Informatica Data Engineering ist eine umfassende Suite von Tools, die darauf ausgelegt ist, Dateningenieure dabei zu unterstützen, saubere, zuverlässige und zugängliche Daten für Unternehmens-AI-, maschinelles Lernen- und Analyseinitiativen in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen bereitzustellen. Durch nahtlose Integration mit Plattformen wie Databricks erleichtert es die effiziente Datenentdeckung, -aufnahme und -verarbeitung in großem Maßstab und nutzt serverloses Computing, um Kosten und Leistung zu optimieren. Hauptmerkmale und Funktionalitäten: - Datenengineering-Integration: Verwalten von Analyse- und maschinellen Lern-Datenpipelines mit intelligenten Datenaufnahme- und Verarbeitungskapazitäten in hybriden, Multi-Cloud-Umgebungen. - Datenengineering-Streaming: Transformiert große Mengen an Streaming- und IoT-Daten in kontextualisierte Einblicke, die eine Echtzeit-Entscheidungsfindung ermöglichen. - Datenengineering-Qualität: Gewährleistet die Datenverwaltung in Cloud- und Hybridumgebungen und erhält die Vertrauenswürdigkeit und Relevanz der Daten. - Datenengineering-Maskierung: Anonymisiert sensible Daten, um das Risiko in Anwendungen, Business Intelligence, AI und Analyseanwendungen zu minimieren. - Unternehmensdatenkatalog: Klassifiziert und organisiert Datenressourcen in verschiedenen Umgebungen, um die Herkunft zu gewährleisten und den Datenwert und die Wiederverwendung zu maximieren. - Unternehmensdatenvorbereitung: Bietet kollaborative Tools für Datenanalysten und Wissenschaftler, um Daten zu finden, vorzubereiten und die Datenqualität für Analyse- und AI-Anwendungen sicherzustellen. - Massenaufnahme: Ermöglicht die Aufnahme von Daten in großem Maßstab aus verschiedenen Quellen, einschließlich Streaming-Daten, Dateien und Datenbanken, durch einen intuitiven Fünf-Schritte-Assistenten. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Informatica Data Engineering schließt kritische Lücken in Unternehmens-AI-, maschinelles Lernen- und Analyseinitiativen, indem es eine einheitliche Plattform für das End-to-End-Datenmanagement bereitstellt. Es befähigt Dateningenieure, komplexe Daten-Workflows effizient zu handhaben und sicherzustellen, dass Datenwissenschaftler und Analysten Zugang zu hochwertigen, vertrauenswürdigen Daten haben. Dies beschleunigt die Entwicklung von AI-Modellen und Analysen und führt zu schnelleren, genaueren Geschäftseinblicken. Die Skalierbarkeit und Integrationsfähigkeiten der Lösung unterstützen Organisationen beim Aufbau robuster Datenarchitekturen, die fundierte Entscheidungsfindung fördern und das volle Potenzial ihrer Datenressourcen freisetzen.