Top 10 OrientDB Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu OrientDB kürzlich von der G2-Community überprüft

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Arango
Von Arango
4.6/5
(115)
Produktbeschreibung
Arango bietet eine vertrauenswürdige Datenbasis für kontextuelle KI — transformiert Unternehmensdaten in ein System des Kontexts, das das Geschäft wirklich repräsentiert, sodass LLMs bessere Ergebnisse mit unbegrenzter Skalierbarkeit und Kosteneffizienz liefern können. Die Arango AI Data Platform bietet Entwicklern eine einzige, integrierte Umgebung, um KI-gestützte Anwendungen zu erstellen und zu skalieren, ohne die Komplexität, mehrere Datenbanken und Tools zusammenzufügen. Im Kern steht eine massiv skalierbare Multi-Model-Datenbank, die Graph-, Vektor-, Dokument- und Key-Value-Daten mit Volltext-, Geodaten- und Vektorsuche vereint — und so das System des Kontexts schafft, die Brücke zwischen Unternehmensdaten und LLMs. Die Arango AI Suite umfasst automatisierte Datenpipelines, multimodale Datenaufnahme, AIOps und MLOps, LLM-Integrationen, Graph-Analytik, agentische Frameworks für kontextbewusste Hybrid/GraphRAG, GraphML, Unterstützung für natürliche Sprache und GPU-Beschleunigung — was wiederholbare ROI und schnellere Innovation ermöglicht. Vertraut von NVIDIA, HPE, der Londoner Börse, der U.S. Air Force, NIH, Siemens, Synopsys und Articul8, treibt Arango Unternehmens-KI mit Kontext, Vertrauen und Skalierbarkeit an. Wir sind ein stolzes Mitglied des NVIDIA Inception Programms und des AWS ISV Accelerate Programms. Erfahren Sie mehr auf arango.ai, LinkedIn, YouTube und G2.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu OrientDB, dass Arango ist:
Besser bei der unterstützung
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Brauchbarer
Gemeinsame Kategorien mit OrientDB:
Dokumentdatenbanken
Graphdatenbanken
Schlüssel-Wert-Datenbanken

Azure Cosmos DB
Von Microsoft
4.2/5
(68)
Produktbeschreibung
Azure Cosmos DB ist ein vollständig verwalteter, global verteilter NoSQL- und Vektordatenbankdienst, der entwickelt wurde, um geschäftskritische Anwendungen mit extrem niedriger Latenz und elastischer Skalierbarkeit zu unterstützen. Er ermöglicht Entwicklern, KI-gestützte Anwendungen und Agenten zu erstellen, indem er eine nahtlose Integration mit KI-Diensten bietet, die eine effiziente Speicherung und Abfrage sowohl von NoSQL-Daten als auch von Vektoren ermöglicht. Mit seinem schema-agnostischen JSON-Dokumentmodell vereinfacht Azure Cosmos DB den Entwicklungsprozess, indem es alle Daten automatisch indexiert und die Notwendigkeit für manuelle Schema- oder Indexverwaltung eliminiert. Der Dienst bietet umfassende Service Level Agreements (SLAs), die Lese- und Schreiblatenzen von weniger als 10 Millisekunden und eine Verfügbarkeit von 99,999 % gewährleisten, was ihn zu einer zuverlässigen Wahl für Anwendungen macht, die hohe Leistung und globale Reichweite erfordern. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Globale Verteilung: Azure Cosmos DB ermöglicht eine schlüsselfertige globale Verteilung, die es erlaubt, Daten über mehrere Regionen weltweit zu replizieren und so hohe Verfügbarkeit und niedrige Latenzzugriffe auf Daten zu bieten. - Elastische Skalierbarkeit: Der Dienst bietet elastische Skalierung von Durchsatz und Speicher, sodass Entwickler Ressourcen je nach Bedarf ohne Ausfallzeiten hoch- oder herunterskalieren können. - Multi-Model-Unterstützung: Er unterstützt nativ mehrere Datenmodelle, einschließlich Dokument-, Schlüssel-Wert-, Graph- und Spaltenfamilienmodelle, um unterschiedlichen Anwendungsanforderungen gerecht zu werden. - KI-Integration: Eingebaute Vektorsuchfunktionen vereinfachen die Entwicklung von KI-Anwendungen, indem sie Vektoren effizient neben NoSQL-Daten speichern und abfragen. - Automatische Indexierung: Alle Daten werden automatisch indexiert, was schnelle und effiziente Abfragen ohne die Notwendigkeit einer manuellen Indexverwaltung erleichtert. - Umfassende SLAs: Azure Cosmos DB bietet branchenführende SLAs, die Durchsatz, Latenz, Verfügbarkeit und Konsistenz abdecken und so eine vorhersehbare Leistung gewährleisten. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Azure Cosmos DB adressiert die Herausforderungen beim Aufbau und der Verwaltung global verteilter Anwendungen, indem es einen vollständig verwalteten Datenbankdienst bietet, der hohe Verfügbarkeit, niedrige Latenz und elastische Skalierbarkeit sicherstellt. Seine Integration mit KI-Diensten und die Unterstützung für mehrere Datenmodelle befähigen Entwickler, intelligente, reaktionsfähige Anwendungen zu erstellen, ohne die Komplexität der Infrastrukturverwaltung. Durch die automatische Handhabung von Datenverteilung, Skalierung und Indexierung ermöglicht Azure Cosmos DB Organisationen, sich auf Innovation und die Bereitstellung von Mehrwert für ihre Benutzer zu konzentrieren, was es zu einer idealen Lösung für Anwendungen macht, die Echtzeitzugriff auf Daten und globale Reichweite erfordern.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu OrientDB, dass Azure Cosmos DB ist:
Teurer
Besser bei der unterstützung
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Gemeinsame Kategorien mit OrientDB:
Dokumentdatenbanken
Graphdatenbanken
Schlüssel-Wert-Datenbanken

MongoDB
Von MongoDB
4.5/5
(544)
Produktbeschreibung
MongoDB Atlas ist eine Entwickler-Datenplattform, die eine eng integrierte Sammlung von Daten- und Anwendungsinfrastruktur-Bausteinen bereitstellt, um Unternehmen zu ermöglichen, maßgeschneiderte Architekturen schnell bereitzustellen, um jeden Anwendungsbedarf zu adressieren. Atlas unterstützt transaktionale, Volltextsuche, Vektorsuche, Zeitreihen- und Stream-Verarbeitungsanwendungsfälle über mobile, verteilte, ereignisgesteuerte und serverlose Architekturen hinweg.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu OrientDB, dass MongoDB ist:
Teurer
Besser bei der unterstützung
Brauchbarer
Gemeinsame Kategorien mit OrientDB:
Dokumentdatenbanken
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Neo4j Graph Database
Von Neo4j
4.5/5
(133)
Produktbeschreibung
Neo4 ist eine Graphdatenbank, die Datenbeziehungen in den Vordergrund stellt. Von Unternehmen, die personalisierte Produkt- und Dienstleistungsempfehlungen anbieten; über Websites, die soziale Funktionen hinzufügen; bis hin zu Telekommunikationsunternehmen, die Netzwerkprobleme diagnostizieren; bis hin zu Unternehmen, die Stammdaten-, Identitäts- und Zugriffsmodelle neu gestalten; Organisationen übernehmen Graphdatenbanken als die beste Möglichkeit, sowohl Daten als auch deren Beziehungen zu modellieren, zu speichern und abzufragen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu OrientDB, dass Neo4j Graph Database ist:
Besser bei der unterstützung
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Teurer
Gemeinsame Kategorien mit OrientDB:
Graphdatenbanken

Amazon DynamoDB
Von Amazon Web Services (AWS)
4.4/5
(524)
Produktbeschreibung
Nicht-relationale Datenbank für Anwendungen, die Leistung in jedem Maßstab benötigen
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Rezensenten sagen im Vergleich zu OrientDB, dass Amazon DynamoDB ist:
Teurer
Besser bei der unterstützung
Einfacher zu verwalten
Gemeinsame Kategorien mit OrientDB:
Dokumentdatenbanken
Schlüssel-Wert-Datenbanken

Titan
Von DataStax
Produktbeschreibung
Entdecken Sie leistungsstarke SharePoint-Lösungen für Ihre geschäftlichen Anforderungen. Von Dokumentenmanagement bis hin zur Teamzusammenarbeit kann unser Expertenteam SharePoint an Ihre individuellen Bedürfnisse anpassen. Kontaktieren Sie uns noch heute, um mehr zu erfahren.
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Gemeinsame Kategorien mit OrientDB:
Graphdatenbanken

Amazon Neptune
Von Amazon Web Services (AWS)
4.4/5
(30)
Produktbeschreibung
Amazon Neptune ist ein schneller, zuverlässiger, vollständig verwalteter Graphdatenbankdienst, der es einfach macht, Anwendungen zu erstellen und auszuführen, die mit hochgradig vernetzten Datensätzen arbeiten.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu OrientDB, dass Amazon Neptune ist:
Teurer
Besser bei der unterstützung
Einfacher zu verwalten
Gemeinsame Kategorien mit OrientDB:
Graphdatenbanken

Cayley
Von Cayley
3.9/5
(11)
Produktbeschreibung
Cayley ist ein Open-Source-Graph, der in Go geschrieben ist und von der Graphdatenbank hinter Freebase und Googles Knowledge Graph inspiriert wurde.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu OrientDB, dass Cayley ist:
Brauchbarer
Gemeinsame Kategorien mit OrientDB:
Graphdatenbanken

ScyllaDB
Von ScyllaDB
4.5/5
(363)
Produktbeschreibung
Verwalten Sie Terabytes bis Petabytes an digitalen Informationen mit Millionen von Lese-/Schreiboperationen und msec P99-Antwort. Unsere hochverfügbare Architektur nutzt die modernen Infrastruktur- und Netzwerkmöglichkeiten voll aus. Dies führt zu deutlich höherem Durchsatz und niedrigerer Latenz--Beseitigung von Skalierungsbarrieren.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu OrientDB, dass ScyllaDB ist:
Teurer
Besser bei der unterstützung
Brauchbarer
Gemeinsame Kategorien mit OrientDB:
Schlüssel-Wert-Datenbanken

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