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Integrate.io
Integrate.io
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(208)4.3 von 5
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Unternehmen mittlerer Größe (51.0% der Bewertungen)
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Monte Carlo
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(461)4.4 von 5
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Unternehmen (51.1% der Bewertungen)
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KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
  • Benutzer berichten, dass Integrate.io in seinen Echtzeitanalyse-Fähigkeiten mit einer Bewertung von 8,6 hervorragend ist, was sofortige Einblicke in Datenflüsse ermöglicht. Im Gegensatz dazu deutet Monte Carlos Bewertung von 7,4 in diesem Bereich darauf hin, dass es möglicherweise nicht das gleiche Maß an Unmittelbarkeit in der Datenanalyse bietet.
  • Rezensenten erwähnen, dass die Automatisierungsfunktionen von Integrate.io robust sind, mit einer Bewertung von 9,1, was es Teams erleichtert, ihre Arbeitsabläufe zu optimieren. Monte Carlo, obwohl ebenfalls stark mit 8,2, bietet möglicherweise nicht die gleiche Tiefe an Automatisierungsoptionen.
  • G2-Nutzer heben hervor, dass Monte Carlo bei der Datenqualitätsüberwachung glänzt und eine Bewertung von 8,9 erreicht, was höher ist als Integrate.io's 8,1. Dies deutet darauf hin, dass Monte Carlo umfassendere Werkzeuge zur Sicherstellung der Datenintegrität bieten könnte.
  • Benutzer auf G2 berichten, dass die API-Integrationen von Integrate.io etwas eingeschränkt sind, mit einer Bewertung von 6,9, was Benutzer behindern könnte, die umfangreiche Konnektivitätsoptionen suchen. Monte Carlo scheint mit einer Bewertung von 8,2 bessere Integrationsmöglichkeiten zu bieten.
  • Rezensenten erwähnen, dass beide Produkte eine starke Qualität des Supports haben, wobei Integrate.io mit 9,2 und Monte Carlo leicht höher mit 9,3 bewertet wird. Dies deutet darauf hin, dass Benutzer von beiden Plattformen einen reaktionsschnellen und hilfreichen Kundenservice erwarten können.
  • Benutzer sagen, dass beide Plattformen Datenmapping-Funktionen bieten, wobei Integrate.io eine beeindruckende Bewertung von 9,5 erzielt, was auf einen benutzerfreundlicheren und effektiveren Ansatz beim Datenmapping im Vergleich zu Monte Carlos Bewertung von 8,8 hinweist.

Integrate.io vs Monte Carlo

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Integrate.io einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Jedoch bevorzugten Rezensenten es insgesamt, Geschäfte mit Monte Carlo zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass Integrate.io den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Monte Carlo.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Integrate.io.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Monte Carlo gegenüber Integrate.io.
Preisgestaltung
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.4
182
8.3
427
Einfache Bedienung
8.3
183
8.2
434
Einfache Einrichtung
8.7
104
8.2
300
Einfache Verwaltung
8.7
96
8.5
159
Qualität der Unterstützung
9.3
180
9.0
384
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.2
95
9.3
161
Produktrichtung (% positiv)
8.0
177
8.9
423
Funktionen
Nicht genügend Daten
7.5
260
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
257
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
258
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
235
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
244
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
239
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
241
Agentic KI - Datenbanküberwachung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.1
13
8.5
69
Nicht genügend Daten
Management
7.9
50
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
48
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
66
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
27
Nicht genügend Daten
Management
8.7
22
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
23
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
24
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
21
Nicht genügend Daten verfügbar
Bereitstellung von Lösungen
8.9
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
20
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
19
Nicht genügend Daten verfügbar
Entwicklung
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
6
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.3
6
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
7
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.1
6
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationsmöglichkeiten
7.3
5
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
5
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
|
Verifizierte Funktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
7.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
21
Nicht genügend Daten
Entwicklung
8.9
20
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
8.4
17
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Integrationsmöglichkeiten
8.3
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
18
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
7.3
53
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
49
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
45
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
49
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
47
Agentische KI - DataOps-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
5
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
48
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
46
Überwachung und Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
53
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
46
Cloud-Bereitstellung
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
42
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
40
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
6.2
33
Nicht genügend Daten verfügbar
6.1
33
8.0
11
Nicht genügend Daten
Datenmanagement
7.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
6.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
8.5
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
9
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.3
6
7.3
287
8.1
6
8.8
317
8.1
7
8.1
291
7.8
6
8.0
295
Management
8.6
6
8.7
313
8.3
6
7.8
283
7.8
6
8.3
305
8.3
6
8.0
301
8.6
6
8.1
305
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
5.8
227
Agentische KI - Datenbeobachtbarkeit
Nicht genügend Daten verfügbar
6.1
27
Nicht genügend Daten verfügbar
6.2
27
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
27
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
26
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
29
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Reporting
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
6.9
190
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
184
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
171
Nicht genügend Daten verfügbar
6.6
166
Nicht genügend Daten verfügbar
6.0
161
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
162
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
167
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
167
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
165
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
172
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
167
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
5.2
142
Nicht genügend Daten verfügbar
5.3
142
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Integrate.io
Integrate.io
Monte Carlo
Monte Carlo
Integrate.io und Monte Carlo sind kategorisiert als Datenbeobachtbarkeit
Einzigartige Kategorien
Monte Carlo
Monte Carlo ist kategorisiert als DataOps-Plattformen, Datenbanküberwachung, und Datenqualität
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Integrate.io
Integrate.io
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
31.6%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
51.0%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
17.5%
Monte Carlo
Monte Carlo
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
3.6%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
45.3%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
51.1%
Branche der Bewerter
Integrate.io
Integrate.io
Informationstechnologie und Dienstleistungen
17.0%
Computersoftware
12.6%
Marketing und Werbung
7.8%
Internet
5.3%
Finanzdienstleistungen
3.9%
Andere
53.4%
Monte Carlo
Monte Carlo
Finanzdienstleistungen
14.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
10.9%
Computersoftware
10.7%
Marketing und Werbung
3.8%
herstellungs-
3.6%
Andere
56.7%
Top-Alternativen
Integrate.io
Integrate.io Alternativen
Hevo Data
Hevo Data
Hevo Data hinzufügen
Fivetran
Fivetran
Fivetran hinzufügen
Workato
Workato
Workato hinzufügen
Skyvia
Skyvia
Skyvia hinzufügen
Monte Carlo
Monte Carlo Alternativen
Acceldata
Acceldata
Acceldata hinzufügen
Anomalo
Anomalo
Anomalo hinzufügen
Datadog
Datadog
Datadog hinzufügen
Soda
Soda
Soda hinzufügen
Diskussionen
Integrate.io
Integrate.io Diskussionen
Wer benutzt Xplenty?
2 Kommentare
James C.
JC
Wir verwenden Xplenty als Private-Equity-Firma, um Dashboards für alle unsere Unternehmen über Google Data Studio zu betreiben. Funktioniert hervorragend, um...Mehr erfahren
Sind meine Daten in Xplenty privat und sicher?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Integrate.io
Absolut. Bei Xplenty ist Sicherheit unsere oberste Priorität. Deshalb haben wir SSL/TLS-Datenverschlüsselung, physische Sicherheit, Firewalls und mehr, um...Mehr erfahren
Was ist, wenn die Datenquelle, die ich suche, nicht verfügbar ist?
1 Kommentar
Offizielle Antwort von Integrate.io
Wenn Sie die von Ihnen gesuchte Datenquelle nicht auf unseren Integrationsseiten sehen, lassen Sie es uns wissen und wir werden sie für Sie erstellen.Mehr erfahren
Monte Carlo
Monte Carlo Diskussionen
Was ist Monte-Carlo-Software?
1 Kommentar
Molly V.
MV
Monte Carlo ist eine vollständig automatisierte End-to-End-Datenüberwachungsplattform, die Datenengineering-Teams dabei hilft, die Zeit zur Erkennung und...Mehr erfahren
Monty der Mungo weint
Monte Carlo hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten