DigitalGenius Funktionen

Self-Service-Erlebnis (5)

Wissensdatenbank: Stellt eine Sammlung von Informationen bereit, die von denjenigen verwendet werden können, die Unterstützung suchen.
Durchsuchbare Artikel: Macht Artikel in der Wissensdatenbank im Web durchsuchbar.
Community-Foren: Ermöglicht es Benutzern, mit anderen Benutzern zusammenzuarbeiten, um häufige Probleme zu lösen.
Mobile Optimierung: Optimiert das Self-Service-Erlebnis für Kunden auf mobilen Geräten
Personalisierung: Liefert dem Benutzer gezielte, personalisierte Ergebnisse basierend auf seiner Aktivität oder seinen Vorlieben

Branding: Benutzern die Möglichkeit geben, benutzerdefinierte Markenkennzeichnung (Logos, Markenfarben usw.) zu Self-Service-Portalen, Chatbots usw. hinzuzufügen.
Automatisierung: Automatisiert einige oder alle betriebsbezogenen Aufgaben
künstliche intelligenz: Nutzt künstliche Intelligenz, um Arbeitsabläufe oder Kundenerlebnisse zu verbessern
Integrationen: Ermöglicht einfache Integrationen mit Anwendungen wie Messenger-Anwendungen, APIs und Kundensupport-Tools

Personalisierung: Bietet personalisierte Antworten auf Interlocator basierend auf Segmentierung oder früheren Antworten.
Weg zum Menschen: Verfügt über Tools (z. B. Dashboards und Berichte), um Gespräche, die intelligente virtuelle Assistenten geführt haben, besser zu verstehen.
Verstehen natürlicher Sprache (NLU): Kann ein natürliches, menschenähnliches Gespräch mit einem Interlocator führen.

Konversations-Editor: Ermöglicht es Unternehmen, Konversationen zu bearbeiten, um die individuellen Anforderungen des Unternehmens zu erfüllen.
Integration: Gibt Benutzern die Möglichkeit, Systeme wie CRM auf der Grundlage von Konversationen zu aktualisieren.
Human-in-the-Loop: Ermöglicht es Benutzern, die Genauigkeit und Funktionsfähigkeit intelligenter virtueller Assistenten zu pflegen und zu beobachten.

Text: Ist in der Lage, Anfragen zu bearbeiten, die per Textdaten aus Live-Chat, E-Mail oder SMS eingereicht werden
Rede: Versteht menschliche Sprache und kann sie zur Verarbeitung in Text umwandeln
Wissensdatenbank: Die KI ist in der Lage, auf das interne Wissen des Unternehmens zuzugreifen, um die Antworten auf Kundenanfragen zu informieren und zu steuern

Ticket-Lösung: Die Plattform ist in der Lage, automatisch zu bestimmen, wie Hilfetickets ohne die Hilfe menschlicher Agenten gelöst werden können
Anpassung: Die Antworten der Plattform auf Kunden können angepasst werden, um das Verständnis, die Nachvollziehbarkeit und die emotionale Intelligenz zu verbessern
Intelligentes Routing: Wenn die KI nicht in der Lage ist, eine bestimmte Art von Kundenanfrage zu bearbeiten, kann sie bestimmen, an welchen Agenten das Ticket am besten weitergeleitet werden kann

gelehrsamkeit: Die KI-Plattform ist in der Lage, im Laufe der Zeit zu lernen, wie jede Art von Kundenanfrage zu interpretieren ist und die Qualität ihrer Antworten zu verbessern
Sprache: Die Mehrsprachigkeit ermöglicht es der KI, Anfragen aus vielen Sprachen zu bearbeiten
Konversations-KI: Die Antworten der KI auf Kundenanfragen sorgen für menschenähnliche organische Gespräche. Die Plattform ist in der Lage, eine Frage zu verstehen, egal wie sie formuliert ist, und umfassende Antworten zu geben

Verkaufsnachverfolgung: Ermöglicht es Benutzern, Antworten auf Kundenanfragen über verschiedene Kanäle zu automatisieren.
Kundeninteraktionsautomatisierung: Ermöglicht es Benutzern, Antworten auf Kundenanfragen über verschiedene Kanäle zu automatisieren.
Leadgenerierung: Ermöglicht Benutzern, den Prozess der Generierung und Qualifizierung von Verkaufschancen zu automatisieren.
Dokumentenverarbeitung: Ermöglicht Benutzern, die Automatisierung der Handhabung, Verarbeitung und Verwaltung von Dokumenten.
Rückmeldungssammlung: Bietet Benutzern die Möglichkeit, die Sammlung und Analyse von Feedback von Kunden, Mitarbeitern oder anderen Interessengruppen zu automatisieren.

Unabhängige Entscheidungsfindung: Ermöglicht es dem KI-Agenten, aus Interaktionen zu lernen und seine Antworten entsprechend anzupassen.
Adaptive Reaktionen: Ermöglicht es dem KI-Agenten, aus Interaktionen zu lernen und seine Antworten entsprechend anzupassen.
Aufgabenausführung: Bietet dem KI-Agenten die Fähigkeit, Aufgaben auszuführen, ohne ständige Benutzereingaben zu benötigen.
Problem lösen: Ermöglicht es dem KI-Agenten, Probleme zu identifizieren und zu lösen, ohne dass Benutzereingriff erforderlich ist.

Autonome Aufgabenausführung: Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Mehrstufige Planung: Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration: Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen: Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Natürliche Sprachinteraktion: Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung
Proaktive Unterstützung: Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an.
Entscheidungsfindung: Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.