Top 10 QNAP NAS Alternativen & Wettbewerber

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Entdecken Sie die besten Alternativen zu QNAP NAS für Benutzer, die neue Softwarefunktionen benötigen oder verschiedene Lösungen ausprobieren möchten. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu QNAP NAS zu berücksichtigen sind, beinhalten storage. Die beste Gesamtalternative zu QNAP NAS ist IBM Z. Andere ähnliche Apps wie QNAP NAS sind NVIDIA DGX-2, HPE Servers, Cisco Storage Servers, und PowerEdge AI Servers. QNAP NAS Alternativen finden Sie in Speicherserver, aber sie könnten auch in Rack-Server sein.

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Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu QNAP NAS

IBM Z
NVIDIA DGX-2
HPE Servers
Cisco Storage Servers
PowerEdge AI Servers
Veritas Backup Appliances
HPE ProLiant DL360
PowerStore

Top 10 Alternativen zu QNAP NAS kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie QNAP NAS im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Computer- und Netzwerksicherheit, Medienproduktion, und Verpackung und Behälter überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.

IBM Z

Von IBM

4.5/5

(89)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu QNAP NAS, dass IBM Z ist:

Besser bei der unterstützung

Gemeinsame Kategorien mit QNAP NAS:

Von NVIDIA

Produktbeschreibung

Der NVIDIA DGX-2 ist ein Hochleistungs-AI-System, das entwickelt wurde, um die komplexesten Herausforderungen der künstlichen Intelligenz zu bewältigen. Als das weltweit erste 2-PetaFLOPS-System integriert es 16 NVIDIA V100 Tensor Core GPUs und bietet außergewöhnliche Rechenleistung für groß angelegte AI-Projekte. Dieses System ist darauf ausgelegt, umfangreiche Trainingsdatensätze und komplexe Deep-Learning-Modelle zu verarbeiten, wodurch Organisationen ihre AI-Initiativen effektiv beschleunigen können. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Außergewöhnliche Rechenleistung: Ausgestattet mit 16 NVIDIA V100 Tensor Core GPUs bietet der DGX-2 insgesamt 512 GB GPU-Speicher, was die Verarbeitung umfangreicher Trainingsdatensätze und komplexer Modelle erleichtert. - Revolutionäres AI-Netzwerkgewebe: Das NVSwitch-Netzwerkgewebe bietet 2,4 Terabyte pro Sekunde (TB/s) Bisection-Bandbreite, verbessert die Modellparallelität und steigert den Datendurchsatz erheblich. - Skalierbare Architektur: Mit Blick auf Skalierbarkeit entwickelt, unterstützt der DGX-2 eine unternehmensgerechte AI-Cloud-Infrastruktur, die es Organisationen ermöglicht, ihre AI-Fähigkeiten nach Bedarf zu erweitern. - Integrierte AI-Expertise: Der Zugang zu NVIDIA DGXperts, einem globalen Team von über 14.000 AI-Profis, stellt sicher, dass Benutzer den Wert ihrer DGX-Investition durch fachkundige Anleitung und Unterstützung maximieren können. Primärer Wert und Problemlösung: Der NVIDIA DGX-2 adressiert die wachsenden Anforderungen der modernen AI und des Deep Learning, indem er eine einheitliche, leistungsstarke Plattform bietet, die in der Lage ist, groß angelegte Berechnungen zu bewältigen. Seine Integration von 16 GPUs und fortschrittlichem Netzwerkgewebe ermöglicht schnellere Trainingszeiten und die Fähigkeit, mit komplexeren Modellen zu arbeiten, wodurch die Zeit bis zur Erkenntnis verkürzt wird. Durch das Angebot einer skalierbaren und unternehmensgerechten Lösung ermöglicht der DGX-2 Organisationen, AI-Anwendungen effizienter zu entwickeln und bereitzustellen, was letztendlich Innovation und Wettbewerbsvorteile in ihren jeweiligen Bereichen vorantreibt.

Gemeinsame Kategorien mit QNAP NAS:

Speicherserver

HPE Servers

Von HP Development Company

4.5/5

(19)

Produktbeschreibung

Rezensenten sagen im Vergleich zu QNAP NAS, dass HPE Servers ist:

Besser bei der unterstützung

Gemeinsame Kategorien mit QNAP NAS:

Speicherserver

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PowerEdge AI Servers

Von Dell Technologies

5/5

(1)

Produktbeschreibung

Dells PowerEdge AI-Server sind speziell entwickelt, um die anspruchsvollen Anforderungen von künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Hochleistungsrechenlasten zu erfüllen. Diese Server bieten außergewöhnliche Leistung, Skalierbarkeit und Energieeffizienz, sodass Unternehmen komplexe KI-Modelle effizient entwickeln, trainieren und bereitstellen können. Mit fortschrittlichen Verarbeitungskapazitäten, innovativen Kühlungslösungen und flexiblen Konfigurationen sind PowerEdge AI-Server darauf ausgelegt, KI-Initiativen zu beschleunigen und den Geschäftserfolg voranzutreiben. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Fortschrittliche Verarbeitungskraft: Ausgestattet mit den neuesten Mehrkernprozessoren, einschließlich der Intel Xeon- und AMD EPYC-Serie, bieten diese Server schnelle Datenverarbeitung und verbesserte Anwendungsleistung für KI- und ML-Workloads. - GPU-Beschleunigung: Unterstützung für eine Vielzahl von GPU-Beschleunigern von NVIDIA, AMD und Intel ermöglicht eine effiziente Handhabung von KI-Modelltraining und Inferenzaufgaben. - Innovative Kühlungslösungen: Durch den Einsatz von Luft- und Flüssigkeitskühltechnologien halten PowerEdge-Server die optimale Leistung aufrecht, während sie Energiekosten senken und hochdichte Konfigurationen unterstützen. - Skalierbarkeit: Hochdichte Konfigurationen und flexible Speicheroptionen ermöglichen eine nahtlose Erweiterung der Recheninfrastruktur, wenn die Geschäftsanforderungen wachsen. - Verbesserte Sicherheit und Verwaltung: Integriert mit Dells Server-Management-Tools bieten diese Server erhöhte Sicherheitsfunktionen und effiziente Verwaltungsmöglichkeiten, die Verwaltungszeit sparen und die Systemzuverlässigkeit erhöhen. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: PowerEdge AI-Server befähigen Organisationen, das volle Potenzial der KI auszuschöpfen, indem sie eine robuste und skalierbare Infrastruktur für intensive Rechenaufgaben bereitstellen. Sie adressieren Herausforderungen wie die Verarbeitung großer Datensätze, die Beschleunigung der KI-Modellentwicklung und die Optimierung des Energieverbrauchs. Durch die Bereitstellung hoher Leistung und Effizienz ermöglichen diese Server Unternehmen, schneller zu innovieren, die betriebliche Produktivität zu verbessern und transformative Ergebnisse in ihren KI-Initiativen zu erzielen.

Gemeinsame Kategorien mit QNAP NAS:

Speicherserver

Veritas Backup Appliances

Von Cohesity

4.4/5

(5)

Produktbeschreibung

Gemeinsame Kategorien mit QNAP NAS:

Speicherserver

HPE ProLiant DL360

Von HP Development Company

4.5/5

(1)

Produktbeschreibung

Gemeinsame Kategorien mit QNAP NAS:

Speicherserver

PowerStore

Von Dell Technologies

4.3/5

(2)

Produktbeschreibung

Dell PowerStore is a scalable, all-flash storage appliance engineered to address modern IT challenges by delivering exceptional performance, intelligent automation, and enterprise-grade features. Its future-proof architecture ensures adaptability to evolving workloads, while advanced data reduction technologies and AI-driven simplicity optimize storage efficiency and management. Recognized for its ease of use, PowerStore serves as a robust platform to automate, accelerate, and safeguard diverse workloads. Key Features and Functionality: - High Performance: PowerStore offers up to 30% faster workload processing, enhancing application responsiveness and overall system efficiency. - Advanced Data Reduction: With an industry-leading 5:1 data reduction guarantee, PowerStore maximizes storage capacity through always-on, hardware-assisted compression, global deduplication, and thin provisioning. - Energy Efficiency: Achieving up to 54% lower energy costs, PowerStore supports sustainable operations without compromising performance. - Simplified Management: The platform provides intuitive management through PowerStore Manager, REST APIs, VMware integrations, and DevOps toolkits like Ansible and Terraform, complemented by built-in cloud-based analytics. - Scalability: PowerStore's modular design allows seamless capacity expansion, supporting up to 4.52 petabytes per appliance and 18.06 petabytes per cluster, accommodating growing data demands. - Comprehensive Security: Features include FIPS 140-2 encryption, secure snapshots, multi-factor authentication, and KMIP-compliant key management, ensuring robust data protection. Primary Value and User Solutions: PowerStore addresses critical IT needs by offering a flexible, efficient, and secure storage solution that adapts to diverse workloads. Its high performance and advanced data reduction capabilities enable organizations to handle demanding applications while optimizing storage utilization. The platform's energy efficiency supports sustainable operations, and its simplified management tools reduce administrative overhead. Scalability ensures that businesses can grow their storage infrastructure in line with data expansion, and comprehensive security features protect sensitive information, making PowerStore a valuable asset for modern enterprises.

Gemeinsame Kategorien mit QNAP NAS:

Von NVIDIA

Produktbeschreibung

Der NVIDIA DGX-1 ist ein speziell entwickeltes Deep-Learning-System, das darauf ausgelegt ist, die KI-Forschung und -Entwicklung zu beschleunigen. Durch die Kombination leistungsstarker Hardware mit einem optimierten Software-Stack bietet es außergewöhnliche Rechenleistung, die es Datenwissenschaftlern und Forschern ermöglicht, komplexe tiefe neuronale Netzwerke effizient zu trainieren. Der DGX-1 integriert acht NVIDIA Tesla V100 GPUs, die über NVIDIA NVLink miteinander verbunden sind und bis zu 1 PetaFLOPS an Halbpräzisionsleistung (FP16) bieten. Dieses System ist darauf ausgelegt, die anspruchsvollsten KI-Workloads zu bewältigen und bietet eine schlüsselfertige Lösung, die die Bereitstellung vereinfacht und die Zeit bis zur Erkenntnis verkürzt. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Hochleistungs-GPUs: Ausgestattet mit acht NVIDIA Tesla V100 GPUs, die jeweils über 32 GB Speicher verfügen, bietet der DGX-1 unvergleichliche Rechenleistung für Deep-Learning-Aufgaben. - Fortschrittliche Konnektivität: Nutzt die NVIDIA NVLink-Technologie, die eine Hochgeschwindigkeitskommunikation von GPU zu GPU mit 300 GB/s pro GPU ermöglicht, was den Datendurchsatz erheblich verbessert und die Trainingszeiten verkürzt. - Umfassender Software-Stack: Wird mit dem NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS), der CUDA Deep Neural Network Library (cuDNN) und optimierten Versionen beliebter Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und Caffe vorinstalliert geliefert, was die nahtlose Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen erleichtert. - Robuster Speicher und Arbeitsspeicher: Verfügt über 512 GB Systemspeicher und einen 7 TB SSD Deep-Learning-Cache, der eine effiziente Datenverarbeitung und Speicherkapazität gewährleistet. - Skalierbares Netzwerk: Beinhaltet duale 10GbE- und vierfache InfiniBand 100Gb-Netzwerkschnittstellen, die eine Hochgeschwindigkeits-Datenübertragung und Skalierbarkeit für groß angelegte KI-Projekte unterstützen. Primärer Wert und gelöstes Problem: Der NVIDIA DGX-1 adressiert die rechnerischen Herausforderungen, die im Deep Learning und der KI-Forschung inhärent sind, indem er ein vollständig integriertes, leistungsstarkes System bereitstellt, das das Modelltraining und die Bereitstellung beschleunigt. Durch die Bereitstellung der äquivalenten Leistung von Hunderten traditioneller Server in einer einzigen Einheit reduziert der DGX-1 die Infrastrukturkomplexität, senkt die Betriebskosten und verkürzt die Entwicklungszyklen. Dies ermöglicht es Organisationen, sich auf Innovation und Entdeckung zu konzentrieren und große Datensätze schneller und effektiver in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln.

Gemeinsame Kategorien mit QNAP NAS:

Speicherserver