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Der NVIDIA DGX-2 ist ein Hochleistungs-AI-System, das entwickelt wurde, um die komplexesten Herausforderungen der künstlichen Intelligenz zu bewältigen. Als das weltweit erste 2-PetaFLOPS-System integriert es 16 NVIDIA V100 Tensor Core GPUs und bietet außergewöhnliche Rechenleistung für groß angelegte AI-Projekte. Dieses System ist darauf ausgelegt, umfangreiche Trainingsdatensätze und komplexe Deep-Learning-Modelle zu verarbeiten, wodurch Organisationen ihre AI-Initiativen effektiv beschleunigen können. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Außergewöhnliche Rechenleistung: Ausgestattet mit 16 NVIDIA V100 Tensor Core GPUs bietet der DGX-2 insgesamt 512 GB GPU-Speicher, was die Verarbeitung umfangreicher Trainingsdatensätze und komplexer Modelle erleichtert. - Revolutionäres AI-Netzwerkgewebe: Das NVSwitch-Netzwerkgewebe bietet 2,4 Terabyte pro Sekunde (TB/s) Bisection-Bandbreite, verbessert die Modellparallelität und steigert den Datendurchsatz erheblich. - Skalierbare Architektur: Mit Blick auf Skalierbarkeit entwickelt, unterstützt der DGX-2 eine unternehmensgerechte AI-Cloud-Infrastruktur, die es Organisationen ermöglicht, ihre AI-Fähigkeiten nach Bedarf zu erweitern. - Integrierte AI-Expertise: Der Zugang zu NVIDIA DGXperts, einem globalen Team von über 14.000 AI-Profis, stellt sicher, dass Benutzer den Wert ihrer DGX-Investition durch fachkundige Anleitung und Unterstützung maximieren können. Primärer Wert und Problemlösung: Der NVIDIA DGX-2 adressiert die wachsenden Anforderungen der modernen AI und des Deep Learning, indem er eine einheitliche, leistungsstarke Plattform bietet, die in der Lage ist, groß angelegte Berechnungen zu bewältigen. Seine Integration von 16 GPUs und fortschrittlichem Netzwerkgewebe ermöglicht schnellere Trainingszeiten und die Fähigkeit, mit komplexeren Modellen zu arbeiten, wodurch die Zeit bis zur Erkenntnis verkürzt wird. Durch das Angebot einer skalierbaren und unternehmensgerechten Lösung ermöglicht der DGX-2 Organisationen, AI-Anwendungen effizienter zu entwickeln und bereitzustellen, was letztendlich Innovation und Wettbewerbsvorteile in ihren jeweiligen Bereichen vorantreibt.

Oracles SPARC-Familie von Enterprise-Servern vor Ort oder in der Cloud, der Kunde wird außergewöhnliche Leistung, mühelose Sicherheit und herausragende Leistung für Ihre Unternehmens-, Datenbank-, Java- und Analyseanwendungen erhalten.

Der NVIDIA DGX-1 ist ein speziell entwickeltes Deep-Learning-System, das darauf ausgelegt ist, die KI-Forschung und -Entwicklung zu beschleunigen. Durch die Kombination leistungsstarker Hardware mit einem optimierten Software-Stack bietet es außergewöhnliche Rechenleistung, die es Datenwissenschaftlern und Forschern ermöglicht, komplexe tiefe neuronale Netzwerke effizient zu trainieren. Der DGX-1 integriert acht NVIDIA Tesla V100 GPUs, die über NVIDIA NVLink miteinander verbunden sind und bis zu 1 PetaFLOPS an Halbpräzisionsleistung (FP16) bieten. Dieses System ist darauf ausgelegt, die anspruchsvollsten KI-Workloads zu bewältigen und bietet eine schlüsselfertige Lösung, die die Bereitstellung vereinfacht und die Zeit bis zur Erkenntnis verkürzt. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Hochleistungs-GPUs: Ausgestattet mit acht NVIDIA Tesla V100 GPUs, die jeweils über 32 GB Speicher verfügen, bietet der DGX-1 unvergleichliche Rechenleistung für Deep-Learning-Aufgaben. - Fortschrittliche Konnektivität: Nutzt die NVIDIA NVLink-Technologie, die eine Hochgeschwindigkeitskommunikation von GPU zu GPU mit 300 GB/s pro GPU ermöglicht, was den Datendurchsatz erheblich verbessert und die Trainingszeiten verkürzt. - Umfassender Software-Stack: Wird mit dem NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS), der CUDA Deep Neural Network Library (cuDNN) und optimierten Versionen beliebter Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und Caffe vorinstalliert geliefert, was die nahtlose Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen erleichtert. - Robuster Speicher und Arbeitsspeicher: Verfügt über 512 GB Systemspeicher und einen 7 TB SSD Deep-Learning-Cache, der eine effiziente Datenverarbeitung und Speicherkapazität gewährleistet. - Skalierbares Netzwerk: Beinhaltet duale 10GbE- und vierfache InfiniBand 100Gb-Netzwerkschnittstellen, die eine Hochgeschwindigkeits-Datenübertragung und Skalierbarkeit für groß angelegte KI-Projekte unterstützen. Primärer Wert und gelöstes Problem: Der NVIDIA DGX-1 adressiert die rechnerischen Herausforderungen, die im Deep Learning und der KI-Forschung inhärent sind, indem er ein vollständig integriertes, leistungsstarkes System bereitstellt, das das Modelltraining und die Bereitstellung beschleunigt. Durch die Bereitstellung der äquivalenten Leistung von Hunderten traditioneller Server in einer einzigen Einheit reduziert der DGX-1 die Infrastrukturkomplexität, senkt die Betriebskosten und verkürzt die Entwicklungszyklen. Dies ermöglicht es Organisationen, sich auf Innovation und Entdeckung zu konzentrieren und große Datensätze schneller und effektiver in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln.

HPE ProLiant DL360 Gen10 Server bietet Sicherheit, Agilität und Flexibilität ohne Kompromisse. Es unterstützt den Intel Xeon Scalable Prozessor mit bis zu 60% Leistungssteigerung.

• Unterstützung für 5./4. Gen Intel® Xeon® Scalable Prozessoren • 32 DIMM-Steckplätze bis zu 8TB: 32x 256 GB DRAM Speichertyp: 5600MTs ECC DDR5 • 8 PCIe Gen 5.0 X16 LP • 2 PCIe Gen 5.0 X16 FHHL-Steckplätze, 2 PCIe Gen 5.0 X16 FHHL-Steckplätze (optional) • Flexible Netzwerkoptionen • 2 M.2 NVMe nur für Boot-Laufwerk • 16x 2,5" Hot-Swap NVMe-Laufwerksschächte (12x standardmäßig, 4x optional) • 3x 2,5" Hot-Swap SATA-Laufwerksschächte • Optional: 8x 2,5" Hot-Swap SATA-Laufwerksschächte • 10 Hochleistungsventilatoren mit optimaler Lüfterdrehzahlregelung • Optional: 8x 3000W (4+4) Redundante Stromversorgungen, Titanium Level • 6x 3000W (4+2) Redundante Stromversorgungen, Titanium Level