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Beste Dokumentdatenbanken

Shalaka Joshi
SJ
Von Shalaka Joshi recherchiert und verfasst

Dokumentdatenbanken speichern verwandte Daten im Dokumentformat. Diese Datenbanken unterstützen die Erstellung von Dokumenten, das Abrufen über Abfragen, das Aktualisieren und Bearbeiten sowie das Löschen von Informationen innerhalb der Dokumente. Dokumentenspeicher sind aufgrund ihrer fehlenden Struktur leicht skalierbar, indem sie Cluster nutzen. Dokumentenorientierte Datenbanken ermöglichen eine Vielzahl von Dokumentmodellen, speichern jedoch relevante Daten zusammen in einem semistrukturierten Schema. Das semistrukturierte Schema ermöglicht es, Metadaten innerhalb der Dokumente zu speichern. Unternehmen, die an der Implementierung einer schemalosen Datenbank interessiert sind, können sich für eine Dokumentdatenbank entscheiden. Dokumentdatenbanken speichern Informationen in einer Vielzahl von Kodierungen oder Sprachen, einschließlich YAML, JSON, BSON und XML, wobei letztere als eigene Datenbankklasse qualifiziert werden können. Es gibt andere Datenbanktypen, die ähnlich, aber leicht unterschiedlich zu Dokumentdatenbanksoftware sind, einschließlich objektorientierter Datenbank-Tools, Graphdatenbank-Tools, Key-Value-Store-Tools und mehr. Startups, kleine Unternehmen und Indie-Entwickler können sich kostenlose Datenbanksoftware ansehen.

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Daten speichern Daten in einem Dokumentmodell organisieren Benutzern das Abrufen von Daten ermöglichen
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2nd Am einfachsten zu bedienen in Dokumentdatenbanken Software
Top Beratungsdienste für MongoDB anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Erstellt von Entwicklern für Entwickler, ist die Entwickler-Datenplattform von MongoDB eine Datenbank mit einem integrierten Satz verwandter Dienste, die es Entwicklungsteams ermöglichen, die wachsend

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    • Senior Software Engineer
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 38% Kleinunternehmen
    • 38% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • MongoDB Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    10
    Flexibilität
    9
    Skalierbarkeit
    9
    Einfache Integrationen
    6
    Leistung
    6
    Contra
    Schwieriges Lernen
    8
    Lernkurve
    5
    Abfragekomplexität
    5
    Transaktionsprobleme
    5
    Mangel an Funktionen
    4
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • MongoDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.5
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.6
    8.6
    Abfrage-Optimierung
    Durchschnittlich: 8.1
    8.8
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.5
    8.9
    Betriebssysteme
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    MongoDB
    Gründungsjahr
    2007
    Hauptsitz
    New York
    Twitter
    @MongoDB
    502,032 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    7,592 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: MDB
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Erstellt von Entwicklern für Entwickler, ist die Entwickler-Datenplattform von MongoDB eine Datenbank mit einem integrierten Satz verwandter Dienste, die es Entwicklungsteams ermöglichen, die wachsend

Benutzer
  • Software-Ingenieur
  • Senior Software Engineer
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 38% Kleinunternehmen
  • 38% Unternehmen
MongoDB Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
10
Flexibilität
9
Skalierbarkeit
9
Einfache Integrationen
6
Leistung
6
Contra
Schwieriges Lernen
8
Lernkurve
5
Abfragekomplexität
5
Transaktionsprobleme
5
Mangel an Funktionen
4
MongoDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.5
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.6
8.6
Abfrage-Optimierung
Durchschnittlich: 8.1
8.8
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.5
8.9
Betriebssysteme
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
MongoDB
Gründungsjahr
2007
Hauptsitz
New York
Twitter
@MongoDB
502,032 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
7,592 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: MDB
(261)4.4 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
3rd Am einfachsten zu bedienen in Dokumentdatenbanken Software
Top Beratungsdienste für Elasticsearch anzeigen
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Einstiegspreis:$79 per month
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Bauen Sie Sucherlebnisse der nächsten Generation für Ihre Kunden und Mitarbeiter, die die Technologieziele Ihrer Organisation unterstützen. Elasticsearch bietet Entwicklern ein flexibles Toolkit, um K

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    • Senior Software Engineer
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 39% Unternehmen mittlerer Größe
    • 33% Unternehmen
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Elasticsearch is a search and analytics platform that performs near real-time search and analytics across large datasets.
    • Reviewers frequently mention Elasticsearch's speed, scalability, and flexibility, as well as its ability to handle high-volume data and perform complex operations such as full-text search, log analysis, and real-time querying.
    • Users experienced operational complexity and resource intensity at scale, a steep learning curve, and issues with documentation and support.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Elasticsearch Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    32
    Schnelle Suche
    23
    Merkmale
    21
    Ergebnisse
    19
    Geschwindigkeit
    19
    Contra
    Lernschwierigkeit
    17
    Erforderliche Fachkenntnisse
    17
    Teuer
    16
    Verbesserung nötig
    16
    Schwieriges Lernen
    15
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Elasticsearch Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.6
    8.8
    Abfrage-Optimierung
    Durchschnittlich: 8.1
    9.4
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.5
    8.9
    Betriebssysteme
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Elastic
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @elastic
    64,203 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    4,788 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Bauen Sie Sucherlebnisse der nächsten Generation für Ihre Kunden und Mitarbeiter, die die Technologieziele Ihrer Organisation unterstützen. Elasticsearch bietet Entwicklern ein flexibles Toolkit, um K

Benutzer
  • Software-Ingenieur
  • Senior Software Engineer
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 39% Unternehmen mittlerer Größe
  • 33% Unternehmen
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Elasticsearch is a search and analytics platform that performs near real-time search and analytics across large datasets.
  • Reviewers frequently mention Elasticsearch's speed, scalability, and flexibility, as well as its ability to handle high-volume data and perform complex operations such as full-text search, log analysis, and real-time querying.
  • Users experienced operational complexity and resource intensity at scale, a steep learning curve, and issues with documentation and support.
Elasticsearch Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
32
Schnelle Suche
23
Merkmale
21
Ergebnisse
19
Geschwindigkeit
19
Contra
Lernschwierigkeit
17
Erforderliche Fachkenntnisse
17
Teuer
16
Verbesserung nötig
16
Schwieriges Lernen
15
Elasticsearch Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.6
8.8
Abfrage-Optimierung
Durchschnittlich: 8.1
9.4
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.5
8.9
Betriebssysteme
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Elastic
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@elastic
64,203 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
4,788 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

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(521)4.4 von 5
8th Am einfachsten zu bedienen in Dokumentdatenbanken Software
Top Beratungsdienste für Amazon DynamoDB anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Amazon DynamoDB ist eine wegweisende NoSQL, vollständig verwaltete, serverlose Datenbank mit unbegrenzter Skalierbarkeit und einer Latenzleistung im einstelligen Millisekundenbereich, die es Kunden er

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    • Senior Software Engineer
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 35% Unternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • DynamoDB is a fully managed, serverless database service that offers automatic scaling, high performance, low latency, and flexible data model.
    • Reviewers like the automatic scaling, high performance, low latency, and the flexibility of the data model, as well as its easy integration and high availability.
    • Reviewers noted limitations in query capabilities, challenges in cost management, item size limit, and complexities in backup and restore costs.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Amazon DynamoDB Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Skalierbarkeit
    9
    Benutzerfreundlichkeit
    5
    Leistung
    4
    Kosteneffizienz
    3
    Flexibilität
    3
    Contra
    Teuer
    6
    Abfragekomplexität
    4
    Komplexität
    3
    Kostenprobleme
    3
    Lernkurve
    3
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Amazon DynamoDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.6
    8.4
    Abfrage-Optimierung
    Durchschnittlich: 8.1
    8.8
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.5
    8.4
    Betriebssysteme
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2006
    Hauptsitz
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,217,364 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    143,584 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: AMZN
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Amazon DynamoDB ist eine wegweisende NoSQL, vollständig verwaltete, serverlose Datenbank mit unbegrenzter Skalierbarkeit und einer Latenzleistung im einstelligen Millisekundenbereich, die es Kunden er

Benutzer
  • Software-Ingenieur
  • Senior Software Engineer
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 35% Unternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • DynamoDB is a fully managed, serverless database service that offers automatic scaling, high performance, low latency, and flexible data model.
  • Reviewers like the automatic scaling, high performance, low latency, and the flexibility of the data model, as well as its easy integration and high availability.
  • Reviewers noted limitations in query capabilities, challenges in cost management, item size limit, and complexities in backup and restore costs.
Amazon DynamoDB Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Skalierbarkeit
9
Benutzerfreundlichkeit
5
Leistung
4
Kosteneffizienz
3
Flexibilität
3
Contra
Teuer
6
Abfragekomplexität
4
Komplexität
3
Kostenprobleme
3
Lernkurve
3
Amazon DynamoDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.6
8.4
Abfrage-Optimierung
Durchschnittlich: 8.1
8.8
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.5
8.4
Betriebssysteme
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2006
Hauptsitz
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,217,364 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
143,584 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: AMZN
(145)4.3 von 5
6th Am einfachsten zu bedienen in Dokumentdatenbanken Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Couchbase ist eine Multi-Model-NoSQL-Datenbank für geschäftskritische Anwendungen. Sie ist darauf ausgelegt, immer reichhaltigere und immer stärker personalisierte Kunden- und Mitarbeitererlebnisse zu

    Benutzer
    • Senior Software Engineer
    • Software-Ingenieur
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 40% Kleinunternehmen
    • 32% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Couchbase Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    12
    Skalierbarkeit
    10
    Dokumentation
    4
    Einfache Einrichtung
    4
    Flexibilität
    4
    Contra
    Komplexe Konfiguration
    8
    Schwieriges Lernen
    6
    Komplexität
    5
    Schlechte Dokumentation
    3
    Datenverwaltung
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Couchbase Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.6
    8.8
    Abfrage-Optimierung
    Durchschnittlich: 8.1
    8.8
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.5
    8.6
    Betriebssysteme
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Couchbase
    Gründungsjahr
    2009
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @couchbase
    136,810 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    909 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: BASE
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Couchbase ist eine Multi-Model-NoSQL-Datenbank für geschäftskritische Anwendungen. Sie ist darauf ausgelegt, immer reichhaltigere und immer stärker personalisierte Kunden- und Mitarbeitererlebnisse zu

Benutzer
  • Senior Software Engineer
  • Software-Ingenieur
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 40% Kleinunternehmen
  • 32% Unternehmen
Couchbase Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
12
Skalierbarkeit
10
Dokumentation
4
Einfache Einrichtung
4
Flexibilität
4
Contra
Komplexe Konfiguration
8
Schwieriges Lernen
6
Komplexität
5
Schlechte Dokumentation
3
Datenverwaltung
2
Couchbase Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.6
8.8
Abfrage-Optimierung
Durchschnittlich: 8.1
8.8
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.5
8.6
Betriebssysteme
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Couchbase
Gründungsjahr
2009
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@couchbase
136,810 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
909 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: BASE
(365)4.5 von 5
7th Am einfachsten zu bedienen in Dokumentdatenbanken Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    MongoDB Atlas ist eine Entwickler-Datenplattform, die eine eng integrierte Sammlung von Daten- und Anwendungsinfrastruktur-Bausteinen bereitstellt, um Unternehmen zu ermöglichen, maßgeschneiderte Arch

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    • Softwareentwickler
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 56% Kleinunternehmen
    • 25% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • MongoDB Atlas Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    5
    Leistungsfähigkeit
    3
    Skalierbarkeit
    3
    Benutzeroberfläche
    3
    Merkmale
    2
    Contra
    Teuer
    2
    Teure Preisgestaltung
    2
    Hoher Speicherverbrauch
    2
    Latenzprobleme
    2
    Leistungsprobleme
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • MongoDB Atlas Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.6
    8.6
    Abfrage-Optimierung
    Durchschnittlich: 8.1
    9.2
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.5
    9.2
    Betriebssysteme
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    MongoDB
    Gründungsjahr
    2007
    Hauptsitz
    New York
    Twitter
    @MongoDB
    502,032 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    7,592 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: MDB
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

MongoDB Atlas ist eine Entwickler-Datenplattform, die eine eng integrierte Sammlung von Daten- und Anwendungsinfrastruktur-Bausteinen bereitstellt, um Unternehmen zu ermöglichen, maßgeschneiderte Arch

Benutzer
  • Software-Ingenieur
  • Softwareentwickler
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 56% Kleinunternehmen
  • 25% Unternehmen mittlerer Größe
MongoDB Atlas Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
5
Leistungsfähigkeit
3
Skalierbarkeit
3
Benutzeroberfläche
3
Merkmale
2
Contra
Teuer
2
Teure Preisgestaltung
2
Hoher Speicherverbrauch
2
Latenzprobleme
2
Leistungsprobleme
2
MongoDB Atlas Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.6
8.6
Abfrage-Optimierung
Durchschnittlich: 8.1
9.2
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.5
9.2
Betriebssysteme
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
MongoDB
Gründungsjahr
2007
Hauptsitz
New York
Twitter
@MongoDB
502,032 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
7,592 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: MDB
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Amazon DocumentDB (mit MongoDB-Kompatibilität) ist ein Datenbankdienst, der speziell für die Verwaltung von JSON-Daten im großen Maßstab entwickelt wurde, vollständig verwaltet und in AWS integriert i

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 39% Kleinunternehmen
    • 34% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Amazon DocumentDB Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Cloud-Computing
    1
    Einfache Integrationen
    1
    Integrationen
    1
    Zuverlässigkeit
    1
    Contra
    Komplexität
    1
    Abhängigkeitsprobleme
    1
    Teuer
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Amazon DocumentDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.5
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.6
    8.7
    Abfrage-Optimierung
    Durchschnittlich: 8.1
    9.4
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.5
    8.7
    Betriebssysteme
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2006
    Hauptsitz
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,217,364 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    143,584 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: AMZN
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Amazon DocumentDB (mit MongoDB-Kompatibilität) ist ein Datenbankdienst, der speziell für die Verwaltung von JSON-Daten im großen Maßstab entwickelt wurde, vollständig verwaltet und in AWS integriert i

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 39% Kleinunternehmen
  • 34% Unternehmen
Amazon DocumentDB Vor- und Nachteile
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Vorteile
Cloud-Computing
1
Einfache Integrationen
1
Integrationen
1
Zuverlässigkeit
1
Contra
Komplexität
1
Abhängigkeitsprobleme
1
Teuer
1
Amazon DocumentDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.5
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.6
8.7
Abfrage-Optimierung
Durchschnittlich: 8.1
9.4
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.5
8.7
Betriebssysteme
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2006
Hauptsitz
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,217,364 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
143,584 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: AMZN
(95)4.2 von 5
4th Am einfachsten zu bedienen in Dokumentdatenbanken Software
Top Beratungsdienste für Google Cloud Firestore anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Cloud Firestore ist eine NoSQL-Dokumentdatenbank, die es Ihnen ermöglicht, Daten für Ihre mobilen und Web-Apps einfach zu speichern, zu synchronisieren und abzufragen - auf globaler Ebene.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 54% Kleinunternehmen
    • 31% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Google Cloud Firestore Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Sicherheit
    2
    Datenspeicherung
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Merkmale
    1
    Flexibilität
    1
    Contra
    Teuer
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Google Cloud Firestore Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.4
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.6
    8.0
    Abfrage-Optimierung
    Durchschnittlich: 8.1
    8.7
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.5
    8.9
    Betriebssysteme
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,497,617 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    325,307 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:GOOG
Produktbeschreibung
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Cloud Firestore ist eine NoSQL-Dokumentdatenbank, die es Ihnen ermöglicht, Daten für Ihre mobilen und Web-Apps einfach zu speichern, zu synchronisieren und abzufragen - auf globaler Ebene.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 54% Kleinunternehmen
  • 31% Unternehmen mittlerer Größe
Google Cloud Firestore Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Sicherheit
2
Datenspeicherung
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Merkmale
1
Flexibilität
1
Contra
Teuer
1
Google Cloud Firestore Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.4
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.6
8.0
Abfrage-Optimierung
Durchschnittlich: 8.1
8.7
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.5
8.9
Betriebssysteme
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
31,497,617 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
325,307 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:GOOG
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    InterSystems IRIS ist eine vollständige Cloud-First-Datenplattform, die eine Multi-Model-Transaktionsdatenmanagement-Engine, eine Anwendungsentwicklungsplattform, eine Interoperabilitäts-Engine und ei

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Krankenhaus & Gesundheitswesen
    Marktsegment
    • 54% Kleinunternehmen
    • 25% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • InterSystems IRIS Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    4
    Einfache Integrationen
    4
    Leistung
    4
    Zuverlässigkeit
    4
    Nützlich
    4
    Contra
    Lernkurve
    4
    Anfängerunfreundlichkeit
    2
    Komplexitätsprobleme
    2
    Schwieriges Lernen
    2
    Teuer
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • InterSystems IRIS Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.6
    9.7
    Abfrage-Optimierung
    Durchschnittlich: 8.1
    9.4
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.5
    8.9
    Betriebssysteme
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    InterSystems
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1978
    Hauptsitz
    Cambridge, MA
    Twitter
    @InterSystems
    61,891 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2,052 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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InterSystems IRIS ist eine vollständige Cloud-First-Datenplattform, die eine Multi-Model-Transaktionsdatenmanagement-Engine, eine Anwendungsentwicklungsplattform, eine Interoperabilitäts-Engine und ei

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Krankenhaus & Gesundheitswesen
Marktsegment
  • 54% Kleinunternehmen
  • 25% Unternehmen mittlerer Größe
InterSystems IRIS Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
4
Einfache Integrationen
4
Leistung
4
Zuverlässigkeit
4
Nützlich
4
Contra
Lernkurve
4
Anfängerunfreundlichkeit
2
Komplexitätsprobleme
2
Schwieriges Lernen
2
Teuer
2
InterSystems IRIS Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.6
9.7
Abfrage-Optimierung
Durchschnittlich: 8.1
9.4
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.5
8.9
Betriebssysteme
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
InterSystems
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1978
Hauptsitz
Cambridge, MA
Twitter
@InterSystems
61,891 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
2,052 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(65)4.3 von 5
9th Am einfachsten zu bedienen in Dokumentdatenbanken Software
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Progress MarkLogic ist eine unternehmensgerechte Multi-Model-Datenmanagementplattform, die den Wert komplexer Daten erschließt. Sie arbeitet mit der gesamten Bandbreite der Informationen eines Unterne

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 54% Unternehmen
    • 25% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Progress MarkLogic Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Datenverwaltung
    9
    Benutzerfreundlichkeit
    8
    Datenspeicherung
    7
    Merkmale
    6
    Flexibilität
    5
    Contra
    Teuer
    5
    Lernschwierigkeit
    5
    Schwieriges Lernen
    4
    Lernkurve
    4
    Schlechte Dokumentation
    3
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Progress MarkLogic Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.6
    8.1
    Abfrage-Optimierung
    Durchschnittlich: 8.1
    8.3
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Betriebssysteme
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1981
    Hauptsitz
    Burlington, MA.
    Twitter
    @ProgressSW
    48,961 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    3,858 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Progress MarkLogic ist eine unternehmensgerechte Multi-Model-Datenmanagementplattform, die den Wert komplexer Daten erschließt. Sie arbeitet mit der gesamten Bandbreite der Informationen eines Unterne

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 54% Unternehmen
  • 25% Kleinunternehmen
Progress MarkLogic Vor- und Nachteile
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Vorteile
Datenverwaltung
9
Benutzerfreundlichkeit
8
Datenspeicherung
7
Merkmale
6
Flexibilität
5
Contra
Teuer
5
Lernschwierigkeit
5
Schwieriges Lernen
4
Lernkurve
4
Schlechte Dokumentation
3
Progress MarkLogic Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.6
8.1
Abfrage-Optimierung
Durchschnittlich: 8.1
8.3
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Betriebssysteme
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1981
Hauptsitz
Burlington, MA.
Twitter
@ProgressSW
48,961 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
3,858 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(115)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
10th Am einfachsten zu bedienen in Dokumentdatenbanken Software
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Arango bietet eine vertrauenswürdige Datenbasis für kontextuelle KI – transformiert Unternehmensdaten in ein System des Kontexts, das das Geschäft wirklich repräsentiert, sodass LLMs bessere Ergebniss

    Benutzer
    • Senior Software Engineer
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 57% Kleinunternehmen
    • 23% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Arango Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    17
    Merkmale
    12
    Intuitiv
    8
    Abfragen
    7
    Anpassung
    6
    Contra
    Mangel an Informationen
    7
    Verbesserung nötig
    6
    Schlechte Benutzerfreundlichkeit
    6
    Abfragekomplexität
    5
    Langsame Leistung
    4
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Arango Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.6
    8.4
    Abfrage-Optimierung
    Durchschnittlich: 8.1
    9.2
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.5
    8.4
    Betriebssysteme
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Arango
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    95 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Arango bietet eine vertrauenswürdige Datenbasis für kontextuelle KI – transformiert Unternehmensdaten in ein System des Kontexts, das das Geschäft wirklich repräsentiert, sodass LLMs bessere Ergebniss

Benutzer
  • Senior Software Engineer
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 57% Kleinunternehmen
  • 23% Unternehmen mittlerer Größe
Arango Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
17
Merkmale
12
Intuitiv
8
Abfragen
7
Anpassung
6
Contra
Mangel an Informationen
7
Verbesserung nötig
6
Schlechte Benutzerfreundlichkeit
6
Abfragekomplexität
5
Langsame Leistung
4
Arango Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.6
8.4
Abfrage-Optimierung
Durchschnittlich: 8.1
9.2
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.5
8.4
Betriebssysteme
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Arango
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
San Francisco, CA
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
95 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Eine schnelle, speichersparende, transaktionale, index- und abfragefähige NoSQL-Datenbank-Engine und -Server für Node.js und Browser mit Benachrichtigungen über Echtzeit-Datenänderungen.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 44% Unternehmen mittlerer Größe
    • 39% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • AceBase realtime database Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.6
    8.8
    Abfrage-Optimierung
    Durchschnittlich: 8.1
    9.2
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.5
    9.4
    Betriebssysteme
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Eine schnelle, speichersparende, transaktionale, index- und abfragefähige NoSQL-Datenbank-Engine und -Server für Node.js und Browser mit Benachrichtigungen über Echtzeit-Datenänderungen.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 44% Unternehmen mittlerer Größe
  • 39% Kleinunternehmen
AceBase realtime database Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.6
8.8
Abfrage-Optimierung
Durchschnittlich: 8.1
9.2
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.5
9.4
Betriebssysteme
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(14)4.4 von 5
1st Am einfachsten zu bedienen in Dokumentdatenbanken Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    RavenDB ist eine vollständig ACID-konforme, multimodale NoSQL-Dokumentendatenbank, die für Entwickler entwickelt wurde, die Hochleistungs- und verteilte Anwendungen erstellen. Sie bietet schnelle Lese

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 57% Kleinunternehmen
    • 21% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • RavenDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.6
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.6
    8.0
    Abfrage-Optimierung
    Durchschnittlich: 8.1
    8.7
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Betriebssysteme
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    RavenDB
    Gründungsjahr
    2008
    Hauptsitz
    Caesarea, Israel
    Twitter
    @RavenDB
    2,197 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    58 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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RavenDB ist eine vollständig ACID-konforme, multimodale NoSQL-Dokumentendatenbank, die für Entwickler entwickelt wurde, die Hochleistungs- und verteilte Anwendungen erstellen. Sie bietet schnelle Lese

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 57% Kleinunternehmen
  • 21% Unternehmen
RavenDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.6
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.6
8.0
Abfrage-Optimierung
Durchschnittlich: 8.1
8.7
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Betriebssysteme
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
RavenDB
Gründungsjahr
2008
Hauptsitz
Caesarea, Israel
Twitter
@RavenDB
2,197 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
58 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(83)4.4 von 5
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Die Echtzeit-Datenbank für Analysen, Suche und KI. Speichern Sie jede Art von Daten und kombinieren Sie die Einfachheit von SQL mit der Skalierbarkeit von NoSQL. CrateDB ist eine Open-Source, Multi-Mo

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    • Dateningenieur
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 54% Kleinunternehmen
    • 31% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • CrateDB Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Skalierbarkeit
    17
    Einfache Integrationen
    15
    Benutzerfreundlichkeit
    14
    Große Datensätze
    14
    SQL-Nutzung
    14
    Contra
    Schlechte Dokumentation
    4
    Schlechte Benutzerfreundlichkeit
    4
    Softwarebeschränkungen
    4
    Mangel an Funktionen
    3
    Schlechter Kundensupport
    3
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • CrateDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.6
    8.3
    Abfrage-Optimierung
    Durchschnittlich: 8.1
    9.8
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.5
    9.4
    Betriebssysteme
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    CrateDB
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    Redwood City, CA
    Twitter
    @cratedb
    4,215 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    46 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Die Echtzeit-Datenbank für Analysen, Suche und KI. Speichern Sie jede Art von Daten und kombinieren Sie die Einfachheit von SQL mit der Skalierbarkeit von NoSQL. CrateDB ist eine Open-Source, Multi-Mo

Benutzer
  • Software-Ingenieur
  • Dateningenieur
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 54% Kleinunternehmen
  • 31% Unternehmen mittlerer Größe
CrateDB Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Skalierbarkeit
17
Einfache Integrationen
15
Benutzerfreundlichkeit
14
Große Datensätze
14
SQL-Nutzung
14
Contra
Schlechte Dokumentation
4
Schlechte Benutzerfreundlichkeit
4
Softwarebeschränkungen
4
Mangel an Funktionen
3
Schlechter Kundensupport
3
CrateDB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.6
8.3
Abfrage-Optimierung
Durchschnittlich: 8.1
9.8
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.5
9.4
Betriebssysteme
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
CrateDB
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
Redwood City, CA
Twitter
@cratedb
4,215 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
46 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(42)3.8 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Vollständig verwaltet — Der IBM Cloud-Dienst bietet eine vollständig verwaltete, verteilte JSON-Dokumentdatenbank. IBM-Expertise nimmt den Schmerz der Hardware- und Softwarebereitstellung, Patches und

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 48% Kleinunternehmen
    • 31% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM Cloudant Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.2
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.6
    8.8
    Abfrage-Optimierung
    Durchschnittlich: 8.1
    9.0
    Datenmodell
    Durchschnittlich: 8.5
    9.0
    Betriebssysteme
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    709,117 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
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Vollständig verwaltet — Der IBM Cloud-Dienst bietet eine vollständig verwaltete, verteilte JSON-Dokumentdatenbank. IBM-Expertise nimmt den Schmerz der Hardware- und Softwarebereitstellung, Patches und

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  • Computersoftware
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Marktsegment
  • 48% Kleinunternehmen
  • 31% Unternehmen
IBM Cloudant Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.2
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.6
8.8
Abfrage-Optimierung
Durchschnittlich: 8.1
9.0
Datenmodell
Durchschnittlich: 8.5
9.0
Betriebssysteme
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
@IBM
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    Fauna ist eine wirklich serverlose operative Datenbank, die Teams befähigt, Anwendungen schneller bereitzustellen. Sie kombiniert die Flexibilität eines Dokumentenmodells mit der starken Konsistenz un

    Benutzer
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    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 64% Kleinunternehmen
    • 24% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Fauna Vor- und Nachteile
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    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    6
    Skalierbarkeit
    6
    Flexibilität
    5
    Kostengünstig
    3
    Kundendienst
    3
    Contra
    Schwieriges Lernen
    4
    Schlechte Dokumentation
    3
    Komplexität
    1
    Komplexe Einrichtung
    1
    Kostenprobleme
    1
  • Benutzerzufriedenheit
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    Datenmodell
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    8.3
    Betriebssysteme
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  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Fauna
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
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Fauna ist eine wirklich serverlose operative Datenbank, die Teams befähigt, Anwendungen schneller bereitzustellen. Sie kombiniert die Flexibilität eines Dokumentenmodells mit der starken Konsistenz un

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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
6
Skalierbarkeit
6
Flexibilität
5
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3
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Komplexe Einrichtung
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Kostenprobleme
1
Fauna Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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Mehr über Dokumentdatenbanken erfahren

Was ist Dokumentdatenbank-Software?

Dokumentdatenbanken sind eine Klasse von nicht-relationalen Datenbanken (NoSQL-Datenbanken). Dokumentdatenbanken speichern verwandte Daten in einem Dokumentformat. Sie werden verwendet, um Daten im Dokumentformat (JSON-Dokument, XML, YAML oder binäre Formate wie BSON und PDF) zu entwerfen, abzufragen und zu speichern. Die Software wird zum Speichern, Abrufen und Verwalten von dokumentorientierten Informationen, auch bekannt als semi-strukturierte Daten, verwendet. Dokumentdatenbank-Software, auch bekannt als dokumentorientierte Datenbank-Software, ist eine Unterklasse von Key-Value-Stores, einem Konzept der NoSQL-Datenbanken. In einem Key-Value-Store oder einer Key-Value-Datenbank werden Daten mithilfe von assoziativen Arrays verwaltet (gespeichert, empfangen). Diese Art von Datenstruktur wird als „Wörterbuch“ bezeichnet. Wörterbücher sind eine Sammlung von Objekten, und Objekte sind das zentrale Datenspeicher-Repository, das verschiedene Felder speichert, die die Daten enthalten. Einige der wichtigsten Beispiele sind MongoDB, Amazon DynamoDB, Google Cloud Firestore, Couchbase Server, Apache CouchDB, unter vielen anderen. Viele dieser Datenbanken wie MongoDB und Couchbase Server sind Open Source.

Um die Daten bei Bedarf abzurufen, wird ein Schlüssel verwendet, der als eindeutiger Bezeichner für den Datensatz innerhalb der gesamten Datenbank fungiert. Wenn man über Dokumentdatenbanken spricht, ist es wichtig zu identifizieren, was genau ein „Dokument“ ist. Ein Dokument speichert oder kodiert alle Daten in einem Standardformat. Diese Formate umfassen JSON, XML, YAML und andere. 

Dokumentdatenbanken unterscheiden sich stark von traditionellen relationalen SQL-Datenbanken. Der Hauptunterschied zwischen den beiden Arten von Datenbanken besteht darin, dass relationale Datenbanken Datenmodelle als Relation speichern – Tabellen, Zeilen, und ein Objekt könnte Teil mehrerer Tabellen sein. Dokumentdatenbanken hingegen speichern alle verwandten Informationen eines Objekts innerhalb einer einzigen Instanz der Datenbank, und jedes Objekt kann einzigartig gespeichert werden. Dokumentdatenbanken haben keine Einschränkungen wie relationale Datenbanken.

CRUD-Operationen

Die Kernoperationen für Dokumentdatenbanken werden als CRUD abgekürzt – erstellen, abrufen, aktualisieren und löschen. Dies sind die vier grundlegenden Operationen, die alle Dokumentdatenbanken unterstützen.

Was ist ein Schlüssel?

Wie bereits erwähnt, fungiert ein Schlüssel als eindeutiger Bezeichner, der das Dokument repräsentiert. Er wird verwendet, um die Daten aus der Dokumentdatenbank abzurufen. Es gibt normalerweise ein Schlüsselverzeichnis, das es dem Benutzer erleichtert, auf die durch diesen bestimmten Schlüssel repräsentierten Daten zu verweisen und sie abzurufen. Falls ein Benutzer ein Dokument in der Dokumentdatenbank hinzufügen oder löschen muss, kann ein Schlüssel dafür verwendet werden.

Datenabruf 

Obwohl eine Schlüssel-zu-Dokument-Methode für den Datenabruf ausreicht, bietet die Dokumentdatenbank eine API, die Benutzer verwenden können, um Daten basierend auf dem Inhalt abzufragen. Die Menge an Abfragesprachen oder Abfrage-APIs variiert erheblich zwischen verschiedenen Datenmodellimplementierungen. Dabei nutzen Dokumentdatenbanken die Metadaten des Inhalts, um den Inhalt zu klassifizieren und voneinander zu unterscheiden.

Datenorganisation

Es gibt mehrere Möglichkeiten, Dokumente innerhalb der Dokumentdatenbank-Software zu organisieren. Ein Dokument kann als einzelne oder mehrere Sammlungen existieren.

Hierarchie: Dokumente sind in einer baumartigen Struktur gruppiert und haben einen typischen Pfad.

Sammlungen: Gruppe von Dokumenten innerhalb der Software. 

Datentags: Dokumente oder zusätzliche Daten, die sich außerhalb des Inhalts befinden.

Warum Dokumentdatenbanken verwenden?

Da die Daten in einem Format gespeichert werden, das dem von Entwicklern verwendeten Anwendungsentwicklungscode sehr nahe kommt, ist viel weniger Übersetzung erforderlich, damit die Daten von einer Anwendung verwendet werden können. Diese Art von Datenbanken gibt Entwicklern die Freiheit und Flexibilität, verschiedene Dokumente im für diese Anwendung geeigneten Format zu überarbeiten. Wenn sich die Anforderungen ihrer Anwendung im Laufe der Zeit ändern, kann die Dokumentdatenbank auch im gleichen Datenformat modelliert werden, das von der Anwendung benötigt wird.

Wann kann ein Benutzer sich für Dokumentdatenbanken entscheiden?

Dokumentdatenbank-Software wird verwendet, um große Datenmengen in einem Key-Value-Format zu speichern, was es dem Benutzer erleichtert, auf die Daten zuzugreifen. Angesichts der erheblichen Menge an zu verarbeitenden Daten gehören zu den wichtigsten Anwendungen der Software Content-Management, Benutzerprofile für ein Unternehmen, Kataloge und mehrere andere Dokumente.

Was sind die gemeinsamen Merkmale von Dokumentdatenbank-Software?

Der Bedarf an Dokumentdatenbanken ist mit dem Aufkommen unstrukturierter Daten offensichtlich geworden. Der folgende Abschnitt behandelt die Kernmerkmale von Dokumentdatenbank-Software, die Benutzern in vielerlei Hinsicht helfen können:

Dokumentdatenbank-Software sind NoSQL: NoSQL-Datenbank-Software wurde entwickelt, um den Anforderungen des Internetzeitalters gerecht zu werden, mit dem Aufkommen unstrukturierter Daten. NoSQL-Dokumentdatenbanken werden dafür verantwortlich gemacht, die Geschwindigkeit der App-Entwicklung zu erhöhen und die Skalierung von Daten sowie neue Anwendungsstrukturen und -paradigmen zu unterstützen. Da Dokumentdatenbanken von Natur aus NoSQL sind, können mehrere Elemente von Anwendungsentwicklern schneller indiziert und abgerufen werden. Die Datenstruktur in dieser Software ist für unstrukturierte Daten oder Big Data ausgelegt, sodass sie große Datenmengen durchpflügen kann, während sie ihre Effizienz und Flexibilität beibehält. 

Schema-Unterstützung: Dokumentdatenbank-Software kann mehrere verschiedene Schemas von Daten unterstützen, da es keine Einschränkungen in der Struktur der Daten gibt. Das Schema ist flexibel und kann für verschiedene Arten von Dokumentformaten verwendet werden, um Abfragen schneller zu verarbeiten.

Reichtum der Indizierung: Mehrere Dokumentdatenbanken unterstützen Ad-hoc-Abfragen, Indizierung, Volltextsuche und Echtzeit-Datensammlungen, um sicherzustellen, dass Benutzer auf Daten zugreifen, sie analysieren und transformieren können, wie erforderlich. 

Verteilte Datenbank: Dokumentdatenbank-Software sind als zentrales Prinzip verteilt, im Gegensatz zu monolithischen relationalen Datenbanken. Da die Dokumente individuell und unabhängig sind, können sie auf mehreren Servern weltweit lokalisiert oder verteilt werden. Dies ist sehr nützlich für Unternehmen wie E-Commerce, die Standorte auf der ganzen Welt haben. Es unterstützt auch Replikation und Selbstheilungsfähigkeiten, um sicherzustellen, dass alle Anwendungen eine hohe Verfügbarkeit unterstützen. Die Software unterstützt auch Daten-Sharding (eine Datenpartitionierungstechnik), um die Skalierbarkeit über zahlreiche unabhängige Server hinweg zu gewährleisten.

Was sind die Vorteile von Dokumentdatenbanken?

Die Einbeziehung von Dokumentdatenbank-Software in ein Unternehmen kann helfen, Tausende von Dokumenten zu verwalten, die innerhalb eines Unternehmens existieren. Einige der wichtigsten Vorteile von Dokumentdatenbank-Software sind:

Einfache Verfügbarkeit: Die Daten sind nicht über verschiedene Datenbanken verteilt oder verlinkt, sondern in einer einzigen Datenbank verfügbar. Dies ist einer der Hauptvorteile von Dokumentdatenbanken. Obwohl eine Verlinkung von Dokumenten möglich ist, wird sie normalerweise nicht empfohlen, da sie die Datenbank relational machen und auch die Komplexität der Verwaltung der Datenbank erhöhen würde. 

Keine Fremdschlüssel: Das Fehlen von Fremdschlüsseln bedeutet, dass keine Beziehung zwischen den Daten besteht. Ohne das Vorhandensein dieser Dynamik können Dokumente unabhängig erstellt, verwaltet und gelöscht werden, was die Datenverarbeitung für mehrere Anwendungen, die darauf zugreifen, erheblich beschleunigt.

Offene Formate: Einer der Hauptvorteile der Verwendung von Dokumentdatenbanken ist, dass sie mehrere offene Formate unterstützen. Der Prozess kann XML, JSON und mehrere andere Formate für die Daten verwenden.

Unterstützt Skalierbarkeit: Da die Menge der generierten Daten jede Minute zunimmt, muss die von den Kunden verwendete Datenbank-Software auch Flexibilität und Skalierbarkeit gewährleisten. Dokumentdatenbanken ermöglichen es Benutzern, Datensätze einfach hinzuzufügen, um zu skalieren, was zukunftssichere Funktionen bedeutet.

Unterstützung neuer Integrationen: Da Dokumentdatenbanken im Vergleich zu traditionellen relationalen Datenbanken viel flexibler und skalierbarer sind, ist die Integration neuer Daten in die Datenbank-Software einfach. Es besteht keine Notwendigkeit für Konsistenz in Datenformaten, und große Mengen unstrukturierter Daten oder Big Data können gespeichert werden.

Schnelle Abfragenatur: Eines der Hauptmerkmale von Dokumentdatenbank-Software ist ihre Fähigkeit, die Geschwindigkeit von Abfragen zu verbessern. Die Verwendung von Dokumentdatenbanken kann es mehreren App-Entwicklern ermöglichen, angeforderte Daten im gleichen Dokumentmodell-Format zu speichern und abzufragen, das im entwickelten Code verwendet wird. Zum Beispiel im Gesundheitswesen, wo Zeit von entscheidender Bedeutung ist, kann ein Benutzer sofort auf Gesundheitsakten zugreifen, anstatt Verzögerungen oder Probleme zu haben. 

Wer verwendet Dokumentdatenbank-Software?

Einige der Hauptnutzer von Dokumentdatenbank-Software sind unten aufgeführt:

Datenbankadministrator (DBA): Schlüsselperson, die die Software verwaltet. Das Schema wird vom DBA bestimmt. Sie sind auch verantwortlich für die Einrichtung verschiedener Benutzer-IDs und Rechte für diejenigen, die auf die Datenbank zugreifen können. Diese Person überwacht auch die Datenbank, stellt sicher, dass die Sicherheit aufrechterhalten wird, stellt sicher, dass Backup- und Wiederherstellungspläne aktiv sind, verfolgt Fehler oder Ausfälle, bietet Datenbankunterstützung und mehrere andere Anforderungen.

Softwareentwickler: Programmierer und Softwareentwickler benötigen Zugriff auf Daten, wenn sie eine Softwareanwendung entwickeln oder Änderungen an einer vornehmen. Diese Person hat Zugriff auf die Dokumentdatenbank, um sicherzustellen, dass der Softwareentwicklungsprozess reibungslos verläuft. Darüber hinaus haben Dokumentdatenbanken eine lange Liste unterstützter Programmiersprachen, darunter Perl, Java, C, C++, Python und Javascript.

Manager: Manager können die Datenbank vorübergehend oder wann immer sie neue Informationen benötigen, verwenden. Diese Person nutzt sie nicht täglich wie die anderen Personen, sondern nur, wenn der Bedarf besteht. 

Andere Benutzer: Dazu gehören Benutzer wie Analysten und Wissenschaftler, die keinen Code schreiben, aber die Dokumentdatenbank-Software verwenden, um bei Bedarf Informationen abzufragen. Sie haben Interaktionen mit der Datenbank entsprechend ihren Datenanforderungen.

Software im Zusammenhang mit Dokumentdatenbank-Software

Verwandte Lösungen, die zusammen mit Dokumentdatenbank-Software verwendet werden können, umfassen andere wichtige NoSQL-Dokumentdatenbanken wie folgt:

XML-Datenbank-Software: XML-Datenbank-Software ist eine Unterklasse von Dokumentdatenbanken, bei denen die Datenbank hauptsächlich mit XML-Dokumenten arbeitet.

Graphdatenbanken: Graphdatenbanken verwenden Graphen und Graphstrukturen für Datenbankabfragen. Der Graph wird verwendet, um die Datenspeicher mit Knoten und Kanten zu verbinden, wobei Kanten die Beziehung zwischen Knoten bilden.

Spaltenorientierte Datenbank-Software: Unter dieser Art von Datenbank-Software wird ein Spaltenspeicher verwendet, um Daten zu speichern. Daten können schnell gelesen werden, wenn sie in einem spaltenorientierten Format vorliegen. Da die Daten in der Spalte von einheitlichem Typ sind, bietet dies Speichermöglichkeiten und Speicheroptimierungen innerhalb der Datenbank.

Herausforderungen mit Dokumentdatenbank-Software

Dokumentdatenbank-Lösungen können ihre eigenen Herausforderungen mit sich bringen. 

Konsistenzprobleme: Eine große Herausforderung bei Dokumentdatenbanken sind Datenkonsistenz und Einschränkungen im Prüfprozess. Da die Daten nicht wie im relationalen Datenbankdienst mit anderen Datenpunkten in Beziehung stehen, besteht die Möglichkeit von doppelten Daten, redundanten Daten, nicht zusammenhängenden Daten, die zusammen gesammelt werden, unter mehreren anderen Möglichkeiten. Dies könnte die Leistung der Datenbank beeinträchtigen.

Sicherheitsherausforderungen: Da Dokumentdatenbanken sich hauptsächlich auf die zahlreichen unstrukturierten Datenspeicher aus mehreren Quellen konzentrieren, zu denen Webanwendungen gehören, führt dies zu mehreren exponierten Punkten, an denen Datenhacker eindringen und die Systemsicherheit verletzen können. Dies könnte zu Datenlecks und ungewolltem Zugriff auf kritische Daten führen.

Problem mit der Atomarität: In Datenbankverwaltungssystemen (DBMS) Software ist Atomarität eines der ACID-Transaktionen. Atomarität ist die Garantie, dass jede Datenoperation als eine einzige Einheit behandelt wird, die entweder vollständig erfolgreich ist oder fehlschlägt; es gibt kein Dazwischen. Ein einzelner Befehl wird gegeben, um Änderungen an den Daten vorzunehmen, und alle nachfolgenden Abfragen werden diese Änderungen ebenfalls widerspiegeln. In Dokumentdatenbanken muss jedoch eine Änderung, die zwei Datensammlungen betrifft, zweimal ausgeführt werden, was nicht dem Prinzip der Atomarität entspricht.

Datenverlustprobleme: Ein zentrales Problem bei Dokumentdatenbanken ist der Datenverlust. Datenverlustprobleme könnten aufgrund falscher Konfigurationen auftreten, da kein einzelner Knoten verwendet wird.

Wie kauft man Dokumentdatenbank-Software

Anforderungserfassung (RFI/RFP) für Dokumentdatenbank-Software

Bei der Auswahl einer Dokumentdatenbank-Software müssen einige wichtige Kriterien berücksichtigt werden. Faktoren wie Flexibilität, Benutzerfreundlichkeit, Funktionalität, Sicherheit sind Schlüsselkriterien, die nicht vernachlässigt werden können. Funktionen wie Dashboards und Visualisierungen sind ein großer Vorteil, um die Analyse der Datenspeicherung zu erleichtern und mehrere Abfragen im Auge zu behalten. Weitere wichtige Funktionen, auf die geachtet werden sollte, sind Support und Entwicklung – die Stunden, in denen der Kundensupport verfügbar ist, ob sie bereit sind, Anfragen zu lösen, und kontinuierliche Informationen über Updates zu den neuesten Ergänzungen und Entwicklungen in der Dokumentdatenbank-Software, unter mehreren anderen Funktionen.

Da ein Unternehmen wächst, ist Skalierbarkeit ein wichtiges Kriterium, das berücksichtigt werden muss. Mit Tonnen von unstrukturierten Daten oder Big Data, die generiert werden, sollte die Dokumentdatenbank-Software in der Lage sein, Millionen von Datenspalten zu verwalten. Ein weiteres wichtiges Merkmal, um sicherzustellen, dass die Dokumentdatenbank-Software hat, ist die Unterstützung von Integrationen. Anwendungsentwickler mit mehreren verschiedenen Software und diese Software sollte in der Lage sein, Daten aus der Dokumentdatenbank bei Bedarf einfach abzurufen. Wie diese Integrationen verwaltet werden und wie das Unternehmen sicherstellt, dass alle diese Software mit der Dokumentdatenbank-Software verbunden sind, ist entscheidend für den reibungslosen Datenfluss. Zu überprüfen, welche Programmiersprachen von der Dokumentdatenbank unterstützt werden, ist ein guter Faktor, den man berücksichtigen sollte.

Vergleich von Dokumentdatenbank-Softwareprodukten

Erstellen Sie eine Longlist

In diesem Schritt sollten Käufer ihre Optionen offen halten, um die gesamte Bandbreite der Produkte zu berücksichtigen. Käufer haben die Freiheit, zahlreiche Angebote zu erkunden, die dieser Softwaremarkt bietet. Die Longlist kann viel präziser und kleiner gemacht werden, indem die Ziele angesprochen werden.

Erstellen Sie eine Shortlist

Käufer können in diesem Schritt viel detailliertere Vergleiche anstellen. Darüber hinaus können Käufer die G2-Bewertungen nutzen, um diese Liste weiter einzugrenzen.

Führen Sie Demos durch

Sobald die Liste auf ein paar Anbieter reduziert wurde, können Käufer beginnen, eine Demo anzufordern. Während der Demo sollten Käufer nach Informationen suchen, die sich auf ihre nicht verhandelbaren Bedingungen beziehen. Dies ist eine gute Phase, in der der Käufer tiefer in das Verständnis eintauchen kann, wie sicher ihre Dokumentdatenbank sein wird, die Verfügbarkeit von Hochleistungsunterstützung, welche Funktionen es gibt – Latenz beim Laden von Dokumentdatenbanken, After-Service-Support, Mitarbeiterschulung und andere zusätzliche Funktionen, die bei der Entscheidung für ihre Dokumentdatenbank-Lösung bereitgestellt werden können. 

Auswahl der Dokumentdatenbank-Software

Wählen Sie ein Auswahlteam

Die Wahl des richtigen Teams, das zusammenarbeitet, um die richtige Dokumentdatenbank-Software zu entscheiden, ist ein kritischer Teil des Prozesses, da mehrere Personen Zugriff auf die Datenbankanwendungen benötigen, je nach Bedarf. Das Team sollte eine Mischung aus verschiedenen Personen umfassen, die die erforderlichen Fähigkeiten, das Interesse und die Zeit haben. Einige Rollen umfassen Datenbankadministratoren, Anwendungsentwickler, wichtige Managementführer, IT-Leiter und andere.

Verhandlung

Ein Käufer kann sich entscheiden, zu verhandeln, um die Kosten zu senken. Der Käufer muss beachten, dass es in Zukunft zusätzliche Kosten oder eine Erhöhung der Abonnementpreise geben würde, wenn eine Skalierung erforderlich ist. Es ist eine gute Praxis, beim Dokumentdatenbank-Anbieter zu überprüfen, ob er Cloud-Unterstützung, Schulungen und andere Faktoren anbietet. Solche Faktoren im Hinterkopf zu behalten, wird dem Käufer helfen, bessere Verhandlungstaktiken für die spezifischen Funktionen, die wichtig sind, vorzubringen.

Endgültige Entscheidung

Sobald alle Schritte abgeschlossen sind, wird die endgültige Entscheidung getroffen, indem alle Faktoren und Szenarien abgewogen werden. Ein Testlauf der Software ist ein guter Ausgangspunkt, indem kleinere Dokumentdatenbanken verwendet werden. Eine kleine Gruppe von Datenbankadministratoren kann ihre Ansichten an das Team weitergeben, das die endgültige Entscheidung trifft.