# Beste Dokumentdatenbanken *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Dokumentdatenbanken speichern verwandte Daten im Dokumentformat. Diese Datenbanken unterstützen die Erstellung von Dokumenten, das Abrufen über Abfragen, das Aktualisieren und Bearbeiten sowie das Löschen von Informationen innerhalb der Dokumente. Dokumentenspeicher sind aufgrund ihrer fehlenden Struktur leicht skalierbar, indem sie Cluster nutzen. Dokumentenorientierte Datenbanken ermöglichen eine Vielzahl von Dokumentmodellen, speichern jedoch relevante Daten zusammen in einem semistrukturierten Schema. Das semistrukturierte Schema ermöglicht es, Metadaten innerhalb der Dokumente zu speichern. Unternehmen, die an der Implementierung einer schemalosen Datenbank interessiert sind, können sich für eine Dokumentdatenbank entscheiden. Dokumentdatenbanken speichern Informationen in einer Vielzahl von Kodierungen oder Sprachen, einschließlich YAML, JSON, BSON und XML, wobei letztere als eigene Datenbankklasse qualifiziert werden können. Es gibt andere Datenbanktypen, die ähnlich, aber leicht unterschiedlich zu Dokumentdatenbanksoftware sind, einschließlich [objektorientierter Datenbank](https://www.g2.com/categories/object-oriented-databases)-Tools, [Graphdatenbank](https://www.g2.com/categories/graph-databases)-Tools, [Key-Value-Store](https://www.g2.com/categories/key-value-stores)-Tools und mehr. Startups, kleine Unternehmen und Indie-Entwickler können sich [kostenlose Datenbanksoftware](https://learn.g2.com/free-database-software) ansehen. Um in die Kategorie der Dokumentdatenbanken aufgenommen zu werden, muss ein Produkt - Daten speichern - Daten in einem Dokumentmodell organisieren - Benutzern das Abrufen von Daten ermöglichen ## Category Overview **Total Products under this Category:** 68 ## Trust & Credibility Stats **Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:** - 30 Analysten und Datenexperten - 3,300+ Authentische Bewertungen - 68+ Produkte - Unvoreingenommene Rankings Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen. ## Best Dokumentdatenbanken At A Glance - **Führer:** [MongoDB](https://www.g2.com/de/products/mongodb/reviews) - **Höchste Leistung:** [InterSystems IRIS](https://www.g2.com/de/products/intersystems-iris/reviews) - **Am einfachsten zu bedienen:** [RavenDB](https://www.g2.com/de/products/ravendb/reviews) - **Top-Trending:** [MongoDB](https://www.g2.com/de/products/mongodb/reviews) - **Beste kostenlose Software:** [Couchbase](https://www.g2.com/de/products/couchbase/reviews) --- **Sponsored** ### Kintone Kintone ist eine No-Code-Geschäftsanwendungsplattform, die darauf ausgelegt ist, nicht-technische Benutzer zu befähigen, robuste Anwendungen, Workflows und Datenbanken zu erstellen, die auf ihre Teams und Organisationen zugeschnitten sind. Durch die Nutzung einer benutzerfreundlichen Oberfläche, die Klicks gegenüber dem Codieren betont, ermöglicht Kintone Einzelpersonen, Anwendungen zu entwickeln, die Geschäftsprozesse optimieren, die Zusammenarbeit bei Projekten und Aufgaben verbessern und die Berichterstattung über komplexe Daten erleichtern. Diese Plattform ist besonders vorteilhaft für Geschäftsanwender, die sofortige Lösungen benötigen, ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zu haben. Kintone bietet eine breite Palette vorgefertigter Anwendungen, die verschiedene Anwendungsfälle abdecken, darunter Kundenbeziehungsmanagement (CRM), Projektmanagement, Bestandsverwaltung und mehr. Diese Vorlagen ermöglichen es den Benutzern, sofort loszulegen und die Anwendungen an ihre spezifischen Bedürfnisse anzupassen, wodurch die Zeit und der Aufwand für die Implementierung neuer Systeme erheblich reduziert werden. Die Zielgruppe von Kintone umfasst kleine bis mittelgroße Unternehmen, Projektmanager, Teamleiter und alle Fachleute, die ihren Workflow optimieren möchten, ohne auf IT-Abteilungen oder externe Entwickler angewiesen zu sein. Der No-Code-Ansatz demokratisiert die App-Entwicklung und ermöglicht es Benutzern aus verschiedenen Bereichen, an der Erstellung von Lösungen teilzunehmen, die ihre einzigartigen Herausforderungen adressieren. Diese Inklusivität fördert eine Kultur der Innovation innerhalb von Organisationen, da Teammitglieder Ideen und Verbesserungen basierend auf ihren eigenen Erfahrungen einbringen können. Zu den Hauptmerkmalen von Kintone gehören anpassbare Dashboards, automatisierte Workflows und Tools für die Echtzeit-Zusammenarbeit. Benutzer können Dashboards entwerfen, die Einblicke in ihre Projekte und Daten auf einen Blick bieten, während automatisierte Workflows helfen, sich wiederholende Aufgaben zu eliminieren, sodass sich Teammitglieder auf wertschöpfendere Aktivitäten konzentrieren können. Die Plattform unterstützt auch die Echtzeit-Zusammenarbeit, sodass Teams nahtlos zusammenarbeiten, Updates teilen und den Fortschritt bei Projekten verfolgen können, ohne ständige Meetings oder E-Mail-Austausch zu benötigen. Kintone zeichnet sich in der Kategorie der No-Code-Plattformen dadurch aus, dass es eine flexible und skalierbare Lösung bietet, die mit Organisationen wächst. Seine Fähigkeit, sich in andere Tools und Dienste zu integrieren, verbessert seine Funktionalität weiter und ermöglicht es Benutzern, ein umfassendes Ökosystem zu schaffen, das ihren sich entwickelnden Geschäftsanforderungen gerecht wird. Indem es eine leistungsstarke, aber zugängliche Plattform für die App-Entwicklung bereitstellt, befähigt Kintone Benutzer, die Kontrolle über ihre Workflows zu übernehmen und die Effizienz innerhalb ihrer Teams zu steigern. [Website des Unternehmens besuchen](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=306&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=660&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=neighbor_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=318&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=16406&secure%5Bresource_id%5D=306&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fde%2Fcategories%2Fdocument-databases&secure%5Btoken%5D=7a117e1c1b5a6dc1e0f3f95a5a1a861059c998fcdc85456897898f6bea6f3dbc&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.kintone.com%2Fhow-to-get-started-with-kintone2%2F%3Futm_campaign%3DG2%2520Ads%26utm_source%3DG2%26utm_medium%3Dcpc%26utm_term%3DGet%2520started%2520CTA&secure%5Burl_type%5D=custom_url) --- ## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score) ### 1. [MongoDB](https://www.g2.com/de/products/mongodb/reviews) Erstellt von Entwicklern für Entwickler, ist die Entwickler-Datenplattform von MongoDB eine Datenbank mit einem integrierten Satz verwandter Dienste, die es Entwicklungsteams ermöglichen, die wachsenden Anforderungen der heutigen Vielzahl moderner Anwendungen zu adressieren, alles in einem einheitlichen und konsistenten Benutzererlebnis. MongoDB hat Zehntausende von Kunden in über 100 Ländern. Die MongoDB-Datenbankplattform wurde seit 2007 Hunderte Millionen Mal heruntergeladen, und es wurden Millionen von Entwicklern durch Kurse der MongoDB University geschult. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 519 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) - **Abfrage-Optimierung:** 8.6/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenmodell:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [MongoDB](https://www.g2.com/de/sellers/mongodb) - **Gründungsjahr:** 2007 - **Hauptsitz:** New York - **Twitter:** @MongoDB (503,206 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/783611/ (7,665 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NASDAQ: MDB **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Software-Ingenieur, Senior Software Engineer - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 38% Kleinunternehmen, 37% Unternehmen #### Pros & Cons **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (11 reviews) - Flexibilität (10 reviews) - MongoDB-Kompatibilität (7 reviews) - Skalierbarkeit (7 reviews) - Datenspeicherung (6 reviews) **Cons:** - Schwieriges Lernen (5 reviews) - Abfragekomplexität (4 reviews) - Schwierige Einrichtung (3 reviews) - Teuer (3 reviews) - Indexierungsbeschränkungen (3 reviews) ### 2. [Elasticsearch](https://www.g2.com/de/products/elastic-elasticsearch/reviews) Bauen Sie Sucherlebnisse der nächsten Generation für Ihre Kunden und Mitarbeiter, die die Technologieziele Ihrer Organisation unterstützen. Elasticsearch bietet Entwicklern ein flexibles Toolkit, um KI-gestützte Suchanwendungen mit einer erweiterbaren Plattform zu erstellen, die auch sofort einsatzbereite Funktionen bietet. Sparen Sie Entwicklungszyklen und bringen Sie verbesserte Suchfunktionen schneller auf den Markt. Elasticsearch ist die weltweit beliebteste Suchmaschine, unterstützt von einer robusten Entwicklergemeinschaft. Die Plattform von Elastic ermöglicht es Ihnen, jede Datenquelle zu erfassen, moderne Sucherlebnisse zu schaffen, die sich mit großen Sprachmodellen und generativer KI integrieren, und Analysen für datengesteuerte Entscheidungsfindung und Einblicke zu visualisieren. Unsere kontinuierlichen Investitionen in maschinelles Lernen helfen Entwicklern, mit schnellen, hochrelevanten Suchergebnissen im großen Maßstab der Zeit voraus zu sein. -- Flexible Plattform und Toolkit, um leistungsstarke Suchfunktionen unabhängig von Entwicklungsressourcen und Technologiezielen zu liefern. Unsere offene Plattform bietet konsistente Funktionalität für Cloud-, Hybrid- oder On-Premise-Bereitstellungen mit außergewöhnlicher Leistung, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit. -- Eingebaute Suchanalysen und Visualisierungstools geben Teams Zugriff auf Suchdaten und Echtzeit-Dashboards zur Optimierung von Suchergebnissen und -operationen. Auch nicht-technische Teams können Sucherlebnisse anpassen – kein Entwicklungsteam erforderlich. -- Nächste Stufe der Suchrelevanz durch textuelle Suche, Vektorsuche, hybride und semantische Suche sowie Flexibilität von maschinellen Lernmodellen. Leistungsstarke Funktionen wie eine Vektordatenbank bieten die Grundlage für das Erstellen, Speichern und Suchen von Einbettungen, um den Kontext Ihrer unstrukturierten Daten zu erfassen. Nutzen Sie maschinelles Lernen für Inferenz bei der Datenerfassung und bringen Sie Ihr eigenes Modell – offen oder proprietär – um die besten, branchenspezifischen Ergebnisse zu liefern. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 286 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Abfrage-Optimierung:** 8.8/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenmodell:** 9.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Elastic](https://www.g2.com/de/sellers/elastic) - **Unternehmenswebsite:** https://www.elastic.co - **Gründungsjahr:** 2012 - **Hauptsitz:** San Francisco, CA - **Twitter:** @elastic (64,562 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/814025/ (4,986 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Software-Ingenieur, Senior Software Engineer - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 38% Unternehmen mittlerer Größe, 33% Unternehmen #### Pros & Cons **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (52 reviews) - Geschwindigkeit (36 reviews) - Schnelle Suche (35 reviews) - Ergebnisse (31 reviews) - Merkmale (30 reviews) **Cons:** - Teuer (28 reviews) - Erforderliche Fachkenntnisse (26 reviews) - Lernschwierigkeit (25 reviews) - Verbesserung nötig (24 reviews) - Schwieriges Lernen (23 reviews) ### 3. [Amazon DynamoDB](https://www.g2.com/de/products/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb/reviews) Amazon DynamoDB ist eine wegweisende NoSQL, vollständig verwaltete, serverlose Datenbank mit unbegrenzter Skalierbarkeit und einer Latenzleistung im einstelligen Millisekundenbereich, die es Kunden ermöglicht, moderne, mikroservice-basierte Anwendungen über eine einfache API zu entwickeln. Kunden profitieren von dem vollständig verwalteten Service von DynamoDB, einschließlich umfassender Compliance-Standards, Sicherheitsintegration mit AWS Identity and Access Management und zahlreichen Disaster-Recovery-Diensten. Mit DynamoDB Global Tables haben Kunden eine 99,999% hochverfügbare, multi-regionale, multi-aktive Datenbank, die lokale Lese- und Schreibvorgänge für global verteilte Benutzer unterstützt. DynamoDB bietet Kostenmanagementfunktionen wie Scale-to-Zero, Time to Live (TTL) für das Auslaufen von Daten und mehrere Preismodelle, einschließlich eines kostenlosen Kontingents. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 497 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Abfrage-Optimierung:** 8.4/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenmodell:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 8.4/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/de/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Gründungsjahr:** 2006 - **Hauptsitz:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,226,638 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NASDAQ: AMZN **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Software-Ingenieur, Senior Software Engineer - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 35% Unternehmen, 34% Unternehmen mittlerer Größe #### Pros & Cons **Pros:** - Skalierbarkeit (11 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (8 reviews) - Kosteneffizienz (5 reviews) - Niedrige Latenz (5 reviews) - Verwaltete Dienste (5 reviews) **Cons:** - Teuer (9 reviews) - Abfragekomplexität (7 reviews) - Komplexität (5 reviews) - Lernkurve (5 reviews) - Kostenprobleme (3 reviews) ### 4. [Google Cloud Firestore](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-firestore/reviews) Cloud Firestore ist eine NoSQL-Dokumentdatenbank, die es Ihnen ermöglicht, Daten für Ihre mobilen und Web-Apps einfach zu speichern, zu synchronisieren und abzufragen - auf globaler Ebene. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 96 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.4/10 (Category avg: 8.6/10) - **Abfrage-Optimierung:** 7.9/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenmodell:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Google](https://www.g2.com/de/sellers/google) - **Gründungsjahr:** 1998 - **Hauptsitz:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,890,350 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NASDAQ:GOOG **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 53% Kleinunternehmen, 30% Unternehmen mittlerer Größe #### Pros & Cons **Pros:** - API-Integration (1 reviews) - Merkmale (1 reviews) - Flexibilität (1 reviews) - Innovation (1 reviews) - Integrationen (1 reviews) **Cons:** - Teuer (1 reviews) - Unklare Preisgestaltung (1 reviews) ### 5. [Amazon DocumentDB](https://www.g2.com/de/products/amazon-documentdb/reviews) Amazon DocumentDB (mit MongoDB-Kompatibilität) ist ein Datenbankdienst, der speziell für die Verwaltung von JSON-Daten im großen Maßstab entwickelt wurde, vollständig verwaltet und in AWS integriert ist und mit hoher Haltbarkeit für den Unternehmenseinsatz bereit ist. Amazon DocumentDB ist von Grund auf so konzipiert, dass es die Skalierbarkeit und Haltbarkeit bietet, die Sie für den Betrieb von unternehmenskritischen MongoDB-Workloads benötigen. In Amazon DocumentDB skaliert der Speicher automatisch auf bis zu 64 TiB, ohne Auswirkungen auf Ihre Anwendung. Es unterstützt Millionen von Anfragen pro Sekunde mit bis zu 15 Lese-Replikaten mit niedriger Latenz in Minuten, ohne Ausfallzeiten der Anwendung, unabhängig von der Größe Ihrer Daten. Amazon DocumentDB unterstützt jetzt Globale Cluster. Globale Cluster ist eine neue Funktion, die eine Notfallwiederherstellung bei ausfallweiten Ausfällen bietet und globale Lesevorgänge mit niedriger Latenz ermöglicht, indem Lesevorgänge vom nächstgelegenen Amazon DocumentDB-Cluster zugelassen werden. Amazon DocumentDB ist für 99,99 % Verfügbarkeit ausgelegt und repliziert sechs Kopien Ihrer Daten über drei AWS-Verfügbarkeitszonen (AZs). Sie können den AWS Database Migration Service (DMS) kostenlos (für sechs Monate) nutzen, um Ihre selbstverwalteten MongoDB-Datenbanken mit nahezu keinen Ausfallzeiten einfach zu Amazon DocumentDB zu migrieren. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 42 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) - **Abfrage-Optimierung:** 8.7/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenmodell:** 9.4/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 8.7/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/de/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Gründungsjahr:** 2006 - **Hauptsitz:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,226,638 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NASDAQ: AMZN **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware - **Company Size:** 39% Kleinunternehmen, 34% Unternehmen #### Pros & Cons **Pros:** - Cloud-Computing (1 reviews) - Einfache Integrationen (1 reviews) - Integrationen (1 reviews) - Zuverlässigkeit (1 reviews) **Cons:** - Komplexität (1 reviews) - Abhängigkeitsprobleme (1 reviews) - Teuer (1 reviews) ### 6. [MongoDB Atlas](https://www.g2.com/de/products/mongodb-atlas/reviews) MongoDB Atlas ist eine Entwickler-Datenplattform, die eine eng integrierte Sammlung von Daten- und Anwendungsinfrastruktur-Bausteinen bereitstellt, um Unternehmen zu ermöglichen, maßgeschneiderte Architekturen schnell bereitzustellen, um jeden Anwendungsbedarf zu adressieren. Atlas unterstützt transaktionale, Volltextsuche, Vektorsuche, Zeitreihen- und Stream-Verarbeitungsanwendungsfälle über mobile, verteilte, ereignisgesteuerte und serverlose Architekturen hinweg. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 345 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Abfrage-Optimierung:** 8.6/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenmodell:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [MongoDB](https://www.g2.com/de/sellers/mongodb) - **Gründungsjahr:** 2007 - **Hauptsitz:** New York - **Twitter:** @MongoDB (503,206 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/783611/ (7,665 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NASDAQ: MDB **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Software-Ingenieur, Senior Software Engineer - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 57% Kleinunternehmen, 25% Unternehmen mittlerer Größe #### Pros & Cons **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (7 reviews) - Benutzeroberfläche (7 reviews) - Merkmale (6 reviews) - Zuverlässigkeit (4 reviews) - Skalierbarkeit (4 reviews) **Cons:** - Teure Preisgestaltung (3 reviews) - Unklare Preisgestaltung (3 reviews) - Teuer (2 reviews) - Hoher Speicherverbrauch (2 reviews) - Latenzprobleme (2 reviews) ### 7. [Couchbase](https://www.g2.com/de/products/couchbase/reviews) Couchbases operative Datenplattform für KI ist eine skalierbare Grundlage für betriebliche, analytische, mobile und KI-Workloads in Unternehmen, die veraltete Infrastrukturen und Datendienste ersetzt. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 142 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Abfrage-Optimierung:** 8.8/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenmodell:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 8.6/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Couchbase](https://www.g2.com/de/sellers/couchbase) - **Unternehmenswebsite:** https://www.couchbase.com/ - **Gründungsjahr:** 2009 - **Hauptsitz:** San Jose, CA - **Twitter:** @couchbase (136,343 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1866670/ (859 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Senior Software Engineer, Software-Ingenieur - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 39% Kleinunternehmen, 34% Unternehmen #### Pros & Cons **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (5 reviews) - Einfache Einrichtung (3 reviews) - Skalierbarkeit (2 reviews) - Sucheffizienz (2 reviews) - Geschwindigkeit (2 reviews) **Cons:** - Komplexität (2 reviews) - Schwieriges Lernen (2 reviews) - Komplexe Konfiguration (1 reviews) - Datenverwaltung (1 reviews) - Hoher Speicherverbrauch (1 reviews) ### 8. [InterSystems IRIS](https://www.g2.com/de/products/intersystems-iris/reviews) InterSystems IRIS ist eine vollständige Cloud-First-Datenplattform, die eine Multi-Model-Transaktionsdatenmanagement-Engine, eine Anwendungsentwicklungsplattform, eine Interoperabilitäts-Engine und eine offene Analyseplattform umfasst. Es ist die nächste Generation unserer bewährten Datenmanagement-Software. Es umfasst die Fähigkeiten von InterSystems Cache und Ensemble sowie eine Fülle aufregender neuer Funktionen, um es einfach zu machen, cloudbasierte, analyseintensive Unternehmensanwendungen mit noch höherer Leistung und Skalierbarkeit zu erstellen und bereitzustellen. InterSystems IRIS bietet eine Reihe von APIs, um gleichzeitig mit transaktionalen persistenten Daten zu arbeiten: Key-Value, relational, objektorientiert, dokumentenbasiert, multidimensional. Daten können mit SQL, Java, node.js, .NET, C++, Python und der nativen serverseitigen ObjectScript-Sprache verwaltet werden. InterSystems IRIS umfasst eine Interoperabilitäts-Engine und Module zur Erstellung von KI-Lösungen. InterSystems IRIS bietet Funktionen für horizontale Skalierbarkeit (Sharding, ECP) und bietet Hochverfügbarkeitsfunktionen, Business Intelligence, Transaktionsunterstützung und Backup. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 59 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Abfrage-Optimierung:** 9.7/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenmodell:** 9.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [InterSystems](https://www.g2.com/de/sellers/intersystems) - **Gründungsjahr:** 1978 - **Hauptsitz:** Cambridge, MA - **Twitter:** @InterSystems (61,476 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/6959 (2,080 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Computersoftware, Krankenhaus & Gesundheitswesen - **Company Size:** 50% Kleinunternehmen, 28% Unternehmen mittlerer Größe #### Pros & Cons **Pros:** - Merkmale (9 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (8 reviews) - Leistung (8 reviews) - Kundendienst (6 reviews) - Einfache Integrationen (6 reviews) **Cons:** - Schwieriges Lernen (6 reviews) - Teuer (5 reviews) - Unzureichende Dokumentation (5 reviews) - Lernkurve (5 reviews) - Schlechte Dokumentation (5 reviews) ### 9. [Amazon WorkDocs](https://www.g2.com/de/products/amazon-workdocs/reviews) Amazon WorkDocs ist ein sicherer Unternehmensspeicher- und Freigabedienst mit starken administrativen Kontrollen und Feedback-Funktionen, die die Produktivität der Benutzer verbessern. Benutzer können Dateien kommentieren, an andere zur Rückmeldung senden und neue Versionen hochladen, ohne mehrere Versionen von Dateien als Anhänge per E-Mail versenden zu müssen. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 35 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Abfrage-Optimierung:** 10.0/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenmodell:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/de/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Gründungsjahr:** 2006 - **Hauptsitz:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,226,638 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NASDAQ: AMZN **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 46% Kleinunternehmen, 30% Unternehmen mittlerer Größe ### 10. [AceBase realtime database](https://www.g2.com/de/products/acebase-realtime-database/reviews) Eine schnelle, speichersparende, transaktionale, index- und abfragefähige NoSQL-Datenbank-Engine und -Server für Node.js und Browser mit Benachrichtigungen über Echtzeit-Datenänderungen. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 17 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Abfrage-Optimierung:** 8.8/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenmodell:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 9.4/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Appy One / 8:45 Tools](https://www.g2.com/de/sellers/appy-one-8-45-tools) - **Hauptsitz:** N/A - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Computersoftware - **Company Size:** 44% Unternehmen mittlerer Größe, 39% Kleinunternehmen ### 11. [RavenDB](https://www.g2.com/de/products/ravendb/reviews) RavenDB ist eine vollständig ACID-konforme, multimodale NoSQL-Dokumentendatenbank, die für Entwickler entwickelt wurde, die Hochleistungs- und verteilte Anwendungen erstellen. Sie bietet schnelle Lese- und Schreibvorgänge, native Volltext- und Vektorsuche für KI-Workloads und automatische Indizierung für Abfragen mit niedriger Latenz. Mit Echtzeit-Datenreplikation, horizontaler Skalierung, integrierter Datenverschlüsselung und nahtlosen Cloud- oder On-Premise-Bereitstellungsoptionen unterstützt RavenDB geschäftskritische Systeme mit minimalem Betriebsaufwand. Vertraut von über 12.000 Organisationen – darunter Toyota, Verizon und Rakuten Kobo – ist RavenDB ideal für Teams, die eine zuverlässige, entwicklerfreundliche Datenbank für Microservices, cloud-native Architekturen und KI-gestützte Suche benötigen. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 13 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) - **Abfrage-Optimierung:** 8.0/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenmodell:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [RavenDB](https://www.g2.com/de/sellers/ravendb) - **Gründungsjahr:** 2008 - **Hauptsitz:** Caesarea, Israel - **Twitter:** @RavenDB (2,166 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/hibernating-rhinos-ltd-/ (59 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 57% Kleinunternehmen, 21% Unternehmen #### Pros & Cons **Pros:** - Geschwindigkeit (1 reviews) - Nützlich (1 reviews) ### 12. [Arango](https://www.g2.com/de/products/arango/reviews) Arango bietet eine vertrauenswürdige Datenbasis für kontextuelle KI – transformiert Unternehmensdaten in ein System des Kontexts, das das Geschäft wirklich repräsentiert, sodass LLMs bessere Ergebnisse mit unbegrenzter Skalierbarkeit und Kosteneffizienz liefern können. Die Arango AI Data Platform bietet Entwicklern eine einzige, integrierte Umgebung, um KI-gestützte Anwendungen zu erstellen und zu skalieren, ohne die Komplexität, mehrere Datenbanken und Tools zusammenzufügen. Im Kern steht eine massiv skalierbare Multi-Model-Datenbank, die Graph-, Vektor-, Dokument- und Schlüssel-Wert-Daten mit Volltext-, Geodaten- und Vektorsuche vereint – und das System des Kontexts schafft, die Brücke zwischen Unternehmensdaten und LLMs. Die Arango AI Suite umfasst automatisierte Datenpipelines, multimodale Datenaufnahme, AIOps und MLOps, LLM-Integrationen, Graph-Analytik, agentische Frameworks für kontextbewusste Hybrid/GraphRAG, GraphML, Unterstützung für natürliche Sprache und GPU-Beschleunigung – was wiederholbare ROI und schnellere Innovation ermöglicht. Vertraut von NVIDIA, HPE, der Londoner Börse, der US Air Force, NIH, Siemens, Synopsys und Articul8, treibt Arango Unternehmens-KI mit Kontext, Vertrauen und Skalierung an. Wir sind ein stolzes Mitglied des NVIDIA Inception Programms und des AWS ISV Accelerate Programms. Erfahren Sie mehr auf arango.ai, LinkedIn, YouTube und G2. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 115 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Abfrage-Optimierung:** 8.4/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenmodell:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 8.4/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Arango](https://www.g2.com/de/sellers/arango) - **Unternehmenswebsite:** https://arango.ai/ - **Gründungsjahr:** 2015 - **Hauptsitz:** San Francisco, CA - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/5289249/ (106 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Senior Software Engineer - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware - **Company Size:** 57% Kleinunternehmen, 23% Unternehmen mittlerer Größe #### Pros & Cons **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (14 reviews) - Merkmale (10 reviews) - Abfragen (7 reviews) - Intuitiv (6 reviews) - Anpassung (5 reviews) **Cons:** - Schlechte Benutzerfreundlichkeit (5 reviews) - Schwieriges Lernen (4 reviews) - Verbesserung nötig (4 reviews) - Lernkurve (4 reviews) - Lernschwierigkeit (4 reviews) ### 13. [Progress MarkLogic](https://www.g2.com/de/products/progress-marklogic/reviews) Progress MarkLogic ist eine unternehmensgerechte Multi-Model-Datenmanagementplattform, die den Wert komplexer Daten erschließt. Sie arbeitet mit der gesamten Bandbreite der Informationen eines Unternehmens und macht sie leicht auffindbar und bereit, um wertvolle Anwendungen, Entscheidungsintelligenz und vertrauenswürdige KI zu unterstützen. Organisationen nutzen integrierte Fähigkeiten, um Multi-Model-Daten zu integrieren, zu harmonisieren, zu durchsuchen und zu visualisieren, um ein vernetztes Datenökosystem als sichere und skalierbare Grundlage für das KI-Zeitalter aufzubauen. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 64 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Abfrage-Optimierung:** 8.1/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenmodell:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Progress Software](https://www.g2.com/de/sellers/progress-software) - **Unternehmenswebsite:** https://www.progress.com/ - **Gründungsjahr:** 1981 - **Hauptsitz:** Burlington, MA. - **Twitter:** @ProgressSW (48,839 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/progress-software/ (4,207 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware - **Company Size:** 54% Unternehmen, 25% Kleinunternehmen ### 14. [IBM Cloudant](https://www.g2.com/de/products/ibm-cloudant/reviews) Vollständig verwaltet — Der IBM Cloud-Dienst bietet eine vollständig verwaltete, verteilte JSON-Dokumentdatenbank. IBM-Expertise nimmt den Schmerz der Hardware- und Softwarebereitstellung, Patches und Upgrades, während sie ein SLA von 99,95 Prozent bietet. Sicher — Cloudant ist ISO27001, SOC 2 Typ 2 konform und HIPAA bereit. Alle Daten werden während der Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt, mit optionalem benutzerdefiniertem Schlüsselmanagement über IBM Key Protect. Cloudant bietet auch einen von der EU verwalteten Dienst, der sicherstellt, dass alle Daten und Operationen ausschließlich von EU-Bürgern gehandhabt werden. Globale Verfügbarkeit — In allen IBM Cloud-Regionen und über 55 Rechenzentren weltweit verfügbar, kann Cloudant leicht für die Notfallwiederherstellung zwischen Kontinenten oder die Skalierung einer App für eine globale Veröffentlichung eingerichtet werden, durch eine horizontale Skalierungsarchitektur, die Millionen von Benutzern und Terabytes von Daten nahtlos mit Ihrem Unternehmen wachsen lassen kann. Alle Cloudant-Instanzen werden auf Clustern bereitgestellt, die Verfügbarkeitszonen in Regionen überspannen, die sie unterstützen, für zusätzliche Haltbarkeit ohne zusätzliche Kosten. Datenflexibilität — Nutzen Sie ein flexibles JSON-Schema und eine leistungsstarke API, die mit Apache CouchDB™ kompatibel ist, sodass Sie auf eine Fülle von Sprachbibliotheken und Tools zugreifen können, um schnell neue Anwendungen und Funktionen zu entwickeln. Dauerhafte Replikation — Bewegen Sie Anwendungsdaten näher an alle Orte, an denen sie benötigt werden — für ununterbrochenen Datenzugriff, offline oder online. Cloudant hilft Teams, Progressive Web Apps zu erstellen, mit einer Offline-First-Architektur zu entwickeln oder Daten auf Edge-Geräten zu manipulieren. Leistungsstarke serverlose API — Verbessern Sie Ihre Anwendungen mit eingebautem Schlüssel-Wert, MapReduce, Volltextsuche und geospatialen Abfragen, die über einfache Begrenzungsrahmen hinausgehen. Streamen Sie den Änderungsfeed für nahtlose Integration mit ereignisgesteuerten Anwendungen und IBM Cloud-Funktionen. **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 39 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Abfrage-Optimierung:** 8.8/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenmodell:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [IBM](https://www.g2.com/de/sellers/ibm) - **Gründungsjahr:** 1911 - **Hauptsitz:** Armonk, NY - **Twitter:** @IBM (709,298 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** SWX:IBM **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 48% Kleinunternehmen, 31% Unternehmen ### 15. [Redis Software](https://www.g2.com/de/products/redis-software/reviews) Redis Software ist unsere fortschrittliche Lösung, die unvergleichliche Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit für On-Premises- und private Cloud-Umgebungen bietet. Es gibt Ihnen die volle Kontrolle über Ihre Bereitstellung und gewährleistet hohe Leistung und Skalierbarkeit, um Ihre spezifischen Anforderungen zu erfüllen. Redis Software baut auf der Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit der Redis Community Edition auf und bietet erweiterte Funktionen wie aktive-aktive Geoverteilung, erweiterte Abfrage- und Suchfunktionen, automatisierte Datensynchronisation und überlegene Sicherheitsmerkmale. Diese Verbesserungen bieten Leistung, Zuverlässigkeit und Sicherheit auf Unternehmensniveau und machen Redis Software zur idealen Wahl für produktionsreife Anwendungen. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 130 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) - **Abfrage-Optimierung:** 9.2/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenmodell:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 8.8/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Redis](https://www.g2.com/de/sellers/redis) - **Gründungsjahr:** 2011 - **Hauptsitz:** San Francisco, CA - **Twitter:** @Redisinc (43,967 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/2014725/ (1,510 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Software-Ingenieur, Senior Software Engineer - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 54% Kleinunternehmen, 26% Unternehmen mittlerer Größe #### Pros & Cons **Pros:** - Nützlich (2 reviews) - Kosteneffizienz (1 reviews) - Anpassung (1 reviews) - Datenspeicherung (1 reviews) - Einfache Einrichtung (1 reviews) **Cons:** - Datenmengenbeschränkungen (1 reviews) - Teuer (1 reviews) - Eingeschränkte Diagrammfunktionen (1 reviews) - Schlechte Benutzeroberfläche (1 reviews) - Langsame Leistung (1 reviews) ### 16. [CrateDB](https://www.g2.com/de/products/cratedb/reviews) Die Echtzeit-Datenbank für Analysen, Suche und KI. Speichern Sie jede Art von Daten und kombinieren Sie die Einfachheit von SQL mit der Skalierbarkeit von NoSQL. CrateDB ist eine Open-Source, Multi-Model, verteilte und containerisierte Datenbank, die Abfragen in Millisekunden ausführt, unabhängig von Datenkomplexität, -volumen und -geschwindigkeit. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 82 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Abfrage-Optimierung:** 8.3/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenmodell:** 9.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 9.4/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [CrateDB](https://www.g2.com/de/sellers/cratedb) - **Unternehmenswebsite:** https://cratedb.com/ - **Gründungsjahr:** 2013 - **Hauptsitz:** Redwood City, CA - **Twitter:** @cratedb (4,179 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/crateio/ (44 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Software-Ingenieur, Dateningenieur - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 54% Kleinunternehmen, 31% Unternehmen mittlerer Größe #### Pros & Cons **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (12 reviews) - SQL-Nutzung (11 reviews) - Einfache Integrationen (10 reviews) - Flexibilität (10 reviews) - Merkmale (9 reviews) **Cons:** - Mangel an Funktionen (5 reviews) - Softwarebeschränkungen (4 reviews) - Eingeschränkte Funktionen (3 reviews) - Schlechte Dokumentation (3 reviews) - Komplexe Konfiguration (2 reviews) ### 17. [Percona Server for MongoDB](https://www.g2.com/de/products/percona-server-for-mongodb/reviews) Percona Server für MongoDB ist ein kostenloser und quelloffener Ersatz für die MongoDB Community Edition. Es kombiniert alle Funktionen und Vorteile der MongoDB Community Edition mit Unternehmensfunktionen von Percona. Basierend auf der MongoDB Community Edition bietet Percona Server für MongoDB eine flexible Datenstruktur, native Hochverfügbarkeit, einfache Skalierbarkeit und entwicklerfreundliche Syntax. Es umfasst auch eine In-Memory-Engine, Hot-Backups, LDAP-Authentifizierung, Datenbank-Auditing und Protokollredaktion. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 36 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Abfrage-Optimierung:** 8.6/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenmodell:** 8.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Percona](https://www.g2.com/de/sellers/percona) - **Gründungsjahr:** 2006 - **Hauptsitz:** Durham, North Carolina - **Twitter:** @Percona (16,422 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/421929/ (342 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Bildungsmanagement - **Company Size:** 54% Kleinunternehmen, 29% Unternehmen mittlerer Größe ### 18. [Azure Cosmos DB](https://www.g2.com/de/products/azure-cosmos-db/reviews) Azure Cosmos DB ist ein vollständig verwalteter, global verteilter NoSQL- und Vektordatenbankdienst, der entwickelt wurde, um geschäftskritische Anwendungen mit extrem niedriger Latenz und elastischer Skalierbarkeit zu unterstützen. Er ermöglicht Entwicklern, KI-gestützte Anwendungen und Agenten zu erstellen, indem er eine nahtlose Integration mit KI-Diensten bietet, die eine effiziente Speicherung und Abfrage sowohl von NoSQL-Daten als auch von Vektoren ermöglicht. Mit seinem schema-agnostischen JSON-Dokumentmodell vereinfacht Azure Cosmos DB den Entwicklungsprozess, indem es alle Daten automatisch indexiert und die Notwendigkeit für manuelle Schema- oder Indexverwaltung eliminiert. Der Dienst bietet umfassende Service Level Agreements (SLAs), die Lese- und Schreiblatenzen von weniger als 10 Millisekunden und eine Verfügbarkeit von 99,999 % gewährleisten, was ihn zu einer zuverlässigen Wahl für Anwendungen macht, die hohe Leistung und globale Reichweite erfordern. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Globale Verteilung: Azure Cosmos DB ermöglicht eine schlüsselfertige globale Verteilung, die es erlaubt, Daten über mehrere Regionen weltweit zu replizieren und so hohe Verfügbarkeit und niedrige Latenzzugriffe auf Daten zu bieten. - Elastische Skalierbarkeit: Der Dienst bietet elastische Skalierung von Durchsatz und Speicher, sodass Entwickler Ressourcen je nach Bedarf ohne Ausfallzeiten hoch- oder herunterskalieren können. - Multi-Model-Unterstützung: Er unterstützt nativ mehrere Datenmodelle, einschließlich Dokument-, Schlüssel-Wert-, Graph- und Spaltenfamilienmodelle, um unterschiedlichen Anwendungsanforderungen gerecht zu werden. - KI-Integration: Eingebaute Vektorsuchfunktionen vereinfachen die Entwicklung von KI-Anwendungen, indem sie Vektoren effizient neben NoSQL-Daten speichern und abfragen. - Automatische Indexierung: Alle Daten werden automatisch indexiert, was schnelle und effiziente Abfragen ohne die Notwendigkeit einer manuellen Indexverwaltung erleichtert. - Umfassende SLAs: Azure Cosmos DB bietet branchenführende SLAs, die Durchsatz, Latenz, Verfügbarkeit und Konsistenz abdecken und so eine vorhersehbare Leistung gewährleisten. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: Azure Cosmos DB adressiert die Herausforderungen beim Aufbau und der Verwaltung global verteilter Anwendungen, indem es einen vollständig verwalteten Datenbankdienst bietet, der hohe Verfügbarkeit, niedrige Latenz und elastische Skalierbarkeit sicherstellt. Seine Integration mit KI-Diensten und die Unterstützung für mehrere Datenmodelle befähigen Entwickler, intelligente, reaktionsfähige Anwendungen zu erstellen, ohne die Komplexität der Infrastrukturverwaltung. Durch die automatische Handhabung von Datenverteilung, Skalierung und Indexierung ermöglicht Azure Cosmos DB Organisationen, sich auf Innovation und die Bereitstellung von Mehrwert für ihre Benutzer zu konzentrieren, was es zu einer idealen Lösung für Anwendungen macht, die Echtzeitzugriff auf Daten und globale Reichweite erfordern. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 59 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Abfrage-Optimierung:** 6.7/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenmodell:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 7.8/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Microsoft](https://www.g2.com/de/sellers/microsoft) - **Gründungsjahr:** 1975 - **Hauptsitz:** Redmond, Washington - **Twitter:** @microsoft (13,105,638 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (227,697 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** MSFT **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware - **Company Size:** 44% Unternehmen, 28% Unternehmen mittlerer Größe #### Pros & Cons **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (4 reviews) - Merkmale (3 reviews) - Integrationen (3 reviews) - Skalierbarkeit (3 reviews) - Anpassung (2 reviews) **Cons:** - Teuer (3 reviews) - Kostenprobleme (2 reviews) - Komplexitätsprobleme (1 reviews) - Komplexe Nutzung (1 reviews) - Kostensteigerung (1 reviews) ### 19. [OrientDB](https://www.g2.com/de/products/orientdb/reviews) OrientDB ist das erste Multi-Model Distributed DBMS mit einer echten Graph-Engine. Multi-Model bedeutet 2. Generation NoSQL, das in der Lage ist, komplexe Domänen mit unglaublicher Leistung zu verwalten. OrientDB verwaltet Beziehungen ohne die Verwendung von JOINs, sondern durch direkte Zeiger. Dies ermöglicht konstante Leistung beim Durchlaufen von Beziehungen, unabhängig von der Größe der Datenbank. **Average Rating:** 3.9/5.0 **Total Reviews:** 58 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 7.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Abfrage-Optimierung:** 7.7/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenmodell:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 8.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [SAP](https://www.g2.com/de/sellers/sap) - **Gründungsjahr:** 1972 - **Hauptsitz:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,214 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NYSE:SAP **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Software-Ingenieur - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware - **Company Size:** 47% Kleinunternehmen, 42% Unternehmen mittlerer Größe ### 20. [SQL-RD SSRS Data Driven Automation](https://www.g2.com/de/products/sql-rd-ssrs-data-driven-automation/reviews) SQL-RD ist ein robustes Automatisierungstool, das entwickelt wurde, um die Planung und Bereitstellung von Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS)-Berichten zu optimieren. Durch die Automatisierung der Berichtserstellung und -verteilung verbessert SQL-RD die betriebliche Effizienz und gewährleistet den rechtzeitigen Zugriff auf kritische Geschäftsinformationen. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Automatisierte Planung: Richten Sie Berichte so ein, dass sie in vordefinierten Intervallen ausgeführt werden – täglich, wöchentlich, monatlich oder in benutzerdefinierten Frequenzen – und beseitigen Sie die Notwendigkeit manueller Eingriffe. - Datengetriebene Abonnements: Nutzen Sie dynamische Datenabfragen, um den Berichtsinhalte und die Verteilung zu personalisieren, sodass die Empfänger relevante Informationen erhalten, die auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind. - Flexible Lieferoptionen: Verteilen Sie Berichte in verschiedenen Formaten, einschließlich PDF, Excel, Word, HTML und CSV, über mehrere Kanäle wie E-Mail, FTP, SharePoint, Drucker oder lokale Verzeichnisse. - Ereignisbasierte Planung: Lösen Sie die Berichtserstellung und -verteilung basierend auf bestimmten Ereignissen oder Datenänderungen aus, um sicherzustellen, dass die Berichte die aktuellsten Informationen widerspiegeln. - Ausnahmebehandlung: Implementieren Sie Regeln, um Szenarien wie leere Berichte zu verwalten und unnötige oder fehlerhafte Berichtverteilungen zu verhindern. Primärer Wert und Benutzerlösungen: SQL-RD adressiert die Herausforderungen, die mit der manuellen Berichtsverwaltung verbunden sind, indem es den gesamten Prozess von der Erstellung bis zur Verteilung automatisiert. Diese Automatisierung reduziert das Risiko menschlicher Fehler, spart Zeit und stellt sicher, dass die Beteiligten genaue und rechtzeitige Berichte erhalten. Durch die Unterstützung datengetriebener Abonnements und ereignisbasierter Planung ermöglicht SQL-RD Organisationen, personalisierte und relevante Informationen bereitzustellen, was die Entscheidungsprozesse und die allgemeinen Business-Intelligence-Fähigkeiten verbessert. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 14 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) - **Abfrage-Optimierung:** 6.7/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenmodell:** 7.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [ChristianSteven Software](https://www.g2.com/de/sellers/christiansteven-software) - **Gründungsjahr:** 2002 - **Hauptsitz:** Charlotte, NC - **Twitter:** @csssoft (3,641 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/224724/ (12 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 57% Unternehmen mittlerer Größe, 29% Unternehmen #### Pros & Cons **Pros:** - Automatisierung der Datensicherung (1 reviews) - Flexibilität (1 reviews) - Optionen (1 reviews) **Cons:** - Komplexe Konfiguration (1 reviews) - Schlechte Benutzeroberfläche (1 reviews) ### 21. [Fauna](https://www.g2.com/de/products/fauna-fauna/reviews) Fauna ist eine wirklich serverlose operative Datenbank, die Teams befähigt, Anwendungen schneller bereitzustellen. Sie kombiniert die Flexibilität eines Dokumentenmodells mit der starken Konsistenz und der reichhaltigen Abfragekraft relationaler Systeme – alles basierend auf einer serverlosen, verteilten Architektur, die sich automatisch skaliert, ohne die Komplexität manueller Bereitstellung, Sharding oder Replikation. Über 80.000 Entwicklungsteams wählen Fauna, um moderne transaktionale Anwendungen zu entwickeln und zu skalieren, darunter Teams von Tyson Foods, Unilever, Lexmark, Intelliculture, Hannon Hill, Cloaked, DTLR und Insights.gg. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 25 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Abfrage-Optimierung:** 9.3/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenmodell:** 9.4/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Fauna](https://www.g2.com/de/sellers/fauna) - **Gründungsjahr:** 2015 - **Hauptsitz:** San Francisco, CA - **Twitter:** @fauna (93,286 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/faunadb/ (11 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 64% Kleinunternehmen, 24% Unternehmen mittlerer Größe #### Pros & Cons **Pros:** - Skalierbarkeit (6 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (5 reviews) - Flexibilität (4 reviews) - Kundendienst (3 reviews) - Einfache Integrationen (3 reviews) **Cons:** - Schwieriges Lernen (3 reviews) - Schlechte Dokumentation (2 reviews) - Komplexität (1 reviews) - Komplexe Einrichtung (1 reviews) - Kostenprobleme (1 reviews) ### 22. [Elastic Stack](https://www.g2.com/de/products/elastic-stack/reviews) Der Elastic Stack, allgemein bekannt als der ELK Stack, ist eine umfassende Suite von Open-Source-Tools, die für das Erfassen, Speichern, Analysieren und Visualisieren von Daten in Echtzeit entwickelt wurden. Er besteht aus Elasticsearch, Kibana, Beats und Logstash und ermöglicht es Benutzern, Daten aus jeder Quelle und in jedem Format effizient zu verarbeiten. Wichtige Funktionen und Merkmale: - Elasticsearch: Eine verteilte, JSON-basierte Such- und Analyse-Engine, die eine schnelle Speicherung, Suche und Analyse großer Datenmengen ermöglicht. - Kibana: Eine erweiterbare Benutzeroberfläche, die leistungsstarke Visualisierungen, Dashboards und Verwaltungstools bietet, um Daten effektiv zu interpretieren und darzustellen. - Beats und Logstash: Datenaufnahme-Tools, die Daten aus verschiedenen Quellen sammeln und verarbeiten, um sie zur Indizierung an Elasticsearch weiterzuleiten. - Integrationen: Eine Vielzahl von vorgefertigten Integrationen, die eine nahtlose Datenerfassung und Verbindung mit dem Elastic Stack ermöglichen und schnelle Einblicke bieten. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Der Elastic Stack befähigt Organisationen, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen, indem er eine skalierbare und widerstandsfähige Plattform für Echtzeitsuche und -analysen bereitstellt. Er adressiert Herausforderungen wie das Management großer Datensätze, die Sicherstellung hoher Verfügbarkeit und die schnelle Bereitstellung relevanter Suchergebnisse. Durch das Angebot einer einheitlichen Lösung für Datenaufnahme, -speicherung, -analyse und -visualisierung ermöglicht der Elastic Stack den Benutzern, umsetzbare Einblicke zu gewinnen, die betriebliche Effizienz zu steigern und fundierte Entscheidungen auf Basis ihrer Daten zu treffen. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 97 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 8.4/10 (Category avg: 8.6/10) - **Abfrage-Optimierung:** 7.3/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenmodell:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Elastic](https://www.g2.com/de/sellers/elastic) - **Gründungsjahr:** 2012 - **Hauptsitz:** San Francisco, CA - **Twitter:** @elastic (64,562 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/814025/ (4,986 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NYSE: ESTC **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Software-Ingenieur, Senior Software Engineer - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 45% Unternehmen mittlerer Größe, 34% Unternehmen #### Pros & Cons **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (3 reviews) - Flexibilität (3 reviews) - Protokollverwaltung (3 reviews) - Sucheffizienz (3 reviews) - Vielseitigkeit (3 reviews) **Cons:** - Ressourcenmanagement (3 reviews) - Komplexitätsprobleme (2 reviews) - Teuer (2 reviews) - Hoher Speicherverbrauch (2 reviews) - Lernkurve (2 reviews) ### 23. [Redis Cloud](https://www.g2.com/de/products/redis-cloud/reviews) Redis Cloud ist unser vollständig verwalteter Redis Enterprise-Dienst, der unvergleichliche Geschwindigkeit, Einfachheit und Skalierbarkeit bietet. Es ist perfekt für cloud-native Anwendungen, die Echtzeit-Datenverarbeitung erfordern, ohne den Aufwand der Infrastrukturverwaltung. Redis Cloud übertrifft Redis-kompatible Cloud-Dienste, die auf Open Source basieren, wie Amazon ElastiCache und Google Cloud Memorystore, indem es Unternehmensfunktionen wie aktive-aktive Geoverteilung, erweiterte Abfrage- und Suchfunktionen, nahtlose Datensynchronisation und Multi-Cloud-Unterstützung bietet. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 42 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Abfrage-Optimierung:** 10.0/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenmodell:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [Redis](https://www.g2.com/de/sellers/redis) - **Gründungsjahr:** 2011 - **Hauptsitz:** San Francisco, CA - **Twitter:** @Redisinc (43,967 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/2014725/ (1,510 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware - **Company Size:** 50% Kleinunternehmen, 41% Unternehmen mittlerer Größe ### 24. [CouchDB](https://www.g2.com/de/products/couchdb/reviews) CouchDB ist eine Datenbank, die das Web vollständig umarmt. Speichern Sie Ihre Daten mit JSON-Dokumenten. **Average Rating:** 3.9/5.0 **Total Reviews:** 59 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 7.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Abfrage-Optimierung:** 7.2/10 (Category avg: 8.0/10) - **Datenmodell:** 9.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Betriebssysteme:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/de/sellers/the-apache-software-foundation) - **Gründungsjahr:** 1999 - **Hauptsitz:** Wakefield, MA - **Twitter:** @TheASF (66,154 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Software-Ingenieur - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 61% Kleinunternehmen, 27% Unternehmen mittlerer Größe ### 25. [RethinkDB](https://www.g2.com/de/products/rethinkdb/reviews) RethinkDB ist darauf ausgelegt, JSON-Dokumente zu speichern und mit sehr wenig Aufwand auf mehrere Maschinen zu skalieren. Es verfügt über eine angenehme Abfragesprache, die wirklich nützliche Abfragen wie Tabellenverknüpfungen und Gruppierungen unterstützt, und ist einfach einzurichten und zu erlernen. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 15 **User Satisfaction Scores:** - **Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Verkäufer:** [The Linux Foundation](https://www.g2.com/de/sellers/the-linux-foundation) - **Gründungsjahr:** 2015 - **Hauptsitz:** San Francisco, CA - **Twitter:** @hyperledger (294 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/10851358/ (92 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 53% Kleinunternehmen, 40% Unternehmen mittlerer Größe ## Parent Category [NoSQL-Datenbanken](https://www.g2.com/de/categories/nosql-databases) ## Related Categories - [Graphdatenbanken](https://www.g2.com/de/categories/graph-databases) - [Schlüssel-Wert-Datenbanken](https://www.g2.com/de/categories/key-value-databases) - [Datenbank als Dienst (DBaaS) Anbieter](https://www.g2.com/de/categories/database-as-a-service-dbaas) --- ## Buyer Guide ### Was Sie über Dokumentdatenbank-Software wissen sollten ### Was ist Dokumentdatenbank-Software? Dokumentdatenbanken sind eine Klasse von nicht-relationalen Datenbanken (NoSQL-Datenbanken). Dokumentdatenbanken speichern verwandte Daten in einem Dokumentformat. Sie werden verwendet, um Daten im Dokumentformat (JSON-Dokument, XML, YAML oder binäre Formate wie BSON und PDF) zu entwerfen, abzufragen und zu speichern. Die Software wird zum Speichern, Abrufen und Verwalten von dokumentorientierten Informationen, auch bekannt als semi-strukturierte Daten, verwendet. Dokumentdatenbank-Software, auch bekannt als dokumentorientierte Datenbank-Software, ist eine Unterklasse von Key-Value-Stores, einem Konzept der NoSQL-Datenbanken. In einem Key-Value-Store oder einer Key-Value-Datenbank werden Daten mithilfe von assoziativen Arrays verwaltet (gespeichert, empfangen). Diese Art von Datenstruktur wird als „Wörterbuch“ bezeichnet. Wörterbücher sind eine Sammlung von Objekten, und Objekte sind das zentrale Datenspeicher-Repository, das verschiedene Felder speichert, die die Daten enthalten. Einige der wichtigsten Beispiele sind MongoDB, Amazon DynamoDB, Google Cloud Firestore, Couchbase Server, Apache CouchDB, unter vielen anderen. Viele dieser Datenbanken wie MongoDB und Couchbase Server sind Open Source. Um die Daten bei Bedarf abzurufen, wird ein Schlüssel verwendet, der als eindeutiger Bezeichner für den Datensatz innerhalb der gesamten Datenbank fungiert. Wenn man über Dokumentdatenbanken spricht, ist es wichtig zu identifizieren, was genau ein „Dokument“ ist. Ein Dokument speichert oder kodiert alle Daten in einem Standardformat. Diese Formate umfassen JSON, XML, YAML und andere.  Dokumentdatenbanken unterscheiden sich stark von traditionellen relationalen SQL-Datenbanken. Der Hauptunterschied zwischen den beiden Arten von Datenbanken besteht darin, dass relationale Datenbanken Datenmodelle als Relation speichern – Tabellen, Zeilen, und ein Objekt könnte Teil mehrerer Tabellen sein. Dokumentdatenbanken hingegen speichern alle verwandten Informationen eines Objekts innerhalb einer einzigen Instanz der Datenbank, und jedes Objekt kann einzigartig gespeichert werden. Dokumentdatenbanken haben keine Einschränkungen wie relationale Datenbanken. **CRUD-Operationen** Die Kernoperationen für Dokumentdatenbanken werden als CRUD abgekürzt – erstellen, abrufen, aktualisieren und löschen. Dies sind die vier grundlegenden Operationen, die alle Dokumentdatenbanken unterstützen. **Was ist ein Schlüssel?** Wie bereits erwähnt, fungiert ein Schlüssel als eindeutiger Bezeichner, der das Dokument repräsentiert. Er wird verwendet, um die Daten aus der Dokumentdatenbank abzurufen. Es gibt normalerweise ein Schlüsselverzeichnis, das es dem Benutzer erleichtert, auf die durch diesen bestimmten Schlüssel repräsentierten Daten zu verweisen und sie abzurufen. Falls ein Benutzer ein Dokument in der Dokumentdatenbank hinzufügen oder löschen muss, kann ein Schlüssel dafür verwendet werden. **Datenabruf ** Obwohl eine Schlüssel-zu-Dokument-Methode für den Datenabruf ausreicht, bietet die Dokumentdatenbank eine API, die Benutzer verwenden können, um Daten basierend auf dem Inhalt abzufragen. Die Menge an Abfragesprachen oder Abfrage-APIs variiert erheblich zwischen verschiedenen Datenmodellimplementierungen. Dabei nutzen Dokumentdatenbanken die Metadaten des Inhalts, um den Inhalt zu klassifizieren und voneinander zu unterscheiden. **Datenorganisation** Es gibt mehrere Möglichkeiten, Dokumente innerhalb der Dokumentdatenbank-Software zu organisieren. Ein Dokument kann als einzelne oder mehrere Sammlungen existieren. **Hierarchie:** Dokumente sind in einer baumartigen Struktur gruppiert und haben einen typischen Pfad. **Sammlungen:** Gruppe von Dokumenten innerhalb der Software.  **Datentags:** Dokumente oder zusätzliche Daten, die sich außerhalb des Inhalts befinden. **Warum Dokumentdatenbanken verwenden?** Da die Daten in einem Format gespeichert werden, das dem von Entwicklern verwendeten Anwendungsentwicklungscode sehr nahe kommt, ist viel weniger Übersetzung erforderlich, damit die Daten von einer Anwendung verwendet werden können. Diese Art von Datenbanken gibt Entwicklern die Freiheit und Flexibilität, verschiedene Dokumente im für diese Anwendung geeigneten Format zu überarbeiten. Wenn sich die Anforderungen ihrer Anwendung im Laufe der Zeit ändern, kann die Dokumentdatenbank auch im gleichen Datenformat modelliert werden, das von der Anwendung benötigt wird. **Wann kann ein Benutzer sich für Dokumentdatenbanken entscheiden?** Dokumentdatenbank-Software wird verwendet, um große Datenmengen in einem Key-Value-Format zu speichern, was es dem Benutzer erleichtert, auf die Daten zuzugreifen. Angesichts der erheblichen Menge an zu verarbeitenden Daten gehören zu den wichtigsten Anwendungen der Software Content-Management, Benutzerprofile für ein Unternehmen, Kataloge und mehrere andere Dokumente. ### Was sind die gemeinsamen Merkmale von Dokumentdatenbank-Software? Der Bedarf an Dokumentdatenbanken ist mit dem Aufkommen unstrukturierter Daten offensichtlich geworden. Der folgende Abschnitt behandelt die Kernmerkmale von Dokumentdatenbank-Software, die Benutzern in vielerlei Hinsicht helfen können: **Dokumentdatenbank-Software sind NoSQL:** NoSQL-Datenbank-Software wurde entwickelt, um den Anforderungen des Internetzeitalters gerecht zu werden, mit dem Aufkommen unstrukturierter Daten. NoSQL-Dokumentdatenbanken werden dafür verantwortlich gemacht, die Geschwindigkeit der App-Entwicklung zu erhöhen und die Skalierung von Daten sowie neue Anwendungsstrukturen und -paradigmen zu unterstützen. Da Dokumentdatenbanken von Natur aus NoSQL sind, können mehrere Elemente von Anwendungsentwicklern schneller indiziert und abgerufen werden. Die Datenstruktur in dieser Software ist für unstrukturierte Daten oder Big Data ausgelegt, sodass sie große Datenmengen durchpflügen kann, während sie ihre Effizienz und Flexibilität beibehält.  **Schema-Unterstützung:** Dokumentdatenbank-Software kann mehrere verschiedene Schemas von Daten unterstützen, da es keine Einschränkungen in der Struktur der Daten gibt. Das Schema ist flexibel und kann für verschiedene Arten von Dokumentformaten verwendet werden, um Abfragen schneller zu verarbeiten. **Reichtum der Indizierung:** Mehrere Dokumentdatenbanken unterstützen Ad-hoc-Abfragen, Indizierung, Volltextsuche und Echtzeit-Datensammlungen, um sicherzustellen, dass Benutzer auf Daten zugreifen, sie analysieren und transformieren können, wie erforderlich.  **Verteilte Datenbank:** Dokumentdatenbank-Software sind als zentrales Prinzip verteilt, im Gegensatz zu monolithischen relationalen Datenbanken. Da die Dokumente individuell und unabhängig sind, können sie auf mehreren Servern weltweit lokalisiert oder verteilt werden. Dies ist sehr nützlich für Unternehmen wie E-Commerce, die Standorte auf der ganzen Welt haben. Es unterstützt auch Replikation und Selbstheilungsfähigkeiten, um sicherzustellen, dass alle Anwendungen eine hohe Verfügbarkeit unterstützen. Die Software unterstützt auch Daten-Sharding (eine Datenpartitionierungstechnik), um die Skalierbarkeit über zahlreiche unabhängige Server hinweg zu gewährleisten. ### Was sind die Vorteile von Dokumentdatenbanken? Die Einbeziehung von Dokumentdatenbank-Software in ein Unternehmen kann helfen, Tausende von Dokumenten zu verwalten, die innerhalb eines Unternehmens existieren. Einige der wichtigsten Vorteile von Dokumentdatenbank-Software sind: **Einfache Verfügbarkeit:** Die Daten sind nicht über verschiedene Datenbanken verteilt oder verlinkt, sondern in einer einzigen Datenbank verfügbar. Dies ist einer der Hauptvorteile von Dokumentdatenbanken. Obwohl eine Verlinkung von Dokumenten möglich ist, wird sie normalerweise nicht empfohlen, da sie die Datenbank relational machen und auch die Komplexität der Verwaltung der Datenbank erhöhen würde.  **Keine Fremdschlüssel:** Das Fehlen von Fremdschlüsseln bedeutet, dass keine Beziehung zwischen den Daten besteht. Ohne das Vorhandensein dieser Dynamik können Dokumente unabhängig erstellt, verwaltet und gelöscht werden, was die Datenverarbeitung für mehrere Anwendungen, die darauf zugreifen, erheblich beschleunigt. **Offene Formate:** Einer der Hauptvorteile der Verwendung von Dokumentdatenbanken ist, dass sie mehrere offene Formate unterstützen. Der Prozess kann XML, JSON und mehrere andere Formate für die Daten verwenden. **Unterstützt Skalierbarkeit:** Da die Menge der generierten Daten jede Minute zunimmt, muss die von den Kunden verwendete Datenbank-Software auch Flexibilität und Skalierbarkeit gewährleisten. Dokumentdatenbanken ermöglichen es Benutzern, Datensätze einfach hinzuzufügen, um zu skalieren, was zukunftssichere Funktionen bedeutet. **Unterstützung neuer Integrationen:** Da Dokumentdatenbanken im Vergleich zu traditionellen relationalen Datenbanken viel flexibler und skalierbarer sind, ist die Integration neuer Daten in die Datenbank-Software einfach. Es besteht keine Notwendigkeit für Konsistenz in Datenformaten, und große Mengen unstrukturierter Daten oder Big Data können gespeichert werden. **Schnelle Abfragenatur:** Eines der Hauptmerkmale von Dokumentdatenbank-Software ist ihre Fähigkeit, die Geschwindigkeit von Abfragen zu verbessern. Die Verwendung von Dokumentdatenbanken kann es mehreren App-Entwicklern ermöglichen, angeforderte Daten im gleichen Dokumentmodell-Format zu speichern und abzufragen, das im entwickelten Code verwendet wird. Zum Beispiel im Gesundheitswesen, wo Zeit von entscheidender Bedeutung ist, kann ein Benutzer sofort auf Gesundheitsakten zugreifen, anstatt Verzögerungen oder Probleme zu haben.  ### Wer verwendet Dokumentdatenbank-Software? Einige der Hauptnutzer von Dokumentdatenbank-Software sind unten aufgeführt: **Datenbankadministrator (DBA):** Schlüsselperson, die die Software verwaltet. Das Schema wird vom DBA bestimmt. Sie sind auch verantwortlich für die Einrichtung verschiedener Benutzer-IDs und Rechte für diejenigen, die auf die Datenbank zugreifen können. Diese Person überwacht auch die Datenbank, stellt sicher, dass die Sicherheit aufrechterhalten wird, stellt sicher, dass Backup- und Wiederherstellungspläne aktiv sind, verfolgt Fehler oder Ausfälle, bietet Datenbankunterstützung und mehrere andere Anforderungen. **Softwareentwickler:** Programmierer und Softwareentwickler benötigen Zugriff auf Daten, wenn sie eine Softwareanwendung entwickeln oder Änderungen an einer vornehmen. Diese Person hat Zugriff auf die Dokumentdatenbank, um sicherzustellen, dass der Softwareentwicklungsprozess reibungslos verläuft. Darüber hinaus haben Dokumentdatenbanken eine lange Liste unterstützter Programmiersprachen, darunter Perl, Java, C, C++, Python und Javascript. **Manager:** Manager können die Datenbank vorübergehend oder wann immer sie neue Informationen benötigen, verwenden. Diese Person nutzt sie nicht täglich wie die anderen Personen, sondern nur, wenn der Bedarf besteht.  **Andere Benutzer:** Dazu gehören Benutzer wie Analysten und Wissenschaftler, die keinen Code schreiben, aber die Dokumentdatenbank-Software verwenden, um bei Bedarf Informationen abzufragen. Sie haben Interaktionen mit der Datenbank entsprechend ihren Datenanforderungen. #### Software im Zusammenhang mit Dokumentdatenbank-Software Verwandte Lösungen, die zusammen mit Dokumentdatenbank-Software verwendet werden können, umfassen andere wichtige NoSQL-Dokumentdatenbanken wie folgt: [XML-Datenbank-Software](https://www.g2.com/categories/xml-databases) **:** XML-Datenbank-Software ist eine Unterklasse von Dokumentdatenbanken, bei denen die Datenbank hauptsächlich mit XML-Dokumenten arbeitet. [Graphdatenbanken](https://www.g2.com/categories/graph-databases) **:** Graphdatenbanken verwenden Graphen und Graphstrukturen für Datenbankabfragen. Der Graph wird verwendet, um die Datenspeicher mit Knoten und Kanten zu verbinden, wobei Kanten die Beziehung zwischen Knoten bilden. [Spaltenorientierte Datenbank-Software](https://www.g2.com/categories/columnar-databases) **:** Unter dieser Art von Datenbank-Software wird ein Spaltenspeicher verwendet, um Daten zu speichern. Daten können schnell gelesen werden, wenn sie in einem spaltenorientierten Format vorliegen. Da die Daten in der Spalte von einheitlichem Typ sind, bietet dies Speichermöglichkeiten und Speicheroptimierungen innerhalb der Datenbank. ### Herausforderungen mit Dokumentdatenbank-Software Dokumentdatenbank-Lösungen können ihre eigenen Herausforderungen mit sich bringen.  **Konsistenzprobleme:** Eine große Herausforderung bei Dokumentdatenbanken sind Datenkonsistenz und Einschränkungen im Prüfprozess. Da die Daten nicht wie im relationalen Datenbankdienst mit anderen Datenpunkten in Beziehung stehen, besteht die Möglichkeit von doppelten Daten, redundanten Daten, nicht zusammenhängenden Daten, die zusammen gesammelt werden, unter mehreren anderen Möglichkeiten. Dies könnte die Leistung der Datenbank beeinträchtigen. **Sicherheitsherausforderungen:** Da Dokumentdatenbanken sich hauptsächlich auf die zahlreichen unstrukturierten Datenspeicher aus mehreren Quellen konzentrieren, zu denen Webanwendungen gehören, führt dies zu mehreren exponierten Punkten, an denen Datenhacker eindringen und die Systemsicherheit verletzen können. Dies könnte zu Datenlecks und ungewolltem Zugriff auf kritische Daten führen. **Problem mit der Atomarität:** In [Datenbankverwaltungssystemen (DBMS) Software](https://www.g2.com/categories/database-management-systems-dbms) ist Atomarität eines der ACID-Transaktionen. Atomarität ist die Garantie, dass jede Datenoperation als eine einzige Einheit behandelt wird, die entweder vollständig erfolgreich ist oder fehlschlägt; es gibt kein Dazwischen. Ein einzelner Befehl wird gegeben, um Änderungen an den Daten vorzunehmen, und alle nachfolgenden Abfragen werden diese Änderungen ebenfalls widerspiegeln. In Dokumentdatenbanken muss jedoch eine Änderung, die zwei Datensammlungen betrifft, zweimal ausgeführt werden, was nicht dem Prinzip der Atomarität entspricht. **Datenverlustprobleme:** Ein zentrales Problem bei Dokumentdatenbanken ist der Datenverlust. Datenverlustprobleme könnten aufgrund falscher Konfigurationen auftreten, da kein einzelner Knoten verwendet wird. ### Wie kauft man Dokumentdatenbank-Software #### Anforderungserfassung (RFI/RFP) für Dokumentdatenbank-Software Bei der Auswahl einer Dokumentdatenbank-Software müssen einige wichtige Kriterien berücksichtigt werden. Faktoren wie Flexibilität, Benutzerfreundlichkeit, Funktionalität, Sicherheit sind Schlüsselkriterien, die nicht vernachlässigt werden können. Funktionen wie Dashboards und Visualisierungen sind ein großer Vorteil, um die Analyse der Datenspeicherung zu erleichtern und mehrere Abfragen im Auge zu behalten. Weitere wichtige Funktionen, auf die geachtet werden sollte, sind Support und Entwicklung – die Stunden, in denen der Kundensupport verfügbar ist, ob sie bereit sind, Anfragen zu lösen, und kontinuierliche Informationen über Updates zu den neuesten Ergänzungen und Entwicklungen in der Dokumentdatenbank-Software, unter mehreren anderen Funktionen. Da ein Unternehmen wächst, ist Skalierbarkeit ein wichtiges Kriterium, das berücksichtigt werden muss. Mit Tonnen von unstrukturierten Daten oder Big Data, die generiert werden, sollte die Dokumentdatenbank-Software in der Lage sein, Millionen von Datenspalten zu verwalten. Ein weiteres wichtiges Merkmal, um sicherzustellen, dass die Dokumentdatenbank-Software hat, ist die Unterstützung von Integrationen. Anwendungsentwickler mit mehreren verschiedenen Software und diese Software sollte in der Lage sein, Daten aus der Dokumentdatenbank bei Bedarf einfach abzurufen. Wie diese Integrationen verwaltet werden und wie das Unternehmen sicherstellt, dass alle diese Software mit der Dokumentdatenbank-Software verbunden sind, ist entscheidend für den reibungslosen Datenfluss. Zu überprüfen, welche Programmiersprachen von der Dokumentdatenbank unterstützt werden, ist ein guter Faktor, den man berücksichtigen sollte. #### Vergleich von Dokumentdatenbank-Softwareprodukten **Erstellen Sie eine Longlist** In diesem Schritt sollten Käufer ihre Optionen offen halten, um die gesamte Bandbreite der Produkte zu berücksichtigen. Käufer haben die Freiheit, zahlreiche Angebote zu erkunden, die dieser Softwaremarkt bietet. Die Longlist kann viel präziser und kleiner gemacht werden, indem die Ziele angesprochen werden. **Erstellen Sie eine Shortlist** Käufer können in diesem Schritt viel detailliertere Vergleiche anstellen. Darüber hinaus können Käufer die G2-Bewertungen nutzen, um diese Liste weiter einzugrenzen. **Führen Sie Demos durch** Sobald die Liste auf ein paar Anbieter reduziert wurde, können Käufer beginnen, eine Demo anzufordern. Während der Demo sollten Käufer nach Informationen suchen, die sich auf ihre nicht verhandelbaren Bedingungen beziehen. Dies ist eine gute Phase, in der der Käufer tiefer in das Verständnis eintauchen kann, wie sicher ihre Dokumentdatenbank sein wird, die Verfügbarkeit von Hochleistungsunterstützung, welche Funktionen es gibt – Latenz beim Laden von Dokumentdatenbanken, After-Service-Support, Mitarbeiterschulung und andere zusätzliche Funktionen, die bei der Entscheidung für ihre Dokumentdatenbank-Lösung bereitgestellt werden können.  #### Auswahl der Dokumentdatenbank-Software **Wählen Sie ein Auswahlteam** Die Wahl des richtigen Teams, das zusammenarbeitet, um die richtige Dokumentdatenbank-Software zu entscheiden, ist ein kritischer Teil des Prozesses, da mehrere Personen Zugriff auf die Datenbankanwendungen benötigen, je nach Bedarf. Das Team sollte eine Mischung aus verschiedenen Personen umfassen, die die erforderlichen Fähigkeiten, das Interesse und die Zeit haben. Einige Rollen umfassen Datenbankadministratoren, Anwendungsentwickler, wichtige Managementführer, IT-Leiter und andere. **Verhandlung** Ein Käufer kann sich entscheiden, zu verhandeln, um die Kosten zu senken. Der Käufer muss beachten, dass es in Zukunft zusätzliche Kosten oder eine Erhöhung der Abonnementpreise geben würde, wenn eine Skalierung erforderlich ist. Es ist eine gute Praxis, beim Dokumentdatenbank-Anbieter zu überprüfen, ob er Cloud-Unterstützung, Schulungen und andere Faktoren anbietet. Solche Faktoren im Hinterkopf zu behalten, wird dem Käufer helfen, bessere Verhandlungstaktiken für die spezifischen Funktionen, die wichtig sind, vorzubringen. **Endgültige Entscheidung** Sobald alle Schritte abgeschlossen sind, wird die endgültige Entscheidung getroffen, indem alle Faktoren und Szenarien abgewogen werden. Ein Testlauf der Software ist ein guter Ausgangspunkt, indem kleinere Dokumentdatenbanken verwendet werden. Eine kleine Gruppe von Datenbankadministratoren kann ihre Ansichten an das Team weitergeben, das die endgültige Entscheidung trifft.