# Beste Datenbank als Dienst (DBaaS) Anbieter

  *By [Rachana Hasyagar](https://research.g2.com/insights/author/rachana-hasyagar)*

   Database as a Service (DBaaS) ist der Prozess, bei dem Anwendungsbesitzer einen externen Anbieter bezahlen, der eine Cloud-Datenbank für die Speicherung startet und verwaltet, anstatt dass die Anwendungsbesitzer die Datenbank selbst kontrollieren. Zahlungen erfolgen pro Nutzung und Anwendungsbesitzer können auf ihre Anwendungsdaten zugreifen, wie sie möchten. Diese Datenbanken bieten die gleiche Funktionalität wie eine standardmäßige relationale oder nicht-relationale Datenbank. DBaaS ist vorteilhaft für Unternehmen, die die Arbeit der Konfiguration, Wartung und Aktualisierung ihrer eigenen Datenbanken vermeiden möchten. DBaaS gehört zum Gesamtbereich der Software as a Service (SaaS), ähnlich wie Platform as a Service (PaaS) und Infrastructure as a Service (IaaS), bei denen alle Produkte als Dienst gehostet werden. Andere Arten von Datenbanken umfassen relationale Datenbank-Tools, NoSQL-Datenbank-Tools, Graph-Datenbank-Tools und mehr. Entwickler mit einem begrenzten Budget haben auch Optionen mit kostenloser Datenbanksoftware.

Um in die Kategorie Database as a Service aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:

- Von einem unabhängigen Datenspeicheranbieter angeboten werden
- Der externe Anbieter muss die genannte Datenbank starten, warten, verwalten und für die Leistung verantwortlich sein
- Anwendungsbesitzer müssen in der Lage sein, bei Bedarf auf notwendige Daten zuzugreifen
- Diese Dienste müssen über nutzungsbasierte Abonnement-Zahlungspläne angeboten werden




  ## How Many Datenbank als Dienst (DBaaS) Anbieter Products Does G2 Track?
**Total Products under this Category:** 143

  
## How Does G2 Rank Datenbank als Dienst (DBaaS) Anbieter Products?

**Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:**

- 30 Analysten und Datenexperten
- 10,600+ Authentische Bewertungen
- 143+ Produkte
- Unvoreingenommene Rankings

Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen.

  
## Which Datenbank als Dienst (DBaaS) Anbieter Is Best for Your Use Case?

- **Führer:** [Amazon Relational Database Service (RDS)](https://www.g2.com/de/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews)
- **Höchste Leistung:** [Boost.space](https://www.g2.com/de/products/boost-space/reviews)
- **Am einfachsten zu bedienen:** [DigitalOcean](https://www.g2.com/de/products/digitalocean/reviews)
- **Top-Trending:** [Boost.space](https://www.g2.com/de/products/boost-space/reviews)
- **Beste kostenlose Software:** [Amazon Relational Database Service (RDS)](https://www.g2.com/de/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews)

  
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### Kintone

Kintone ist eine No-Code-Geschäftsanwendungsplattform, die darauf ausgelegt ist, nicht-technische Benutzer zu befähigen, robuste Anwendungen, Workflows und Datenbanken zu erstellen, die auf ihre Teams und Organisationen zugeschnitten sind. Durch die Nutzung einer benutzerfreundlichen Oberfläche, die Klicks gegenüber dem Codieren betont, ermöglicht Kintone Einzelpersonen, Anwendungen zu entwickeln, die Geschäftsprozesse optimieren, die Zusammenarbeit bei Projekten und Aufgaben verbessern und die Berichterstattung über komplexe Daten erleichtern. Diese Plattform ist besonders vorteilhaft für Geschäftsanwender, die sofortige Lösungen benötigen, ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zu haben. Kintone bietet eine breite Palette vorgefertigter Anwendungen, die verschiedene Anwendungsfälle abdecken, darunter Kundenbeziehungsmanagement (CRM), Projektmanagement, Bestandsverwaltung und mehr. Diese Vorlagen ermöglichen es den Benutzern, sofort loszulegen und die Anwendungen an ihre spezifischen Bedürfnisse anzupassen, wodurch die Zeit und der Aufwand für die Implementierung neuer Systeme erheblich reduziert werden. Die Zielgruppe von Kintone umfasst kleine bis mittelgroße Unternehmen, Projektmanager, Teamleiter und alle Fachleute, die ihren Workflow optimieren möchten, ohne auf IT-Abteilungen oder externe Entwickler angewiesen zu sein. Der No-Code-Ansatz demokratisiert die App-Entwicklung und ermöglicht es Benutzern aus verschiedenen Bereichen, an der Erstellung von Lösungen teilzunehmen, die ihre einzigartigen Herausforderungen adressieren. Diese Inklusivität fördert eine Kultur der Innovation innerhalb von Organisationen, da Teammitglieder Ideen und Verbesserungen basierend auf ihren eigenen Erfahrungen einbringen können. Zu den Hauptmerkmalen von Kintone gehören anpassbare Dashboards, automatisierte Workflows und Tools für die Echtzeit-Zusammenarbeit. Benutzer können Dashboards entwerfen, die Einblicke in ihre Projekte und Daten auf einen Blick bieten, während automatisierte Workflows helfen, sich wiederholende Aufgaben zu eliminieren, sodass sich Teammitglieder auf wertschöpfendere Aktivitäten konzentrieren können. Die Plattform unterstützt auch die Echtzeit-Zusammenarbeit, sodass Teams nahtlos zusammenarbeiten, Updates teilen und den Fortschritt bei Projekten verfolgen können, ohne ständige Meetings oder E-Mail-Austausch zu benötigen. Kintone zeichnet sich in der Kategorie der No-Code-Plattformen dadurch aus, dass es eine flexible und skalierbare Lösung bietet, die mit Organisationen wächst. Seine Fähigkeit, sich in andere Tools und Dienste zu integrieren, verbessert seine Funktionalität weiter und ermöglicht es Benutzern, ein umfassendes Ökosystem zu schaffen, das ihren sich entwickelnden Geschäftsanforderungen gerecht wird. Indem es eine leistungsstarke, aber zugängliche Plattform für die App-Entwicklung bereitstellt, befähigt Kintone Benutzer, die Kontrolle über ihre Workflows zu übernehmen und die Effizienz innerhalb ihrer Teams zu steigern.



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  ## What Are the Top-Rated Datenbank als Dienst (DBaaS) Anbieter Products in 2026?
### 1. [Amazon Relational Database Service (RDS)](https://www.g2.com/de/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews)
  Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) erleichtert das Einrichten, Betreiben und Skalieren einer relationalen Datenbank in der Cloud. Es bietet kosteneffiziente und anpassbare Kapazität, während zeitaufwändige Datenbankverwaltungsaufgaben wie Hardwarebereitstellung, Datenbankeinrichtung, Patchen und Backups verwaltet werden. Es ermöglicht Ihnen, sich auf Ihre Apps zu konzentrieren, damit Sie ihnen die bessere Leistung, Verfügbarkeit, Sicherheit und Kompatibilität bieten können, die sie benötigen. Amazon RDS ist auf 6 vertrauten Datenbankinstanzen verfügbar: Amazon Aurora, MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle Database und SQL Server Engines. Dies bedeutet, dass der Code, die Anwendungen und die Tools, die Sie heute bereits mit Ihren bestehenden Datenbanken verwenden, auch mit Amazon RDS genutzt werden können. Amazon RDS patcht die Datenbanksoftware automatisch und sichert Ihre Datenbank, speichert die Backups für einen benutzerdefinierten Aufbewahrungszeitraum und ermöglicht die Wiederherstellung zu einem bestimmten Zeitpunkt. Sie profitieren von der Flexibilität, die Rechenressourcen oder Speicherkapazität, die mit Ihrer relationalen Datenbankinstanz verbunden sind, über einen einzigen API-Aufruf skalieren zu können. Darüber hinaus erleichtert Amazon RDS die Nutzung von Replikation, um die Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit für Produktionsdatenbanken zu verbessern. Amazon RDS für MySQL ermöglicht es Ihnen auch, über die Kapazität einer einzelnen Datenbankbereitstellung hinaus für leseintensive Datenbank-Workloads zu skalieren. Wie bei allen Amazon Web Services sind keine Vorabinvestitionen erforderlich, und Sie zahlen nur für die Ressourcen, die Sie nutzen.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 863
**How Do G2 Users Rate Amazon Relational Database Service (RDS)?**

- **Anwendungsleistung:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Skalierbarkeit:** 9.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Bereitstellung:** 8.8/10 (Category avg: 8.7/10)

**Who Is the Company Behind Amazon Relational Database Service (RDS)?**

- **Verkäufer:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/de/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Gründungsjahr:** 2006
- **Hauptsitz:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud (2,226,638 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NASDAQ: AMZN

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** DevOps-Ingenieur, Software-Ingenieur
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 38% Unternehmen mittlerer Größe, 34% Unternehmen


#### What Are Amazon Relational Database Service (RDS)'s Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (32 reviews)
- Skalierbarkeit (30 reviews)
- Sicherheit (19 reviews)
- Einrichtung erleichtern (18 reviews)
- Backup-Dienste (16 reviews)

**Cons:**

- Teuer (34 reviews)
- Kostenprobleme (10 reviews)
- Begrenzte Kontrolle (9 reviews)
- Komplexität (7 reviews)
- Begrenzte Anpassung (7 reviews)

### 2. [SAP HANA Cloud](https://www.g2.com/de/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews)
  SAP HANA Cloud ist ein moderner Database-as-a-Service (DBaaS), der die nächste Generation intelligenter Datenanwendungen antreibt. SAP HANA Cloud bietet einen Wettbewerbsvorteil, indem es fortschrittliche maschinelle Lern- und Vorhersagewerkzeuge integriert, die auf moderner Datenwissenschaft basieren. Seine leistungsstarke In-Memory-Performance gewährleistet eine effiziente Datenverarbeitung. Durch die sichere Speicherung großer Datenmengen mit seinem integrierten Mehrstufenspeicher und die Handhabung verschiedener Typen auf einer einzigen Kopie in seiner nativen Multi-Model-Datenbank vereinfacht SAP HANA Cloud das Datenmanagement und verbindet sich mit anderen Datenquellen. Die nahtlose Integration dieser Fähigkeiten in eine zuverlässige, einheitliche Grundlage erleichtert es Entwicklern, intelligente Datenanwendungen mit hoher Nachfrage zu erstellen.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 519
**How Do G2 Users Rate SAP HANA Cloud?**

- **Anwendungsleistung:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.2/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Skalierbarkeit:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Bereitstellung:** 8.5/10 (Category avg: 8.7/10)

**Who Is the Company Behind SAP HANA Cloud?**

- **Verkäufer:** [SAP](https://www.g2.com/de/sellers/sap)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.sap.com/
- **Gründungsjahr:** 1972
- **Hauptsitz:** Walldorf
- **Twitter:** @SAP (297,214 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Berater, SAP-Berater
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 61% Unternehmen, 26% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are SAP HANA Cloud's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (55 reviews)
- Einfache Integrationen (41 reviews)
- Integrationen (40 reviews)
- Geschwindigkeit (39 reviews)
- Skalierbarkeit (35 reviews)

**Cons:**

- Komplexität (33 reviews)
- Teuer (32 reviews)
- Lernkurve (30 reviews)
- Schwieriges Lernen (28 reviews)
- Komplexe Einrichtung (20 reviews)

### 3. [DigitalOcean](https://www.g2.com/de/products/digitalocean/reviews)
  DigitalOcean ist eine Cloud-Computing-Plattform, die entwickelt wurde, um Unternehmen und Entwicklern dabei zu helfen, Anwendungen effizient zu erstellen, bereitzustellen und zu skalieren. Diese Infrastruktur-als-Service (IaaS)-Lösung richtet sich in erster Linie an Startups und wachsende digitale Unternehmen und bietet ihnen die wesentlichen Werkzeuge und Ressourcen, die sie benötigen, um eine robuste digitale Präsenz zu etablieren oder innovative Softwareprodukte zu entwickeln. Durch den Fokus auf Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit ermöglicht DigitalOcean den Nutzern, die Komplexität des Cloud-Computings mühelos zu navigieren. Die Zielgruppe von DigitalOcean umfasst Entwickler, Unternehmer und kleine bis mittelgroße Unternehmen, die zuverlässige Cloud-Lösungen suchen, ohne den Aufwand, eine komplexe Infrastruktur zu verwalten. Die Plattform ist besonders vorteilhaft für diejenigen, die eine schnelle Bereitstellung und Skalierbarkeit priorisieren, sodass sie sich auf ihre Kernkompetenzen konzentrieren können – den Aufbau und die Verbesserung ihrer Anwendungen. Die Angebote von DigitalOcean sind darauf zugeschnitten, die Bedürfnisse der Nutzer in verschiedenen Phasen ihrer Entwicklungsreise zu erfüllen, von der anfänglichen Projekteinstellung bis hin zu vollwertigen Produktionsumgebungen. Zu den Hauptmerkmalen von DigitalOcean gehört seine benutzerfreundliche Oberfläche, die den Prozess der Bereitstellung virtueller Server, bekannt als Droplets, vereinfacht. Nutzer können aus einer Vielzahl vorgefertigter Images wählen, darunter beliebte Programmiersprachen und Frameworks, um ihren Entwicklungsprozess zu beschleunigen. Darüber hinaus bietet DigitalOcean verwaltete Dienste wie Datenbanken und Kubernetes, die es den Nutzern ermöglichen, operative Aufgaben auszulagern und sich auf die Anwendungsentwicklung zu konzentrieren. Die Plattform legt auch großen Wert auf Sicherheit und bietet Funktionen wie automatisierte Backups, Überwachung und Firewalls, um Benutzerdaten und Anwendungen zu schützen. Ein weiterer wesentlicher Vorteil von DigitalOcean ist seine starke Community-Unterstützung und umfangreiche Dokumentation. Nutzer können auf eine Fülle von Tutorials, Anleitungen und Foren zugreifen, die den Wissensaustausch und die Problemlösung erleichtern. Dieser gemeinschaftsorientierte Ansatz verbessert nicht nur die Benutzererfahrung, sondern fördert auch die Zusammenarbeit unter Entwicklern, sodass sie voneinander lernen und Best Practices austauschen können. Durch die Kombination einer leistungsstarken Infrastruktur mit einem unterstützenden Ökosystem hebt sich DigitalOcean als wertvolle Ressource für diejenigen hervor, die in der digitalen Landschaft innovativ sein möchten.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 735
**How Do G2 Users Rate DigitalOcean?**

- **Anwendungsleistung:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Einfache Bedienung:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Skalierbarkeit:** 9.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Bereitstellung:** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10)

**Who Is the Company Behind DigitalOcean?**

- **Verkäufer:** [DigitalOcean](https://www.g2.com/de/sellers/digitalocean)
- **Gründungsjahr:** 2012
- **Hauptsitz:** New York
- **Twitter:** @digitalocean (221,391 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/2601253/ (2,441 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NYSE: DOCN

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Software-Ingenieur, CTO
  - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 83% Kleinunternehmen, 12% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are DigitalOcean's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (154 reviews)
- Kostengünstig (91 reviews)
- Merkmale (91 reviews)
- Erschwinglich (88 reviews)
- Einfache Einrichtung (78 reviews)

**Cons:**

- Eingeschränkte Funktionen (45 reviews)
- Teuer (43 reviews)
- Fehlende Funktionen (40 reviews)
- Ressourcenbeschränkungen (27 reviews)
- Eingeschränkte Funktionalität (24 reviews)

### 4. [Amazon DynamoDB](https://www.g2.com/de/products/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb/reviews)
  Amazon DynamoDB ist eine wegweisende NoSQL, vollständig verwaltete, serverlose Datenbank mit unbegrenzter Skalierbarkeit und einer Latenzleistung im einstelligen Millisekundenbereich, die es Kunden ermöglicht, moderne, mikroservice-basierte Anwendungen über eine einfache API zu entwickeln. Kunden profitieren von dem vollständig verwalteten Service von DynamoDB, einschließlich umfassender Compliance-Standards, Sicherheitsintegration mit AWS Identity and Access Management und zahlreichen Disaster-Recovery-Diensten. Mit DynamoDB Global Tables haben Kunden eine 99,999% hochverfügbare, multi-regionale, multi-aktive Datenbank, die lokale Lese- und Schreibvorgänge für global verteilte Benutzer unterstützt. DynamoDB bietet Kostenmanagementfunktionen wie Scale-to-Zero, Time to Live (TTL) für das Auslaufen von Daten und mehrere Preismodelle, einschließlich eines kostenlosen Kontingents.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 498
**How Do G2 Users Rate Amazon DynamoDB?**

- **Anwendungsleistung:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Skalierbarkeit:** 9.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Bereitstellung:** 8.8/10 (Category avg: 8.7/10)

**Who Is the Company Behind Amazon DynamoDB?**

- **Verkäufer:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/de/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Gründungsjahr:** 2006
- **Hauptsitz:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud (2,226,638 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NASDAQ: AMZN

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Software-Ingenieur, Senior Software Engineer
  - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 35% Unternehmen, 34% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Amazon DynamoDB's Pros and Cons?

**Pros:**

- Skalierbarkeit (11 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (8 reviews)
- Kosteneffizienz (5 reviews)
- Niedrige Latenz (5 reviews)
- Verwaltete Dienste (5 reviews)

**Cons:**

- Teuer (9 reviews)
- Abfragekomplexität (7 reviews)
- Komplexität (5 reviews)
- Lernkurve (5 reviews)
- Kostenprobleme (3 reviews)

### 5. [Oracle Database](https://www.g2.com/de/products/oracle-database/reviews)
  Oracle-Datenbank ist ein umfassendes, multimodales Datenbankmanagementsystem, das von der Oracle Corporation entwickelt wurde. Es ist darauf ausgelegt, verschiedene Datentypen und Arbeitslasten zu bewältigen, einschließlich Online-Transaktionsverarbeitung (OLTP), Data Warehousing und gemischten Datenbankoperationen. Mit seiner robusten Architektur unterstützt die Oracle-Datenbank die Bereitstellung in lokalen Umgebungen, Cloud-Plattformen und hybriden Konfigurationen und bietet Flexibilität und Skalierbarkeit, um den unterschiedlichen Geschäftsanforderungen gerecht zu werden. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Multimodale Unterstützung: Die Oracle-Datenbank unterstützt verschiedene Datenmodelle, einschließlich relationaler, dokumentenbasierter, graphenbasierter und Schlüssel-Wert-Modelle, sodass Entwickler mit unterschiedlichen Datentypen innerhalb einer einzigen Plattform arbeiten können. - Erweiterte Analytik: Die Datenbank integriert erweiterte Analysefunktionen, wie maschinelles Lernen in der Datenbank und AI Vector Search, die es Benutzern ermöglichen, komplexe Analysen direkt innerhalb der Datenbankumgebung durchzuführen. - Hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit: Für geschäftskritische Anwendungen konzipiert, bietet die Oracle-Datenbank Funktionen wie Datenreplikation, Backup, Server-Cluster und automatisches Speichermanagement, um hohe Verfügbarkeit und nahtlose Skalierbarkeit zu gewährleisten. - Sicherheit: Mit umfassenden Sicherheitsmaßnahmen, einschließlich Verschlüsselung, SQL-Firewall und Datenmaskierung, schützt die Oracle-Datenbank sensible Informationen und gewährleistet die Datenintegrität. - Multicloud-Bereitstellung: Die Oracle-Datenbank unterstützt die Bereitstellung auf verschiedenen Cloud-Plattformen, einschließlich Oracle Cloud Infrastructure, AWS, Microsoft Azure und Google Cloud, und bietet Flexibilität und Compliance mit Anforderungen an die Datenresidenz. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Die Oracle-Datenbank adressiert die komplexen Datenmanagementbedürfnisse moderner Unternehmen, indem sie eine einheitliche Plattform bietet, die mehrere Datenmodelle und Arbeitslasten unterstützt. Ihre Integration von KI- und maschinellen Lernfunktionen ermöglicht es Organisationen, direkt aus ihren Daten umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und so die Entscheidungsprozesse zu verbessern. Die hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit der Datenbank stellen sicher, dass Unternehmen kontinuierliche Betriebsabläufe aufrechterhalten und sich an wachsende Datenanforderungen anpassen können. Darüber hinaus schützen ihre robusten Sicherheitsfunktionen vor Datenverletzungen und gewährleisten die Einhaltung von regulatorischen Standards. Durch die Unterstützung von Multicloud-Bereitstellungen bietet die Oracle-Datenbank die Flexibilität, in verschiedenen Cloud-Umgebungen zu operieren und so eine nahtlose Integration und Innovation über verschiedene Plattformen hinweg zu ermöglichen.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 927
**How Do G2 Users Rate Oracle Database?**

- **Anwendungsleistung:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Skalierbarkeit:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Bereitstellung:** 8.4/10 (Category avg: 8.7/10)

**Who Is the Company Behind Oracle Database?**

- **Verkäufer:** [Oracle](https://www.g2.com/de/sellers/oracle)
- **Gründungsjahr:** 1977
- **Hauptsitz:** Austin, TX
- **Twitter:** @Oracle (827,981 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NYSE:ORCL

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Software-Ingenieur, Softwareentwickler
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 62% Unternehmen, 27% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Oracle Database's Pros and Cons?

**Pros:**

- Sicherheit (18 reviews)
- Leistung (17 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (16 reviews)
- Einfache Integrationen (13 reviews)
- Zuverlässigkeit (13 reviews)

**Cons:**

- Teuer (22 reviews)
- Komplexität (13 reviews)
- Schlechte Benutzerfreundlichkeit (8 reviews)
- Schwieriges Lernen (7 reviews)
- Lernkurve (7 reviews)

### 6. [Amazon Aurora](https://www.g2.com/de/products/amazon-aurora/reviews)
  Amazon Aurora ist ein vollständig verwalteter relationaler Datenbankdienst, der die Leistung und Verfügbarkeit von High-End-Kommerz-Datenbanken mit der Einfachheit und Kosteneffizienz von Open-Source-Datenbanken kombiniert. Kompatibel mit MySQL und PostgreSQL liefert Aurora bis zu fünfmal den Durchsatz von Standard-MySQL-Datenbanken und bis zu dreimal den von Standard-PostgreSQL-Datenbanken. Es ist für hohe Verfügbarkeit ausgelegt und bietet bis zu 99,99 % Verfügbarkeit innerhalb einer einzelnen Region und bis zu 99,999 % über mehrere Regionen hinweg. Die Architektur von Aurora umfasst ein verteiltes, fehlertolerantes Speichersystem, das automatisch auf bis zu 128 Tebibyte skaliert und kontinuierlichen Datenzugriff und Haltbarkeit gewährleistet. Darüber hinaus bietet Aurora serverlose Konfigurationen, die eine automatische Skalierung basierend auf den Anforderungen der Anwendung ermöglichen, und integriert sich nahtlos mit anderen AWS-Diensten für maschinelles Lernen und Analysen. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Hohe Leistung: Liefert bis zu fünfmal den Durchsatz von MySQL und dreimal den von PostgreSQL, was eine effiziente Handhabung anspruchsvoller Workloads ermöglicht. - Hohe Verfügbarkeit: Ausgelegt für bis zu 99,99 % Verfügbarkeit innerhalb einer einzelnen Region und bis zu 99,999 % über mehrere Regionen hinweg, um kontinuierlichen Datenzugriff zu gewährleisten. - Skalierbarkeit: Skaliert den Speicher automatisch auf bis zu 128 Tebibyte und unterstützt bis zu 15 Lese-Replikate für leseintensive Anwendungen. - Serverlose Konfiguration: Bietet Aurora Serverless, das die Kapazität automatisch basierend auf der Anwendungsnachfrage anpasst und die Notwendigkeit manueller Bereitstellung eliminiert. - Integration von maschinellem Lernen: Integriert sich mit Amazon SageMaker und Amazon Comprehend, was maschinelle Lernfähigkeiten innerhalb der Datenbank ohne Datenbewegung ermöglicht. - Sicherheit: Bietet mehrere Sicherheitsebenen, einschließlich Netzwerktrennung, Verschlüsselung im Ruhezustand und während der Übertragung sowie Konformität mit verschiedenen Industriestandards. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Amazon Aurora adressiert den Bedarf an einem leistungsstarken, hochverfügbaren und skalierbaren relationalen Datenbankdienst, der kosteneffektiv und einfach zu verwalten ist. Durch die Kompatibilität mit MySQL und PostgreSQL ermöglicht es Organisationen, bestehende Anwendungen ohne signifikante Codeänderungen zu migrieren. Die automatische Skalierung und serverlosen Optionen von Aurora richten sich an Anwendungen mit variablen Workloads und reduzieren den operativen Aufwand und die Kosten. Die Integration mit AWS-Diensten für maschinelles Lernen ermöglicht Echtzeitanalysen und prädiktive Fähigkeiten direkt innerhalb der Datenbank und verbessert die Anwendungsfunktionalität. Insgesamt vereinfacht Aurora das Datenbankmanagement und liefert gleichzeitig Performance und Zuverlässigkeit auf Unternehmensniveau.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 436
**How Do G2 Users Rate Amazon Aurora?**

- **Anwendungsleistung:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Skalierbarkeit:** 9.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Bereitstellung:** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10)

**Who Is the Company Behind Amazon Aurora?**

- **Verkäufer:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/de/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Gründungsjahr:** 2006
- **Hauptsitz:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud (2,226,638 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NASDAQ: AMZN

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** DevOps-Ingenieur, Software-Ingenieur
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 38% Kleinunternehmen, 34% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Amazon Aurora's Pros and Cons?

**Pros:**

- Skalierbarkeit (14 reviews)
- Verfügbarkeit (12 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (12 reviews)
- Leistung (12 reviews)
- Hohe Verfügbarkeit (10 reviews)

**Cons:**

- Teuer (20 reviews)
- AWS-Abhängigkeit (7 reviews)
- Funktionseinschränkungen (6 reviews)
- Kostenprobleme (5 reviews)
- Lernkurve (5 reviews)

### 7. [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-sql/reviews)
  Cloud SQL ist ein vollständig verwalteter relationaler Datenbankdienst für MySQL, PostgreSQL und SQL Server mit umfangreichen Erweiterungssammlungen, Konfigurationsflags und Entwicklerökosystemen.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 354
**How Do G2 Users Rate Google Cloud SQL?**

- **Anwendungsleistung:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Einfache Bedienung:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Skalierbarkeit:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Bereitstellung:** 8.9/10 (Category avg: 8.7/10)

**Who Is the Company Behind Google Cloud SQL?**

- **Verkäufer:** [Google](https://www.g2.com/de/sellers/google)
- **Gründungsjahr:** 1998
- **Hauptsitz:** Mountain View, CA
- **Twitter:** @google (31,890,350 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NASDAQ:GOOG

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Dateningenieur, Software-Ingenieur
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 41% Unternehmen mittlerer Größe, 33% Kleinunternehmen


#### What Are Google Cloud SQL's Pros and Cons?

**Pros:**

- Datenbankverwaltung (22 reviews)
- Integrationen (21 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (20 reviews)
- Einfache Integrationen (20 reviews)
- Skalierbarkeit (19 reviews)

**Cons:**

- Teuer (17 reviews)
- Kostenbedenken (7 reviews)
- Skalierungsprobleme (6 reviews)
- Komplexe Preisgestaltung (5 reviews)
- Preisverwirrung (5 reviews)

### 8. [ScyllaDB](https://www.g2.com/de/products/scylladb/reviews)
  ScyllaDB ist eine Spezialdatenbank für Workloads, die vorhersehbare Leistung im großen Maßstab erfordern. Sie wird von Organisationen übernommen, die extrem niedrige Latenzzeiten benötigen, selbst bei Millionen von Funktionen oder Operationen pro Sekunde, Milliarden von Einbettungen oder Petabytes an Speicher. Die Shard-per-Core-Architektur von ScyllaDB nutzt die volle Leistung moderner Infrastruktur, was zu weniger Knoten, weniger Verwaltung und geringeren Kosten führt. Über 400 Unternehmen wie Disney+, Discord, Tripadvisor, Expedia, Zillow, Starbucks und Comcast nutzen ScyllaDB für ihre schwierigsten Datenbankherausforderungen.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 423
**How Do G2 Users Rate ScyllaDB?**

- **Anwendungsleistung:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.5/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Skalierbarkeit:** 9.5/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Bereitstellung:** 8.8/10 (Category avg: 8.7/10)

**Who Is the Company Behind ScyllaDB?**

- **Verkäufer:** [ScyllaDB](https://www.g2.com/de/sellers/scylladb)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.scylladb.com/
- **Gründungsjahr:** 2013
- **Hauptsitz:** Palo Alto, US
- **Twitter:** @ScyllaDB (29,613 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/10201068 (222 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Software-Ingenieur, Senior Software Engineer
  - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 41% Kleinunternehmen, 29% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are ScyllaDB's Pros and Cons?

**Pros:**

- Leistung (57 reviews)
- Geschwindigkeit (49 reviews)
- Skalierbarkeit (46 reviews)
- Niedrige Latenz (39 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (14 reviews)

**Cons:**

- Lernkurve (21 reviews)
- Eingeschränkte Funktionen (13 reviews)
- Schwieriges Lernen (9 reviews)
- Schwierige Einrichtung (9 reviews)
- Komplexität (8 reviews)

### 9. [Azure SQL Database](https://www.g2.com/de/products/azure-sql-database/reviews)
  Azure SQL-Datenbank ist ein vollständig verwalteter, intelligenter relationaler Datenbankdienst, der auf der Microsoft SQL Server-Engine basiert und zur Unterstützung moderner Cloud-Anwendungen entwickelt wurde. Sie bietet Skalierbarkeit, hohe Verfügbarkeit und robuste Sicherheitsfunktionen, die es Entwicklern ermöglichen, Anwendungen zu erstellen und zu warten, ohne die Komplexität des Infrastrukturmanagements. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Hyperscale-Speicher: Skalieren Sie Speicherressourcen schnell, um die Nachfrage zu decken und große Datenbanken mit einer Kapazität von bis zu 100 TB zu unterstützen. - Serverlose Berechnung: Passen Sie die Rechenressourcen automatisch an die Arbeitslastanforderungen an, um Leistung und Kosten zu optimieren. - Eingebaute Intelligenz: Nutzen Sie KI-gesteuerte Funktionen für Leistungsoptimierung, Bedrohungserkennung und erweiterte Sicherheitsmaßnahmen. - Hohe Verfügbarkeit: Stellen Sie die Geschäftskontinuität mit automatischen Backups, Geo-Replikation und einer 99,99%igen Betriebszeit-SLA sicher. - Erweiterte Sicherheit: Schützen Sie Daten mit mehrschichtiger Sicherheit, einschließlich Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und Einhaltung von über 100 Zertifizierungen. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Die Azure SQL-Datenbank vereinfacht das Datenbankmanagement, indem sie Routineaufgaben wie Patchen, Backups und Überwachung automatisiert, sodass sich Entwickler auf die Anwendungsentwicklung konzentrieren können. Ihre Skalierbarkeits- und Leistungsfähigkeiten unterstützen Anwendungen unterschiedlicher Größe, von kleinen Web-Apps bis hin zu großen Unternehmenslösungen. Die Integration mit Azure-Diensten und die Unterstützung von KI- und maschinellen Lern-Workloads ermöglichen die Erstellung intelligenter Anwendungen. Darüber hinaus gewährleisten ihre umfassenden Sicherheits- und Compliance-Funktionen den Datenschutz und die Einhaltung von Vorschriften, was sie zu einer zuverlässigen Wahl für Unternehmen macht, die eine robuste cloudbasierte Datenbanklösung suchen.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 230
**How Do G2 Users Rate Azure SQL Database?**

- **Anwendungsleistung:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Skalierbarkeit:** 9.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Bereitstellung:** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10)

**Who Is the Company Behind Azure SQL Database?**

- **Verkäufer:** [Microsoft](https://www.g2.com/de/sellers/microsoft)
- **Gründungsjahr:** 1975
- **Hauptsitz:** Redmond, Washington
- **Twitter:** @microsoft (13,105,638 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (227,697 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** MSFT

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Software-Ingenieur
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 40% Unternehmen, 33% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Azure SQL Database's Pros and Cons?

**Pros:**

- Skalierbarkeit (26 reviews)
- Integrationen (16 reviews)
- Sicherheit (13 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (12 reviews)
- Einfache Integrationen (12 reviews)

**Cons:**

- Teuer (25 reviews)
- Komplexitätsprobleme (7 reviews)
- Komplexität (6 reviews)
- Funktionseinschränkungen (6 reviews)
- Begrenzte Datenbankunterstützung (6 reviews)

### 10. [Boost.space](https://www.g2.com/de/products/boost-space/reviews)
  Boost.space ist die Nr. 1 AI-Ready Data Sync Plattform auf G2—anerkannt mit über 100 von Kunden gewählten Abzeichen. ⭐️ Boost.space vereint Ihr gesamtes Ökosystem in einem zentralisierten, angereicherten Hub—ermöglicht klügere Entscheidungen, schnellere Automatisierung und nahtlose Integration mit über 2.400 Tools. Nutzen Sie die integrierte KI, um Ihre Daten zu bereinigen, zu taggen und anzureichern, und greifen Sie dann auf unseren Marktplatz zu, um Micro-SaaS-Apps zu implementieren oder zu erstellen, die skalierbares Wachstum vorantreiben. Das volle Potenzial Ihrer Daten beginnt hier. Demnächst in Boost.space 5.0: MCP trifft auf zentralisierte & relationale Daten—einfach eingeben und zusehen, wie Ihr Unternehmen über mehr als 2.200 Tools hinweg ausgeführt wird. ⚡️


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 327
**How Do G2 Users Rate Boost.space?**

- **Anwendungsleistung:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Einfache Bedienung:** 7.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Skalierbarkeit:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Bereitstellung:** 8.9/10 (Category avg: 8.7/10)

**Who Is the Company Behind Boost.space?**

- **Verkäufer:** [Boost.space s.r.o.](https://www.g2.com/de/sellers/boost-space-s-r-o)
- **Gründungsjahr:** 2017
- **Hauptsitz:** Prague, CZ
- **Twitter:** @boostspace (80 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/boost-space/?originalSubdomain=cz (43 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** CEO, Gründer
  - **Top Industries:** Marketing und Werbung, Beratung
  - **Company Size:** 99% Kleinunternehmen, 1% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Boost.space's Pros and Cons?

**Pros:**

- Integrationen (221 reviews)
- Automatisierung (211 reviews)
- Einfache Integrationen (163 reviews)
- Merkmale (150 reviews)
- Einfache Integration (135 reviews)

**Cons:**

- Lernkurve (180 reviews)
- Steile Lernkurve (153 reviews)
- Lernschwierigkeit (65 reviews)
- Komplexe Einrichtung (45 reviews)
- Anfänger Schwierigkeit (42 reviews)

### 11. [Amazon Athena](https://www.g2.com/de/products/amazon-athena/reviews)
  Amazon Athena ist ein serverloser, interaktiver Abfragedienst, der es Benutzern ermöglicht, große Datensätze direkt in Amazon S3 mit Standard-SQL zu analysieren. Da keine Infrastruktur verwaltet werden muss, ermöglicht Athena schnelle, Ad-hoc-Abfragen ohne die Notwendigkeit komplexer ETL-Prozesse. Es skaliert automatisch, um Abfragen parallel auszuführen, und liefert schnelle Ergebnisse, selbst für komplexe Abfragen und große Datensätze. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Serverlose Architektur: Athena erfordert keine Serververwaltung und übernimmt automatisch die Skalierung und Wartung der Infrastruktur. - Unterstützung von Standard-SQL: Benutzer können ANSI-SQL-Abfragen ausführen, was eine einfache Datenanalyse ohne das Erlernen neuer Sprachen ermöglicht. - Breite Datenformatkompatibilität: Unterstützt verschiedene Datenformate, einschließlich CSV, JSON, ORC, Avro und Parquet, was Flexibilität bei der Datenspeicherung und -analyse ermöglicht. - Integration mit AWS Glue: Nahtlose Integration mit dem AWS Glue Data Catalog für Metadatenverwaltung, was Schemaerkennung und Versionierung ermöglicht. - Sicherheit und Compliance: Bietet robuste Sicherheitsfunktionen, einschließlich Datenverschlüsselung im Ruhezustand und während der Übertragung, und integriert sich mit AWS Identity and Access Management (IAM) für feingranulare Zugriffskontrolle. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Amazon Athena vereinfacht den Prozess der Analyse großer Datenmengen, die in Amazon S3 gespeichert sind, indem es die Notwendigkeit für komplexe Infrastruktur-Einrichtung und -Verwaltung eliminiert. Seine serverlose Natur und Unterstützung für Standard-SQL machen es für Benutzer mit unterschiedlichen technischen Kenntnissen zugänglich. Durch die Ermöglichung schneller, kosteneffizienter Abfragen großer Datensätze adressiert Athena Herausforderungen in Bezug auf Datenanalysegeschwindigkeit, Skalierbarkeit und betrieblichen Aufwand und befähigt Organisationen, effizient Erkenntnisse zu gewinnen.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 161
**How Do G2 Users Rate Amazon Athena?**

- **Anwendungsleistung:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Skalierbarkeit:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Bereitstellung:** 8.9/10 (Category avg: 8.7/10)

**Who Is the Company Behind Amazon Athena?**

- **Verkäufer:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/de/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Gründungsjahr:** 2006
- **Hauptsitz:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud (2,226,638 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NASDAQ: AMZN

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Dateningenieur, Senior Data Engineer
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 51% Unternehmen, 27% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Amazon Athena's Pros and Cons?

**Pros:**

- Analytik (1 reviews)
- Umgang mit Big Data (1 reviews)
- Datenanalyse (1 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (1 reviews)
- Merkmale (1 reviews)

**Cons:**

- Funktionsbeschränkungen (1 reviews)
- Begrenztes SQL (1 reviews)
- Schlechte Benutzerfreundlichkeit (1 reviews)

### 12. [MongoDB Atlas](https://www.g2.com/de/products/mongodb-atlas/reviews)
  MongoDB Atlas ist eine Entwickler-Datenplattform, die eine eng integrierte Sammlung von Daten- und Anwendungsinfrastruktur-Bausteinen bereitstellt, um Unternehmen zu ermöglichen, maßgeschneiderte Architekturen schnell bereitzustellen, um jeden Anwendungsbedarf zu adressieren. Atlas unterstützt transaktionale, Volltextsuche, Vektorsuche, Zeitreihen- und Stream-Verarbeitungsanwendungsfälle über mobile, verteilte, ereignisgesteuerte und serverlose Architekturen hinweg.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 346
**How Do G2 Users Rate MongoDB Atlas?**

- **Anwendungsleistung:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Einfache Bedienung:** 9.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Skalierbarkeit:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Bereitstellung:** 8.8/10 (Category avg: 8.7/10)

**Who Is the Company Behind MongoDB Atlas?**

- **Verkäufer:** [MongoDB](https://www.g2.com/de/sellers/mongodb)
- **Gründungsjahr:** 2007
- **Hauptsitz:** New York
- **Twitter:** @MongoDB (503,206 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/783611/ (7,665 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NASDAQ: MDB

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Software-Ingenieur, Senior Software Engineer
  - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 57% Kleinunternehmen, 25% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are MongoDB Atlas's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (8 reviews)
- Benutzeroberfläche (7 reviews)
- Merkmale (6 reviews)
- Skalierbarkeit (5 reviews)
- Zuverlässigkeit (4 reviews)

**Cons:**

- Teure Preisgestaltung (3 reviews)
- Unklare Preisgestaltung (3 reviews)
- Teuer (2 reviews)
- Hoher Speicherverbrauch (2 reviews)
- Latenzprobleme (2 reviews)

### 13. [SAP Business Technology Platform](https://www.g2.com/de/products/sap-business-technology-platform/reviews)
  Die SAP Business Technology Platform (SAP BTP) ist eine Multi-Cloud-Plattform-as-a-Service, die für die Zusammenarbeit mit SAP-Lösungen optimiert ist. Sie ist eine einheitliche Plattform von Technologien, die SAP für seine eigene Innovation nutzt, um Geschäftsanwendungen zu erweitern und zu integrieren und künstliche Intelligenz sowie kontextbewusste Geschäftsdaten einzubringen. SAP BTP vereint intelligente Unternehmensanwendungen mit Datenbank- und Datenmanagement, Analytik, Integrations- und Erweiterungsfähigkeiten in einer Plattform für sowohl Cloud- als auch Hybridumgebungen, einschließlich hunderter vorgefertigter Geschäftsinhalte und Integrationen für eine schnellere Wertschöpfung. Sie kann verwendet werden, um personalisierte Erlebnisse über Geschäftsprozesse hinweg zu schaffen, Anwendungen, Analysen und Integrationen schneller zu entwickeln und um geschäftskritische Innovationen sicher auf der Infrastruktur führender Cloud-Anbieter zu betreiben, die vollständig von SAP verwaltet wird. SAP BTP bietet eine Reihe von Fähigkeiten und Diensten, die: - zweckmäßige Werkzeuge und Dienste bieten, die für SAP-Anwendungen optimiert sind, zusammen mit zusammensetzbaren maßgeschneiderten Geschäftsprozessen - eine offene Umgebung mit vorgefertigten Konnektoren zu Drittanbieter-Apps und der Möglichkeit, auf führenden Hyperscaler-IaaS-Clouds (AWS, Azure, GCP usw.) zu laufen, bereitstellen - KI & ML in Geschäftsprozesse integrieren, um Intelligenz, Automatisierung und Produktivität zu verbessern - Sicherheit und verbesserte Einblicke liefern, indem kontextuelle Daten nahe an den Kern-Geschäftsprozessen und -anwendungen gehalten werden - Zukunftssicherheit ermöglichen, indem Kernsysteme sauber gehalten werden, was die technische Verschuldung erheblich reduziert, um die Vorteile der Cloud-Ökonomie zu nutzen


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 393
**How Do G2 Users Rate SAP Business Technology Platform?**

- **Anwendungsleistung:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.2/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Skalierbarkeit:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Bereitstellung:** 8.7/10 (Category avg: 8.7/10)

**Who Is the Company Behind SAP Business Technology Platform?**

- **Verkäufer:** [SAP](https://www.g2.com/de/sellers/sap)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.sap.com/
- **Gründungsjahr:** 1972
- **Hauptsitz:** Walldorf
- **Twitter:** @SAP (297,214 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Software-Ingenieur, Systemingenieur
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 39% Unternehmen, 36% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are SAP Business Technology Platform's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (132 reviews)
- Integrationen (128 reviews)
- Einfache Integrationen (115 reviews)
- Merkmale (103 reviews)
- Datenverwaltung (78 reviews)

**Cons:**

- Lernkurve (97 reviews)
- Komplexität (88 reviews)
- Teuer (69 reviews)
- Lernschwierigkeit (68 reviews)
- Schwieriges Lernen (57 reviews)

### 14. [Kintone](https://www.g2.com/de/products/kintone/reviews)
  Kintone ist eine No-Code-Geschäftsanwendungsplattform, die darauf ausgelegt ist, nicht-technische Benutzer zu befähigen, robuste Anwendungen, Workflows und Datenbanken zu erstellen, die auf ihre Teams und Organisationen zugeschnitten sind. Durch die Nutzung einer benutzerfreundlichen Oberfläche, die Klicks gegenüber dem Codieren betont, ermöglicht Kintone Einzelpersonen, Anwendungen zu entwickeln, die Geschäftsprozesse optimieren, die Zusammenarbeit bei Projekten und Aufgaben verbessern und die Berichterstattung über komplexe Daten erleichtern. Diese Plattform ist besonders vorteilhaft für Geschäftsanwender, die sofortige Lösungen benötigen, ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zu haben. Kintone bietet eine breite Palette vorgefertigter Anwendungen, die verschiedene Anwendungsfälle abdecken, darunter Kundenbeziehungsmanagement (CRM), Projektmanagement, Bestandsverwaltung und mehr. Diese Vorlagen ermöglichen es den Benutzern, sofort loszulegen und die Anwendungen an ihre spezifischen Bedürfnisse anzupassen, wodurch die Zeit und der Aufwand für die Implementierung neuer Systeme erheblich reduziert werden. Die Zielgruppe von Kintone umfasst kleine bis mittelgroße Unternehmen, Projektmanager, Teamleiter und alle Fachleute, die ihren Workflow optimieren möchten, ohne auf IT-Abteilungen oder externe Entwickler angewiesen zu sein. Der No-Code-Ansatz demokratisiert die App-Entwicklung und ermöglicht es Benutzern aus verschiedenen Bereichen, an der Erstellung von Lösungen teilzunehmen, die ihre einzigartigen Herausforderungen adressieren. Diese Inklusivität fördert eine Kultur der Innovation innerhalb von Organisationen, da Teammitglieder Ideen und Verbesserungen basierend auf ihren eigenen Erfahrungen einbringen können. Zu den Hauptmerkmalen von Kintone gehören anpassbare Dashboards, automatisierte Workflows und Tools für die Echtzeit-Zusammenarbeit. Benutzer können Dashboards entwerfen, die Einblicke in ihre Projekte und Daten auf einen Blick bieten, während automatisierte Workflows helfen, sich wiederholende Aufgaben zu eliminieren, sodass sich Teammitglieder auf wertschöpfendere Aktivitäten konzentrieren können. Die Plattform unterstützt auch die Echtzeit-Zusammenarbeit, sodass Teams nahtlos zusammenarbeiten, Updates teilen und den Fortschritt bei Projekten verfolgen können, ohne ständige Meetings oder E-Mail-Austausch zu benötigen. Kintone zeichnet sich in der Kategorie der No-Code-Plattformen dadurch aus, dass es eine flexible und skalierbare Lösung bietet, die mit Organisationen wächst. Seine Fähigkeit, sich in andere Tools und Dienste zu integrieren, verbessert seine Funktionalität weiter und ermöglicht es Benutzern, ein umfassendes Ökosystem zu schaffen, das ihren sich entwickelnden Geschäftsanforderungen gerecht wird. Indem es eine leistungsstarke, aber zugängliche Plattform für die App-Entwicklung bereitstellt, befähigt Kintone Benutzer, die Kontrolle über ihre Workflows zu übernehmen und die Effizienz innerhalb ihrer Teams zu steigern.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 262
**How Do G2 Users Rate Kintone?**

- **Anwendungsleistung:** 9.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Skalierbarkeit:** 9.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Bereitstellung:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10)

**Who Is the Company Behind Kintone?**

- **Verkäufer:** [Kintone](https://www.g2.com/de/sellers/kintone)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.kintone.com/
- **Gründungsjahr:** 1997
- **Hauptsitz:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @kintone (2,103 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/136971/ (82 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** CEO, Geschäftsführer
  - **Top Industries:** Non-Profit-Organisationsmanagement, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 73% Kleinunternehmen, 22% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Kintone's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (31 reviews)
- Kundendienst (28 reviews)
- Merkmale (21 reviews)
- Anpassung (17 reviews)
- Anpassungsoptionen (15 reviews)

**Cons:**

- Fehlende Funktionen (12 reviews)
- Schlechtes Schnittstellendesign (7 reviews)
- Begrenzte Anpassung (6 reviews)
- Eingeschränkte Funktionen (6 reviews)
- Schlechte Benutzerfreundlichkeit (6 reviews)

### 15. [IBM Db2](https://www.g2.com/de/products/ibm-db2/reviews)
  Entwickelt, um die weltweit geschäftskritischen Workloads auszuführen. Entworfen von den führenden Datenbankexperten der Welt, befähigt IBM Db2 Entwickler, Unternehmensarchitekten und Dateningenieure, Transaktionen mit niedriger Latenz und Echtzeitanalysen auszuführen, die für die anspruchsvollsten Workloads gerüstet sind. Von Microservices bis hin zu KI-Workloads ist Db2 die getestete, widerstandsfähige und hybride Datenbank, die extreme Verfügbarkeit, integrierte verfeinerte Sicherheit, mühelose Skalierbarkeit und intelligente Automatisierung für Systeme bietet, die die Welt betreiben.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 598
**How Do G2 Users Rate IBM Db2?**

- **Anwendungsleistung:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Skalierbarkeit:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Bereitstellung:** 8.6/10 (Category avg: 8.7/10)

**Who Is the Company Behind IBM Db2?**

- **Verkäufer:** [IBM](https://www.g2.com/de/sellers/ibm)
- **Gründungsjahr:** 1911
- **Hauptsitz:** Armonk, NY
- **Twitter:** @IBM (709,298 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** SWX:IBM

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Software-Ingenieur, Senior Software Engineer
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Bankwesen
  - **Company Size:** 66% Unternehmen, 21% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are IBM Db2's Pros and Cons?

**Pros:**

- Leistung (14 reviews)
- Zuverlässigkeit (13 reviews)
- Skalierbarkeit (11 reviews)
- Sicherheit (11 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (10 reviews)

**Cons:**

- Komplexe Einrichtung (4 reviews)
- Teuer (4 reviews)
- Lernkurve (4 reviews)
- Komplexität (3 reviews)
- Schwierige Einrichtung (3 reviews)

### 16. [Amazon DocumentDB](https://www.g2.com/de/products/amazon-documentdb/reviews)
  Amazon DocumentDB (mit MongoDB-Kompatibilität) ist ein Datenbankdienst, der speziell für die Verwaltung von JSON-Daten im großen Maßstab entwickelt wurde, vollständig verwaltet und in AWS integriert ist und mit hoher Haltbarkeit für den Unternehmenseinsatz bereit ist. Amazon DocumentDB ist von Grund auf so konzipiert, dass es die Skalierbarkeit und Haltbarkeit bietet, die Sie für den Betrieb von unternehmenskritischen MongoDB-Workloads benötigen. In Amazon DocumentDB skaliert der Speicher automatisch auf bis zu 64 TiB, ohne Auswirkungen auf Ihre Anwendung. Es unterstützt Millionen von Anfragen pro Sekunde mit bis zu 15 Lese-Replikaten mit niedriger Latenz in Minuten, ohne Ausfallzeiten der Anwendung, unabhängig von der Größe Ihrer Daten. Amazon DocumentDB unterstützt jetzt Globale Cluster. Globale Cluster ist eine neue Funktion, die eine Notfallwiederherstellung bei ausfallweiten Ausfällen bietet und globale Lesevorgänge mit niedriger Latenz ermöglicht, indem Lesevorgänge vom nächstgelegenen Amazon DocumentDB-Cluster zugelassen werden. Amazon DocumentDB ist für 99,99 % Verfügbarkeit ausgelegt und repliziert sechs Kopien Ihrer Daten über drei AWS-Verfügbarkeitszonen (AZs). Sie können den AWS Database Migration Service (DMS) kostenlos (für sechs Monate) nutzen, um Ihre selbstverwalteten MongoDB-Datenbanken mit nahezu keinen Ausfallzeiten einfach zu Amazon DocumentDB zu migrieren.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 42
**How Do G2 Users Rate Amazon DocumentDB?**

- **Anwendungsleistung:** 9.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Skalierbarkeit:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Bereitstellung:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10)

**Who Is the Company Behind Amazon DocumentDB?**

- **Verkäufer:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/de/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Gründungsjahr:** 2006
- **Hauptsitz:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud (2,226,638 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NASDAQ: AMZN

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 39% Kleinunternehmen, 34% Unternehmen


#### What Are Amazon DocumentDB's Pros and Cons?

**Pros:**

- Cloud-Computing (1 reviews)
- Einfache Integrationen (1 reviews)
- Integrationen (1 reviews)
- Zuverlässigkeit (1 reviews)

**Cons:**

- Komplexität (1 reviews)
- Abhängigkeitsprobleme (1 reviews)
- Teuer (1 reviews)

### 17. [Amazon Neptune](https://www.g2.com/de/products/amazon-neptune/reviews)
  Amazon Neptune ist ein schneller, zuverlässiger, vollständig verwalteter Graph-Datenbankdienst, der es einfach macht, Anwendungen zu erstellen und auszuführen, die mit hochvernetzten Datensätzen arbeiten. Der Kern von Amazon Neptune ist eine speziell entwickelte, leistungsstarke Graph-Datenbank-Engine, die für die Speicherung von Milliarden von Beziehungen und das Abfragen des Graphen mit Millisekunden-Latenz optimiert ist. Amazon Neptune unterstützt beliebte Graph-Modelle wie Property Graph und W3C's RDF sowie deren jeweilige Abfragesprachen Apache TinkerPop Gremlin und SPARQL, sodass Sie problemlos Abfragen erstellen können, die hochvernetzte Datensätze effizient navigieren. Neptune treibt Graph-Anwendungsfälle wie Empfehlungssysteme, Betrugserkennung, Wissensgraphen, Arzneimittelforschung und Netzwerksicherheit an. Amazon Neptune ist hochverfügbar, mit Lese-Replikaten, Point-in-Time-Wiederherstellung, kontinuierlicher Sicherung zu Amazon S3 und Replikation über Verfügbarkeitszonen hinweg. Neptune ist sicher mit Unterstützung für Verschlüsselung im Ruhezustand. Neptune ist vollständig verwaltet, sodass Sie sich nicht mehr um Datenbankverwaltungsaufgaben wie Hardware-Bereitstellung, Software-Patching, Einrichtung, Konfiguration oder Backups kümmern müssen.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 30
**How Do G2 Users Rate Amazon Neptune?**

- **Anwendungsleistung:** 9.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Einfache Bedienung:** 9.1/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Skalierbarkeit:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Bereitstellung:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10)

**Who Is the Company Behind Amazon Neptune?**

- **Verkäufer:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/de/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Gründungsjahr:** 2006
- **Hauptsitz:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud (2,226,638 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NASDAQ: AMZN

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Computersoftware
  - **Company Size:** 67% Kleinunternehmen, 23% Unternehmen mittlerer Größe


### 18. [TiDB](https://www.g2.com/de/products/tidb/reviews)
  TiDB ist eine fortschrittliche Open-Source, verteilte SQL-Datenbanklösung, die entwickelt wurde, um datenintensiven Unternehmen zu helfen, ihre Datenoperationen nahtlos zu verwalten und zu skalieren. Entwickelt von PingCAP, kombiniert TiDB die Skalierbarkeit von NoSQL-Datenbanken mit der vollen Funktionalität traditioneller relationaler Datenbankmanagementsysteme (RDBMS). Diese einzigartige Architektur ermöglicht es Organisationen, Cluster im Petabyte-Bereich zu erstellen, während sie effizient Millionen von Tabellen, zahlreiche gleichzeitige Verbindungen und häufige Schemaänderungen ohne Ausfallzeiten bewältigen. Die Zielgruppe für TiDB umfasst große Unternehmen, Software-as-a-Service (SaaS)-Anbieter und digital-native Unternehmen, die robuste Datenmanagementfähigkeiten benötigen. Diese Organisationen stehen oft vor Herausforderungen im Zusammenhang mit Datenskalierbarkeit, betrieblicher Komplexität und der Notwendigkeit hoher Verfügbarkeit. TiDB adressiert diese Herausforderungen, indem es eine Lösung bietet, die eine breite Palette von Workloads unterstützt, einschließlich transaktionaler, analytischer, operativer und künstlicher Intelligenz (KI) Aufgaben. Seine Multi-Tenant-Architektur verbessert die betriebliche Agilität weiter und ermöglicht es Unternehmen, sich schnell an wechselnde Anforderungen anzupassen. Zu den Hauptmerkmalen von TiDB gehört die nahtlose Skalierbarkeit, die es Organisationen ermöglicht, ihre Datenbankinfrastruktur mühelos zu erweitern, wenn ihre Datenanforderungen wachsen. Die MySQL-Kompatibilität der Plattform stellt sicher, dass Entwickler TiDB problemlos in bestehende Workflows integrieren und vertraute Tools und Plattformen nutzen können. Darüber hinaus unterstützt TiDB Online-DDL (Data Definition Language)-Operationen, die sorgenfreie Schemaänderungen ermöglichen, die laufende Prozesse nicht stören. Diese betriebliche Flexibilität ist entscheidend für Unternehmen, die ständige Betriebszeit und Zuverlässigkeit erfordern. TiDB priorisiert auch Datensicherheit und Verfügbarkeit und bietet eingebaute ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)-Konformität und eine bemerkenswerte Verfügbarkeitsrate von 99,99%. Die Datenbank hält sich an verschiedene regulatorische Standards, einschließlich GDPR, SOC, HIPAA und PCI, was sicherstellt, dass Organisationen ihren Datenmanagementpraktiken vertrauen können. Namhafte Unternehmen wie Databricks, Pinterest und Plaid haben TiDB übernommen, was es ihnen ermöglicht, sich auf Wachstum und Innovation zu konzentrieren, anstatt auf die Komplexitäten des Dateninfrastrukturmanagements. Mit seinen KI-gesteuerten Innovationen und Multi-Cloud-Fähigkeiten hebt sich TiDB als leistungsstarke Lösung für Unternehmen hervor, die ihre Datenmanagementstrategien verbessern möchten. Durch die Bereitstellung unvergleichlicher Agilität, Widerstandsfähigkeit und Sicherheit befähigt TiDB Organisationen, ihr volles Potenzial in einer zunehmend datengesteuerten Welt freizusetzen. Für weitere Informationen besuchen Sie bitte TiDB.io.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 67
**How Do G2 Users Rate TiDB?**

- **Anwendungsleistung:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Skalierbarkeit:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Bereitstellung:** 8.5/10 (Category avg: 8.7/10)

**Who Is the Company Behind TiDB?**

- **Verkäufer:** [PingCAP](https://www.g2.com/de/sellers/pingcap)
- **Unternehmenswebsite:** https://tidb.io
- **Gründungsjahr:** 2015
- **Hauptsitz:** Sunnyvale 
- **Twitter:** @PingCAP (7,224 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/pingcap (495 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Datenbankadministrator, Senior Software Engineer
  - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 31% Unternehmen, 27% Kleinunternehmen


#### What Are TiDB's Pros and Cons?

**Pros:**

- Skalierbarkeit (52 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (32 reviews)
- Datenbankverwaltung (29 reviews)
- Kompatibilität (26 reviews)
- Leistung (25 reviews)

**Cons:**

- Lernkurve (22 reviews)
- Leistungsprobleme (15 reviews)
- Langsame Leistung (13 reviews)
- Schwieriges Lernen (11 reviews)
- Schlechte Dokumentation (11 reviews)

### 19. [Amazon MemoryDB](https://www.g2.com/de/products/amazon-memorydb/reviews)
  Amazon MemoryDB für Redis ist eine Redis-kompatible, langlebige In-Memory-Datenbank, die ultraschnelle Leistung und Multi-AZ-Dauerhaftigkeit bietet. Mit Amazon MemoryDB für Redis zahlen Sie nur für das, was Sie nutzen, ohne Mindestgebühr. Ein Knoten ist der kleinste Baustein eines MemoryDB-Clusters. Jeder Knoten unterstützt unterschiedliche Mengen an Rechen- und Speicherkapazität, und Sie können einen Knotentyp basierend auf Ihren Bedürfnissen auswählen. Die Abrechnung erfolgt basierend auf drei Komponenten: On-Demand-Instanzstunden pro Knoten, Datenvolumen, das in Ihren Cluster geschrieben wird, und Snapshot-Speicher, den Sie verwenden.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 22
**How Do G2 Users Rate Amazon MemoryDB?**

- **Anwendungsleistung:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Einfache Bedienung:** 9.1/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Skalierbarkeit:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Bereitstellung:** 8.9/10 (Category avg: 8.7/10)

**Who Is the Company Behind Amazon MemoryDB?**

- **Verkäufer:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/de/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Gründungsjahr:** 2006
- **Hauptsitz:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud (2,226,638 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NASDAQ: AMZN

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 50% Unternehmen, 32% Kleinunternehmen


### 20. [Google Cloud Firestore](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-firestore/reviews)
  Cloud Firestore ist eine NoSQL-Dokumentdatenbank, die es Ihnen ermöglicht, Daten für Ihre mobilen und Web-Apps einfach zu speichern, zu synchronisieren und abzufragen - auf globaler Ebene.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 96
**How Do G2 Users Rate Google Cloud Firestore?**

- **Anwendungsleistung:** 9.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Skalierbarkeit:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Bereitstellung:** 9.1/10 (Category avg: 8.7/10)

**Who Is the Company Behind Google Cloud Firestore?**

- **Verkäufer:** [Google](https://www.g2.com/de/sellers/google)
- **Gründungsjahr:** 1998
- **Hauptsitz:** Mountain View, CA
- **Twitter:** @google (31,890,350 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NASDAQ:GOOG

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 53% Kleinunternehmen, 30% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Google Cloud Firestore's Pros and Cons?

**Pros:**

- API-Integration (1 reviews)
- Merkmale (1 reviews)
- Flexibilität (1 reviews)
- Innovation (1 reviews)
- Integrationen (1 reviews)

**Cons:**

- Teuer (1 reviews)
- Unklare Preisgestaltung (1 reviews)

### 21. [Azure Cosmos DB](https://www.g2.com/de/products/azure-cosmos-db/reviews)
  Azure Cosmos DB ist ein vollständig verwalteter, global verteilter NoSQL- und Vektordatenbankdienst, der entwickelt wurde, um geschäftskritische Anwendungen mit extrem niedriger Latenz und elastischer Skalierbarkeit zu unterstützen. Er ermöglicht Entwicklern, KI-gestützte Anwendungen und Agenten zu erstellen, indem er eine nahtlose Integration mit KI-Diensten bietet, die eine effiziente Speicherung und Abfrage sowohl von NoSQL-Daten als auch von Vektoren ermöglicht. Mit seinem schema-agnostischen JSON-Dokumentmodell vereinfacht Azure Cosmos DB den Entwicklungsprozess, indem es alle Daten automatisch indexiert und die Notwendigkeit für manuelle Schema- oder Indexverwaltung eliminiert. Der Dienst bietet umfassende Service Level Agreements (SLAs), die Lese- und Schreiblatenzen von weniger als 10 Millisekunden und eine Verfügbarkeit von 99,999 % gewährleisten, was ihn zu einer zuverlässigen Wahl für Anwendungen macht, die hohe Leistung und globale Reichweite erfordern. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Globale Verteilung: Azure Cosmos DB ermöglicht eine schlüsselfertige globale Verteilung, die es erlaubt, Daten über mehrere Regionen weltweit zu replizieren und so hohe Verfügbarkeit und niedrige Latenzzugriffe auf Daten zu bieten. - Elastische Skalierbarkeit: Der Dienst bietet elastische Skalierung von Durchsatz und Speicher, sodass Entwickler Ressourcen je nach Bedarf ohne Ausfallzeiten hoch- oder herunterskalieren können. - Multi-Model-Unterstützung: Er unterstützt nativ mehrere Datenmodelle, einschließlich Dokument-, Schlüssel-Wert-, Graph- und Spaltenfamilienmodelle, um unterschiedlichen Anwendungsanforderungen gerecht zu werden. - KI-Integration: Eingebaute Vektorsuchfunktionen vereinfachen die Entwicklung von KI-Anwendungen, indem sie Vektoren effizient neben NoSQL-Daten speichern und abfragen. - Automatische Indexierung: Alle Daten werden automatisch indexiert, was schnelle und effiziente Abfragen ohne die Notwendigkeit einer manuellen Indexverwaltung erleichtert. - Umfassende SLAs: Azure Cosmos DB bietet branchenführende SLAs, die Durchsatz, Latenz, Verfügbarkeit und Konsistenz abdecken und so eine vorhersehbare Leistung gewährleisten. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Azure Cosmos DB adressiert die Herausforderungen beim Aufbau und der Verwaltung global verteilter Anwendungen, indem es einen vollständig verwalteten Datenbankdienst bietet, der hohe Verfügbarkeit, niedrige Latenz und elastische Skalierbarkeit sicherstellt. Seine Integration mit KI-Diensten und die Unterstützung für mehrere Datenmodelle befähigen Entwickler, intelligente, reaktionsfähige Anwendungen zu erstellen, ohne die Komplexität der Infrastrukturverwaltung. Durch die automatische Handhabung von Datenverteilung, Skalierung und Indexierung ermöglicht Azure Cosmos DB Organisationen, sich auf Innovation und die Bereitstellung von Mehrwert für ihre Benutzer zu konzentrieren, was es zu einer idealen Lösung für Anwendungen macht, die Echtzeitzugriff auf Daten und globale Reichweite erfordern.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 59
**How Do G2 Users Rate Azure Cosmos DB?**

- **Anwendungsleistung:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.2/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Skalierbarkeit:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Bereitstellung:** 8.4/10 (Category avg: 8.7/10)

**Who Is the Company Behind Azure Cosmos DB?**

- **Verkäufer:** [Microsoft](https://www.g2.com/de/sellers/microsoft)
- **Gründungsjahr:** 1975
- **Hauptsitz:** Redmond, Washington
- **Twitter:** @microsoft (13,105,638 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (227,697 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** MSFT

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 44% Unternehmen, 28% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Azure Cosmos DB's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (4 reviews)
- Merkmale (3 reviews)
- Integrationen (3 reviews)
- Skalierbarkeit (3 reviews)
- Anpassung (2 reviews)

**Cons:**

- Teuer (3 reviews)
- Kostenprobleme (2 reviews)
- Komplexitätsprobleme (1 reviews)
- Komplexe Nutzung (1 reviews)
- Kostensteigerung (1 reviews)

### 22. [CockroachDB](https://www.g2.com/de/products/cockroachdb/reviews)
  Übersicht Cockroach Labs ist der Schöpfer von CockroachDB, der cloud-nativen, resilienten, verteilten SQL-Datenbank, der Unternehmen weltweit vertrauen, um geschäftskritische KI und andere Anwendungen auszuführen, die schnell skalieren, Katastrophen abwenden und überleben und überall gedeihen. Sie läuft auf den großen 3 Clouds, vor Ort und in hybriden Konfigurationen, die Fortune 500, Forbes Global 2000 und Inc. 5000 Marken sowie bahnbrechende Innovatoren wie OpenAI, CoreWeave, Adobe, NETFLIX, Booking.com, DoorDash, FANDUEL, Cisco Systems, P&G, UiPath, FORTINET, Roblox, EA, BestBuy, SpaceX, NVIDIA, The VA, Squarespace, The Home Depot und Hewlett Packard Enterprise antreiben. Cockroach Labs hat Kunden in über 40 Ländern in allen Weltregionen, über 25 Branchen und über 50 Anwendungsfällen. Cockroach Labs betreibt sein eigenes ISV-Partner-Ökosystem, das Zahlungen, Identitätsmanagement (IDM/IAM), Banking & Wallet, Handel und andere stark nachgefragte Anwendungsfälle unterstützt. Cockroach Labs ist ein AWS Partner of the Year Finalist und hat AWS Competency Partner-Zertifizierungen in Data & Analytics und Financial Services (FSI) erreicht. Die Preisgestaltung von CockroachDB ist unter https://www.cockroachlabs.com/pricing/ verfügbar. Vektor-, RAG- und GenAI-Workloads CockroachDB umfasst native Unterstützung für den Vektor-Datentyp und pgvector-API-Kompatibilität, die Speicherung und Abruf von hochdimensionalen Einbettungen ermöglichen. Diese Vektorfähigkeiten sind entscheidend für Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Pipelines und GenAI-Workloads, die auf Ähnlichkeitssuche und kontextuelle Einbettungen angewiesen sind. Durch die Unterstützung von verteiltem Vektor-Indexing innerhalb der Datenbank selbst beseitigt CockroachDB die Notwendigkeit externer Vektorspeicher und ermöglicht es KI-Anwendungen, gegen eine einzige, konsistente Datenschicht zu arbeiten. C-SPANN Verteiltes Indexing Im Kern der Vektorsuchfähigkeiten von CockroachDB steht die C-SPANN-Indexierungs-Engine. C-SPANN bietet skalierbare Approximate Nearest Neighbor (ANN)-Suche über Milliarden von Vektoren und unterstützt inkrementelle Updates, Echtzeitschreibvorgänge und partitioniertes Indexing. Dies gewährleistet eine niedrige Latenz im Bereich von zehn Millisekunden, selbst bei hohem Abfrageaufkommen. Der Algorithmus eliminiert zentrale Koordinatoren, vermeidet große In-Memory-Strukturen und nutzt das Sharding und die Replikation von CockroachDB, um Skalierbarkeit, Resilienz und globale Konsistenz zu liefern. Maschinelles Lernen und Apache Spark-Integration CockroachDB integriert sich in moderne ML-Workflows, indem es Einbettungen unterstützt, die durch Frameworks wie AWS Bedrock und Google Vertex AI generiert werden. Seine Kompatibilität mit dem PostgreSQL JDBC-Treiber ermöglicht eine nahtlose Integration mit Apache Spark, was verteilte Verarbeitung und erweiterte Analysen auf CockroachDB-Daten ermöglicht. PostgreSQL-Kompatibilität und JSON-Unterstützung CockroachDB spricht das PostgreSQL-Wire-Protokoll, sodass Anwendungen, Treiber und Tools, die für die Arbeit mit Postgres entwickelt wurden, ohne Modifikation mit CockroachDB verbunden werden können, was die nahtlose Nutzung vertrauter SQL-Funktionen und die Integration in das breitere Postgres-Ökosystem ermöglicht. Dies umfasst die Unterstützung für erweiterte Datentypen wie JSON und JSONB, die es Entwicklern ermöglichen, semi-strukturierte Daten nativ zu speichern und abzufragen. Geospatial- und Graph-Fähigkeiten CockroachDB bietet auch erstklassige Unterstützung für geospatiale Daten, die es Entwicklern ermöglicht, räumliche Daten direkt in SQL zu speichern, abzufragen und zu analysieren. Für Graph-Workloads nutzt CockroachDB die Flexibilität von JSON, um Beziehungen darzustellen, und bietet Abfragefähigkeiten für graphähnliche Traversierungen. Diese Kombination ermöglicht hybride Anwendungen, die relationale, geospatiale, dokumentenbasierte und graphbasierte Daten innerhalb einer einzigen Plattform vereinen. Analytics, BI und Integration Um leistungsstarke Analysen und BI zu unterstützen, unterstützt CockroachDB Kernanwendungsfälle und Funktionen für Analysen, einschließlich Enterprise Data Warehouse, Lakehouse und Event Analytics, und bietet materialisierte Ansichten für die Vorberechnung komplexer Joins und Aggregationen. Seine PostgreSQL-Wire-Kompatibilität gewährleistet die direkte Konnektivität mit allen relevanten BI- und Analyse-Apps und -Tools, einschließlich Amazon Redshift, Snowflake, Kafka, Google BigQuery, Salesforce Tableau, Databricks, Cognos, Looker, Grafana, Power BI, Qlik Sense, SAP, SAS, Sisense und TIBCO Spotfire. Datenwissenschaftler können mit CockroachDB über Jupyter Notebooks interagieren, strukturierte und semi-strukturierte Daten abfragen und Ergebnisse zur Analyse laden. Change Data Capture (CDC)-Streams bieten Echtzeit-Updates für Analyse-Pipelines und Feature-Stores, um nachgelagerte Systeme frisch und zuverlässig zu halten. Die spaltenorientierte Vektorisierung beschleunigt die Abfrageverarbeitung, optimiert den transaktionalen Durchsatz und minimiert die Latenz für anspruchsvolle verteilte Workloads. MOLT KI-gestützte Migration Organisationen wissen oft, dass ihre Dateninfrastruktur das Geschäft nicht unterstützt, finden es jedoch zu schmerzhaft, sie zu ändern. CockroachDBs MOLT (Migrate Off Legacy Technology) ist darauf ausgelegt, sichere, minimal-downtime Datenbankmigrationen von Altsystemen zu CockroachDB zu ermöglichen. MOLT Fetch unterstützt die Datenmigration von PostgreSQL, MySQL, SQL Server und Oracle, wobei SQL Server und DB2 bald verfügbar sind. CockroachDB verfügt auch über ein Portfolio von Datenreplikationsplattform-Integrationen, einschließlich Precisely, Striim, Qlik, Confluent, IBM usw. Zusammen gewährleisten diese Fähigkeiten, dass CockroachDB sowohl operative als auch analytische Workloads unterstützt und traditionelle SQL-Anwendungen mit aufkommenden Gen AI- und ML-Anwendungsfällen verbindet.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 27
**How Do G2 Users Rate CockroachDB?**

- **Anwendungsleistung:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Skalierbarkeit:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Bereitstellung:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10)

**Who Is the Company Behind CockroachDB?**

- **Verkäufer:** [Cockroach Labs](https://www.g2.com/de/sellers/cockroach-labs)
- **Gründungsjahr:** 2015
- **Hauptsitz:** New York, NY
- **Twitter:** @CockroachDB (13,539 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/cockroach-labs/ (720 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 55% Kleinunternehmen, 34% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are CockroachDB's Pros and Cons?

**Pros:**

- Datenbankverwaltung (4 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (4 reviews)
- Leistung (4 reviews)
- Skalierbarkeit (4 reviews)
- Umgang mit Big Data (3 reviews)

**Cons:**

- Lernkurve (4 reviews)
- Komplexität (2 reviews)
- Schwieriges Lernen (2 reviews)
- Funktionseinschränkungen (2 reviews)
- Einschränkungen (2 reviews)

### 23. [Database as a Service (DBaaS)](https://www.g2.com/de/products/database-as-a-service-dbaas/reviews)
  Azure-Datenbank für MySQL ist ein vollständig verwalteter, quelloffener relationaler Datenbankdienst, der entwickelt wurde, um die Bereitstellung, Verwaltung und Skalierung von MySQL-Datenbanken in der Cloud zu vereinfachen. Durch die Nutzung der neuesten MySQL Community Edition bietet es Entwicklern ein nahtloses Erlebnis beim Erstellen und Warten von Anwendungen ohne den Aufwand der Infrastrukturverwaltung. Dieser Dienst gewährleistet hohe Verfügbarkeit, robuste Sicherheit und Kosteneffizienz, sodass sich Organisationen auf Innovation und Anwendungsentwicklung konzentrieren können. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Vollständig verwalteter Dienst: Automatisiert routinemäßige Datenbankaufgaben wie Wartung, Updates und Backups, wodurch der Verwaltungsaufwand reduziert wird. - Hohe Verfügbarkeit: Bietet bis zu 99,99 % Service-Level-Agreement (SLA) mit Optionen für gleiche Zone oder zonenredundante Konfigurationen, um die Geschäftskontinuität sicherzustellen. - Skalierbarkeit: Ermöglicht die unabhängige Skalierung von Rechen-, Speicher- und Speicherressourcen, um unterschiedlichen Arbeitslastanforderungen ohne Ausfallzeiten gerecht zu werden. - Leistungsoptimierung: Bietet intelligente Leistungsempfehlungen und Überwachungstools zur Verbesserung der Abfragegeschwindigkeit und der gesamten Datenbankeffizienz. - Sicherheit und Compliance: Integriert Sicherheitsfunktionen auf Unternehmensniveau, einschließlich Datenverschlüsselung, Azure Entra ID-Integration und Compliance mit über 100 Zertifizierungen. - Integration in das Azure-Ökosystem: Integriert sich nahtlos mit Azure-Diensten wie App Service, Kubernetes Service (AKS) und AI Services, was die schnellere Anwendungsentwicklung und -bereitstellung erleichtert. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Azure-Datenbank für MySQL adressiert die Herausforderungen der Verwaltung von On-Premises-Datenbanken, indem es eine cloudbasierte Lösung bietet, die die Gesamtbetriebskosten um bis zu 48 % senkt. Es beseitigt die Komplexitäten, die mit der Datenbankwartung verbunden sind, sodass Entwickler sich auf den Aufbau robuster, geschäftskritischer Anwendungen konzentrieren können. Die Skalierbarkeit des Dienstes stellt sicher, dass Anwendungen unterschiedliche Arbeitslasten effizient bewältigen können, während seine robusten Sicherheitsmaßnahmen sensible Daten schützen. Die Integration in das Azure-Ökosystem beschleunigt Entwicklungszyklen und ermöglicht eine schnellere Markteinführung von Anwendungen.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 43
**How Do G2 Users Rate Database as a Service (DBaaS)?**

- **Anwendungsleistung:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Skalierbarkeit:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Bereitstellung:** 9.1/10 (Category avg: 8.7/10)

**Who Is the Company Behind Database as a Service (DBaaS)?**

- **Verkäufer:** [Microsoft](https://www.g2.com/de/sellers/microsoft)
- **Gründungsjahr:** 1975
- **Hauptsitz:** Redmond, Washington
- **Twitter:** @microsoft (13,105,638 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (227,697 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** MSFT

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 39% Kleinunternehmen, 34% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Database as a Service (DBaaS)'s Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (5 reviews)
- Azure-Dienste (2 reviews)
- Datenbankverwaltung (2 reviews)
- Merkmale (2 reviews)
- Integrationen (2 reviews)

**Cons:**

- Teuer (3 reviews)
- Kostenprobleme (2 reviews)
- Komplexität (1 reviews)
- Komplexitätsprobleme (1 reviews)
- Kostenbedenken (1 reviews)

### 24. [SimpleDB](https://www.g2.com/de/products/simpledb/reviews)
  SimpleDB ist ein hochverfügbarer und flexibler nicht-relationaler Datenspeicher, der die Arbeit der Datenbankverwaltung übernimmt.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 49
**How Do G2 Users Rate SimpleDB?**

- **Anwendungsleistung:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Einfache Bedienung:** 8.5/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Skalierbarkeit:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Bereitstellung:** 7.8/10 (Category avg: 8.7/10)

**Who Is the Company Behind SimpleDB?**

- **Verkäufer:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/de/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Gründungsjahr:** 2006
- **Hauptsitz:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud (2,226,638 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NASDAQ: AMZN

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 39% Unternehmen, 37% Kleinunternehmen


#### What Are SimpleDB's Pros and Cons?

**Pros:**

- Cloud-Speicher (1 reviews)
- Kundendienst (1 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (1 reviews)
- Merkmale (1 reviews)
- Globaler Zugang (1 reviews)

**Cons:**

- Begrenzter kostenloser Zugang (1 reviews)

### 25. [YugabyteDB](https://www.g2.com/de/products/yugabytedb/reviews)
  YugabyteDB ist KI-bereit, ein turbogeladenes PostgreSQL für geschäftskritische transaktionale Anwendungen. 100% Open Source, bietet es eingebaute Resilienz, bedarfsgerechte Skalierung und mehr! YugabyteDB beseitigt die Kompromisse, die Sie mit Legacy-Datenbanken haben, indem es einzigartige Unternehmens-RDBMS-Funktionen mit der horizontalen Skalierbarkeit und Resilienz von Cloud-nativen Architekturen kombiniert. YugabyteDB liefert eine einzige logische Datenbank, die sich über jede Cloud (privat, öffentlich oder hybrid) erstrecken kann. Branchenführende Unternehmen wie Kroger, GM, Rakuten, Fiserv und Wells Fargo verlassen sich auf YugabyteDB für geschäftskritische transaktionale Anwendungen. PostgreSQL-Kompatibilität: YugabyteDB ist mehr als nur drahtkompatibel mit PostgreSQL, es ist codekompatibel. YugabyteDB erreicht dies, indem es die Abfrageebene von PostgreSQL wiederverwendet, um eine hohe Kompatibilität mit bestehenden PostgreSQL-Anwendungen oder solchen, die auf PostgreSQL migriert werden können, zu erreichen. Entwickler können sofort produktiv mit dem Ökosystem von PostgreSQL-kompatiblen Frameworks, Anwendungen, Treibern und Tools arbeiten. Erweiterte relationale Datenbankfähigkeiten: YugabyteDB bietet eine umfassende Reihe von erweiterten RDBMS-Funktionen wie Trigger, Funktionen, gespeicherte Prozeduren, starke Sekundärindizes und verteilte ACID-Transaktionen. Das bedeutet, dass Entwickler nicht zwischen der horizontalen Skalierbarkeit von NoSQL-Systemen und den ACID-Garantien traditioneller SQL-Systeme wählen müssen. Resilienz und hohe Verfügbarkeit: Mit YugabyteDB bleiben kritische Dienste während Ausfällen von Knoten, Zonen, Regionen und Rechenzentren mit schnellen Failovers verfügbar. YugabyteDB heilt sich selbst, indem es Daten automatisch neu repliziert, und bietet null Ausfallzeiten bei Wartungsaufgaben wie Software-Upgrades, Sicherheits-Patches und verteilten Backups. Horizontale Skalierbarkeit: Betriebsteams können mühelos auch unter hoher Last skalieren, ohne Unterbrechungen oder Ausfallzeiten, indem sie einfach Knoten zu ihrem YugabyteDB-Cluster hinzufügen. Die Datenbank balanciert die Last automatisch neu aus, um verfügbare Ressourcen zu nutzen. YugabyteDBs Shared-Nothing-Architektur ist so konzipiert, dass es keinen Single Point of Failure oder Engpass gibt. Geografische Verteilung: YugabyteDB bietet die umfassendsten und flexibelsten Bereitstellungsoptionen in geoverteilten Umgebungen. Betreiber können synchrone und asynchrone Datenreplikation und Geopartitionierung nutzen, um gewünschte Konsistenz-, Resilienz-, Leistungs- und Compliance-Ziele zu erreichen. Sicherheit: YugabyteDB ist von Grund auf mit Datensicherheit im Blick entwickelt. Die Datenbank ermöglicht es Organisationen, eine robuste Sicherheitslage mit eingebauten Kontrollen wie LDAP-Authentifizierung, rollenbasierter Zugriffskontrolle (RBAC), Datenverschlüsselung im Ruhezustand und während der Übertragung (TLS), Audit-Logging und Spaltenberechtigungen zu erhalten. Erweiterte Funktionen wie Zeilenebensicherheit (RLS) und Spaltenverschlüsselung sind für fortgeschrittenere Anwendungsfälle verfügbar. YugabyteDB ist 100% Open Source, also laden Sie es herunter und nutzen Sie das vollständige Funktionsset kostenlos. Sie können auch eine flexible Cloud-DBaaS-Verbrauchsoption basierend auf Ihren Bedürfnissen wählen: 1. YugabyteDB Aeon: Beginnen Sie mit einer kostenlosen Testversion und genießen Sie einen vollständig verwalteten DBaaS-Service, der es Ihnen ermöglicht, die Day-2-Operationen und das Management YugabyteDB zu überlassen. 2. YugabyteDB Anywhere: Implementieren Sie ein selbstverwaltetes DBaaS in Ihrer Umgebung mit eingebauter Automatisierung, um YugabyteDB-Cluster in großem Maßstab bereitzustellen, zu skalieren und zu überwachen. YugabyteDB Voyager ist ein End-to-End-Modernisierungswerkzeug, das Ihre Cloud-native Adoption beschleunigen kann, indem es die Migration sowohl von Schema als auch von Daten aus Datenbanken wie Oracle, PostgreSQL, MySQL, Aurora PostgreSQL, Azure SQL für PostgreSQL und mehr vereinfacht. Erfahren Sie mehr über YugabyteDB: https://www.yugabyte.com/ Melden Sie sich kostenlos für YugabyteDB Aeon an: https://cloud.yugabyte.com/


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 63
**How Do G2 Users Rate YugabyteDB?**

- **Anwendungsleistung:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Einfache Bedienung:** 9.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Skalierbarkeit:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Bereitstellung:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10)

**Who Is the Company Behind YugabyteDB?**

- **Verkäufer:** [Yugabyte, Inc.](https://www.g2.com/de/sellers/yugabyte-inc)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.yugabyte.com/
- **Gründungsjahr:** 2016
- **Hauptsitz:** Sunnyvale, CA
- **Twitter:** @Yugabyte (9,287 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/10643910 (426 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Finanzdienstleistungen, Computersoftware
  - **Company Size:** 45% Unternehmen mittlerer Größe, 39% Kleinunternehmen


#### What Are YugabyteDB's Pros and Cons?

**Pros:**

- Skalierbarkeit (24 reviews)
- Zuverlässigkeit (21 reviews)
- Hohe Verfügbarkeit (17 reviews)
- Verfügbarkeit (14 reviews)
- Leistung (14 reviews)

**Cons:**

- Komplexität (18 reviews)
- Lernkurve (15 reviews)
- Komplexe Einrichtung (10 reviews)
- Komplexe Konfiguration (8 reviews)
- Langsame Leistung (7 reviews)


    ## What Is Datenbank als Dienst (DBaaS) Anbieter?
  [Datenbanksoftware](https://www.g2.com/de/categories/database-software)
  ## What Software Categories Are Similar to Datenbank als Dienst (DBaaS) Anbieter?
    - [Relationale Datenbanken](https://www.g2.com/de/categories/relational-databases)
    - [Dokumentdatenbanken](https://www.g2.com/de/categories/document-databases)
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## How Do You Choose the Right Datenbank als Dienst (DBaaS) Anbieter?

### Was Sie über Database as a Service (DBaaS) wissen sollten

### Was ist Database as a Service (DBaaS)? 

Database as a Service (DBaaS) ist die Software, die verwendet wird, um Datenbanken in der Cloud einzurichten, zu betreiben und zu skalieren. Benutzer können auf ein Cloud-Datenbanksystem zugreifen, ohne Hardware kaufen, zusätzliche Software installieren oder die Datenbank selbst verwalten zu müssen. All diese Aktivitäten werden vom DBaaS-Anbieter durchgeführt, einschließlich Upgrades, neuer Softwareergänzungen, ständiger Verfügbarkeit der Datenbank und Minimierung von Ausfallzeiten. Einige Minuten Bereitstellungszeit könnten Wochen an Entwicklungs- und Installationsarbeit ersetzen. DBaaS erfreut sich wachsender Beliebtheit, da es den Kunden ermöglicht, sich auf Geschäftsabläufe und Entscheidungen zu konzentrieren.

Die DBaaS-Software verwaltet die Laufzeitumgebung, das Betriebssystem, Middleware, Server, Speicher, Netzwerkkapazitäten und Virtualisierung, während der Kunde Anwendungen und Daten verwalten muss. In einer On-Premise-Umgebung muss ein Kunde alle oben genannten Komponenten selbst handhaben.

**Entwicklung von DBaaS**

Unternehmen investierten ihre Finanzen, um Server, Speicher, Datenbankmanagementsysteme und andere Hardware zu erwerben, die in ihrem eigenen Rechenzentrum installiert und untergebracht werden sollten. Neben den Infrastrukturkosten war auch eine Schulung des IT-Personals für diese Hardware erforderlich. Zusätzliche Kosten wie Wartung und Lizenzierung führten zu sehr hohen Gesamtkosten für den Anbieter. Unternehmen waren so sehr damit beschäftigt, ihre Rechenzentren zu entwickeln, dass viele den Grund, warum sie überhaupt installiert wurden – um Geschäftsprozesse zu optimieren und datenbasierte Entscheidungen zu treffen – vergaßen. IT-Administratoren benötigten lange, um Fehler zu beheben und zu beheben, was oft zu Ausfallzeiten und Verzögerungen führte, die das gesamte Geschäft beeinträchtigten. Angesichts dieser exorbitanten Kosten fanden es KMU oder SMBs äußerst schwierig, in solche Anforderungen zu investieren.

Da diese Probleme zusammen mit der Zeit und den Kosten zunahmen, erkannten Unternehmen die Notwendigkeit eines effizienteren Prozesses. Der Fokus lag nun auf der Automatisierung von Aufgaben – Virtualisierung, Containerisierung und mehrere andere Technologien wuchsen erheblich. Schließlich, mit dem Aufkommen von Cloud-Computing-Datenbanken, die als Service angeboten werden, nicht nur von einigen der größten Cloud-Anbieter (wie Amazon Relational Database Service, IBM Db2, Azure SQL Database und Google Cloud Firestore), sondern auch von On-Premise-Datenbankmanagementsystemanbietern, erkannten die Menschen die Bedeutung der Cloud.

**Wofür steht DBaaS?**

DBaaS steht für Database as a Service. DBaaS ist auch als verwalteter Datenbankdienst bekannt. Die Nutzung einer DBaaS-Software bedeutet, dass es nicht erforderlich ist, ein Datenbankmanagementsystem (DBMS) vor Ort bereitzustellen, da es sich um einen verwalteten Dienst handelt. Es nutzt alle Vorteile des Cloud-Computings, um sicherzustellen, dass der Benutzer niedrige bis keine anfänglichen Infrastrukturkosten hat.

### Was sind die häufigsten Merkmale von Database as a Service (DBaaS)?

Die folgenden sind einige Kernmerkmale innerhalb des DBaaS, die Benutzern auf verschiedene Weise helfen können:

**Automatisierung:** Datenbankverwaltung, Zugriffskontrolle, Überwachung und mehrere andere Aufgaben sind vollständig automatisiert. Die Kunden müssen sich nicht um diese Aufgaben kümmern, da sie so konzipiert sind, dass die Maschine selbst alle Aufgaben automatisch ohne menschliches Eingreifen ausführt.

**Selbstbedienungsfähigkeiten:** Da die DBaaS-Software vollständig automatisiert ist, können auch Administratoraufgaben automatisiert werden. Diese Aufgaben können geplant werden, um verschiedene Datenbankaktivitäten zu unterstützen. DBaaS-Anbieter unterstützen zahlreiche automatisierte Aufgaben wie OS- und Kernel-Updates, Backup-Planung und -Wiederherstellung, Software-Patching und integrierte Replikation unter anderem.

**Nutzung auf Abruf:** Benutzer können das DBaaS je nach Bedarf wählen, und es dauert nur ein paar Minuten, um es einzurichten. Es gibt insgesamt IT-Einsparungen, da der Kunde nur nach Nutzung zahlt.

**Dynamisch:** Die DBaaS-Software ist eine flexible Plattform und wird die verfügbaren Ressourcen nach Bedarf nutzen. Sie wird sich an die Bedürfnisse der Benutzerumgebung anpassen.

**Echte hohe Verfügbarkeit (HA) und Resilienz:** DBaaS-Systeme müssen echte HA zeigen, damit das System zuverlässig genug ist, um kontinuierlich ohne Fehler zu arbeiten. Für ein DBaaS-System bedeutet HA, dass Benutzer mehrere kritische Anwendungen und Workloads ausführen können, ohne sich Sorgen machen zu müssen, dass eine Datenbank ausfällt oder aufgrund eines Fehlers nicht verfügbar wird.

### Was sind die Vorteile von Database as a Service (DBaaS)?

Einige der wichtigsten Vorteile der DBaaS-Software sind unten aufgeführt:

**Niedrige Anfangskosten:** Da der Kunde nicht in Hardware investieren muss, gibt es keine Vorabkosten im Zusammenhang mit Datenbanktechnologien. Darüber hinaus muss der Kunde keine zusätzlichen Datenbankmanagementsysteme kaufen, wenn der Bedarf an Skalierung entsteht. Der Kunde muss nur eine Abonnementgebühr für die Nutzung der DBaaS-Software zahlen, die durch die verbrauchten Ressourcen bestimmt wird. Falls ein Kunde in Zukunft zusätzliche Kapazität erwerben muss, kann er einfach das gleiche abonnieren oder zusätzliche Funktionen zu seinem Abonnementpreisplan hinzufügen.

**Skalierbarkeit:** Da der Kunde die Hardware nicht selbst besitzt, wird der DBaaS-Softwareanbieter dem Kunden eine flexible und skalierbare Infrastruktur zur Verfügung stellen, um je nach Datenbankbedarf auf- oder abzurüsten. Ein Kunde kann die Anzahl der genutzten Ressourcen während der Nebenzeiten reduzieren und seine Ressourcen während der Hochzeiten erhöhen. Dieser Vorteil ist auch sehr nützlich, wenn wir sehr große Datensätze oder Big-Data-Anwendungen betrachten.

**Reduzierte Risikokomplexitäten:** Beim Erstellen einer DBaaS-Service-Level-Vereinbarung (SLA) muss der Cloud-Computing-Anbieter sicherstellen, dass dem Kunden eine bestimmte Menge an Betriebszeit zur Verfügung gestellt wird. Falls dies fehlschlägt, kann der Kunde dafür entschädigt werden.

**Unterstützt Konfigurierbarkeit:** Die meisten DBaaS-Anbieter bieten zahlreiche Optionen für Kunden, um ihr DBaaS gemäß ihrer Datenbank zu konfigurieren. Da es mehrere verschiedene Arten von Datenbanken gibt, ist diese Konfigurierbarkeitsfunktion ein Muss, um die Qualität des DBMS-Prozesses sicherzustellen.

**Niedrigere Verwaltungskosten:** Da der Kunde keine Hardware besitzt, ist kein Datenbankmanagementteam erforderlich, um diese zu verwalten. Die meisten Operationen werden vom DBaaS-Anbieter durchgeführt und die Kunden können wählen, was sie bevorzugen zu kontrollieren. IT-Mitarbeiter können ihre Zeit auf die Arbeit an anderen Anwendungen, Software und Workloads konzentrieren.

**Verbesserte Markteinführungszeit:** Bei der Verwendung einer On-Premise-Datenbank stellen Entwicklungsteams normalerweise ein Ticket an ihre IT-Teams, um einige Informationen bereitzustellen, was Tage dauern könnte. Aber mit der DBaaS-Software können Entwickler auch Zugriff auf die DBaaS-Funktionen erhalten und ihre benötigten Daten oder Informationen in wenigen Minuten herunterladen.

**Sicherheit:** Da Cloud-Anbieter über eigene starke und sichere Verschlüsselungs- und Sicherheitsmethoden verfügen, um sicherzustellen, dass Kundendaten in der Cloud sicher sind, werden diese Sicherheitsfunktionen auch auf einen DBaaS-Kunden ausgeweitet. DBaaS-Softwareanbieter kümmern sich auch um alle staatlichen Compliance-Datenvorschriften wie HIPAA.

### Wer nutzt Database as a Service (DBaaS)?

Einige der wichtigsten Personas, die DBaaS nutzen, sind unten aufgeführt:

**DBaaS-Administrator:** Diese Persona ist hauptsächlich für die Wartung und Verwaltung der DBaaS-Software verantwortlich. Ein DBaaS-Administrator kann die Software verwenden, um Datenbankbereitstellungen zu erstellen, zu löschen und wiederherzustellen, die Dienstenutzung in der Cloud zu überwachen und Anfragen zum Skalieren oder Patchen nach Bedarf zu senden.

**Cloud-Kontoadministrator:** Ein Cloud-Kontoadministrator verwaltet die Cloud-Konten für eine Organisation. Sie können Benutzer erstellen und ihnen Zugriff auf die DBaaS-Lösungen gewähren. Der Administrator ist auch für das Löschen und Hinzufügen von Benutzer-Personas verantwortlich.

**Identitätsdomänenadministrator:** Diese Persona ist verantwortlich für die Erstellung von Cloud-Service-Administratoren und die Erstellung von Konten für den DBaaS-Administrator innerhalb einer bestimmten Identitätsdomäne.

**Nichtbenutzer oder Administrator:** Diese Persona arbeitet mit dem Cloud-Service. Dieser Benutzer wird Anwendungsrollen, Servicerollen, arbeitslastbezogenen Aufgaben und anderen zugewiesen. Benutzer können auf mehrere Datenbankinstanzen innerhalb einer bestimmten Identitätsdomäne zugreifen.

**Anwendungsbesitzer** : Innerhalb der Organisation wird der Anwendungsbesitzer die DBaaS-Software verwenden, um auf jede Datenbank zuzugreifen oder diese aufzurufen, die zum Ausführen der Anwendung erforderlich ist. Es ist nicht erforderlich, Tage zu warten, um eine Anfrage zu stellen, um Zugriff auf eine Datenbank zu erhalten.

**Entwickler:** Entwickler können mehrere cloudgehostete APIs verwenden, um neue Anwendungen zu erstellen und die Daten für verschiedene Programme zuzugreifen und zu manipulieren. Aufgrund dieser Funktion teilt DBaaS mehrere Ähnlichkeiten mit anderen SaaS- oder PaaS-Cloud-basierten Angeboten.

### Herausforderungen mit Database as a Service (DBaaS) 

DBaaS-Lösungen können ihre eigenen Herausforderungen mit sich bringen.

**Mangel an Kontrolle:** Dies wird als die größte Herausforderung angesehen, der Kunden mit DBaaS gegenüberstehen. Kunden haben keinen direkten Zugriff auf Server, die die Datenbank ausführen. Der Kunde kann nicht in die physische Sicherheit der Server oder sogar in die Cybersicherheit, die die Daten schützt, involviert sein. Wenn aus irgendeinem Grund der Server nicht mehr funktioniert, ist der Kunde betroffen, bis der Cloud-Anbieter ihn repariert.

**Sicherheitsbedenken:** Obwohl DBaaS-Anbieter erstklassige Sicherheit aus ihren Cloud-Computing-Fähigkeiten bieten, könnten Organisationen die Nutzung von DBaaS als Herausforderung empfinden. Die Tatsache, dass der Kunde keine Kontrolle darüber hat, wie die Daten gespeichert, zugegriffen, übertragen oder gesichert werden, könnte schwerwiegende Sicherheitsbedenken verursachen. Es gibt täglich zahlreiche gemeldete Datenverletzungen weltweit, und mehrere Organisationen werden vorsichtig bei der Nutzung von DBaaS-Software.

**Abhängigkeit vom Cloud-Anbieter für zusätzliche Verbesserungen:** Es gibt einen Mangel an physischer Kontrolle, wenn ein Kunde sich für eine DBaaS-Lösung entscheidet. Falls ein Kunde seinen Service mit verbesserten Sicherheitsprodukten aufrüsten möchte, hat der Kunde keine Kontrolle darüber. Sie können eine Ticketanfrage beim Cloud-Anbieter stellen. Es gibt keine Methode, mit der ein Kunde zusätzliche Dienste implementieren kann, die er möchte, die nicht vom Cloud-Anbieter angeboten werden. Im obigen Beispiel müsste der Kunde warten, bis diese spezielle Sicherheitsverbesserung vom Cloud-Anbieter unterstützt wird, oder sich für diejenige entscheiden, die der Cloud-Anbieter anbietet.

**Herausforderungen bei der Anbieterbindung:** Mehrere DBaaS-Lösungsangebote bieten heute zahlreiche Funktionen, um mehr Kundendatenbanken in die Cloud zu verlagern. Niemand kann jedoch die Zukunft vorhersagen, sodass eine gute Entscheidung heute morgen möglicherweise keine ist. Als Beispiel könnten Datenschutz- und Compliance-Vorschriften in der Zukunft EU-Kunden unter Druck setzen, ihre Daten an einem bestimmten Ort zu speichern, aber aufgrund von Anbieterbindungsproblemen könnte der Kunde auf mehrere Probleme stoßen, da mehrere DBaaS-Cloud-Anbieter wie Amazon, Google und Oracle ihren Hauptsitz in den USA haben.

### Wie kauft man Database as a Service (DBaaS) 

In diesem Abschnitt kann ein Kunde wichtige Anforderungen und die Verteilung von RFI priorisieren, speziell für DBaaS-Software:

#### Anforderungserfassung (RFI/RFP) für Database as a Service (DBaaS)

Für Kunden, die nach einer breiten Palette von DBaaS-Optionen suchen, wird eine neutrale Meinung der Schlüssel zur Auswahl sein. Kunden können Bewertungen hier auf G2.com als Leitfaden verwenden, um mit der DBaaS-Option voranzukommen.

Bei der Auswahl einer DBaaS-Option ist es sehr wichtig, die folgenden Fragen zu stellen:

- Unterstützt der Cloud-Anbieter den benötigten Datenbanktyp?
- Kann der Anbieter zukünftige Skalierungsanforderungen unterstützen?
- Gibt es Standards für Datenschutz und Vorschriften?
- Hat der Anbieter Support-Teams, die bei Fragen zur Verfügung stehen?
- Ist es eine hochverfügbare (HA) Software? Kann sie jegliche Knotenfehler überstehen?
- Hat es ein robustes Backup? Unterstützt es integrierte Replikation?

Durch die Beantwortung dieser Fragen wird der Kunde verstehen, welcher Art von DBaaS-Dienstleister am besten zu ihrer Organisation passt. Das Verständnis des Datenbanktyps oder der Technologie des Kunden und die Sicherstellung, dass der Cloud-Anbieter diese Datenbank unterstützen kann, ist entscheidend.

#### Vergleichen Sie Database as a Service (DBaaS)-Produkte

**Erstellen Sie eine Longlist**

In diesem Schritt sollten Käufer ihre Optionen offen halten, um die gesamte Bandbreite der Produkte zu berücksichtigen. Käufer haben die Freiheit, zahlreiche Angebote zu erkunden, die der DBaaS-Markt bietet. Darüber hinaus ist dies der Hauptschritt, um die Antworten auf die oben genannten Fragen zu bewerten. Die Longlist kann durch die Berücksichtigung der Ziele viel präziser und kleiner gemacht werden.

**Erstellen Sie eine Shortlist**

Käufer können in diesem Schritt viel detailliertere Vergleiche anstellen. Darüber hinaus können Käufer die G2-Bewertungen verwenden, um diese Liste weiter einzugrenzen.

**Führen Sie Demos durch**

Sobald die Liste auf ein paar Anbieter reduziert wurde, können Käufer beginnen, eine Demo anzufordern. Während einer DBaaS-Demo sollten Käufer nach Informationen suchen, die sich auf ihre nicht verhandelbaren Bedingungen beziehen. Dies ist eine gute Phase, in der der Käufer tiefer in das Verständnis eintauchen kann, wie sicher ihre Datenbank sein wird, welche Funktionen vorhanden sind – Latenz beim Laden von Datenbanken, After-Service-Support, Schulung des Personals und andere zusätzliche Funktionen, die bereitgestellt werden können.

#### Auswahl von Database as a Service (DBaaS)

**Wählen Sie ein Auswahlteam**

Die Wahl des richtigen Teams, um gemeinsam die richtige DBaaS-Software zu entscheiden, ist ein kritischer Teil des Prozesses. Dieses Team wird für die Überwachung der gesamten Datenbankmigration in die Cloud verantwortlich sein. Das Team sollte eine Mischung aus verschiedenen Personas umfassen, die die erforderlichen Fähigkeiten, das Interesse und die Zeit haben. Einige Rollen umfassen DBaaS-Administratoren, Cloud-Ingenieure und IT-Administratoren. Der Käuferadministrator ist eine der wichtigsten Personen, die für dieses Auswahlteam erforderlich sind, da dieser Administrator den Kaufprozess steuern wird. Für kleinere Unternehmen, die zu DBaaS wechseln möchten, haben sie möglicherweise nicht mehrere Mitarbeiter, die Teil dieses Teams sein können, und daher müssen sie möglicherweise Rollen überlappen, um die beste Bewertung vorzunehmen.

**Verhandlung**

Ein Käufer kann sich entscheiden, zu verhandeln, um Kosten zu senken. Der Käufer muss beachten, dass, wenn in Zukunft ein Bedarf an Skalierung besteht, zusätzliche Kosten oder eine Erhöhung des Abonnementpreises anfallen würden. Solche Faktoren im Hinterkopf zu behalten, wird dem Käufer helfen, bessere Verhandlungstaktiken für die spezifischen Funktionen, die wichtig sind, vorzubringen.

**Endgültige Entscheidung**

Sobald alle Schritte abgeschlossen sind, wird die endgültige Entscheidung getroffen, indem alle Faktoren und Szenarien abgewogen werden. Ein Testlauf der DBaaS-Software ist ein guter Ausgangspunkt. Eine kleine Gruppe von Entwicklern oder Administratoren kann die DBaaS-Software verwenden, um zu sehen, ob es praktikable Vorteile gibt, und ihre Ansichten an das Team weitergeben, das die endgültige Entscheidung trifft.