Top 10 Cleanlab Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu Cleanlab kürzlich von der G2-Community überprüft

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• Kaufen Sie einfach kuratierte – und vertrauenswürdige – Software
• Gestalten Sie Ihre eigene Softwarekaufreise
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Demandbase One
Von Demandbase
4.4/5
(1,904)
Produktbeschreibung
Die größten und am schnellsten wachsenden Unternehmen der Welt verlassen sich auf Demandbase, um ihre ABM- und ABX-Strategien voranzutreiben und ihre Go-to-Market-Leistung zu maximieren. Mit der Demandbase ABX Cloud, angetrieben durch unsere Account Intelligence, haben Sie eine Plattform, um Ihre 1st- und 3rd-Party-Daten für eine einheitliche Sicht auf das Konto zu verbinden, was es den Umsatzteams erleichtert, während der gesamten Kaufreise, vom Interessenten bis zum Kunden, koordiniert zu bleiben.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Cleanlab, dass Demandbase One ist:
Besser bei der unterstützung
Brauchbarer
Gemeinsame Kategorien mit Cleanlab:
Datenqualität

Planhat
Von Planhat
4.5/5
(883)
Produktbeschreibung
Kundendaten verbinden, umsetzbare Einblicke gewinnen und Kundenaktionen vorantreiben. Planhat ist eine schöne und intuitive Customer Success Software für SaaS.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Cleanlab, dass Planhat ist:
Besser bei der unterstützung
Gemeinsame Kategorien mit Cleanlab:
Datenqualität

SAS Viya
Von SAS Institute Inc.
4.3/5
(616)
Produktbeschreibung
Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.
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Datenqualität
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Monte Carlo
Von Monte Carlo
4.4/5
(462)
Produktbeschreibung
Monte Carlo ist die erste End-to-End-Lösung zur Vermeidung von fehlerhaften Datenpipelines. Die Lösung von Monte Carlo bietet die Leistungsfähigkeit der Datenbeobachtbarkeit und gibt Dateningenieur- und Analytikteams die Möglichkeit, das kostspielige Problem der Daten-Ausfallzeiten zu lösen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Cleanlab, dass Monte Carlo ist:
Besser bei der unterstützung
Gemeinsame Kategorien mit Cleanlab:
Datenqualität

ZoomInfo Operations
Von ZoomInfo
4.4/5
(350)
Produktbeschreibung
In der Cloud. Keine Software.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Cleanlab, dass ZoomInfo Operations ist:
Besser bei der unterstützung
Brauchbarer
Gemeinsame Kategorien mit Cleanlab:
Datenqualität

DemandTools
Von Validity Inc
4.6/5
(284)
Produktbeschreibung
DemandTools ist ein Datenqualitäts-Toolset für Salesforce CRM. Deduplizierung, Normalisierung, Standardisierung, Vergleich, Import, Export, Massenlöschung und mehr.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Cleanlab, dass DemandTools ist:
Besser bei der unterstützung
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Einfacher einzurichten
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Datenqualität

dbt
Von Fivetran
4.7/5
(193)
Produktbeschreibung
dbt ist ein Transformations-Workflow, der es Teams ermöglicht, Analytik-Code schnell und kollaborativ bereitzustellen, indem er Best Practices der Softwareentwicklung wie Modularität, Portabilität, CI/CD und Dokumentation befolgt. Jetzt kann jeder, der SQL kennt, produktionsreife Datenpipelines erstellen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Cleanlab, dass dbt ist:
Brauchbarer
Besser bei der unterstützung
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Gemeinsame Kategorien mit Cleanlab:
Datenqualität

Insycle
Von Insycle
4.7/5
(186)
Produktbeschreibung
Ein einfaches Datenmanagement-Supertool für Cloud-Plattformen. Daten in Salesforce, Marketo, Intercom, Zendesk, Hubspot, Yext mühelos organisieren, verwalten und bereinigen.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Cleanlab, dass Insycle ist:
Besser bei der unterstützung
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Einfacher einzurichten
Gemeinsame Kategorien mit Cleanlab:
Datenqualität

Alteryx Designer Cloud
Von Alteryx
4.4/5
(165)
Produktbeschreibung
Trifacta ist eine Datenaufbereitungslösung, die entwickelt wurde, um die Effizienz eines bestehenden Analyseprozesses zu verbessern oder neue Datenquellen für eine Analyseinitiative zu nutzen.
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Datenqualität

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