PowerEdge AI Servers Bewertungen & Produktdetails

Der Cisco UCS S3260 Storage Server ist ein modularer, hochdichter Dual-Node-x86-Server, der entwickelt wurde, um außergewöhnliche Leistung und Skalierbarkeit für datenintensive Workloads zu bieten. Mit seiner flexiblen Architektur unterstützt er bis zu 960 Terabyte lokalen Speicher in einem kompakten 4-Rack-Unit-Format (4RU), was ihn ideal für Umgebungen macht, die eine schnelle Skalierung von Terabyte auf Petabyte erfordern. Integriert mit dem Cisco UCS Manager vereinfacht der S3260 das Speichermanagement und ermöglicht eine effiziente Bereitstellung und Betrieb. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Duale Zwei-Sockel-Serverknoten: Jeder Knoten wird von Intel® Xeon® Scalable Prozessoren angetrieben und bietet bis zu 44 Kerne pro Serverknoten, was robuste Verarbeitungskapazitäten gewährleistet. - Hohe Speicherkapazität: Unterstützt bis zu 1,5 TB DDR4-Speicher pro Serverknoten, insgesamt 3 TB, um speicherintensive Anwendungen zu bewältigen. - Enorme Speicherkapazität: Bietet bis zu 960 TB lokalen Speicher, der leicht auf Petabyte skalierbar ist, um umfangreiches Datenwachstum zu bewältigen. - Flexible Speicher-Konfigurationen: Unterstützt Hochleistungs-NVMe und Flash-Speicher, mit Laufwerken, die in unternehmensgerechter RAID-Redundanz oder JBOD im Pass-Through-Modus konfigurierbar sind. - Erweiterte I/O-Fähigkeiten: Ausgestattet mit Dual-Port 40 Gbps System-I/O-Controllern mit Cisco VIC 1300 Series Embedded Chip, die einheitliches I/O für Ethernet oder Fibre Channel bieten, um nahtlos in bestehende NAS- oder SAN-Speicherumgebungen zu integrieren. - Richtliniengesteuertes Speichermanagement: Nutzt ein richtlinienbasiertes Speichermanagement-Framework für Zero-Touch-Kapazität auf Abruf, um den Betrieb zu rationalisieren und den Verwaltungsaufwand zu reduzieren. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Der Cisco UCS S3260 Storage Server adressiert die Herausforderungen des Managements schnell wachsender Datenmengen, indem er eine skalierbare, leistungsstarke und flexible Speicherlösung bietet. Sein modulares Design sichert den Investitionsschutz durch einfache Upgrades von Systemkomponenten ohne Datenmigration. Die Integration mit dem Cisco UCS Manager vereinfacht das Speichermanagement, ermöglicht eine schnelle Bereitstellung und einen effizienten Betrieb. Dies macht den S3260 zur idealen Wahl für Unternehmen und Dienstleister, die ihre Speicherinfrastruktur für Big-Data-Anwendungen, softwaredefinierte Speicherumgebungen, Medien-Streaming und Content-Distribution optimieren möchten.

Der NVIDIA DGX-1 ist ein speziell entwickeltes Deep-Learning-System, das darauf ausgelegt ist, die KI-Forschung und -Entwicklung zu beschleunigen. Durch die Kombination leistungsstarker Hardware mit einem optimierten Software-Stack bietet es außergewöhnliche Rechenleistung, die es Datenwissenschaftlern und Forschern ermöglicht, komplexe tiefe neuronale Netzwerke effizient zu trainieren. Der DGX-1 integriert acht NVIDIA Tesla V100 GPUs, die über NVIDIA NVLink miteinander verbunden sind und bis zu 1 PetaFLOPS an Halbpräzisionsleistung (FP16) bieten. Dieses System ist darauf ausgelegt, die anspruchsvollsten KI-Workloads zu bewältigen und bietet eine schlüsselfertige Lösung, die die Bereitstellung vereinfacht und die Zeit bis zur Erkenntnis verkürzt. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Hochleistungs-GPUs: Ausgestattet mit acht NVIDIA Tesla V100 GPUs, die jeweils über 32 GB Speicher verfügen, bietet der DGX-1 unvergleichliche Rechenleistung für Deep-Learning-Aufgaben. - Fortschrittliche Konnektivität: Nutzt die NVIDIA NVLink-Technologie, die eine Hochgeschwindigkeitskommunikation von GPU zu GPU mit 300 GB/s pro GPU ermöglicht, was den Datendurchsatz erheblich verbessert und die Trainingszeiten verkürzt. - Umfassender Software-Stack: Wird mit dem NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS), der CUDA Deep Neural Network Library (cuDNN) und optimierten Versionen beliebter Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und Caffe vorinstalliert geliefert, was die nahtlose Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen erleichtert. - Robuster Speicher und Arbeitsspeicher: Verfügt über 512 GB Systemspeicher und einen 7 TB SSD Deep-Learning-Cache, der eine effiziente Datenverarbeitung und Speicherkapazität gewährleistet. - Skalierbares Netzwerk: Beinhaltet duale 10GbE- und vierfache InfiniBand 100Gb-Netzwerkschnittstellen, die eine Hochgeschwindigkeits-Datenübertragung und Skalierbarkeit für groß angelegte KI-Projekte unterstützen. Primärer Wert und gelöstes Problem: Der NVIDIA DGX-1 adressiert die rechnerischen Herausforderungen, die im Deep Learning und der KI-Forschung inhärent sind, indem er ein vollständig integriertes, leistungsstarkes System bereitstellt, das das Modelltraining und die Bereitstellung beschleunigt. Durch die Bereitstellung der äquivalenten Leistung von Hunderten traditioneller Server in einer einzigen Einheit reduziert der DGX-1 die Infrastrukturkomplexität, senkt die Betriebskosten und verkürzt die Entwicklungszyklen. Dies ermöglicht es Organisationen, sich auf Innovation und Entdeckung zu konzentrieren und große Datensätze schneller und effektiver in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln.

Oracles SPARC-Familie von Enterprise-Servern vor Ort oder in der Cloud, der Kunde wird außergewöhnliche Leistung, mühelose Sicherheit und herausragende Leistung für Ihre Unternehmens-, Datenbank-, Java- und Analyseanwendungen erhalten.

NetBackup Appliances integrieren mehrere Komponenten in ein einziges Gerät, vereinfachen das Management, den Betrieb und den Support und sparen Ihnen Geld und kritische IT-Ressourcen. Die enge Integration mit der NetBackup-Software bietet Ihnen eine Möglichkeit, Kosten zu senken und Komplexität in der gesamten Organisation zu beseitigen.

Das HPE Apollo 6500 Gen10 System ist eine Hochleistungsrechner- und Deep-Learning-Plattform, die entwickelt wurde, um außergewöhnliche Leistung für komplexe Workloads zu liefern. Es unterstützt bis zu acht GPUs pro Server und bietet bis zu 125 Teraflops an Rechenleistung mit einfacher Genauigkeit. Das System ist mit den neuesten Intel® Xeon® Scalable Prozessoren der 2. Generation, Hochgeschwindigkeits-/Niedriglatenz-Netzwerken, NVMe-Laufwerken und Hochgeschwindigkeits-2933 MT/s HPE DDR4 SmartMemory ausgestattet. Mit der NVLink-Technologie ermöglicht es eine dedizierte GPU-zu-GPU-Kommunikation mit bis zu 300 GB/s, was die Leistung für Deep Learning und andere HPC-Anwendungen erheblich verbessert. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Beschleunigte Leistung: Unterstützt bis zu acht GPUs pro Server und liefert bis zu 125 Teraflops an Rechenleistung mit einfacher Genauigkeit. - Fortschrittliche GPU-Verbindung: Nutzt die NVLink-Technologie für dedizierte GPU-zu-GPU-Kommunikation mit bis zu 300 GB/s, was die Leistung für Deep Learning und HPC-Workloads verbessert. - Flexible Konfigurationen: Bietet die Wahl zwischen NVLink für erhöhte Bandbreite und PCIe-Optionen für traditionelle GPU-Unterstützung, mit mehreren unterstützten Beschleuniger-Topologien, einschließlich Hybrid Cube Mesh für NVLink und 4:1 oder 8:1 GPU-zu-CPU-Flexibilität in PCIe. - Umfassende Speicheroptionen: Bietet bis zu 16 von vorne zugängliche Speichergeräte, einschließlich SAS/SATA-SSD-Laufwerke und bis zu vier NVMe-Laufwerke, um unterschiedliche Speicheranforderungen zu erfüllen. - Unternehmensgerechte Verwaltung und Sicherheit: Verfügt über HPE iLO 5 für effiziente Systemverwaltung und Sicherheit und bietet unternehmensgerechte Sicherheit mit Silicon Root of Trust. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Das HPE Apollo 6500 Gen10 System adressiert die wachsenden Anforderungen von HPC- und Deep-Learning-Workloads, indem es eine skalierbare und leistungsstarke Plattform bietet. Seine Unterstützung für mehrere GPUs und fortschrittliche Verbindungstechnologien ermöglicht schnellere und wirtschaftlichere Deep-Learning-Modelltrainings, wodurch die Zeit bis zur Erkenntnis für Forscher und Datenwissenschaftler verkürzt wird. Die Flexibilität des Systems in der Konfiguration und die umfassenden Speicheroptionen ermöglichen es Organisationen, die Plattform an ihre spezifischen Workload-Anforderungen anzupassen. Darüber hinaus sorgen seine unternehmensgerechten Verwaltungs- und Sicherheitsfunktionen für zuverlässige und sichere Betriebsabläufe, was es zu einer idealen Lösung für Organisationen macht, die ihre HPC- und KI-Initiativen beschleunigen möchten.