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Altair AI Studio und Chattermill vergleichen 
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Altair AI Studio
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Erfahren Sie mehr über Altair AI StudioChattermill
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Erfahren Sie mehr über ChattermillZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Rezensenten berichten, dass Chattermill hervorragende umsetzbare Einblicke in Kundenfeedback bietet, was es zu einem wertvollen Werkzeug für Unternehmen macht, die ihre Leistung verbessern möchten. Benutzer schätzen die Fähigkeit, Feedback genau zu überwachen und die Leistung im Laufe der Zeit zu verfolgen, was hilft, Verbesserungsbereiche zu identifizieren.
- Benutzer sagen, dass Altair AI Studio sich durch seine No-Code-Drag-and-Drop-Oberfläche auszeichnet, die den Prozess des Erstellens und Testens von maschinellen Lernmodellen vereinfacht. Diese Funktion ermöglicht es Benutzern, effizient Datenanalysen durchzuführen und prädiktive Analyselösungen zu erstellen, ohne umfangreiche technische Kenntnisse zu benötigen.
- Laut verifizierten Bewertungen ist die einfache Implementierung von Chattermill ein bedeutender Vorteil, wobei Benutzer hervorheben, wie schnell sie das Tool nutzen können, um Einblicke zu gewinnen. Dieser schnelle Onboarding-Prozess ist besonders vorteilhaft für Teams, die sofortige Verbesserungen basierend auf Kundenfeedback vornehmen möchten.
- Rezensenten erwähnen, dass Altair AI Studio zwar eine robuste Plattform für die Datenvorbereitung und das Modelltraining bietet, einige Benutzer jedoch Herausforderungen hatten, die Software an ihre spezifischen Arbeitsabläufe anzupassen. Dies deutet darauf hin, dass das Tool zwar leistungsstark ist, aber möglicherweise eine Lernkurve für die optimale Nutzung erfordert.
- Benutzer schätzen die Qualität des Supports, den Chattermill bietet, und stellen fest, dass die Unterstützung prompt und effektiv ist. Diese hohe Supportqualität trägt zu einer reibungsloseren Benutzererfahrung bei, insbesondere für diejenigen, die sich mit den Komplexitäten der Kundenfeedback-Analyse auseinandersetzen.
- G2-Rezensenten heben hervor, dass die starke Leistung von Altair AI Studio in Bezug auf die einfache Einrichtung ein bemerkenswerter Vorteil ist, der es Benutzern ermöglicht, schnell zu starten. Einige Benutzer sind jedoch der Meinung, dass das gesamte Benutzererlebnis weiter verbessert werden könnte, insbesondere in Bereichen wie Integration und Wartung, in denen Chattermill tendenziell besser abschneidet.
Altair AI Studio vs Chattermill
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Altair AI Studio einfacher zu verwenden und einzurichten. Jedoch ist Chattermill einfacher zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Chattermill zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Chattermill den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Altair AI Studio.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Chattermill.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Chattermill gegenüber Altair AI Studio.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Altair AI Studio
Keine Preisinformationen verfügbarChattermill
Enterprise
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Vereinheitlichen Sie Ihre Kundenerfahrungsanalysen an einem Ort, um Einblicke in die gesamte Kundenreise zu gewinnen. Skaliert mit Ihren Anforderungen, von einem Team oder Geschäftsbereich bis hin zu Ihrer gesamten Organisation.
- SSO, Benutzerverwaltung und API-Zugriff zur Verwaltung großer Organisationen
- Zugang zu Customer Success Managern, Insight-Analysten und professionellen Serviceangeboten.
- Erweiterter Funktionszugriff zur Skalierung granularer Einblicke und Workflows
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Altair AI Studio
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Chattermill
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
422
8.7
193
Einfache Bedienung
8.8
421
8.7
197
Einfache Einrichtung
9.0
124
8.3
114
Einfache Verwaltung
8.4
104
8.9
54
Qualität der Unterstützung
8.5
351
9.1
152
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.9
93
9.1
50
Produktrichtung (% positiv)
8.8
408
9.3
187
Funktionen
Analyseplattformen48 Funktionen ausblenden48 Funktionen anzeigen
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Berichte
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Datenaufbereitung
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Datenmodellierung und -zusammenführung
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Generative KI
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Agentische KI - Analyseplattformen
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Selbstbedienung
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Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen
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Erweiterte Analytik
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Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen
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Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen
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Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen
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Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen
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Gebäude-Berichte
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Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
7.9
72
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system
8.5
52
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
7.7
33
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9.1
57
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8.5
54
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
52
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.4
47
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
7.7
30
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
35
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7.5
23
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8.4
39
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
7.6
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.0
38
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
34
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Generative KI
6.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
6
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6.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen
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Nicht genügend Daten verfügbar
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Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Feedback-Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
125
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
122
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
124
Feedback-Analyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
127
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
125
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
121
Feedback-Quellen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
112
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
114
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
95
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
109
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
76
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
81
Einrichtung
8.0
5
8.1
51
7.7
5
8.4
51
8.3
5
8.7
42
Daten
8.0
5
8.5
46
8.3
5
8.7
55
Analyse
8.3
5
8.6
49
7.3
5
8.2
39
7.3
5
8.4
49
7.0
5
8.4
49
7.0
5
8.8
52
7.0
5
8.5
46
6.0
5
8.1
13
Anpassung
8.3
5
8.0
34
8.7
5
7.9
34
8.0
5
7.7
34
Generative KI
Funktion nicht verfügbar
7.5
27
Funktion nicht verfügbar
8.0
30
Unternehmens-Feedback-Management12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.5
51
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
16
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
17
Verwaltung von Umfragen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
31
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
39
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
37
Prozessmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
45
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
41
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
35
Systemmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
37
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
31
|
Verifizierte Funktion
Generative KI-Infrastruktur14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Low-Code Machine-Learning-Plattformen6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
7.9
176
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
249
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
266
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
8.8
283
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
269
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.9
275
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
251
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
254
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
226
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Altair AI Studio und Chattermill sind kategorisiert als Textanalyse
Einzigartige Kategorien
Altair AI Studio ist kategorisiert als Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, Analyseplattformen, Predictive Analytics, Generative KI-Infrastruktur, und Low-Code Machine-Learning-Plattformen
Chattermill ist kategorisiert als Feedback-Analyse und Unternehmens-Feedback-Management
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Altair AI Studio
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Chattermill
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
hochschulbildung
18.3%
Bildungsmanagement
15.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
9.1%
forschung
6.8%
Computersoftware
6.8%
Andere
43.6%
Einzelhandel
15.6%
Finanzdienstleistungen
10.4%
Essen & Trinken
9.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
6.6%
Verbraucherdienstleistungen
5.2%
Andere
53.3%
Top-Alternativen
Diskussionen
How to predict 8 test values using 12 other test values. 500 data points available for each tests. Also what should I do to find a relation between parameters.
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1 Kommentar
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