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Count

Von Count Technologies

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Preisgestaltung

Preise bereitgestellt von Count.

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$99.00
1 Editor Pro Monat

Count Medien

Count Demo - Collaborative dbt modelling
Build your dbt models together in the canvas. See live results. Deploy changes back to dbt directly from the canvas.
Count Demo - Metric Tree in Report Mode
Create powerful reports, like this metric tree in the canvas. Use the infinite space to add logical clarity to your data stories.
Count Demo - A live analytical DAG
Run queries directly from the canvas with SQL, Python and low-code cells. Link cells together to create a DAG of queries, making it easier to iterate your work and understand the work others have done.
Count Demo - Import and embed your tools into the canvas
Import Miro boards, embed Airtable, Notion, or any business tool so you have all the context you need when doing your work.
Count Demo - Onboarding funnel with live data and screenshots
Combine live data with screenshots and other context to create a report that drives clarity and decision making.
Count Demo - Scheduled and Triggered Slack alerts
Send data to the people who need it, exactly when they need it. Send any part of your canvas to a Slack channel or via email on a schedule (e.g. every weekday morning), or when something goes wrong (when a cell errors). Alerts are fully customizable and configurable.
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The Four Tenets of High Impact Data Teams
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The Four Tenets of High Impact Data Teams
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Count-Bewertungen (96)

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Julian Martin D.
JD
Associate Data Scientist
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"All-in-One-Analyse-Kraftpaket mit herausragendem Support"
Was gefällt dir am besten Count?

Ich habe auf Count umgestellt für alle Analysen, die ich durchführe, daher würde ich sagen, dass ich es täglich benutze.

Mit Count können Sie Abfragen, Diagramme, Texte, Berichte und Kommentare an einem Ort haben. Ich finde das äußerst wertvoll, da es effektiv alles selbstdokumentierend macht: die Abfragen, die die Ergebnisse unterstützen, die Interpretation und die durchgeführten Überprüfungen sind alle zusammen. Darüber hinaus können wir in Echtzeit auf derselben Leinwand zusammenarbeiten, was erstaunlich ist.

Ich mag es wirklich, dass Count es Ihnen ermöglicht, Kacheln zu erstellen und Ergebnisse zu referenzieren, auf eine Weise, die sich ähnlich anfühlt wie ein DAG in dbt. Dies hilft, viel Code-Duplikation zu vermeiden und vereinfacht die Erstellung von Abfragen erheblich. Persönlich denke ich, dass dies einen großen Unterschied macht, weil es mir ermöglicht, komplexe Abfragen in klar definierte Komponenten zu unterteilen und dann ihre Ergebnisse nach Bedarf zu kombinieren.

Bei der Verwendung anderer Tools fühlte ich mich manchmal durch den Mangel an flexiblen Filtern eingeschränkt, die oft auf Organisationsebene verwaltet wurden und mich zu umständlichen Lösungen drängten. Mit Count machen Kontrollzellen es einfach, die genauen Filter zu implementieren, die Sie benötigen, und geben Ihnen viel Freiheit und Macht, sehr flexible Dashboards zu erstellen.

Abschließend denke ich, dass das Support-Team von Count ausgezeichnet ist. Sie sind durchweg hilfsbereit, egal ob ich feststecke oder nur nach Best Practices suche, um etwas im Tool zu implementieren. Sie bieten entweder eine Lösung an oder nehmen das Feedback auf, um das Produkt zu verbessern. Ein gutes Beispiel ist die kürzliche Hinzufügung der Unterstützung für verschiedene Skalen in Facettendiagrammen, die eine Einschränkung adressierte, die ich persönlich erlebt habe. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Count?

Was die Verbesserungsmöglichkeiten betrifft, habe ich ein paar Ideen.

Ich denke, der Aufbau von Rahmen könnte auf einer separaten Leinwand erfolgen, ähnlich wie Tableau Dashboards angeht. Dies würde das Beste aus beiden Welten bieten: Diagramme blieben nahe bei den Abfragen, die ihre Daten generieren, während dennoch die Erstellung eines dedizierten Dashboards möglich wäre, das alles zusammenführt.

Es gibt auch einige kleinere Benutzerfreundlichkeitsprobleme, die die Oberfläche manchmal unintuitiv erscheinen lassen können. Zum Beispiel können beim Erstellen benutzerdefinierter Diagramme einzelne Markierungen nicht benannt werden, was es schwieriger macht zu verstehen, was jede Markierung darstellt. Ebenso ist es nicht immer klar, welche Variable der sekundären Achse zugewiesen ist, wenn mehrere Markierungen verwendet werden.

Einige Lösungen wirken auch etwas improvisiert – zum Beispiel das Hinzufügen von vertikalen Linien zur Anzeige von Ereignissen durch die Verwendung von Balkendiagrammen, wobei es nicht immer offensichtlich ist, wie man die Balkenbreite sauber steuern kann.

Insgesamt sind dies relativ kleine Punkte. Sie bremsen mich nicht in meiner täglichen Arbeit, und ich sehe sie eher als Wunschliste denn als echte Hindernisse. Wie bei jedem Werkzeug gibt es immer Raum für Verbesserungen – aber Count ist bereits ein hervorragendes Produkt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Versicherung
BV
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Du kannst auf Count zählen"
Was gefällt dir am besten Count?

Ich genieße wirklich, wie flexibel und einfach zu bedienen Count ist. Das Layout ist intuitiv und es gibt eine ständig wachsende Liste hilfreicher Funktionen, die zur Verfügung stehen. Auch die Ausgabe ist sehr elegant, um Berichte zu erstellen, da sie kreative Visualisierungen ermöglicht und viele Vorlagen bietet, die helfen, wenn man Inspiration braucht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Count?

Die Anzahl wächst weiterhin, daher treten sehr selten einige Probleme auf, aber das Kundenserviceteam ist wirklich großartig und Hilfe ist immer zur Hand! Es fühlt sich wirklich wie ein Unternehmen an, das auf der Seite des Kunden steht und gemeinsam wachsen möchte, was wirklich geschätzt wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

RC
Head of Data and Analytics
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"All-in-One-Datenlösung, die unseren Arbeitsablauf optimiert"
Was gefällt dir am besten Count?

Die Flexibilität und Einfachheit, ein Werkzeug für viele Zwecke zu haben, bedeutet, dass Count unser primäres Werkzeug innerhalb des Daten- und Analytik-Teams ist, und es erledigt die meisten Aufgaben so gut, dass es schwer ist, die Nutzung eines anderen Werkzeugs zu rechtfertigen!

Ein Beispielprojekt könnte beinhalten, Daten direkt in unserem Lager zu erkunden und zu untersuchen, sie mit CSVs zu kombinieren, um Modelle und Analysen zu erstellen, den Stakeholder in die Leinwand einzubinden, um kollaborativ zu arbeiten, Ideen und Fortschritte zu teilen, dann Ad-hoc-Einblicke und Analysen direkt aus den Daten auf Folien zu produzieren, die der Stakeholder mit dem Unternehmen teilen kann, und schließlich standardisierte interaktive Berichte/Dashboards zu erstellen, die geplant aktualisiert werden, um von der breiteren Geschäftswelt genutzt zu werden - die wir dann mit Count Telemetry überwachen, um sicherzustellen, dass sie genutzt werden. All dies in einem Werkzeug, kein Wechseln zwischen Werkzeugen, kein Kopieren und Einfügen von Analysen oder Visualisierungen in Präsentationen, kein Führen separater Aufzeichnungen von Notizen/Ideen oder Feedback, alles an einem Ort.

Seit wir Count verwenden, haben wir großartiges Feedback aus der gesamten Organisation erhalten. Die Geschwindigkeit, mit der wir arbeiten können, die fast unbegrenzte Fähigkeit, Visualisierungen und Layouts zu erstellen, die Sinn machen, die einfache Zugänglichkeit und die Verwaltung/Governance der Benutzer haben es zu einem festen Favoriten gemacht.

Zusätzlich zu den Werkzeugen selbst ist der Support von Count und der von ihnen aufgebaute Community außergewöhnlich und die zukünftige Roadmap wird immer klar von den Kunden und ihrem Feedback getrieben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Count?

Aufgrund seiner nahezu uneingeschränkten Flexibilität im Vergleich zu anderen Werkzeugen kann es manchmal schwierig sein, herauszufinden, wie man etwas tut, das offensichtlich sein sollte (z.B. eine Legende verschieben), und es gibt eine anfängliche Lernkurve. Sobald man sich jedoch mit dem Konzept und der Benutzeroberfläche vertraut gemacht hat (was tatsächlich nicht sehr lange dauert), lassen sich diese Dinge leicht lösen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Chris W.
CW
Head Of Analytics
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Mein bevorzugtes Werkzeug - es schafft Platz im Kopf, um sich auf die Arbeit zu konzentrieren, anstatt den gesamten Kontext im Kopf zu behalten."
Was gefällt dir am besten Count?

Count ist der erste Ort geworden, an den ich gehe, wenn ich mit unseren Daten arbeite, und ich verlasse ihn normalerweise nicht. Wo früher der Kontext über mehrere Tabs, Miro-Boards, Figma-Designs, Tabellenkalkulationen und mehr verteilt war, kann ich jetzt alles auf eine Leinwand ziehen und damit arbeiten. Ich muss nicht mehr alles im Kopf behalten.

Alle Kontexte an einem Ort zu haben, hilft auch, wenn man nach einiger Zeit zu etwas zurückkehrt - es ist nicht nötig, nach Anforderungen oder alternativen Versionen zu suchen, alles kann an einem Ort abgelegt werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Count?

Mit großen Datensätzen zu arbeiten kann etwas herausfordernd sein. Es gibt eine Spannung zwischen dem Aufteilen von CTEs für die Sichtbarkeit und dem frühen Aggregieren für die Effizienz. Das richtige Gleichgewicht zu finden, hat eine Weile gedauert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Clara G.
CG
Product Manager
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Fast perfektes Werkzeug für BI-Analysten"
Was gefällt dir am besten Count?

Ich genieße den Canvas-Ansatz für BI wirklich sehr. Es fühlt sich viel frischer, schneller und zugänglicher an als Tools wie Tableau. Es ist wirklich gut geeignet für:

- Die Ermöglichung von Echtzeit-Ko-Kreation von Erkenntnissen durch Datenteams

- Schnelle, iterative Datenexploration zu Beginn einer Analyse

- Visuelles Storytelling, zum Beispiel für Workshops

- Ausführen von Python-Skripten

Das macht es sehr wertvoll für BI-Analysten.

Als ehemaliger Datenanalyst, jetzt Produktmanager, nutze ich es fast täglich.

Der Kundensupport ist ebenfalls gut und Funktionsverbesserungen wurden ziemlich schnell umgesetzt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Count?

Im Gegensatz zu anderen Tools wie Sundial arbeitet Count nicht mit Anfragen in natürlicher Sprache (zumindest nicht zuverlässig) und bietet keine "opinionated" Intelligenz. Dies schränkt seine Nutzbarkeit ein, insbesondere für stärker geschäftsorientierte Rollen mit begrenzten praktischen Analysefähigkeiten, wie Produktmanager.

Es könnte auch Potenzial bestehen, mehr Unterstützung für Anwendungsfälle wie A/B-Tests, Kohortenanalyse, Abwanderungsanalyse, genAI-APIs usw. direkt bereitzustellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Weiting X.
WX
Head of Data
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Das beste neue Werkzeug im modernen Daten-Stack"
Was gefällt dir am besten Count?

Ein Datenprojekt verläuft nie linear, und die Count-Leinwand bietet die Flexibilität, alle Fragen und Erkundungen zu erfassen, die ein Analyst im Verlauf eines Projekts unternehmen könnte. In Kombination mit seinen kollaborativen Fähigkeiten hat Count die Arbeitsweise des Datenteams sowohl als Einzelpersonen als auch im Zusammenspiel mit Stakeholdern verändert. Menschen im gesamten Unternehmen nutzen es täglich, was Iterationen einfacher und schneller als je zuvor macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Count?

Count veröffentlicht so viele neue Funktionen, dass manchmal einige Fehler auftreten können, aber ihr Team ist ziemlich gut darin, diese zu beheben. Außerdem gibt es so viele Dinge, die es tun kann, dass die Lernkurve überwältigend sein kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Henrique M.
HM
Data Analyst
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Die perfekte Plattform für die Zusammenarbeit bei Datenanalysen"
Was gefällt dir am besten Count?

Ich benutze Count jeden Tag und es ermöglicht mir:

- mit verschiedenen Datenquellen zu verbinden (Redshift, DuckDB, etc.)

- mehrere SQL-Abfragen zu deployen, um Daten nach Bedarf zu extrahieren und zu transformieren

- Python-Skripte für umfangreichere statistische Analysen auszuführen

- Visualisierungen auf sehr schnelle und unkomplizierte Weise zu erstellen

- ein Canvas zu bauen, das meinen gesamten Denkprozess erklärt und es einfacher macht, die wichtigsten Ergebnisse zu präsentieren

All das in einem einzigen Projekt / Ansicht!!

Count ist das Werkzeug, das jeder moderne Datenprofi nutzen sollte.

Außerdem ist das Count-Team super freundlich und immer bereit zu helfen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Count?

- Kopieren & Einfügen funktioniert manchmal nicht richtig

- Die Formatierung von visuellen Elementen könnte verbessert / weiter ausgebaut werden Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Tiago dos S.
TS
Senior Machine Learning Engineer
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Leinwandflexibilität, mit Datenintegration als erstem Bürger"
Was gefällt dir am besten Count?

Ich nutze Count hauptsächlich für drei Dinge:

- Durchführung von explorativer Analyse

- Erstellung von Dashboard-Berichten oder Storytelling

- Nutzung von Analysen, die von anderen erstellt wurden

Ich mag es wirklich, wie wir Daten aus verschiedenen Quellen beziehen und sie dann mit DuckDB oder Python zusammenfügen können.

Datenvisualisierung? Entweder die nativen Visualisierungsfähigkeiten von Count nutzen oder einfach eine Python-Zelle öffnen und die Optionen erweitern!

Haben Sie nicht einige Funktionen, die Sie auf Ihre SQL-Quelle anwenden möchten? Python zur Rettung!

Ich nutze dies nicht nur für die Arbeit, sondern auch für ein persönliches Projekt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Count?

Das Speicherkontingent ist etwas, das nicht leicht zu überwachen ist, und manchmal würde ich es vorziehen, eine spezielle App zu haben, die dasselbe tun würde, aber wo ich mehr Kontrolle über den erlaubten Speicherverbrauch hätte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Aaron H.
AH
BI Director
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Das Schweizer Taschenmesser der BI-Tools"
Was gefällt dir am besten Count?

Insgesamt ist Count ein flexibles, kollaboratives Werkzeug, von dem ich glaube, dass viele BI-/Daten-Teams profitieren könnten. Was mir am meisten gefällt, sind die folgenden Punkte:

- Die Vielseitigkeit der Leinwand: Es ist extrem einfach, zwischen standardisierten BI-Assets und explorativer Analyse zu wechseln.

- Ein praktisches Werkzeug für die Zusammenarbeit: Count bringt eine prominente visuelle Perspektive in die BI-Arbeit, was die Zusammenarbeit (Überprüfung, gemeinsames Arbeiten an einem Thema usw.) erleichtert.

- Reduziert die Zeit bis zur Produktion für BI: Ohne ein starres Entwicklungsframework wurde es für unser Team viel effizienter, Ad-hoc-Anfragen zu bearbeiten und zusätzliche Assets zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Count?

- Es gab einige Latenz- / Leistungsprobleme mit BI-Assets, die auf großen Datensätzen sitzen, an deren Behebung das Count-Team hart gearbeitet hat. Ich schätze die Reaktionsfähigkeit und die allmählichen Verbesserungen und freue mich auf weitere Optimierungen in diesem Bereich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Dan/Daniel R.
DR
Product analytics lead
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Figma für Analysten - Eine großartige Möglichkeit, Ihre EDA zu beschleunigen"
Was gefällt dir am besten Count?

Count ist eine großartige Möglichkeit, Daten zu erkunden. Die Fähigkeit, alle Ihre SQL-Tabellen zu sehen, sie mit Ausgaben aus Python-Zellen zu verbinden, sie in Python-Zellen zu manipulieren und sofort Visualisierungen aus allen oder einer Kombination von Zellen zu erstellen, ist von unschätzbarem Wert.

Count ist extrem einfach einzurichten, hoch intuitiv und macht die Berichterstellung im kleinen Maßstab zu einem Kinderspiel.

Wann immer Sie Probleme haben, meldet sich das Elite-Support-Team sehr schnell bei Ihnen zurück, um gut durchdachte Lösungen zu teilen, und ist immer bereit, Probleme oder Einschränkungen zu eskalieren, um eine kurz- und langfristige Lösung zu finden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Count?

Nicht alle Python-Bibliotheken werden in Count unterstützt, was bedeutet, dass Sie manchmal auf eine andere Lösung für komplexe Analysen zurückgreifen müssen.

Die grenzenlose Leinwand, auf der Sie arbeiten, eröffnet viele Möglichkeiten, aber es muss darauf geachtet werden, nicht zu weit zu expandieren oder die Komplexität zu sehr zu erhöhen, da die Dinge recht schnell langsamer werden.

Beim Laden von Leinwänden treten häufig Störungen auf. Diese lassen sich in der Regel leicht beheben, beeinträchtigen jedoch ein wenig das Gesamterlebnis. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Preisoptionen

Preise bereitgestellt von Count.

Pro

$99.00
1 Editor Pro Monat

Team

$79.00
1 Editor Pro Monat

Scale

$59.00
1 Editor Pro Monat
Count Funktionen
Benutzeroberfläche "Berichte"
Schritte zur Beantwortung
Grafiken und Diagramme
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Filtern von Datenspalten
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Datenvisualisierung
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