# ScyllaDB Reviews **Vendor:** ScyllaDB **Category:** [Schlüssel-Wert-Datenbanken](https://www.g2.com/de/categories/key-value-databases) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 427 ## About ScyllaDB ScyllaDB ist eine Spezialdatenbank für Workloads, die vorhersehbare Leistung im großen Maßstab erfordern. Sie wird von Organisationen übernommen, die extrem niedrige Latenzzeiten benötigen, selbst bei Millionen von Funktionen oder Operationen pro Sekunde, Milliarden von Einbettungen oder Petabytes an Speicher. Die Shard-per-Core-Architektur von ScyllaDB nutzt die volle Leistung moderner Infrastruktur, was zu weniger Knoten, weniger Verwaltung und geringeren Kosten führt. Über 400 Unternehmen wie Disney+, Discord, Tripadvisor, Expedia, Zillow, Starbucks und Comcast nutzen ScyllaDB für ihre schwierigsten Datenbankherausforderungen. ## ScyllaDB Pros & Cons **What users like:** - Benutzer schätzen die **hohe Leistung** von ScyllaDB und profitieren durchweg von seiner Geschwindigkeit und Stabilität unter hoher Belastung. (57 reviews) - Benutzer loben die **außergewöhnliche Geschwindigkeit** von ScyllaDB, die mühelos schwere Lasten mit Reaktionsfähigkeit und niedriger Latenz bewältigt. (49 reviews) - Benutzer heben die **außergewöhnliche Skalierbarkeit** von ScyllaDB hervor, die mühelos Millionen von Anfragen und hohe Datenlasten verwaltet. (46 reviews) - Benutzer schätzen die **niedrige Latenz** von ScyllaDB, die schnelle Ergebnisse selbst bei großen Datensätzen und hohem Datenverkehr ermöglicht. (39 reviews) - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von ScyllaDB und genießen ein optimiertes Erlebnis, das die Datenbankverwaltung vereinfacht. (14 reviews) - Datenverarbeitung (11 reviews) - Hohe Verfügbarkeit (11 reviews) - Abfragen (11 reviews) - Einfache Umsetzung (9 reviews) - Merkmale (9 reviews) **What users dislike:** - Benutzer stehen bei ScyllaDB vor einer **steilen Lernkurve** , insbesondere wenn sie von anderen Datenbanken kommen, was die ersten Erfahrungen erschwert. (21 reviews) - Benutzer empfinden die **begrenzten Funktionen** von ScyllaDB als Nachteil im Vergleich zu umfassenderen Alternativen wie MongoDB. (13 reviews) - Benutzer finden die **schwierige Lernkurve** für neue Entwickler herausfordernd, insbesondere ohne Vorkenntnisse in verteilten Systemen. (9 reviews) - Benutzer stehen oft vor einem **schwierigen Setup** für ScyllaDB, das Zeit erfordert, um seine Architektur und Funktionen zu verstehen. (9 reviews) - Benutzer heben die **steile Lernkurve** von ScyllaDB hervor, was es für Anfänger schwierig macht, effektiv zu arbeiten. (8 reviews) - Komplexe Einrichtung (7 reviews) - Benutzer finden ScyllaDB **teuer** , was die Verfügbarkeit von Ressourcen beeinträchtigt und den Lernprozess erschwert. (6 reviews) - Schlechte Benutzerfreundlichkeit (6 reviews) - Eingeschränkter Zugang (4 reviews) - Leistungsprobleme (4 reviews) ## ScyllaDB Reviews ### 1. Blitzschnelle Leistung und nahtlose Cassandra-Kompatibilität **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Dave C. | Consultant, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 12, 2025 **Was gefällt dir am besten ScyllaDB?** Die Leistung ist wirklich beeindruckend - wir sehen eine viel geringere Latenz und eine deutlich bessere Durchsatzrate im Vergleich zu dem, was wir vorher hatten. Die Tatsache, dass es mit Cassandra kompatibel ist, hat unsere Migration ziemlich reibungslos gemacht, und ehrlich gesagt, allein die Geschwindigkeitsverbesserungen haben den Wechsel lohnenswert gemacht. **Was gefällt Ihnen nicht? ScyllaDB?** Es hat uns eine ganze Weile gedauert, uns damit wohlzufühlen, besonders da wir von einer einfacheren Datenbankeinrichtung kamen. Die Dokumentation ist in Ordnung, fühlt sich aber manchmal etwas spärlich an - wir haben viel zu viel Zeit damit verbracht, Dinge während unserer ersten Implementierung zu googeln. Wir würden gerne mehr praktische Beispiele und Tipps zur Fehlerbehebung sehen, wenn die Dinge nicht wie geplant laufen. **Was ist ein Problem? ScyllaDB Solving und wie profitieren Sie davon?** Wir brauchten eine Datenbank, die unsere wachsenden Datenmengen bewältigen konnte, ohne langsamer zu werden. ScyllaDB hat unsere Leistungsengpässe gelöst - Abfragen, die früher Sekunden dauerten, sind jetzt in Millisekunden abgeschlossen. Es hilft uns auch, bei den Infrastrukturkosten zu sparen, da wir weniger Knoten benötigen, um die gleiche Arbeitslast zu bewältigen. Die Skalierbarkeit war ein Wendepunkt für uns, da unsere Benutzerbasis weiter wächst. ### 2. Beste Leistung und niedrige Latenz mit NoSQL-Datenbank (ScyllaDB) **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vaibhav Y. | Software Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 24, 2026 **Was gefällt dir am besten ScyllaDB?** Ich mag die Leistung von ScyllaDB, besonders weil sie durch das Indexieren und die Tatsache, dass die gesamte Datenbank in C++ geschrieben ist, beeinflusst wird, was als Baustein für eine schnellere NoSQL-Datenbank dient. Es ist großartig für die Speicherung unseres ERP-Systems, besonders wenn wir neue Funktionen einführen und uns über die Schema-Größe unsicher sind. Diese NoSQL-Weitspaltenstruktur ermöglicht es uns, eine breite Palette von Daten zu speichern. Die Leistung ist im Vergleich zu MongoDB großartig und es hat eine sehr niedrige Latenz. Wir haben eine Verringerung der Latenz festgestellt, während wir durch das Protokoll debuggt haben. **Was gefällt Ihnen nicht? ScyllaDB?** Ich finde die Benutzeroberfläche von ScyllaDB sehr minimalistisch. Es gibt keine native Integration für Cloud-Funktionen wie bei MongoDB oder Firebase. Außerdem erfordert das Live-Streaming im Vergleich zu Firebase zusätzlichen Aufwand bei der Einrichtung. **Was ist ein Problem? ScyllaDB Solving und wie profitieren Sie davon?** Mit ScyllaDB muss ich mir keine Sorgen über die Datengröße oder Schema-Typen machen. Es bewältigt unser ERP-System (Gateway Group of Companies ERP-System) einwandfrei mit großartiger Leistung und niedriger Latenz, was die Benutzererfahrung erheblich verbessert. ### 3. Unmatched Performance and Scalability, but Steep Learning Curve **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Mallik c. | Sr. Enterprise Cloud Architect, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 28, 2026 **Was gefällt dir am besten ScyllaDB?** I like ScyllaDB for its impressive performance and speed, offering 10 times more performance compared to Cassandra. It's rewritten in C++ instead of Java, which provides predictable low latency, like p99 latencies under heavy load, and overcomes JVM limitations. I also appreciate its ability to tune settings, reducing administrative overheads and making it cost-efficient as well. **Was gefällt Ihnen nicht? ScyllaDB?** It could be the steep learning curve. You know, optimizing and, managing the ScyllaDB at scale, it requires deep knowledge of distributed systems. Especially around the horizontal scaling using the shard key selections and data modeling. Sometimes it warrants a complex data modeling, because this is crucial. To avoid those expensive mistakes at a later stage. The third one would be a, smaller community. So even though it is growing, but there is still a smaller community, compared to the Postgres and other databases available. **Was ist ein Problem? ScyllaDB Solving und wie profitieren Sie davon?** I use ScyllaDB for its flexible schema and horizontal scaling, solving our high-performance application needs with low latency, particularly during heavy loads like 'Black Friday'. Its performance outpaces peers, offering cost efficiency by eliminating administrative overheads. ### 4. Perfekt zum Speichern von Blockchain-Daten und zur Reduzierung von API-Kosten **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Parita V. | Full Stack Developer, Computer- und Netzwerksicherheit, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 25, 2025 **Was gefällt dir am besten ScyllaDB?** In der Blockchain arbeiten wir mit einer enormen Menge an Transaktionsdaten. ScyllaDB bewältigt Hochgeschwindigkeits-Schreib- und Lesevorgänge ohne Verlangsamung, um unsere Transaktionsdaten von der Ethereum- (und anderen Blockchains) Kette in unserem lokalen Speicher zu speichern, um sie einfach zugänglicher und schneller zu machen. **Was gefällt Ihnen nicht? ScyllaDB?** Um die absolut besten Ergebnisse zu erzielen, müssen Sie verstehen, wie Sie Ihre Daten korrekt modellieren (Partitionsschlüssel und Clusterschlüssel). **Was ist ein Problem? ScyllaDB Solving und wie profitieren Sie davon?** ScyllaDB hat zwei große Probleme für uns gelöst: Kosten und Latenz. Daten direkt von der Blockchain über externe APIs abzurufen, ist sehr teuer. Indem wir die spezifischen Transaktionsdaten, die wir benötigen, in ScyllaDB speichern, haben wir unsere API-Kosten erheblich reduziert. Offizielle Block-Explorer können langsam sein. Da ScyllaDB so schnell ist, übertrifft unser internes Tool jetzt viele öffentliche Explorer. Unsere Benutzer können ihre Vertragstransaktionen auf unserer Plattform mit viel besserer Latenz analysieren, was die Gesamterfahrung verbessert hat. ### 5. High Throughput and Low Latency, But Configuration Could Be Simpler **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Prasanth K. | Enterprise Architect | Cloud Transformation Leader | Driving Multi-Cloud Strategy, Solutions | DevSecOps Excellence | Innovation Resilient Infrastructure at Scale, Informationstechnologie und Dienstleistungen, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 12, 2025 **Was gefällt dir am besten ScyllaDB?** I'm extremely happy about ScyllaDB's low latency and seamless scalability, especially when compared to the delayed processes in traditional databases. Its ability to handle high write throughput with less latency really stood out. We also realized somewhat better analytics when compared to traditional options, and I experienced more reliable monitoring with it. **Was gefällt Ihnen nicht? ScyllaDB?** Cluster setup took us some time, so that's one area I would want it to simplify. Like a one-click setup for POC purposes with defaults. Also, auto-recommendations like optimizing, cost savings, etc., could be on par with others. The initial setup was a bit complex considering my novice experience with ScyllaDB. **Was ist ein Problem? ScyllaDB Solving und wie profitieren Sie davon?** I realized better throughput and minimal latency with ScyllaDB. It improved scalability and performance bottlenecks, leading to faster analytics and more reliable monitoring. ### 6. Hohe Leistung mit Kosteneffizienz, benötigt jedoch bessere Überwachungsunterstützung **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sivaguru Jeganatharaja J. | SYstem Engineer, Marketing und Werbung, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 13, 2026 **Was gefällt dir am besten ScyllaDB?** Ich mag ScyllaDB wegen der erheblichen Kosteneinsparungen und der Kompatibilität mit Cassandra. Die betriebliche Einfachheit und das robuste Ökosystem machen es effizient in der Nutzung. Ich schätze die hohe Leistung auf weniger Knoten, was die Infrastrukturkosten durch CPU-Optimierung und die Möglichkeit, mit kleineren Clustern zu arbeiten, reduziert. Die Auto-Tuning- und Selbstoptimierungsfunktionen helfen, den manuellen DBA-Aufwand zu verringern. Ich schätze auch die starke Community und den OEM-Support, die Ausfallrisiken reduzieren und die Einführung in Produktionsumgebungen erleichtern. Außerdem fand ich die anfängliche Einrichtung sehr einfach, insbesondere mit Managed Services, und der Prozess ist für Cassandra-Nutzer vertraut, aber für neue Nutzer vereinfacht, insbesondere mit automatisierten Tuning-Skripten. **Was gefällt Ihnen nicht? ScyllaDB?** Die Lernkurve rund um die Shard-per-Core-Architektur und das Tuning ist für neue Teammitglieder, die damit nicht vertraut sind, steil. Die Überwachungsintegration und das Entwickler-SDK hinken immer noch hinter anderen Datenbanken wie Cassandra hinterher. Obwohl ScyllaDBs native Überwachungs-Stack mit Prometheus und Grafana gut funktioniert, erfordert er im Vergleich zu verwalteten DB-Diensten wie Azure und AWS eine manuelle Einrichtung und Konfiguration, und die Verwendung beliebter Observabilitäts-Tools wie New Relic oder DataDog mit vorgefertigten Alarmvorlagen für häufige Fehler wäre viel besser, als zahlreiche Abfragen in Prometheus schreiben zu müssen. **Was ist ein Problem? ScyllaDB Solving und wie profitieren Sie davon?** ScyllaDB hilft mir, Skalierungsengpässe zu überwinden, hohe Betriebskosten zu senken und datenintensive Anwendungen zu verwalten. Seine hohe Leistung auf weniger Knoten optimiert die CPU-Nutzung und spart Infrastrukturkosten. Auto-Tuning reduziert den DBA-Aufwand, während starke Community- und OEM-Unterstützung das Risiko von Ausfallzeiten minimieren. ### 7. Solide Datenbankwahl für kostenbewusste Projekte **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Taniya S. | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 12, 2026 **Was gefällt dir am besten ScyllaDB?** Ich liebe es, wie die ScyllaDB-Community gerade wächst. Ich liebe auch, wie sie geringere Kosten haben, besonders als Startup oder kleine Organisation, wo wir sehr kostenbewusst sind und viel mehr Funktionen von Datenbanksystemen erwarten. Die anfängliche Einrichtung von ScyllaDB war für mich sehr einfach. Die Dokumentation ist großartig zum Nachschlagen, und ich habe einfach einen Cluster erstellt und ihn problemlos auf ScyllaDB Cloud bereitgestellt. **Was gefällt Ihnen nicht? ScyllaDB?** Im Moment ist es eine einfache Datenbankimplementierung, die ich gemacht habe, und wir müssen noch migrieren. Wir haben die Sicherungsdaten von Supabase, und wir müssen sie noch auf ScyllaDB implementieren. Daher denke ich, dass ich Zeit brauche, um eine bessere Antwort darauf zu geben. **Was ist ein Problem? ScyllaDB Solving und wie profitieren Sie davon?** Ich erwarte, dass ScyllaDB die Probleme mit niedriger Latenz und Zuverlässigkeit für mein globales Ranking-Portal löst, wo sich Mitwirkende verbinden und Personalvermittler Top-Talente finden können. Es bietet alle wesentlichen Datenbankfunktionen, die für das Projekt benötigt werden. ### 8. Effiziente Datenbank mit hoher Leistung, geringer Lernkurve **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vinayak M. | Associate Software Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 12, 2026 **Was gefällt dir am besten ScyllaDB?** Ich mag die leistungsorientierte Architektur von ScyllaDB und ihre Kompatibilität mit bestehenden Cassandra-Tools, was sie effizient und skalierbar macht. Ihr Fokus auf Effizienz und Skalierbarkeit sticht für mich als wesentliche Stärken hervor. Ich schätze, wie sie es ermöglicht, vertraute APIs und Workflows ohne größere Änderungen während der Evaluierungen wiederzuverwenden. Sie ist großartig für die Bewertung von Systemunterschieden, um niedrige Latenzzeiten und vorhersehbares Verhalten sicherzustellen. Ihre effiziente Nutzung der zugrunde liegenden Hardware und die einfache Integration in verteilte Datenarchitekturen, die wachsen müssen, während sie eine konsistente Leistung beibehalten, macht sie wertvoll. **Was gefällt Ihnen nicht? ScyllaDB?** Eine Idee könnte sein, die anfängliche Lernkurve, insbesondere für Personen, die neu in den Konzepten von verteilten Datenbanken oder Leistungsoptimierung sind. Einige Konfigurationen könnten daran arbeiten. Und klarere Anleitungen etablieren. **Was ist ein Problem? ScyllaDB Solving und wie profitieren Sie davon?** ScyllaDB adressiert Herausforderungen in Bezug auf hohen Durchsatz und niedrige Latenzzeiten und hält dabei eine vorhersehbare Leistung im großen Maßstab aufrecht. Seine leistungsorientierte Architektur und die Kompatibilität mit bestehenden Cassandra-Tools verbessern die Effizienz und Skalierbarkeit, was uns hilft, Systemunterschiede zu bewerten und in skalierbare verteilte Datenarchitekturen zu integrieren. ### 9. Hochleistungsfähige verteilte Datenbank mit Skalierung **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Rajiv K. | Product Owner - Technology Strategy and AI Integration, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 11, 2025 **Was gefällt dir am besten ScyllaDB?** Was mir an ScyllaDB am meisten gefällt, ist seine Leistung und Effizienz. Es bewältigt sehr hohen Durchsatz mit niedriger Latenz, was für Echtzeit- und groß angelegte Daten-Workloads entscheidend ist. Ich schätze auch, dass es mit dem Cassandra-Ökosystem kompatibel bleibt, sodass Teams es ohne größere Änderungen übernehmen können. Die Art und Weise, wie es Hardware-Ressourcen effizient nutzt, macht den Betrieb viel einfacher. **Was gefällt Ihnen nicht? ScyllaDB?** Eine Sache, die ich bei ScyllaDB als herausfordernd empfinde, ist die Lernkurve, wenn es darum geht, es in großem Maßstab zu optimieren und zu betreiben. Obwohl es eine starke Leistung bietet, benötigen Teams dennoch ein gutes Verständnis von verteilten Systemen, um das Beste daraus herauszuholen. **Was ist ein Problem? ScyllaDB Solving und wie profitieren Sie davon?** ScyllaDB hilft dabei, die Herausforderung zu lösen, sehr große Datenmengen mit niedriger Latenz und vorhersehbarer Leistung zu verarbeiten. In Systemen, in denen Durchsatz und Reaktionszeit wichtig sind, macht das einen großen Unterschied. Es ermöglicht Anwendungen, ohne ständige Leistungsengpässe zu skalieren. Für mich liegt der Vorteil in einer stabileren Leistung, einer besseren Nutzung der Infrastruktur und einem geringeren Aufwand bei der Bewältigung von Datenbankverlangsamungen, wenn Daten und Verkehr zunehmen. ### 10. Skalierbare Hochleistung mit niedriger Latenz **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** dharshini p. | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 12, 2026 **Was gefällt dir am besten ScyllaDB?** Ich verwende ScyllaDB, um hochleistungsfähige Backend-Systeme zu entwickeln, die große Datenmengen mit sehr niedriger Latenz benötigen. Ich mag seine Leistung und Latenz, da es große Mengen an Lese- und Schreiboperationen verarbeiten kann, während die Antwortzeit schnell bleibt. Ich schätze auch seine Fähigkeit, sich leicht zu skalieren. Darüber hinaus ist es skalierbar und kompatibel mit Apache Cassandra APIs, was die Integration mit Tools und Systemen erheblich erleichtert. **Was gefällt Ihnen nicht? ScyllaDB?** Eine Sache, die bei ScyllaDB verbessert werden könnte, ist die Komplexität der anfänglichen Einrichtung. Für Anfänger kann die Clusterkonfiguration und -optimierung einige Zeit in Anspruch nehmen und erfordert Vorkenntnisse. Benutzerfreundlichere, vereinfachte Tools und Setups, klarere Antworten für häufige Bereitstellungsszenarien und automatisierte Konfigurationsoptionen könnten Entwicklern helfen, einfacher zu starten. Ich denke, freundlichere Anleitungen könnten den Prozess für neue Benutzer erheblich erleichtern. **Was ist ein Problem? ScyllaDB Solving und wie profitieren Sie davon?** Ich verwende ScyllaDB, um hochleistungsfähige Backend-Systeme zu entwickeln, die große Datenmengen mit niedriger Latenz verarbeiten und effizient viele Lese- und Schreibanforderungen selbst bei hohem Datenverkehr bewältigen, wodurch das System schnell und zuverlässig bleibt, während Daten und Benutzer wachsen. ### 11. Skalierbar und effizient mit Kompatibilität Plus **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Hans D. | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 12, 2026 **Was gefällt dir am besten ScyllaDB?** Ich mag die beeindruckende Leistung und Effizienz von ScyllaDB, die selbst unter hoher Last sehr niedrige Latenzzeiten liefert. Die hervorragende Nutzung der verfügbaren Hardware ermöglicht es uns, große Datensätze mit weniger Knoten zu verwalten, was zur Senkung der Betriebskosten beiträgt. Die nahtlose Kompatibilität mit Apache Cassandra ist ebenfalls ein großer Vorteil, da sie die Einführung erleichtert, während wir dennoch von erheblichen Leistungsverbesserungen und Skalierbarkeit profitieren. Ich schätze, wie es uns ermöglicht, unsere APIs reaktionsschnell und unsere Dienste während Verkehrsspitzen stabil zu halten. **Was gefällt Ihnen nicht? ScyllaDB?** Ein Bereich, der in ScyllaDB verbessert werden könnte, ist die betriebliche Lernkurve. Obwohl es bei richtiger Konfiguration extrem gut funktioniert, erfordert das Abstimmen und Verwalten von Clustern fundierte Kenntnisse in verteilten Systemen. Einige Ökosystem-Tools und Dokumentationen sind im Vergleich zu Apache Cassandra ebenfalls weniger ausgereift, sodass die Fehlersuche oder fortgeschrittene Setups zusätzlichen Aufwand erfordern können. **Was ist ein Problem? ScyllaDB Solving und wie profitieren Sie davon?** Ich verwende ScyllaDB als skalierbare Datenbank für Anforderungen an hohen Durchsatz und niedrige Latenz. Sie verarbeitet große Datenmengen ohne Engpässe, hält die Latenz auch unter Last niedrig und verwaltet Datensätze effizient. Die Cassandra-Kompatibilität erleichtert die Integration, während sie eine vorhersehbare Leistung und eine bessere Hardware-Ausnutzung bietet. ### 12. ScyllaDB: Vorhersehbare niedrige Latenz und hoher Durchsatz im großen Maßstab **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** ABHASH CHAKRABORTY 2. | Develoer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 12, 2026 **Was gefällt dir am besten ScyllaDB?** ScyllaDB liefert extrem niedrige Latenzzeiten und hohen Durchsatz im großen Maßstab, was dazu beiträgt, die Leistung auch bei hoher Belastung vorhersehbar zu halten. Seine Shard-per-Core-Architektur und effiziente I/O-Planung ermöglichen es, moderne Hardware voll auszunutzen, ohne ständige Anpassungen, und das kann die Anzahl der benötigten Knoten reduzieren. Ich schätze auch, dass es weitgehend mit Cassandra kompatibel ist, während es viel schneller ist, sodass Sie ein vertrautes Datenmodell und Ökosystem erhalten, zusammen mit besseren Tail-Latenzen. **Was gefällt Ihnen nicht? ScyllaDB?** ScyllaDB hat immer noch eine Lernkurve, insbesondere wenn es um Datenmodellierung und Kapazitätsplanung geht. Wenn Sie das Modell oder die zugrunde liegende Infrastruktur falsch gestalten, kann die Leistung schnell abnehmen. Es wird auch vorausgesetzt, dass Sie über solide Hardware verfügen und sorgfältige Entscheidungen in Bezug auf Speicher und Arbeitsspeicher treffen, daher ist es weniger verzeihend als einfachere Datenbanken. Aus diesem Grund kann es sich für kleinere oder allgemeinere Arbeitslasten wie Overkill anfühlen. **Was ist ein Problem? ScyllaDB Solving und wie profitieren Sie davon?** ScyllaDB adressiert unser Bedürfnis nach konsistent niedrigen Latenzzeiten bei Lese- und Schreibvorgängen in großen, schreibintensiven Workloads, bei denen traditionelle relationale Datenbanken oder langsamere NoSQL-Optionen oft Schwierigkeiten haben. Es ermöglicht uns, Echtzeit- und Hochdurchsatz-Anwendungsfälle wie Ereignisaufnahme und Zeitreihen- oder Schlüssel-Wert-Zugriff auf weniger Knoten zu unterstützen. Dadurch können wir die Infrastrukturkosten senken und dennoch strenge SLAs einhalten. ### 13. Vorhersehbare, extrem niedrige Latenzleistung im großen Maßstab mit ScyllaDB **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Abhash C. | Tech & Innovation Intern, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 12, 2026 **Was gefällt dir am besten ScyllaDB?** ScyllaDB liefert extrem niedrige Latenzzeiten und hohen Durchsatz im großen Maßstab, sodass die Leistung auch bei hoher Belastung vorhersehbar bleibt. Seine Shard-pro-Core-Architektur und effiziente I/O-Planung ermöglichen es, moderne Hardware voll auszunutzen, ohne ständige Anpassungen, was die Anzahl der benötigten Knoten reduziert. Ich mag auch, dass es weitgehend mit Cassandra kompatibel ist, während es viel schneller ist, sodass man ein vertrautes Datenmodell und Ökosystem mit besseren Endlatenzen erhält. **Was gefällt Ihnen nicht? ScyllaDB?** ScyllaDB hat immer noch eine Lernkurve, insbesondere in Bezug auf Datenmodellierung und Kapazitätsplanung; wenn man das Modell oder die Infrastruktur falsch macht, kann die Leistung schnell abnehmen. Es erfordert auch solide Hardware sowie sorgfältige Entscheidungen bei Speicher und Arbeitsspeicher, daher ist es weniger verzeihend als einfachere Datenbanken und kann für kleine oder generische Arbeitslasten übertrieben wirken. **Was ist ein Problem? ScyllaDB Solving und wie profitieren Sie davon?** ScyllaDB löst das Bedürfnis nach konsistent niedrigen Latenzzeiten bei Lese- und Schreibvorgängen in großen, schreibintensiven Workloads, bei denen traditionelle relationale Datenbanken oder langsamere NoSQL-Optionen Schwierigkeiten hätten. Dies ermöglicht es uns, Echtzeit- und Hochdurchsatz-Anwendungsfälle (wie Ereignisaufnahme und Zeitreihen- oder Schlüssel-Wert-Zugriff) mit weniger Knoten zu bewältigen, wodurch die Infrastrukturkosten gesenkt werden, während strenge SLAs eingehalten werden. ### 14. Hochleistung mit Herausforderungen der Lernkurve **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vaibhav V. | Software developer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 11, 2026 **Was gefällt dir am besten ScyllaDB?** Ich verwende ScyllaDB zur Verarbeitung von groß angelegten Daten in Hochleistungsanwendungen. Ich mag seine hohe Leistung und niedrige Latenzzeit beim Umgang mit großen Datenmengen. Es ist darauf ausgelegt, moderne Hardware effizient zu nutzen, was die Datenverarbeitung sehr schnell macht. Seine Kompatibilität mit Apache Cassandra ist großartig, da sie es Entwicklern erleichtert, bestehende Systeme zu migrieren. Ich finde die Shard-per-Core-Architektur, die moderne Mehrkern-CPUs effizient nutzt, um die Leistung und Ressourcennutzung zu verbessern, sehr vorteilhaft. Die Kompatibilität mit Apache Cassandra unterstützt die gleiche CQL (Cassandra Query Language), was die Migration erleichtert, ohne dass größere Codeänderungen erforderlich sind. Die Fähigkeit, sehr niedrige Latenzzeiten und hohen Durchsatz zu liefern, ist ideal für Echtzeitanwendungen, die große Datenmengen verarbeiten. **Was gefällt Ihnen nicht? ScyllaDB?** Ein Bereich, der bei ScyllaDB verbessert werden könnte, ist die Lernkurve für Anfänger, insbesondere beim Einrichten und Verwalten von Clustern. Die Konfiguration und Leistungsoptimierung kann für neue Benutzer komplex sein. Darüber hinaus würden eine bessere Dokumentation und einfachere Einrichtungstools es Entwicklern erleichtern, schnell loszulegen. **Was ist ein Problem? ScyllaDB Solving und wie profitieren Sie davon?** ScyllaDB verarbeitet groß angelegte Daten effizient und bietet hohe Geschwindigkeit und geringe Latenz. Es unterstützt Echtzeitanwendungen mit Schlüssel-Wert-Datenspeicherung und -abruf, wodurch skalierbare, schnelle und zuverlässige Backend-Systeme möglich werden. ### 15. Vorhersehbare Leistung, niedrige Latenz bei Skalierung mit ScyllaDB **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Reshma P. | software developer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 11, 2026 **Was gefällt dir am besten ScyllaDB?** Ich schätze ScyllaDB für seine vorhersehbare niedrige Latenz bei Skalierung, wobei die P99-Latenz selbst unter hoher Last im einstelligen Millisekundenbereich bleibt. Ich mag, dass wir weniger Knoten verwenden können, während wir den gleichen oder besseren Durchsatz erreichen, was unseren Cluster viel kleiner macht. Die Fähigkeit, sowohl unsere Key-Value- als auch Vektor-Workloads in einer Datenbank zu speichern, ist ein großer Vorteil, da sie die Notwendigkeit einer separaten Vektordatenbank für RAG und semantisches Caching eliminiert. Die CQL-Kompatibilität ist vorteilhaft, da sie dieselbe Abfragesprache und dasselbe Treibermodell wie Cassandra verwendet, was sowohl die Migration als auch die Einstellung erleichtert. Das Shard-per-Core-Design ist ein herausragendes Merkmal – es skaliert die Leistung vorhersehbar mit der Hinzufügung von Kernen, reduziert Überraschungen unter Last und minimiert die Notwendigkeit für ständiges Tuning, um Hotspots oder mysteriöse Latenzspitzen zu vermeiden. **Was gefällt Ihnen nicht? ScyllaDB?** Vektorsuche ist derzeit nur auf ScyllaDB Cloud verfügbar, und wir würden sie gerne in der Open-Source-/selbstverwalteten Version für den On-Premise- und Air-Gap-Einsatz sehen. Datenmodellierung ist streng: Das Design des Partitionsschlüssels und die Größe von Zeilen/Partitionen sind wirklich wichtig, und es ist leicht, sich in eine Sackgasse zu manövrieren, wenn man nicht im Voraus plant. Es gibt auch eine Lernkurve bei Kompaktierungsstrategien, Konsistenzniveaus und Begrenzungen (z. B. Tabellen pro Keyspace, Partitionsgröße), die wir bewältigen mussten, bevor wir uns sicher fühlten. **Was ist ein Problem? ScyllaDB Solving und wie profitieren Sie davon?** ScyllaDB bietet hohen Schreibdurchsatz und niedrige Latenz bei Skalierung, sodass wir weniger Knoten mit vorhersehbarer Leistung verwenden können. Es vereint Schlüssel-Wert- und Vektordatenanforderungen, wodurch separate Datenbanken überflüssig werden, und erleichtert die skalierbare Kapazitätsplanung mit seinem Shard-pro-Kern-Design. ### 16. Hohe Leistung, aber benötigt ein größeres Ökosystem **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Subhendu D. | Technical Lead, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 11, 2026 **Was gefällt dir am besten ScyllaDB?** Ich verwende ScyllaDB für Backend-Dienste mit hohem Durchsatz, die Lese- und Schreibvorgänge mit niedriger Latenz in großem Maßstab erfordern. Ich mag seine Sharding- und Shard-pro-Kern-Architektur. Ich schätze auch seine Kompatibilität mit Cassandra, da es Cassandra-Treiber und CQL unterstützt, mit denen meine Organisation bereits Erfahrung hatte. Der Wechsel zu ScyllaDB war einfach, da die gleichen Abfragen und Treiberkonfigurationen ohne Codeänderungen funktionierten. Es integriert sich gut mit Apache Cassandra-Treibern, Überwachungstools wie Prometheus und Visualisierungsplattformen wie Grafana. Die anfängliche Einrichtung war dank der verfügbaren Dokumentation und der Kompatibilität mit Apache Cassandra ziemlich unkompliziert. ScyllaDB bietet hervorragende Leistung und Skalierbarkeit für Workloads mit hohem Durchsatz. **Was gefällt Ihnen nicht? ScyllaDB?** Ich denke, dass das Ökosystem und die Gemeinschaftsressourcen noch kleiner sind, was etwas einschränkend sein kann. Die Konfiguration fühlt sich auch etwas manuell an, insbesondere wenn es um das Entfernen von Knoten geht. Ich glaube, dass eine Erweiterung der Dokumentation mit mehr praxisnahen Architekturbeispielen, Migrationsleitfäden von Apache Cassandra und Best-Practice-Mustern für das Skalieren und Abstimmen von Clustern den Entwicklern helfen würde, es schneller zu übernehmen. Eine größere Präsenz der Gemeinschaft mit mehr offenen Diskussionen, Tutorials und Ressourcen zur Fehlerbehebung würde es den Teams erleichtern, Probleme zu lösen und aus praktischen Produktionsanwendungen zu lernen. **Was ist ein Problem? ScyllaDB Solving und wie profitieren Sie davon?** Ich verwende ScyllaDB für hochdurchsatzfähige Backend-Dienste, die geringe Latenz in großem Maßstab erfordern. Es verwaltet große Datenmengen mit sehr niedriger Latenz und ist mit Cassandra kompatibel. ### 17. Hochleistungs-ScyllaDB für groß angelegte Workloads mit Cassandra-Kompatibilität **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Malehlohonolo M. | Legal Content Contributor, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 11, 2026 **Was gefällt dir am besten ScyllaDB?** ScyllaDB zeichnet sich durch seine Leistung und Effizienz bei der Arbeit mit groß angelegten, datenintensiven Workloads aus. Die Architektur ist darauf ausgelegt, moderne Hardware voll auszunutzen, was hilft, auch bei starkem Datenverkehr niedrige Latenzzeiten und hohen Durchsatz zu liefern. Ich schätze auch, dass es mit Cassandra kompatibel ist, was die Migration oder Integration für Teams, die bereits mit diesem Ökosystem vertraut sind, erleichtert. Die Dokumentation und technischen Vorträge aus der Community erleichtern das Verständnis von Konzepten verteilter Datenbanken und realen Skalierungsherausforderungen. **Was gefällt Ihnen nicht? ScyllaDB?** Da ScyllaDB für hochskalierte verteilte Systeme entwickelt wurde, kann es für Anfänger, die neu in verteilten Datenbanken sind, komplex erscheinen. Einige Konzepte rund um das Cluster-Management, die Leistungsoptimierung und die Infrastrukturanforderungen können eine Lernkurve erfordern. Kleinere Teams oder Projekte, die keine extreme Skalierung benötigen, könnten es im Vergleich zu einfacheren verwalteten Datenbanken als zu fortgeschritten empfinden. **Was ist ein Problem? ScyllaDB Solving und wie profitieren Sie davon?** ScyllaDB adressiert die Herausforderung, große Mengen an Echtzeitdaten mit konsistenter Leistung zu verarbeiten. Es ist besonders nützlich für Anwendungen, die niedrige Latenzzeiten und hohe Verfügbarkeit erfordern, wie Analyseplattformen, Nachrichtensysteme und große Online-Dienste. Aus einer Lern- und Forschungsperspektive hilft das Erkunden von ScyllaDB, mein Verständnis von verteilten Datenbanken, Skalierbarkeit und moderner Dateninfrastruktur zu vertiefen, die wichtige Bereiche sind, da sich Technologie und Datenverwaltung weiterentwickeln. ### 18. Massiver Durchsatz, leichte Lernkurve **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ankit A. | Tibco EBX Architect, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 11, 2026 **Was gefällt dir am besten ScyllaDB?** Ich finde ScyllaDB wirklich effektiv für die Verwaltung der größten Datenmigrationen der Welt mit 99,9% Datenqualität und minimaler Ausfallzeit. Ich mag besonders die High Velocity Migration und die skalierbaren Metadaten-Speicherfunktionen. ScyllaDB fungiert als Zwischenschicht für Migrationen mit hohem Volumen und bietet hohe Geschwindigkeit. Es verwaltet auch skalierbaren Metadatenspeicher effizient, indem es große Kataloge für Metadaten und Geschäftsregeln verwaltet. Es funktioniert gut für massiven Durchsatz und vorhersehbare Latenz. Ich schätze auch, dass die Einrichtung in der Cloud am einfachsten ist, insbesondere mit Docker, obwohl es Kenntnisse über persistente Speicherung und Netzwerke erfordert. **Was gefällt Ihnen nicht? ScyllaDB?** Ich denke, die Lernkurve von ScyllaDB könnte verbessert werden. Auch das Monitoring kann ziemlich komplex werden. Die Einrichtung auf Docker ist etwas knifflig, da man über persistente Speicherung und Netzwerke Bescheid wissen muss. **Was ist ein Problem? ScyllaDB Solving und wie profitieren Sie davon?** ScyllaDB hilft uns, große Datenmigrationen mit 99,9% Datenqualität und minimaler Ausfallzeit zu verwalten, löst Kapazitätsprobleme und stellt sicher, dass es keine Ausfallzeiten gibt. ### 19. Eine der besten Hochleistungsdatenbanken für Skalierung **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sayanta B. | Documentation Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 11, 2026 **Was gefällt dir am besten ScyllaDB?** ScyllaDB ist eine der besten ihrer Art, wenn es um Leistung und effiziente Ressourcennutzung geht. Ihre Fähigkeit, moderne Hardware zu nutzen und einen sehr hohen Durchsatz mit extrem niedriger Latenz zu liefern, ist sehr beeindruckend. Sie bewältigt nahtlos große Datenmengen und gleichzeitige Anfragen, während sie besser als andere traditionelle NoSQL-Datenbanken abschneidet. Außerdem lässt sie sich leicht in bestehende Arbeitsabläufe integrieren. **Was gefällt Ihnen nicht? ScyllaDB?** Während es eine großartige Datenbank für die Verarbeitung großer Datenmengen ist, kann die betriebliche Herausforderung für neu verteilte Teams ein Engpass sein. **Was ist ein Problem? ScyllaDB Solving und wie profitieren Sie davon?** In unserer Organisation verarbeiten wir große Mengen sensibler Daten, und ScyllaDB hat uns geholfen, solche groß angelegten Daten mit hoher Durchsatzrate und minimaler Latenz zu bewältigen. Der beste Teil ist, dass es seine Shard-per-Core-Architektur verwendet, die es ihm ermöglicht, moderne Mehrkern-CPUs voll auszunutzen. Dadurch wird die Leistung auch unter hoher Last positiv vorhersehbar. Wir müssen nicht ständig Zeit und Mühe in die Skalierung der Infrastruktur investieren, da das System so reaktionsschnell ist. Seine stabile Leistung ermöglicht es uns, reibungslos mit Echtzeitanwendungen und datenintensiven Diensten zu arbeiten. ### 20. Effiziente Skalierung mit erstklassiger Kompatibilität **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Piotr S. | Founding Engineer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 11, 2026 **Was gefällt dir am besten ScyllaDB?** Ich nutze ScyllaDB für effiziente Speicherung. Ich schätze seine Tail-Latenz-Garantien und die Tatsache, dass es weit über meine Bedürfnisse hinaus skaliert, sodass ich mir keine Sorgen über Migrationen machen muss. Ich mag seine Kompatibilität mit CQL und die benutzerdefinierten Erweiterungen, die leistungsorientiert sind, wie das Umgehen des Caches für bestimmte Abfragen. Ich finde ihren Rust-Treiber erstklassig sowohl für ScyllaDB als auch für Cassandra, und das ist wichtig, weil latenzempfindliche Systeme oft in Rust gebaut werden. Ich genieße auch, dass das gesamte Ökosystem von Tools, das mit Cassandra funktioniert, auch mit ScyllaDB funktioniert. Die anfängliche Einrichtung war leicht anhand der Dokumentation zu befolgen. **Was gefällt Ihnen nicht? ScyllaDB?** Manchmal wünsche ich mir mehr SQL-Kompatibilität, wie die Möglichkeit, eine komplexe Abfrage zu senden, die mehrere Tabellen verbindet. **Was ist ein Problem? ScyllaDB Solving und wie profitieren Sie davon?** Ich vertraue auf die Tail-Latenz-Garantien von ScyllaDB und seine Skalierbarkeit über meine Bedürfnisse hinaus, sodass ich mir keine Sorgen über eine Migration machen muss. Es bietet effizienten Speicher. ### 21. Hohe Leistung, Herausfordernde Einrichtung **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ashley V. | Student, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 11, 2026 **Was gefällt dir am besten ScyllaDB?** Ich mag ScyllaDB wegen seiner hohen Leistung und der Fähigkeit, enorme Mengen an Sicherheitsdaten zu verarbeiten, ohne langsamer zu werden. Die Abfrage mit niedriger Latenz ist wertvoll, weil sie es mir ermöglicht, Informationen während Untersuchungen fast sofort abzurufen. Ich schätze auch seine Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit, die für meine Cybersecurity-Projekte entscheidend sind. **Was gefällt Ihnen nicht? ScyllaDB?** Die Konfiguration von Knoten, Replikation und Überwachung in ScyllaDB war etwas einschüchternd, insbesondere im Zeitrahmen der Hackathons. Die Einrichtung ist nicht immer einfach und stellt eine große Lernkurve dar. Die anfängliche Einrichtung war nicht einfach. Die Vereinfachung von Cluster-Assistenten für die schnelle Einrichtung kleinerer Cluster und vorgefertigte Vorlagen für gängige Szenarien würden helfen. **Was ist ein Problem? ScyllaDB Solving und wie profitieren Sie davon?** Ich verwende ScyllaDB in Cybersecurity-Projekten wegen seiner Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Fähigkeit, große Mengen an Sicherheitsdaten zu verarbeiten. Es löst Probleme bei der Aufnahme von großen Log-Datenmengen, sodass ich Datensätze von Tools wie nmap speichern und analysieren kann, ohne dass es zu Verlangsamungen kommt. ### 22. Vorhersehbare Leistung, einfache Verwaltung **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vusimuzi N. | Senior Technical Engineer, Informationstechnologie und Dienstleistungen, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 14, 2026 **Was gefällt dir am besten ScyllaDB?** Ich lerne derzeit über ScyllaDB für den Einsatz in einer Serverumgebung zur Datenspeicherung. Ich mag, dass es einfach zu verwalten ist und auch bei hoher Auslastung niedrige Latenz und hohe Leistung bietet. ScyllaDB sticht hervor, weil es darauf ausgelegt ist, schnell und vorhersehbar im großen Maßstab zu bleiben, nicht nur unter idealen Bedingungen, sondern auch unter echtem Druck. Die anfängliche Einrichtung von ScyllaDB war absolut perfekt. **Was gefällt Ihnen nicht? ScyllaDB?** Da ich noch am Anfang des Lernens von ScyllaDB stehe, gibt es einige Bereiche, in denen ich definitiv mehr Tiefe und Klarheit möchte, wenn ich weiter voranschreite. Zum Beispiel das Verständnis, wie man Tabellen für eine hohe Leistungsfähigkeit richtig gestaltet. **Was ist ein Problem? ScyllaDB Solving und wie profitieren Sie davon?** ScyllaDB löst Herausforderungen in Bezug auf Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit. Es bietet einen Datenzugriff mit niedriger Latenz und bewältigt hohe Arbeitslasten effizient. ### 23. Effiziente Terminalbefehle, braucht bessere Benutzerfreundlichkeit für Anfänger **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Samuel O. | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 12, 2026 **Was gefällt dir am besten ScyllaDB?** Ich mag, dass ScyllaDB für mich flexibler ist im Vergleich zu MongoDB, und die Terminalstruktur und Befehle sind besser zu verwenden. Ich finde auch, dass das Lehren auf dem Gipfel sehr gut ist, weil es mir hilft, meine Fehler zu erkennen und daraus zu lernen. Die Verwendung des cqlsh-Terminals, um effizient über CQL-Abfragen mit dem Cluster zu interagieren, ist großartig, und die Nutzung der Shard-per-Core-Architektur von ScyllaDB maximiert die Leistung und reduziert die Latenz in einer verteilten Datenbank. **Was gefällt Ihnen nicht? ScyllaDB?** Ich denke, die Verbesserung des Einrichtungsleitfadens und die Unterstützung neuer Benutzer beim Verständnis des Konzepts der verteilten Datenbank sind wichtig. Ein klares, dashboard-ähnliches Einblickstool zur Unterstützung von Entwicklern bei Observabilitätswerkzeugen und die Erweiterung der Integration mit Cloud-nativen Ökosystemen können es für Entwickler leistungsfähiger machen. **Was ist ein Problem? ScyllaDB Solving und wie profitieren Sie davon?** Ich finde die Verwendung des cqlsh-Terminals effizient für die Interaktion mit Clustern, und ScyllaDB maximiert die Leistung mit seiner Shard-pro-Core-Architektur, um die Latenz zu reduzieren. ### 24. Niedrige Latenz und nahtlose Datenintegration **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sarthak S. | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 11, 2026 **Was gefällt dir am besten ScyllaDB?** Ich verwende ScyllaDB als Datenbank für interne Verwaltungsdienste wie das Ticketmanagement. Was mir an ScyllaDB am meisten gefällt, ist die geringe Latenz. Ich hatte Redis ausprobiert; es war zwar schnell, aber teuer, also musste ich wechseln. Dann sah ich den Last Monster Summit und entschied mich, ScyllaDB auszuprobieren, und bis jetzt habe ich es nicht bereut. Benutzer sehen Aktualisierungen auf der Bestenliste sofort, anstatt 400 ms mit der Datenbank zu warten. Diese geringe Latenz war der Hauptgrund für den Wechsel von Postgres und Redis zu ScyllaDB. Anfangs war die Einrichtung gut. **Was gefällt Ihnen nicht? ScyllaDB?** Eine Sache, die meiner Meinung nach verbessert werden könnte, ist die Dokumentation, und einige Beispiele für bereits eingerichtete Systeme wären wünschenswert. **Was ist ein Problem? ScyllaDB Solving und wie profitieren Sie davon?** Ich verwende ScyllaDB für hohen Datendurchsatz, um Datenverlust zu verhindern. Es bietet niedrige Latenz, wodurch Ranglisten sofort aktualisiert werden, anstatt 400 ms zu warten. ### 25. Zuverlässiges, kostengünstiges NoSQL, das Leistungsengpässe beseitigt **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sri Darshan S. | SDE-3, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 11, 2026 **Was gefällt dir am besten ScyllaDB?** Es ist eine zuverlässige und kostengünstige NoSQL-Lösung, die Leistungsengpässe für heutige Schwerlastanwendungen effektiv beseitigt. **Was gefällt Ihnen nicht? ScyllaDB?** Kosten der Datenbank für den Betrieb meiner Anwendungen im Vergleich zu einer selbst gehosteten Lösung. **Was ist ein Problem? ScyllaDB Solving und wie profitieren Sie davon?** Der Umstieg auf ScyllaDB war ein absoluter Wendepunkt für die Handhabung datenintensiver Microservices. Zuvor kämpften wir mit Pausen bei der Speicherbereinigung und mussten Hardware überprovisionieren, um sicherzustellen, dass unsere Latenz unter Kontrolle war. Mit der C++-Architektur von ScyllaDB müssen wir uns um diese Probleme keine Sorgen mehr machen. Die Migration verlief dank der CQL-Kompatibilität unglaublich reibungslos und hat dazu geführt, dass unser Durchsatz in die Höhe geschossen ist, während unsere Cloud-Kosten erheblich gesunken sind. Es kann massive Verkehrsspitzen mit einstelliger Millisekundenlatenz bewältigen und ist ein unverzichtbares Kraftpaket für jedes Team, das ultraschnelles und zuverlässiges NoSQL ohne den ständigen Verwaltungsaufwand benötigt. ### 26. Open-Source ScyllaDB mit flexibler, Kubernetes-freundlicher Bereitstellung **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utkarsh K. | Software Engineer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 14, 2026 **Was gefällt dir am besten ScyllaDB?** ScyllaDB ist Open Source und kann unabhängig ohne Lizenz eingesetzt werden. Sein Cluster kann auch mit Kubernetes verwaltet werden. **Was gefällt Ihnen nicht? ScyllaDB?** ScyllaDB bietet keinen selbstverwalteten Dienst bei einem der großen Cloud-Anbieter an. **Was ist ein Problem? ScyllaDB Solving und wie profitieren Sie davon?** Es wird in der Analytik für ein Kundenbeschwerde-Dashboard verwendet, das große Datenmengen aus ScyllaDB zieht, damit wir wichtige Datenpunkte in der Dashboard-Benutzeroberfläche anzeigen können. ### 27. Starke Leistung für ML-Pipeline mit ScyllaDB **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 17, 2026 **Was gefällt dir am besten ScyllaDB?** ScyllaDB bietet eine sehr hohe Leistung für unsere ML-Pipeline. Es verwendet ein Shard-per-Core-Design, sodass jeder CPU-Kern seine eigenen Daten verarbeitet. Dadurch sind Lese- und Schreibgeschwindigkeit sehr hoch. Es unterstützt einen hohen Durchsatz und hält die Latenz sehr niedrig, selbst wenn wir große Trainingsdaten speichern und abrufen. **Was gefällt Ihnen nicht? ScyllaDB?** Datenmodellierung muss sorgfältig durchgeführt werden. Wir müssen Partitionsschlüssel richtig entwerfen, um die beste Geschwindigkeit zu erreichen. Überwachung und Feinabstimmung erfordern einige Anstrengungen, wenn die Daten sehr groß werden. **Was ist ein Problem? ScyllaDB Solving und wie profitieren Sie davon?** Wir speichern große ML-Trainings- und Inferenzdaten in ScyllaDB. Während des Modelltrainings werden die Daten sehr schnell und ohne Verzögerung gelesen. Hoher Durchsatz hilft uns, viele Datensätze gleichzeitig zu verarbeiten. Dadurch läuft unsere ML-Pipeline schneller und wir schließen Trainingsjobs in kürzerer Zeit ab. ### 28. Hohe Leistung mit überschaubarer Lernkurve **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shuva K. | Technical Lead, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 11, 2026 **Was gefällt dir am besten ScyllaDB?** Ich mag ScyllaDB wegen seines Shard-per-Core-Designs, da es NUMA-freundlich ist und Konflikte und Sperren im Netzwerk-Event-Streaming eliminiert. Es bietet lineare Skalierbarkeit pro Kern, was ich großartig finde, da es keine GC-Pausen gibt, die helfen, Spitzen in der Endlatenz zu eliminieren, wie wir sie mit Cassandra erlebt haben. Ich schätze auch den massiven Durchsatz, der bei der Verarbeitung großer Datenmengen hilft. **Was gefällt Ihnen nicht? ScyllaDB?** Ich finde das Datenmodell von ScyllaDB herausfordernd und die Lernkurve ziemlich steil. Das strikte Datenmodell erschwert spätere Schemaänderungen, insbesondere wenn das Ereignis zusätzliche Daten erhält. **Was ist ein Problem? ScyllaDB Solving und wie profitieren Sie davon?** Ich verwende ScyllaDB, um Leistungs-, Skalierungs- und Kostenengpässe zu lösen, die ich mit Cassandra und DynamoDB bei datenintensiven Netzwerkanalysen hatte. ### 29. Hochleistungs-, Niedriglatenz-Datenbanklösung **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Maaitrayo D. | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 11, 2026 **Was gefällt dir am besten ScyllaDB?** Ich mag ScyllaDB wegen seiner hohen Leistung und niedrigen Latenz, selbst bei der Verarbeitung von groß angelegten Workloads. Die Kompatibilität mit Cassandra erleichtert uns die Migration und Integration. Ich schätze auch die effiziente Ressourcennutzung, die es uns ermöglicht, mit derselben Hardware eine bessere Leistung zu erzielen, sowie die starke Skalierbarkeit. **Was gefällt Ihnen nicht? ScyllaDB?** Ein Bereich, der verbessert werden könnte, ist die Lernkurve für neue Benutzer, da das Konfigurieren und Abstimmen anfangs etwas komplex sein kann. **Was ist ein Problem? ScyllaDB Solving und wie profitieren Sie davon?** Ich verwende ScyllaDB, um große Datenmengen zu speichern. Es bewältigt Arbeitslasten mit hohem Durchsatz bei niedriger Latenz und ist hochgradig kompatibel mit Cassandra, was die Integration erleichtert. Es verbessert die Leistung durch bessere Ressourcennutzung und bietet starke Skalierbarkeit. ### 30. Gute Datenbank für Big Data Jobs **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Diya P. | Software Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 24, 2025 **Was gefällt dir am besten ScyllaDB?** Es verarbeitet große Lese- und Schreiblasten, ohne langsamer zu werden. Die Daten werden in Shards aufgeteilt, sodass jeder Knoten seinen Teil übernimmt. Dies macht das System schnell und stabil. Die Daten bewegen sich leicht zwischen den Knoten, und die Aufgaben werden schneller abgeschlossen. **Was gefällt Ihnen nicht? ScyllaDB?** Es gibt nicht viel zu bemängeln. Aber es wäre schön, wenn ScyllaDB eine vollständige Benutzerverwaltung und Authentifizierung eingebaut hätte. Auf diese Weise müssten wir keine anderen Tools für die Zugriffskontrolle verwenden. **Was ist ein Problem? ScyllaDB Solving und wie profitieren Sie davon?** ScyllaDB hilft uns, große Datenmengen in Echtzeit zu verarbeiten. Es speichert große Datensätze, die wir für unsere Spark-Jobs und Analysen verwenden. Die Geschwindigkeit und geringe Latenz helfen uns, schnell Ergebnisse zu erzielen. Es skaliert auch leicht, sodass wir mehr Knoten hinzufügen können, wenn unsere Daten sehr groß werden. Das macht es sehr hilfreich für unser Big-Data-System. ### 31. Extreme Leistung und Effizienz mit ScyllaDB **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sohail A. | Business Development Manager, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 11, 2026 **Was gefällt dir am besten ScyllaDB?** Was mir an ScyllaDB am besten gefällt, ist seine extreme Leistung und Effizienz. Es ist in C++ entwickelt und verwendet eine Shard-per-Core-Architektur, die es ihm ermöglicht, moderne CPUs voll auszunutzen und im Vergleich zu vielen anderen NoSQL-Datenbanken sehr niedrige Latenzzeiten und hohen Durchsatz zu liefern. **Was gefällt Ihnen nicht? ScyllaDB?** Ein Nachteil von ScyllaDB ist, dass es komplex sein kann, richtig zu implementieren und zu optimieren, insbesondere für Anfänger, da es eine sorgfältige Konfiguration der Hardware-Ressourcen erfordert, um die beste Leistung zu erzielen. **Was ist ein Problem? ScyllaDB Solving und wie profitieren Sie davon?** ScyllaDB löst Probleme der Handhabung von großen Datenmengen, Skalierbarkeit und niedriger Latenzleistung. Es bietet mir den Vorteil, dass Anwendungen große Datenmengen schnell verarbeiten und effizient skalieren können, ohne dass es zu Leistungsengpässen kommt. ### 32. Schnell und kosteneffizient für Datenströme **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** bogdan c. | Lead Data Engineer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 11, 2026 **Was gefällt dir am besten ScyllaDB?** Ich nutze ScyllaDB zu Bildungszwecken und bin beeindruckt von seiner Skalierbarkeit und Kosteneffizienz. Die selbstverwaltete Infrastruktur ist ein Bonus, und ich finde die 90% Verbrauchsauslastung sehr kosteneffizient. Es ist auch beeindruckend schnell bei der Echtzeitanalyse großer Datenströme. Die anfängliche Einrichtung war aufgrund der vielen verfügbaren Ressourcen ziemlich einfach. **Was gefällt Ihnen nicht? ScyllaDB?** Ich bin im Allgemeinen zufrieden damit. Vielleicht könnte die Zeit, die es dauert, den Cluster zu starten, schneller sein. **Was ist ein Problem? ScyllaDB Solving und wie profitieren Sie davon?** ScyllaDB ist skalierbar, kosteneffizient und verfügt über eine Self-Service-Infrastruktur. Die 90%ige Nutzungsauslastung ist wirtschaftlich, und es ist sehr schnell für die Echtzeitanalyse großer Datenströme. Es hilft mir, Technologien zur Datenaufnahme besser zu verstehen. ### 33. Effiziente und dynamische Datenverwaltung mit ScyllaDB **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Prashanth B. | Test Module Lead **Reviewed Date:** November 12, 2025 **Was gefällt dir am besten ScyllaDB?** Ich finde, dass ScyllaDB dynamische und große Datenmengen sehr effizient verwaltet. Die meisten Funktionen von ScyllaDB sind gut, und ich bin besonders beeindruckt davon, wie es mit dynamischeren Daten und deren Verarbeitung umgeht. Außerdem war die anfängliche Einrichtung von ScyllaDB gut, und die Dokumentation sowie die Voraussetzungen waren sehr hilfreich. **Was gefällt Ihnen nicht? ScyllaDB?** Ich habe keine Bilder an sich. Muss mir irgendwelche Funktionen ansehen. Und ich nutze mehr Skalierbarkeit. Ich werde es herausfinden. Schaue mir mehr Funktionen an, was ist Calabrio DB. **Was ist ein Problem? ScyllaDB Solving und wie profitieren Sie davon?** Ich verwende ScyllaDB, um große Mengen dynamischer Daten effizient zu verwalten, was dabei hilft, Daten für meine Projekte effektiver zu verarbeiten. ### 34. Großartige Ingenieurskunst, aber Verbesserungen an anderer Stelle erforderlich **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** SAKSHAM C. | Student, Computersoftware, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 12, 2026 **Was gefällt dir am besten ScyllaDB?** Was mir an ScyllaDB am besten gefällt, ist das "close-to-the-metal" Engineering, das eine Shard-pro-Core-Architektur nutzt, um die CPU-Konkurrenz und die "stop-the-world" Garbage Collection-Pausen zu eliminieren, die in Java-basierten Datenbanken wie Cassandra üblich sind. **Was gefällt Ihnen nicht? ScyllaDB?** Obwohl ScyllaDB technisch in der Leistung überlegen ist, hat es ein kleineres Ökosystem und weniger von der Community beigetragene Dokumentation im Vergleich zu den großen Apache Cassandra- oder MongoDB-Communities, was die Fehlersuche bei speziellen Problemen erschweren kann. **Was ist ein Problem? ScyllaDB Solving und wie profitieren Sie davon?** ScyllaDB löst die "Cassandra-Migräne" und die "DynamoDB-Steuer", indem es die technische Schuld veralteter NoSQL-Architekturen beseitigt, insbesondere die unvorhersehbare Tail-Latenz, die durch die Garbage Collection von Java verursacht wird, und das quälend langsame Skalieren statischer Token-Ringe angeht. ### 35. Kosteneffizient mit herausragender Leistung **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Aryan R. | Full stack senior Associate Developer , Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 11, 2026 **Was gefällt dir am besten ScyllaDB?** Ich benutze ScyllaDB gerne wegen seiner herausragenden Leistung und geringen Wartungsanforderungen. Es hilft mir, eine große Anzahl von Ereignissen und Protokollen effizient zu verwalten, ohne das Budget zu sprengen, und bietet niedrige Latenzzeiten und hohen Durchsatz, die sehr wertvoll sind. **Was gefällt Ihnen nicht? ScyllaDB?** Ich finde die Dokumentation und die Out-of-the-Box-Integration mit ScyllaDB unzureichend. Die Fehlersuche kann schwierig sein, und die anfängliche Einrichtung war schwierig, weil es neu für uns war. **Was ist ein Problem? ScyllaDB Solving und wie profitieren Sie davon?** Ich verwende ScyllaDB, um eine große Anzahl von Ereignissen und Protokollen kostengünstig zu verwalten, was niedrige Latenz und hohen Durchsatz ermöglicht, und seine Leistung ist herausragend, während es wartungsarm ist, was die Kosten senkt. ### 36. Bewältigt hohe Schreiblasten mühelos **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jayesh S. | Deputy Manager, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 11, 2026 **Was gefällt dir am besten ScyllaDB?** Ich finde ScyllaDB einfach zu abfragen und in der Lage, ein hohes Datenvolumen zu verarbeiten. Ich erhalte etwa 50.000 Einfügeabfragen pro Sekunde, zusammen mit anschließenden Aktualisierungsabfragen zu SMS-Zustellberichten, und ScyllaDB bewältigt das gut. Die Einrichtung des anfänglichen Multi-Datenzentrum-Clusters war ebenfalls sehr einfach. **Was gefällt Ihnen nicht? ScyllaDB?** Ich mag es nicht, das Schema zu ändern oder Abfragen auf nicht-primären Indexdaten ohne die Verwendung von "allow filtering" durchzuführen. **Was ist ein Problem? ScyllaDB Solving und wie profitieren Sie davon?** Ich verwende ScyllaDB, um schwere Schreibvorgänge und Aktualisierungen pro Sekunde zu bewältigen. Es ist einfach, große Datenmengen abzufragen und zu verarbeiten, wobei 50.000 Einfügeabfragen und Aktualisierungen pro Sekunde bei SMS-DLRs effektiv verwaltet werden. ### 37. ScyllaDB für E-Commerce-Plattform **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Harsh A. | Junior Software Developer, Computersoftware, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 03, 2025 **Was gefällt dir am besten ScyllaDB?** Hier sind die Dinge, die mir an unserem ScyllaDB-Anwendungsfall am meisten gefallen: - Funktioniert sehr gut für unsere Online-Shopping-Seite - Kann viele Kunden gleichzeitig bedienen, ohne die Leistung zu verlangsamen - Einfach, mehr Server hinzuzufügen, wenn wir während der Verkaufszeiten beschäftigt sind - Produktkatalog lädt super schnell für Kunden - Einkaufswagen-Daten gehen nie verloren - Funktioniert gut mit unseren vorhandenen Tools - Kundenbestellungen werden auch während der Stoßzeiten schnell verarbeitet **Was gefällt Ihnen nicht? ScyllaDB?** - Das erste Mal einzurichten war knifflig - Nicht viele Online-Tutorials für Anfänger - Einige Funktionen, die wir in unserer alten Datenbank verwendet haben, sind nicht verfügbar **Was ist ein Problem? ScyllaDB Solving und wie profitieren Sie davon?** - Die Website ist wirklich schnell, selbst wenn Tausende von Käufern auf unsere Plattform kommen. - Kann den Black Friday-Verkehr bewältigen, ohne abzustürzen. - Einfach zu erweitern, wenn unser Geschäft wächst. - Kunden haben ein besseres Einkaufserlebnis. - Weniger Ausfallzeiten bedeuten mehr Verkäufe (mehr Umsatz) für uns. ### 38. Leistungsstark und schnell, aber zu komplex für Anfänger und kleinere Teams **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Yurii P. | RnD Chemist, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 12, 2026 **Was gefällt dir am besten ScyllaDB?** ScyllaDB ist für Geschwindigkeit, niedrige Latenz und groß angelegte Arbeitslasten gebaut, ohne die Praktikabilität zu verlieren. **Was gefällt Ihnen nicht? ScyllaDB?** Es kann sich für Anfänger oder kleinere Teams komplex anfühlen, besonders wenn der Anwendungsfall noch nicht die Skalierung eines verteilten Systems erfordert. **Was ist ein Problem? ScyllaDB Solving und wie profitieren Sie davon?** ScyllaDB löst das Problem der Skalierung datenintensiver Anwendungen, ohne Geschwindigkeit zu opfern. Das kommt mir zugute, indem es eine Plattform bietet, die für niedrige Latenz, hohen Durchsatz und betriebliche Effizienz in anspruchsvollen Umgebungen ausgelegt ist. Es ist besonders wertvoll, wenn Leistung, Zuverlässigkeit und zukünftige Skalierbarkeit wichtig sind, da es hilft, die Einschränkungen zu vermeiden, die oft bei einfacheren Datenbankeinrichtungen auftreten, wenn die Arbeitslasten wachsen. ### 39. ScyllaDB liefert extreme Leistung, niedrige Latenz und außergewöhnliche Skalierbarkeit **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Narasimha R. | Integration Specialist (Mulesoft), Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 12, 2026 **Was gefällt dir am besten ScyllaDB?** ScyllaDB zeichnet sich durch seine extreme Leistung, niedrige Latenz und außergewöhnliche Skalierbarkeit aus. Es wird weithin als überlegene, leistungsstarke Alternative zu Apache Cassandra angesehen und ermöglicht es Benutzern oft, größere Arbeitslasten mit weniger Knoten zu bewältigen. **Was gefällt Ihnen nicht? ScyllaDB?** Die Hauptnachteile von ScyllaDB drehen sich um seine steile Lernkurve, die betriebliche Komplexität und die spezialisierten, ressourcenintensiven Hardwareanforderungen, die erforderlich sind, um die versprochene Leistung zu erreichen. **Was ist ein Problem? ScyllaDB Solving und wie profitieren Sie davon?** ScyllaDB löst Probleme mit hohem Datenvolumen und unvorhersehbaren Latenzengpässen, indem es ineffiziente Java-basierte Systeme (wie Cassandra oder MongoDB) durch eine C++-Architektur mit einem Shard pro Kern ersetzt. Es bietet eine konsistente Leistung im Sub-Millisekundenbereich im Petabyte-Maßstab, reduziert die Infrastrukturkosten drastisch, eliminiert manuelle Anpassungen und gewährleistet hohe Verfügbarkeit. ### 40. Mühelose Einrichtung, Maximierte CPU-Auslastung **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Prakash G. | Engineer 4 Oracle Database, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 11, 2026 **Was gefällt dir am besten ScyllaDB?** Ich mag die rollierenden Upgrades, den Austausch von Knoten und die Grafana-Integrationen mit dem Scylla-Exporter, da sie es einfach machen, die Live-Funktionalität des Systems zu verstehen. Ich schätze auch, dass ScyllaDB es der Datenbank ermöglicht, die CPU vollständig zu nutzen, wodurch Probleme mit gemeinsam genutzten CPU-Kernen gelöst werden. Die anfängliche Einrichtung von ScyllaDB war so einfach. **Was gefällt Ihnen nicht? ScyllaDB?** Ich mag es nicht, dass der Open Source-Code nach Version 5.2 nicht veröffentlicht wird. **Was ist ein Problem? ScyllaDB Solving und wie profitieren Sie davon?** ScyllaDB ermöglicht es unserer Datenbank, die CPU-Ressourcen vollständig zu nutzen, und bietet Verbesserungen bei rollierenden Upgrades, dem Ersetzen von Knoten und der Integration von Grafana, die es einfach macht, Live-Operationen zu verstehen. ### 41. Scylladb überall **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** rajesh kumar s. | Lead Data engineer/db2 dba, developer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 14, 2024 **Was gefällt dir am besten ScyllaDB?** Es ist ähnlich wie MongoDB, hat aber mehr Funktionen, wie z.B. den schnellen Zugriff auf Daten durch Abfragen usw. Ich forsche weiter, um die Funktionen zu finden. **Was gefällt Ihnen nicht? ScyllaDB?** Noch keine gefunden. Aber wenn ich welche sehe, werde ich Sie benachrichtigen. **Was ist ein Problem? ScyllaDB Solving und wie profitieren Sie davon?** Es kann große Datenmengen speichern und schnell darauf zugegriffen werden, und es ist einfach, Pipelines darin zu erstellen. ### 42. Kosteneffektiv mit beeindruckender Leistung **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Dhruv J. **Reviewed Date:** November 12, 2025 **Was gefällt dir am besten ScyllaDB?** Ich verwende ScyllaDB als NoSQL-Datenbank, um Nachrichtendaten anzuhängen, bevor ich sie an nachgelagerte Dienste übergebe, wo sich ihre Effizienz deutlich auszeichnet. ScyllaDB ist günstiger als DynamoDB, bietet jedoch vergleichbare oder manchmal sogar überlegene Leistung, was für eine kosteneffiziente Skalierbarkeit äußerst vorteilhaft ist. Ich schätze die SQL-ähnliche Syntax, die ScyllaDB bietet, da sie die Benutzerfreundlichkeit verbessert, indem sie das Abfragen und Verwalten von Daten erleichtert. Die Shard-per-Core-Architektur ist besonders beeindruckend, da sie es uns ermöglicht, die CPU-Auslastung zu maximieren und außergewöhnliche Leistungsniveaus zu erreichen, was für unsere intensiven Verarbeitungsanforderungen entscheidend ist. Darüber hinaus war das Support-Team von ScyllaDB unglaublich aktiv und hilfsbereit bei der Fehlersuche, was den Übergang reibungslos machte und Vertrauen in die Einführung ihres Systems schuf. **Was gefällt Ihnen nicht? ScyllaDB?** Ich finde den Mangel an Unterstützung für Lightweight-Transaktionen (LWT) über Knoten oder Partitionen hinweg herausfordernd. Diese Einschränkung erschwert es, Transaktionen in einer Weise zu handhaben, die mit PostgreSQL vergleichbar ist, wo Transaktionen mehrere Tabellen in der Datenbank berühren können. Außerdem würde ich eingebaute Unterstützung für Wiederholungen schätzen, die derzeit fehlt und die Handhabung von Transaktionen effektiv beeinträchtigt. **Was ist ein Problem? ScyllaDB Solving und wie profitieren Sie davon?** Ich verwende ScyllaDB als kostengünstige NoSQL-Datenbank mit einer Leistung, die mit DynamoDB vergleichbar ist. Sie optimiert die CPU-Auslastung mit einem Shard pro Kern, unterstützt SQL-ähnliche Syntax und hilft beim effizienten Anhängen von Nachrichtendaten. ### 43. Leistungsstarkes Backend mit steiler Lernkurve **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** MD F. **Reviewed Date:** November 12, 2025 **Was gefällt dir am besten ScyllaDB?** Ich verwende ScyllaDB als hochleistungsfähige Backend-Datenbank für meine Echtzeit-Sprachchat-Anwendung und bin von ihrer Fähigkeit, zustandsbehaftete Informationen mit bemerkenswerter Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit effizient zu verwalten, äußerst beeindruckt. ScyllaDB bewältigt mühelos ein enormes Volumen an Lese- und Schreibvorgängen und beseitigt die ständige Sorge, dass die Datenbank zum Engpass wird. Ihre Zuverlässigkeit ermöglicht es mir, mich auf den Aufbau der Funktionen meiner Anwendung zu konzentrieren, anstatt ständig an der Leistung zu feilen. Darüber hinaus war die Einrichtung dank Docker überraschend einfach, da ich einfach das offizielle ScyllaDB-Image gezogen und es zu meiner docker-compose.yml-Datei hinzugefügt habe, was die Komplexität der Installation erheblich reduzierte. Die nahtlose Integration mit meiner Go-Anwendung über den gocql-Treiber sowie der Betrieb innerhalb von Docker als Teil meines Hauptentwicklungsstacks unterstreichen ihre Anpassungsfähigkeit und Benutzerfreundlichkeit in verschiedenen Entwicklungsumgebungen. **Was gefällt Ihnen nicht? ScyllaDB?** Ich finde die Lernkurve für ScyllaDB ziemlich steil, besonders für Neulinge in verteilten NoSQL-Datenbanken. Der Übergang von einem SQL-Hintergrund erfordert einen erheblichen Wandel im Datenmodellierungsansatz, und das Verständnis von Konzepten wie Konsistenzstufen, Replikation und Abfragemustern ist nicht einfach. Diese Komplexität kann abschreckend sein und erfordert einen engagierten Einsatz, um sie vollständig zu verstehen. **Was ist ein Problem? ScyllaDB Solving und wie profitieren Sie davon?** Ich verwende ScyllaDB, um zustandsbehaftete Informationen schnell für meine Echtzeit-App zu verwalten, wodurch Geschwindigkeits- und Skalierungsprobleme gelöst werden und ich mich auf Funktionen anstatt auf Leistungsoptimierung konzentrieren kann. ### 44. Blitzschnelles, mühelos skalierbares NoSQL mit ausgezeichneter Dokumentation **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Gustavo L. | Software Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 12, 2025 **Was gefällt dir am besten ScyllaDB?** ScyllaDB ist schnell, hoch skalierbar und nutzt alle CPU-Kerne effizient. Es verarbeitet Millionen von Operationen pro Sekunde mit konsistenter Leistung, skaliert einfach durch das Hinzufügen von Knoten und verfügt über ausgezeichnete, praxisnahe Dokumentation. **Was gefällt Ihnen nicht? ScyllaDB?** Es ist selbstverwaltet und erfordert ein ziemlich tiefes technisches Wissen, um effektiv betrieben zu werden. **Was ist ein Problem? ScyllaDB Solving und wie profitieren Sie davon?** ScyllaDB löst die Leistungsengpässe, die in anderen NoSQL-Datenbanken häufig vorkommen. Während viele Systeme mit hoher Latenz und langsamen Lesevorgängen unter starker Belastung zu kämpfen haben, liefert ScyllaDB extrem schnelle und konsistente Leseleistung, selbst im großen Maßstab. Es nutzt alle CPU-Kerne vollständig aus und skaliert horizontal, ohne an Geschwindigkeit zu verlieren, wodurch Verlangsamungen und Engpässe während Spitzenverkehrszeiten beseitigt werden. In der Praxis bedeutet dies nahezu Echtzeit-Antworten und eine wesentlich effizientere Infrastruktur. ### 45. Champion der Skalierbarkeit und niedrigen Latenz **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Pruthvi K. | Sales Lead, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 13, 2026 **Was gefällt dir am besten ScyllaDB?** Ich schätze die Skalierbarkeit von ScyllaDB wirklich sehr, was das Wichtigste ist, was ich daran mag. Es ermöglicht mir, mehrere Ereignisse zu kombinieren und nahtlos zwischen ihnen zu orchestrieren. ScyllaDB bewältigt niedrige Latenzzeiten gut, sodass ich problemlos skalieren kann, insbesondere bei großen Trainingsdatensätzen mit über 100.000 Personen. Es verwaltet auch Echtzeit-Workloads effizient und hilft mir, mehrere Ereignisse reibungslos zu koordinieren. **Was gefällt Ihnen nicht? ScyllaDB?** NA **Was ist ein Problem? ScyllaDB Solving und wie profitieren Sie davon?** ScyllaDB bietet niedrige Latenzzeiten, sodass ich problemlos skalieren und Echtzeit-Workloads effizient bewältigen kann. Es unterstützt meine konversationelle KI, indem es Daten für die Chat-Funktionalität abruft und mehrere Ereignisse orchestriert. ### 46. Hochleistung, benötigt bessere Dokumentation **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Reicela M. | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 11, 2026 **Was gefällt dir am besten ScyllaDB?** Ich mag die Vektorsuchfunktion in ScyllaDB, weil ich dadurch keine separate Vektordatenbank benötige. Die anfängliche Einrichtung war für mich ziemlich einfach, da sie sich nicht so sehr von anderen Tools unterscheidet und es viele Tutorials im Internet gibt. **Was gefällt Ihnen nicht? ScyllaDB?** Ich finde die Dokumentation und Tutorials unzureichend. Sie könnten wirklich mehr detaillierte Beispiele für die Vektorsuche gebrauchen. **Was ist ein Problem? ScyllaDB Solving und wie profitieren Sie davon?** Ich verwende ScyllaDB, um große Mengen gleichzeitiger Lesevorgänge zu bewältigen. Die Vektorsuche bedeutet, dass ich keine separate Vektordatenbank benötige, was ich als wertvoll empfinde. ### 47. Schneller Zugriff und vertrauenswürdige Sicherung mit ScyllaDB **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Adam P. | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 12, 2026 **Was gefällt dir am besten ScyllaDB?** Ich mag ScyllaDB, weil es schnelle und einfache Verfügbarkeit bietet, was den Zugriff auf Benutzerkonten und deren Informationen reibungslos macht. Ich schätze auch seine zuverlässigen Backup-Funktionen, die sicherstellen, dass unsere Daten sicher und zugänglich sind. Außerdem finde ich die Fähigkeit von ScyllaDB, einen hohen Grad an Daten auf verschiedene Weise zugänglich zu halten, sehr vorteilhaft für alle unsere internen Benutzer, da sie unterwegs darauf zugreifen können. **Was gefällt Ihnen nicht? ScyllaDB?** Nichts Dringendes **Was ist ein Problem? ScyllaDB Solving und wie profitieren Sie davon?** ScyllaDB bietet einfachen und schnellen Zugriff auf Benutzerprofile, bietet einen zentralen Speicherort, gewährleistet hohe Datenzugänglichkeit und bietet zuverlässige Backup-Funktionen. ### 48. ScyllaDB: Schnelle Lese- und Schreibvorgänge, ideal für eine hohe Benutzerbasis **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ramakrishna J. **Reviewed Date:** November 12, 2025 **Was gefällt dir am besten ScyllaDB?** Ich schätze die signifikante Verbesserung der Lese- und Schreibgeschwindigkeiten von ScyllaDB im Vergleich zu Cassandra, was für unser Projekt mit einer großen Benutzerbasis von etwa 80 Millionen entscheidend ist. Ich schätze die Cassandra-Kompatibilität von ScyllaDB, die einen einfachen Lift-and-Shift-Prozess ermöglicht. Darüber hinaus ist die Shard-per-Core-Architektur hervorragend für die Leistungssteigerung, insbesondere in Umgebungen mit hoher Benutzerbasis. Auch wenn es anfangs einige Zeit gedauert hat, die Architektur zu verstehen, überwiegt das Potenzial für höhere Leistung die Lernkurve. **Was gefällt Ihnen nicht? ScyllaDB?** ScyllaDB funktioniert nicht gut auf kleinen VMs. Die anfängliche Einrichtung benötigte einige Zeit, um ihre Architektur und internen Mechanismen zu verstehen. Ein entspannter CPU-Pinning-Modus könnte die Stabilität auf überbuchten Cloud-Hosts verbessern. **Was ist ein Problem? ScyllaDB Solving und wie profitieren Sie davon?** Ich verwende ScyllaDB, um die Benutzerauthentifizierung mit schnelleren Lese- und Schreibgeschwindigkeiten als bei Cassandra zu verbessern, was für große Benutzerbasen geeignet ist. Es bietet eine Cassandra-kompatible, shard-pro-Core-Architektur für hohe Leistung, obwohl es auf kleinen VMs Schwierigkeiten hat. ### 49. Zuverlässige Leistung und kosteneffektiv **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Dinesh B. | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 11, 2026 **Was gefällt dir am besten ScyllaDB?** Ich schätze ScyllaDB für seine Leistung und Geschwindigkeit, da es das Problem der Langsamkeit behebt. Es ist kosteneffizient im Vergleich zu anderen Optionen. Ich finde, dass für Unternehmen die Geschwindigkeit am wichtigsten ist, und ScyllaDB ist eines der besten Produkte auf dem Markt. Die anfängliche Einrichtung war ziemlich einfach, was zu seiner Attraktivität beiträgt. **Was gefällt Ihnen nicht? ScyllaDB?** Ich denke, ScyllaDB könnte verbessert werden, indem es über Geschäftstools wie Tableau und Power BI zugänglich gemacht wird. **Was ist ein Problem? ScyllaDB Solving und wie profitieren Sie davon?** Ich verwende ScyllaDB für Leistung und Geschwindigkeit, um das Problem der Langsamkeit in Geschäftsabläufen zu lösen. ### 50. Cluster-Knoten-Lösung vereinfacht das Datenbankmanagement **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Raphael A. **Reviewed Date:** November 12, 2025 **Was gefällt dir am besten ScyllaDB?** Ich mag ScyllaDB wegen seiner Cluster-Knoten-Lösung und der Einfachheit, mit der ich Datenreplikate definieren kann. Diese Funktion ist besonders vorteilhaft in Anwendungsfällen, in denen MongoDB und Cassandra möglicherweise nicht ausreichen. Als ich ähnliche Aufgaben mit einer anderen Datenbank versuchte, war der Prozess weitaus komplizierter und verwirrender. Als Entwickler, der sich hauptsächlich auf Anwendungscode konzentriert, schätze ich es, nicht übermäßig viel Zeit mit Datenbankproblemen verbringen zu müssen. Außerdem schien mir die anfängliche Einrichtung von ScyllaDB einfach, was für jemanden, der neu in dem Produkt ist, von Vorteil ist. Diese Aspekte machen meine Erfahrung mit ScyllaDB effizienter und angenehmer und ermutigen mich, die Plattform weiter in der Trainingsdokumentation zu erkunden. **Was gefällt Ihnen nicht? ScyllaDB?** Nichts im Moment, ich muss vorher mehr verwenden. **Was ist ein Problem? ScyllaDB Solving und wie profitieren Sie davon?** ScyllaDB vereinfacht Cluster-Knoten-Lösungen und die Definition von Datenreplikaten, ideal für Entwickler wie mich, die sich auf Anwendungscode anstatt auf Datenbankkomplexitäten konzentrieren. ## ScyllaDB Discussions - [Is ScyllaDB free?](https://www.g2.com/de/discussions/is-scylladb-free) - 1 comment, 1 upvote - [How does ScyllaDB handle sharding and replication?](https://www.g2.com/de/discussions/how-does-scylladb-handle-sharding-and-replication) - 1 comment, 1 upvote - [What are the main tradeoffs when switching to ScyllaDB?](https://www.g2.com/de/discussions/what-are-the-main-tradeoffs-when-switching-to-scylladb) - 1 comment, 1 upvote - [Why is ScyllaDB faster than alternatives?](https://www.g2.com/de/discussions/why-is-scylladb-faster-than-alternatives) - 1 comment, 1 upvote - [What are the ideal use cases for ScyllaDB?](https://www.g2.com/de/discussions/what-are-the-ideal-use-cases-for-scylladb) - 1 comment, 1 upvote - [View ScyllaDB pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/scylladb/reviews?qs=pros-and-cons§ion=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-13+14%3A18%3A56+-0500&secure%5Bsession_id%5D=e48e34a7-7b42-4c85-9bfd-1f2128ace6d6&secure%5Btoken%5D=0f9b6ffff4401bb9684f8c309905aeff4fa7209a59e26a3fb13463043c2038b7&format=llm_user) ## ScyllaDB Integrations - [Amazon EC2](https://www.g2.com/de/products/amazon-ec2/reviews) - [Apache Kafka](https://www.g2.com/de/products/apache-kafka/reviews) - [AWS Lambda](https://www.g2.com/de/products/aws-lambda/reviews) - [Data Studio](https://www.g2.com/de/products/data-studio/reviews) - [Elasticsearch](https://www.g2.com/de/products/elastic-elasticsearch/reviews) - [Nestjs](https://www.g2.com/de/products/nestjs/reviews) - [OpenJDK 8 (Java 8) on Ubuntu 18](https://www.g2.com/de/products/openjdk-8-java-8-on-ubuntu-18/reviews) - [OpenJDK Java Machine for Ubuntu 20.04](https://www.g2.com/de/products/openjdk-java-machine-for-ubuntu-20-04/reviews) - [Python](https://www.g2.com/de/products/python/reviews) - [Workato](https://www.g2.com/de/products/workato/reviews) ## ScyllaDB Features **Datenmanagement** - Datenmodell - Datentypen **Lagerung** - Methode der Datenspeicherung **Konfiguration** - Anwendungsleistung - Orchestrierung - Datenbank-Überwachung - Erkennung von Anomalien - Netzwerksicherheit **Verfügbarkeit** - Automatisches Sharding - Automatische Wiederherstellung - Daten-Replikation **Skalierbarkeit** - Skalierbarkeit der Datenbank - Automatisches Sharding **Datenbank-Administration** - Bereitstellung - Governance - Rechnungsprüfung **Leistung** - Integrierter Cache **Sicherheit** - Auftragserhaltende Verschlüsselung **Verfügbarkeit** - Skalierbarkeit - verstärkung - Archivierung - Indizierung **Sicherheit** - Datenmaskierung - Authentifizierung und Single Sign-On - Anonymisierung von Daten **Sicherheit** - Rollenbasierte Autorisierung - Authentifizierung - Überwachungsprotokolle - Verschlüsselung **Unterstützen** - Unterstützung von Datentypen - Multi-Modell-Datenbank-Unterstützung **Datenmanagement** - Daten-Replikation - Erweiterte Datenanalyse **Unterstützen** - Multi-Modell **Agentic KI - Weitspaltendatenbank** - Entscheidungsfindung **Datenbank-Funktionen** - Lagerung - Verfügbarkeit - Stabilität - Skalierbarkeit - Sicherheit - Datenmanipulation - Abfragesprache ## Top ScyllaDB Alternatives - [Couchbase](https://www.g2.com/de/products/couchbase/reviews) - 4.3/5.0 (142 reviews) - [Cassandra](https://www.g2.com/de/products/cassandra/reviews) - 4.1/5.0 (33 reviews) - [Amazon DynamoDB](https://www.g2.com/de/products/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb/reviews) - 4.4/5.0 (498 reviews)