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Informatica Data Engineering und Informatica PowerCenter vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (57.7% der Bewertungen)
Unternehmen (78.2% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
Informatica Data Engineering
Sternebewertung
(27)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (57.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über Informatica Data EngineeringInformatica PowerCenter
Sternebewertung
(85)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (78.2% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Informatica PowerCenterZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Informatica PowerCenter in den Datenumwandlungsfähigkeiten mit einer Bewertung von 9,1 hervorragend abschneidet, was es zu einer bevorzugten Wahl für komplexe Daten-Workflows macht. Im Gegensatz dazu schneidet Informatica Data Engineering in diesem Bereich ebenfalls gut ab, hat jedoch eine etwas niedrigere Bewertung von 9,0.
- Rezensenten erwähnen, dass die Benutzerfreundlichkeit von Informatica Data Engineering mit 8,9 höher bewertet wird als die von Informatica PowerCenter mit 8,1, was darauf hindeutet, dass Benutzer ersteres für alltägliche Aufgaben intuitiver finden.
- G2-Nutzer heben hervor, dass Informatica PowerCenter robuste Datensicherheitsfunktionen bietet, die mit 9,2 bewertet werden, was für Unternehmen, die mit sensiblen Informationen umgehen, entscheidend ist. Informatica Data Engineering ist zwar auch sicher, erreicht jedoch nicht dieses Maß an Sicherheit.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Berichterstattungsfunktionalität in Informatica PowerCenter mit 8,5 bewertet wird, was einige als weniger umfassend empfinden im Vergleich zu den höheren Bewertungen für Datenvisualisierung in Informatica Data Engineering mit 9,2, was auf einen stärkeren Fokus auf visuelle Analysen im letzteren hinweist.
- Rezensenten sagen, dass die Automatisierungsfähigkeiten von Informatica PowerCenter mit einer Bewertung von 8,5 vorteilhaft für die Rationalisierung von Prozessen sind, aber Benutzer von Informatica Data Engineering schätzen seine Orchestrierungsfunktionen, die ebenfalls mit 8,5 bewertet werden, was auf einen Wettbewerbsvorteil bei der Verwaltung von Workflows hinweist.
- Benutzer berichten, dass beide Produkte starke Datenbankverwaltungsfähigkeiten haben, aber die Bewertung von 9,0 für Informatica PowerCenter herausragt, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise besser für Unternehmen mit umfangreichen Datenbankanforderungen geeignet ist als Informatica Data Engineering.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Informatica Data Engineering
Keine Preisinformationen verfügbarInformatica PowerCenter
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Informatica Data Engineering
Keine Informationen zur Testversion verfügbarInformatica PowerCenter
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
6
8.8
67
Einfache Bedienung
8.9
6
8.1
67
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
7.4
35
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
7.9
33
Qualität der Unterstützung
8.6
6
8.5
63
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
8.1
32
Produktrichtung (% positiv)
Nicht genügend Daten
9.1
62
Funktionen
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Föderation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
11
Transformation
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
12
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
15
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
19
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
19
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
19
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
17
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
10
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
11
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Informatica Data Engineering und Informatica PowerCenter sind kategorisiert als ETL-Werkzeuge und On-Premise-Datenintegration
Einzigartige Kategorien
Informatica Data Engineering hat keine einzigartigen Kategorien
Informatica PowerCenter ist kategorisiert als Datenvirtualisierung und Datenzuordnung
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Informatica Data Engineering
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Informatica PowerCenter
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
15.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
11.5%
Versicherung
7.7%
Gesundheit, Wellness und Fitness
7.7%
Finanzdienstleistungen
7.7%
Andere
50.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
35.9%
Versicherung
7.7%
Finanzdienstleistungen
6.4%
Banking
6.4%
Computersoftware
5.1%
Andere
38.5%
Top-Alternativen
Diskussionen
Informatica Data Engineering hat keine Diskussionen mit Antworten
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