschränkt in der Möglichkeit, bestimmte Diagramme und Layouts anzupassen – während es gut aus der Box funktioniert, ist es nicht immer einfach, detaillierte Anpassungen am Erscheinungsbild vorzunehmen. Insgesamt ist es ein leistungsfähiges Werkzeug, aber es gibt definitiv eine Lernkurve, wenn man über die Grundlagen hinausgeht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Yellowfin BI hat es uns ermöglicht, unsere ELR- und Urlaubsverwaltungsfalldaten in klare, umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln. Zuvor war ein Großteil unserer Berichterstattung manuell und reaktiv, was es schwierig machte, Schritt zu halten. Mit Yellowfin BI können wir jetzt Dashboards erstellen und Berichte planen, die Trends in Beschwerden, Korrekturmaßnahmen, Urlaubsvolumen, Durchlaufzeiten und Fallausgängen an einem Ort konsolidieren. Dieser zentralisierte Ansatz ermöglicht es Führungskräften, Arbeitslasten leichter zu überwachen, aufkommende Probleme früher zu erkennen und Möglichkeiten zur Prozessverbesserung zu identifizieren. Darüber hinaus hat es uns geholfen, die Fallberichterstattung in der gesamten Organisation zu standardisieren, was zu größerer Transparenz und fundierteren Entscheidungen führt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der lokale Datenagent unterstützt nicht unbedingt die neuesten JRE-Builds. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es hilft uns, eine einzige Quelle der Wahrheit für all unsere unterschiedlichen Informationsquellen zu schaffen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was die Verbesserungsmöglichkeiten betrifft, habe ich ein paar Ideen.

Ich denke, der Aufbau von Rahmen könnte auf einer separaten Leinwand erfolgen, ähnlich wie Tableau Dashboards angeht. Dies würde das Beste aus beiden Welten bieten: Diagramme blieben nahe bei den Abfragen, die ihre Daten generieren, während dennoch die Erstellung eines dedizierten Dashboards möglich wäre, das alles zusammenführt.

Es gibt auch einige kleinere Benutzerfreundlichkeitsprobleme, die die Oberfläche manchmal unintuitiv erscheinen lassen können. Zum Beispiel können beim Erstellen benutzerdefinierter Diagramme einzelne Markierungen nicht benannt werden, was es schwieriger macht zu verstehen, was jede Markierung darstellt. Ebenso ist es nicht immer klar, welche Variable der sekundären Achse zugewiesen ist, wenn mehrere Markierungen verwendet werden.

Einige Lösungen wirken auch etwas improvisiert – zum Beispiel das Hinzufügen von vertikalen Linien zur Anzeige von Ereignissen durch die Verwendung von Balkendiagrammen, wobei es nicht immer offensichtlich ist, wie man die Balkenbreite sauber steuern kann.

Insgesamt sind dies relativ kleine Punkte. Sie bremsen mich nicht in meiner täglichen Arbeit, und ich sehe sie eher als Wunschliste denn als echte Hindernisse. Wie bei jedem Werkzeug gibt es immer Raum für Verbesserungen – aber Count ist bereits ein hervorragendes Produkt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Count löst das Problem fragmentierter Analyse-Workflows, indem es Abfragen, Diagramme, Texte und Bewertungen an einem Ort zusammenführt, was Analysen auf natürliche Weise selbstdokumentierend macht. Dies kommt mir zugute, da ich die Ergebnisse immer auf ihre zugrunde liegende Logik und Interpretation zurückverfolgen kann, ohne den Kontext zu verlieren. Es adressiert auch die Code-Duplizierung, indem es ermöglicht, Ergebnisse über Kacheln hinweg zu referenzieren, auf eine Weise, die sich ähnlich wie ein DAG in dbt anfühlt. Dadurch kann ich komplexe Abfragen in klare, wiederverwendbare Komponenten aufteilen und viel schneller iterieren.

Count löst auch die Starrheit traditioneller Dashboards, indem es Ihnen Steuerzellen gibt, um Filter direkt in der Analyse zu definieren. Dies gibt mir weit mehr Flexibilität als organisationsweite Filter und vermeidet die Notwendigkeit von umständlichen Workarounds. Ein weiteres Schlüsselproblem, das es löst, ist die Überprüfbarkeit: Kommentare, Interpretationen und Feedback befinden sich direkt neben den Daten. Das erleichtert die Zusammenarbeit und macht Entscheidungen leichter nachvollziehbar.

Schließlich reduziert Count das Risiko, durch Tool-Einschränkungen festzustecken, dank eines sehr reaktionsschnellen Support-Teams. Zu wissen, dass Feedback gehört und oft in Produktverbesserungen umgesetzt wird, gibt mir Vertrauen, mich bei meiner täglichen analytischen Arbeit auf Count zu verlassen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt wirklich nichts zu bemängeln. Da es sich um ein Google-Produkt handelt, ist der Support gut und die Plattform fühlt sich insgesamt stabil und zuverlässig an. Verwaltung und laufende Wartung sind unkompliziert, was die tägliche Verwaltung erleichtert.

Es integriert sich auch gut mit anderen Google-Produkten. Sie können Quelldaten aus Google Sheets, Google Analytics, Google Ads oder anderen Cloud-Datenbanken abrufen. Darüber hinaus kann es über verschiedene Konnektoren wie BigQuery sowie Partner-Konnektoren wie Facebook Ads und mehr verbunden werden. Insgesamt ist Looker Studio eine großartige Option für Datenanalyse und -visualisierung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Looker Studio wird heutzutage häufig verwendet. Seine Drag-and-Drop-Oberfläche ist einfach zu bedienen. Sie können auch Looker Studio APIs in Ihren eigenen benutzerdefinierten Anwendungen verwenden, um benutzerdefinierte Diagramme und Grafiken zu erstellen. Dashboards können mit Personen geteilt werden, die die erforderlichen Berechtigungen haben.

Looker Studio kann Daten aus verschiedenen Quellen, wie z.B. Flachdateien oder Datenbanken, abrufen, sie bereinigen und in Zwischentabellen speichern, damit sie zur Visualisierung in Dashboards verwendet werden können. Datenabrufe können auch in den erforderlichen Intervallen geplant werden, je nach Ihren Bedürfnissen.

Wir haben die Looker Studio-Visualisierung speziell genutzt, um die Zirkulation unserer Gaspipelines im ganzen Land zu sehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Obwohl SAS Viya leistungsstark ist, kann der Übergang von traditionellem SAS 9.4 manchmal herausfordernd erscheinen, insbesondere wenn bestimmte Prozeduren oder Workflows nicht genau gleich funktionieren. Einige erweiterte Funktionen erfordern zusätzliche Konfiguration oder Lizenzierung, was den Zugang je nach Einrichtung einschränken kann. Darüber hinaus kann für neue Benutzer die Benutzeroberfläche und das Ökosystem anfangs etwas überwältigend wirken, insbesondere beim Navigieren zwischen verschiedenen Anwendungen (z. B. Visual Analytics, Model Studio, Programmierung). Eine sanftere Lernkurve und klarere Anleitungen für Benutzer, die von früheren SAS-Versionen migrieren, wären hilfreich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SAS Viya hilft dabei, die Herausforderung zu lösen, große, komplexe Datensätze effizient zu analysieren und gleichzeitig Reproduzierbarkeit und Transparenz zu wahren. Es bietet skalierbare Rechenleistung, die besonders wertvoll ist, wenn man mit gemischten Modellen, hochdimensionalen Daten oder kollaborativen Forschungsprojekten arbeitet. Die Integration von visuellen Werkzeugen mit Programmierung rationalisiert auch den Arbeitsablauf von der Datenverwaltung bis zur Modellierung und Berichterstellung. Für mich verbessert dies die Effizienz sowohl in der Forschung als auch im Unterricht, da ich fortgeschrittene Methoden klar demonstrieren kann, während ich reale Datensätze effektiver handhabe. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sehr wenig zu diesem Zeitpunkt. Wir hatten anfängliche Leistungsprobleme bei der Verknüpfung von Datensätzen im großen Maßstab, aber das Luzmo-Team reagierte proaktiv mit einer umfassenden Lösung, die sich in der Entwicklung befindet (erwartet im 1. Quartal 2026). Die Kommunikation und Unterstützung war durchweg ausgezeichnet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Luzmo löst die Herausforderung, eingebettete, white-labeled Analytics-Dashboards für unsere Multi-Tenant-SaaS-Plattform bereitzustellen, die Unternehmenskunden im Bereich Lieferketten bedient. Anstatt eine maßgeschneiderte BI-Lösung von Grund auf zu entwickeln, bietet Luzmo produktionsreife eingebettete Dashboards, die sich nahtlos in unsere Anwendung integrieren und gleichzeitig durch Kontoüberschreibungen eine strikte Datenisolierung zwischen den Kunden gewährleisten.

Die Multi-Tenancy-Architektur ermöglicht es uns, dieselben Dashboard-Vorlagen über mehrere Unternehmenskunden hinweg bereitzustellen, während sichergestellt wird, dass jeder Kunde nur seine eigenen Daten sieht. Dies beschleunigt erheblich unsere Markteinführungszeit für die Onboarding neuer Kunden und reduziert den Entwicklungsaufwand.

Luzmo ermöglicht es uns, anspruchsvolle Prognose-Analytics-Visualisierungen zu liefern – einschließlich komplexer Metriken wie wMAPE, Bias und FVA-Berechnungen – ohne dass unser Data-Engineering-Team eine vollständige Front-End-Visualisierungsschicht aufbauen und pflegen muss. Die Databricks-Konnektivität ermöglicht es uns, unsere bestehende Dateninfrastruktur zu nutzen und gleichzeitig interaktive Dashboards bereitzustellen.

Das Luzmo IQ Natural Language Querying-Feature bietet erheblichen Mehrwert, indem es nicht-technischen Benutzern ermöglicht, Fragen zu ihren Prognoseleistungsdaten in natürlicher Sprache zu stellen, wodurch der Bedarf an benutzerdefinierten Berichten und Schulungen reduziert wird.

Insgesamt ermöglicht es Luzmo unserem kleinen Team, eingebettete Analytics in Unternehmensqualität an mehrere Fortune-500-Kunden zu liefern, ohne die Ingenieursressourcen, die zum Aufbau einer proprietären BI-Plattform erforderlich wären. Ihr Team war sehr reaktionsschnell auf unsere Skalierungsbedürfnisse, mit einem neuen Databricks-Connector in Entwicklung, um die Leistung weiter zu verbessern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Im Allgemeinen gibt es nichts, was ich besonders nicht mag. Eine native Hyperline-Integration wäre großartig, aber das ist spezifischer für unseren Tech-Stack und unsere Bedürfnisse. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sichtbarkeit am oberen Ende des Trichters und Einblicke in unsere Pipeline-Metriken. Wir schauen uns jeden Morgen das Equals-Dashboard an! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es macht, was es großartig macht, obwohl ich für meine eigene Arbeit immer noch Colab verwenden werde, da ich es einfacher finde, schnell loszulegen, während die Stärken von Deepnote in der Zusammenarbeit im Team liegen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der wichtigste Punkt ist, dass die Zusammenarbeit im Team mit Deepnote viel einfacher ist als mit Colab, was tiefere Einblicke ermöglicht, die professioneller präsentiert und leicht geteilt werden können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das einzige konstruktive Feedback, das ich habe, ist, dass ich mir wünsche, es gäbe eine Möglichkeit, Daten sofort zu aktualisieren, aber ich sehe keinen Workaround, da diese Plattform Daten von externer Software bezieht und die Antwortzeiten zwischen den beiden nie vollständig präzise sein werden - das ist einfach die Natur der Sache. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Berichterstattung, Datenanalyse, Echtzeitprüfung des Mitarbeiterbudgets, Zeiteinträge usw. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sie haben noch keine Unterstützung für Iceberg- oder Delta-Lake-Tabellen, was für einige unserer Kunden zunehmend wichtig geworden ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Reveal bietet eingebettete Dashboards, die es unseren Nutzern ermöglichen, benutzerdefinierte Berichte zu erstellen, die auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind, ohne dass unser Team in die kundenspezifische Entwicklung einbezogen werden muss. Darüber hinaus ermöglicht Reveal es uns, unsere Anwendungsdaten in die Hände von Datenwissenschaftlern zu legen, was ein tieferes Verständnis der Daten innerhalb unseres Produkts ermöglicht. Insgesamt werden wir als Entwicklungsorganisation Zeit sparen und auch unsere Kunden werden Zeit sparen, wenn sie mit benutzerdefinierten Berichten umgehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Salesforce-Integration ist noch nicht sehr benutzerfreundlich und benötigt noch etwas Produktentwicklung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Censys benötigte eine schnellere und effizientere Methode, um die Konversionsraten von Kohorten-Funnels zu verfolgen und Marketingmetriken zu berichten. Manuelle Berichterstattung war langsam und fragmentiert, was es schwierig machte, den Fortschritt der Leads im Laufe der Zeit zu sehen. Mit Discern haben wir unsere Kohorten-Funnel-Berichterstattung automatisiert, die Berichterstattungszeit um 87 % reduziert und Echtzeiteinblicke in den ROI von Marketingprogrammen gewonnen. Die Führungsebene hat nun sofortige Sichtbarkeit der Konversionsraten, was schnellere und fundiertere Entscheidungen ermöglicht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Domo braucht etwas Zeit zum Lernen. Einige Benutzer nehmen sich nicht die Zeit, es zu lernen, und erwarten, dass alles sehr intuitiv ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Domo gibt mir einen Überblick über Probleme, indem es mir ermöglicht, die Leistung schnell anhand verschiedener Metriken zu sehen. Es verbindet sich mit über 1000 Datenquellen, was die Datenintegration bequem macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.