Informatica Data Engineering Bewertungen & Produktdetails

Ich finde Informatica Data Engineering unglaublich wertvoll aufgrund seiner nahtlosen Integration mit Big Data und Cloud-Systemen, was meine Daten-Workflows viel effizienter macht. Das Drag-and-Drop-Pipeline-Design ist ein herausragendes Merkmal, das den Prozess der Gestaltung von ETL-Workflows vereinfacht, indem es mir ermöglicht, fast jede Quelle oder jedes Ziel mühelos zu verbinden. Ich schätze, wie das Tool die Aufnahme, Transformation und das Laden vereinfacht und meine Datenprozesse optimiert. Darüber hinaus sorgen die hervorragenden Konnektivitätsfunktionen dafür, dass ich mit einer Vielzahl von Datenquellen problemlos arbeiten kann. Ich bin auch von der starken Fehlerbehandlung beeindruckt, die Zuverlässigkeit und Robustheit bei Datenverarbeitungsaufgaben bietet. Die Plattform ist benutzerfreundlich, und ich schätze, wie unkompliziert der Einrichtungsprozess war, dank der klaren Abfolge von Schritten. Diese Funktionen verbessern zusammen die Gesamtbenutzbarkeit und Effektivität von Informatica Data Engineering in meinen Datenengineering-Aufgaben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich finde, dass komplexe Zuordnungen und die Verarbeitung größerer Datensätze manchmal langsamer als erwartet mit Informatica Data Engineering laufen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Konnektivität und Kompatibilität, die Informatica mit einer vielfältigen Basis von Datenquellen bietet. Sie halten mit den neuesten Änderungen im Bereich der Datenverarbeitung Schritt und bieten Lösungen für die neuesten Datenprobleme. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ihr Abrechnungsmodell ist stark auf Finanzen ausgerichtet. Selbst für die Migration von ihrem eigenen älteren Angebot zur neueren Cloud-Plattform sind die Kosten zu hoch. Es sollte interne Kompatibilität innerhalb derselben Produktreihe ohne zusätzliche Gebühren geben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Informatica Powercenter ist eines der frühesten Werkzeuge, das von den meisten Dateningenieuren für ETL verwendet wird. Einfache Benutzeroberfläche und einfaches Drag-and-Drop machen es benutzerfreundlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es muss viel aktualisiert werden, da es sich um eine frühere Art von Werkzeug handelt. Es hat nicht einige Funktionen, die moderne ETL-Tools mit ihrem Basisplan bieten. Aber es kann mit Python verwendet werden, um es voll auszunutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Beste ist die Benutzerfreundlichkeit und die Werkzeuge, die es für die Erstellung von ETL-Pipelines auf schnelle und effektive Weise bietet, auch die Verfügbarkeit der Cloud-Version ist wirklich ein guter Teil. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Unterstützung für alle Arten von Datendateien sollte vorhanden sein, wie Kafka-Themen oder Plugins für Mainframe-Dateien, damit die Pipeline alle Arten von Quellen erwarten kann, um Daten abzurufen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist gut gestaltet und programmiert, und man kann in einem Bruchteil einer Sekunde viele Daten extrahieren. Die Sicherheit ist ebenfalls gut. Diese ist gleichwertig oder gleichwertig mit anderen Wettbewerbern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe mehrere Herausforderungen bei der Suche nach den richtigen Projekten erlebt. Arbeitsabläufe sind äußerst kompliziert. Dies könnte durch einfachere und minimalere Benutzeroberflächen verbessert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Benutzeroberfläche und die Einfachheit, die Zuordnung, Logik, Transformation, Code und alle anderen Komponenten des Workflows zu sehen. Die benutzerfreundliche Benutzeroberfläche ermöglicht es dem Benutzer, Probleme sehr einfach zurückzuverfolgen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal kann das Einrichten des Repositories einige Zeit in Anspruch nehmen. Und die Implementierung des SCD-Konzepts kann aus der Sicht des Testers einfacher sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein ganzheitliches Werkzeugset und Entwicklungstool für den Aufbau von Datenengineering, das die meisten Quellen und Ziele abdeckt und komplexe Transformationslogik enthält. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nichts dergleichen, es deckt die meisten Anwendungsfälle ab. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist einfach benutzerfreundlich und bietet viele Optionen, die ein Dateningenieur erkunden kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich denke, die UAI wäre viel besser gestaltet. Ansonsten sind alle gut und bieten maximale Optionen für Entwickler, Ingenieur und Datenanalyst. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1. einfach zu bedienen

2. einfach zu lernen

3. alle halfen mir, meine Erfahrung zu verbessern

4. Workflow und Überwachung ist nützlich

5. die beste Software zur Verwaltung von Datenbanken

6. es funktionierte in VMware Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nichts bis jetzt,

Alles ist in Ordnung

Nein Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Skalierbar und in der Lage, riesige Datenmengen und hochwertige Daten zu verarbeiten Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Habe bisher nichts dergleichen erlebt, werde sicherlich im Forum posten, falls doch. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.