Der NVIDIA DGX-1 ist ein speziell entwickeltes Deep-Learning-System, das darauf ausgelegt ist, die KI-Forschung und -Entwicklung zu beschleunigen. Durch die Kombination leistungsstarker Hardware mit einem optimierten Software-Stack bietet es außergewöhnliche Rechenleistung, die es Datenwissenschaftlern und Forschern ermöglicht, komplexe tiefe neuronale Netzwerke effizient zu trainieren. Der DGX-1 integriert acht NVIDIA Tesla V100 GPUs, die über NVIDIA NVLink miteinander verbunden sind und bis zu 1 PetaFLOPS an Halbpräzisionsleistung (FP16) bieten. Dieses System ist darauf ausgelegt, die anspruchsvollsten KI-Workloads zu bewältigen und bietet eine schlüsselfertige Lösung, die die Bereitstellung vereinfacht und die Zeit bis zur Erkenntnis verkürzt.
Hauptmerkmale und Funktionalität:
- Hochleistungs-GPUs: Ausgestattet mit acht NVIDIA Tesla V100 GPUs, die jeweils über 32 GB Speicher verfügen, bietet der DGX-1 unvergleichliche Rechenleistung für Deep-Learning-Aufgaben.
- Fortschrittliche Konnektivität: Nutzt die NVIDIA NVLink-Technologie, die eine Hochgeschwindigkeitskommunikation von GPU zu GPU mit 300 GB/s pro GPU ermöglicht, was den Datendurchsatz erheblich verbessert und die Trainingszeiten verkürzt.
- Umfassender Software-Stack: Wird mit dem NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS), der CUDA Deep Neural Network Library (cuDNN) und optimierten Versionen beliebter Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und Caffe vorinstalliert geliefert, was die nahtlose Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen erleichtert.
- Robuster Speicher und Arbeitsspeicher: Verfügt über 512 GB Systemspeicher und einen 7 TB SSD Deep-Learning-Cache, der eine effiziente Datenverarbeitung und Speicherkapazität gewährleistet.
- Skalierbares Netzwerk: Beinhaltet duale 10GbE- und vierfache InfiniBand 100Gb-Netzwerkschnittstellen, die eine Hochgeschwindigkeits-Datenübertragung und Skalierbarkeit für groß angelegte KI-Projekte unterstützen.
Primärer Wert und gelöstes Problem:
Der NVIDIA DGX-1 adressiert die rechnerischen Herausforderungen, die im Deep Learning und der KI-Forschung inhärent sind, indem er ein vollständig integriertes, leistungsstarkes System bereitstellt, das das Modelltraining und die Bereitstellung beschleunigt. Durch die Bereitstellung der äquivalenten Leistung von Hunderten traditioneller Server in einer einzigen Einheit reduziert der DGX-1 die Infrastrukturkomplexität, senkt die Betriebskosten und verkürzt die Entwicklungszyklen. Dies ermöglicht es Organisationen, sich auf Innovation und Entdeckung zu konzentrieren und große Datensätze schneller und effektiver in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln.
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NVIDIAProduktbeschreibung
Der NVIDIA DGX-1 ist ein speziell entwickeltes Deep-Learning-System, das darauf ausgelegt ist, die KI-Forschung und -Entwicklung zu beschleunigen. Durch die Kombination leistungsstarker Hardware mit einem optimierten Software-Stack bietet es außergewöhnliche Rechenleistung, die es Datenwissenschaftlern und Forschern ermöglicht, komplexe tiefe neuronale Netzwerke effizient zu trainieren. Der DGX-1 integriert acht NVIDIA Tesla V100 GPUs, die über NVIDIA NVLink miteinander verbunden sind und bis zu 1 PetaFLOPS an Halbpräzisionsleistung (FP16) bieten. Dieses System ist darauf ausgelegt, die anspruchsvollsten KI-Workloads zu bewältigen und bietet eine schlüsselfertige Lösung, die die Bereitstellung vereinfacht und die Zeit bis zur Erkenntnis verkürzt.
Hauptmerkmale und Funktionalität:
- Hochleistungs-GPUs: Ausgestattet mit acht NVIDIA Tesla V100 GPUs, die jeweils über 32 GB Speicher verfügen, bietet der DGX-1 unvergleichliche Rechenleistung für Deep-Learning-Aufgaben.
- Fortschrittliche Konnektivität: Nutzt die NVIDIA NVLink-Technologie, die eine Hochgeschwindigkeitskommunikation von GPU zu GPU mit 300 GB/s pro GPU ermöglicht, was den Datendurchsatz erheblich verbessert und die Trainingszeiten verkürzt.
- Umfassender Software-Stack: Wird mit dem NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS), der CUDA Deep Neural Network Library (cuDNN) und optimierten Versionen beliebter Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und Caffe vorinstalliert geliefert, was die nahtlose Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen erleichtert.
- Robuster Speicher und Arbeitsspeicher: Verfügt über 512 GB Systemspeicher und einen 7 TB SSD Deep-Learning-Cache, der eine effiziente Datenverarbeitung und Speicherkapazität gewährleistet.
- Skalierbares Netzwerk: Beinhaltet duale 10GbE- und vierfache InfiniBand 100Gb-Netzwerkschnittstellen, die eine Hochgeschwindigkeits-Datenübertragung und Skalierbarkeit für groß angelegte KI-Projekte unterstützen.
Primärer Wert und gelöstes Problem:
Der NVIDIA DGX-1 adressiert die rechnerischen Herausforderungen, die im Deep Learning und der KI-Forschung inhärent sind, indem er ein vollständig integriertes, leistungsstarkes System bereitstellt, das das Modelltraining und die Bereitstellung beschleunigt. Durch die Bereitstellung der äquivalenten Leistung von Hunderten traditioneller Server in einer einzigen Einheit reduziert der DGX-1 die Infrastrukturkomplexität, senkt die Betriebskosten und verkürzt die Entwicklungszyklen. Dies ermöglicht es Organisationen, sich auf Innovation und Entdeckung zu konzentrieren und große Datensätze schneller und effektiver in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln.
