# Informatica Data Engineering Reviews **Vendor:** Informatica **Category:** [ETL-Werkzeuge](https://www.g2.com/de/categories/etl-tools) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 28 ## About Informatica Data Engineering Informatica Data Engineering ist eine umfassende Suite von Tools, die darauf ausgelegt ist, Dateningenieure dabei zu unterstützen, saubere, zuverlässige und zugängliche Daten für Unternehmens-AI-, maschinelles Lernen- und Analyseinitiativen in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen bereitzustellen. Durch nahtlose Integration mit Plattformen wie Databricks erleichtert es die effiziente Datenentdeckung, -aufnahme und -verarbeitung in großem Maßstab und nutzt serverloses Computing, um Kosten und Leistung zu optimieren. Hauptmerkmale und Funktionalitäten: - Datenengineering-Integration: Verwalten von Analyse- und maschinellen Lern-Datenpipelines mit intelligenten Datenaufnahme- und Verarbeitungskapazitäten in hybriden, Multi-Cloud-Umgebungen. - Datenengineering-Streaming: Transformiert große Mengen an Streaming- und IoT-Daten in kontextualisierte Einblicke, die eine Echtzeit-Entscheidungsfindung ermöglichen. - Datenengineering-Qualität: Gewährleistet die Datenverwaltung in Cloud- und Hybridumgebungen und erhält die Vertrauenswürdigkeit und Relevanz der Daten. - Datenengineering-Maskierung: Anonymisiert sensible Daten, um das Risiko in Anwendungen, Business Intelligence, AI und Analyseanwendungen zu minimieren. - Unternehmensdatenkatalog: Klassifiziert und organisiert Datenressourcen in verschiedenen Umgebungen, um die Herkunft zu gewährleisten und den Datenwert und die Wiederverwendung zu maximieren. - Unternehmensdatenvorbereitung: Bietet kollaborative Tools für Datenanalysten und Wissenschaftler, um Daten zu finden, vorzubereiten und die Datenqualität für Analyse- und AI-Anwendungen sicherzustellen. - Massenaufnahme: Ermöglicht die Aufnahme von Daten in großem Maßstab aus verschiedenen Quellen, einschließlich Streaming-Daten, Dateien und Datenbanken, durch einen intuitiven Fünf-Schritte-Assistenten. Primärer Wert und Benutzerlösungen: Informatica Data Engineering schließt kritische Lücken in Unternehmens-AI-, maschinelles Lernen- und Analyseinitiativen, indem es eine einheitliche Plattform für das End-to-End-Datenmanagement bereitstellt. Es befähigt Dateningenieure, komplexe Daten-Workflows effizient zu handhaben und sicherzustellen, dass Datenwissenschaftler und Analysten Zugang zu hochwertigen, vertrauenswürdigen Daten haben. Dies beschleunigt die Entwicklung von AI-Modellen und Analysen und führt zu schnelleren, genaueren Geschäftseinblicken. Die Skalierbarkeit und Integrationsfähigkeiten der Lösung unterstützen Organisationen beim Aufbau robuster Datenarchitekturen, die fundierte Entscheidungsfindung fördern und das volle Potenzial ihrer Datenressourcen freisetzen. ## Informatica Data Engineering Pros & Cons **What users like:** - Benutzer schätzen die **nahtlose Automatisierung** in Informatica Data Engineering, die die Effizienz in Daten-Workflows und -Prozessen verbessert. (1 reviews) - Benutzer finden, dass die **nahtlose Cloud-Integration** von Informatica Data Engineering die Effizienz steigert und ihre Daten-Workflows erheblich vereinfacht. (1 reviews) - Benutzer schätzen die **ausgezeichnete Konnektivität** von Informatica Data Engineering, die eine mühelose Integration mit verschiedenen Datenquellen ermöglicht. (1 reviews) - Benutzer schätzen die **nahtlose Integration mit Big Data und Cloud-Systemen** , die die Effizienz in Daten-Workflows verbessert. (1 reviews) - Benutzer schätzen die **nahtlose Integration und das intuitive Drag-and-Drop-Design** von Informatica Data Engineering für effiziente Arbeitsabläufe. (1 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (1 reviews) - Einfache Integrationen (1 reviews) - Effizienz (1 reviews) - ETL-Effizienz (1 reviews) - Merkmale (1 reviews) **What users dislike:** - Benutzer erleben **Leistungsprobleme** mit Informatica Data Engineering, insbesondere bei komplexen Zuordnungen und großen Datenmengen. (1 reviews) - Benutzer erleben **langsame Datenladezeiten** mit Informatica Data Engineering, insbesondere bei der Arbeit mit komplexen Zuordnungen und großen Datensätzen. (1 reviews) - Benutzer erleben **langsame Verarbeitung** mit Informatica Data Engineering, insbesondere beim Umgang mit komplexen Zuordnungen und großen Datensätzen. (1 reviews) ## Informatica Data Engineering Reviews ### 1. Reibungslose, hochvolumige SQL Server zu ADLS Aufnahme mit Informatica **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 04, 2026 **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering am besten?** Wir verwenden Informatica, um Daten von SQL Server in ADLS zu laden, und bisher funktioniert es gut. Im Durchschnitt werden über 70 Millionen Zeilen pro Monat aus fünf verschiedenen Quellen geladen, und es bewältigt dieses Volumen recht reibungslos. **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering nicht?** Meistens gibt der Support bei ernsten Problemen generische Lösungen oder zieht sich zurück. **Welche Probleme löst Informatica Data Engineering für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es verarbeitet Daten rund um die Uhr ohne manuelle Codeausführung, hauptsächlich über die Benutzeroberfläche. Einfache Tools/Konnektoren-Integrationen ### 2. Nahtlose ETL- und Big-Data-Integration **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Srinivasreddy J. **Reviewed Date:** November 25, 2025 **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering am besten?** Ich finde Informatica Data Engineering unglaublich wertvoll aufgrund seiner nahtlosen Integration mit Big Data und Cloud-Systemen, was meine Daten-Workflows viel effizienter macht. Das Drag-and-Drop-Pipeline-Design ist ein herausragendes Merkmal, das den Prozess der Gestaltung von ETL-Workflows vereinfacht, indem es mir ermöglicht, fast jede Quelle oder jedes Ziel mühelos zu verbinden. Ich schätze, wie das Tool die Aufnahme, Transformation und das Laden vereinfacht und meine Datenprozesse optimiert. Darüber hinaus sorgen die hervorragenden Konnektivitätsfunktionen dafür, dass ich mit einer Vielzahl von Datenquellen problemlos arbeiten kann. Ich bin auch von der starken Fehlerbehandlung beeindruckt, die Zuverlässigkeit und Robustheit bei Datenverarbeitungsaufgaben bietet. Die Plattform ist benutzerfreundlich, und ich schätze, wie unkompliziert der Einrichtungsprozess war, dank der klaren Abfolge von Schritten. Diese Funktionen verbessern zusammen die Gesamtbenutzbarkeit und Effektivität von Informatica Data Engineering in meinen Datenengineering-Aufgaben. **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering nicht?** Ich finde, dass komplexe Zuordnungen und die Verarbeitung größerer Datensätze manchmal langsamer als erwartet mit Informatica Data Engineering laufen. **Welche Probleme löst Informatica Data Engineering für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich verwende Informatica Data Engineering, um nahezu jede Quelle oder jedes Ziel zu verbinden, Drag-and-Drop-Pipelines zu entwerfen und ETL-Prozesse mit nahtloser Big-Data- und Cloud-Integration, hervorragender Konnektivität, starker Fehlerbehandlung und Benutzerfreundlichkeit zu vereinfachen. ### 3. Lösung für die meisten Ihrer Datenanforderungen **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Manas T. | Senior Data Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 15, 2022 **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering am besten?** Die Konnektivität und Kompatibilität, die Informatica mit einer vielfältigen Basis von Datenquellen bietet. Sie halten mit den neuesten Änderungen im Bereich der Datenverarbeitung Schritt und bieten Lösungen für die neuesten Datenprobleme. **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering nicht?** Ihr Abrechnungsmodell ist stark auf Finanzen ausgerichtet. Selbst für die Migration von ihrem eigenen älteren Angebot zur neueren Cloud-Plattform sind die Kosten zu hoch. Es sollte interne Kompatibilität innerhalb derselben Produktreihe ohne zusätzliche Gebühren geben. **Welche Probleme löst Informatica Data Engineering für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Informatica war schon seit einiger Zeit Marktführer, insbesondere wenn es um die Leistung bei ETL-Workloads geht. Es kann große Datenmengen verarbeiten und bietet hohe Verfügbarkeit mit angemessener Unterstützung. ### 4. Tolles Werkzeug **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Billcates M. | Senior Data Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 14, 2022 **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering am besten?** Informatica Powercenter ist eines der frühesten Werkzeuge, das von den meisten Dateningenieuren für ETL verwendet wird. Einfache Benutzeroberfläche und einfaches Drag-and-Drop machen es benutzerfreundlich. **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering nicht?** Es muss viel aktualisiert werden, da es sich um eine frühere Art von Werkzeug handelt. Es hat nicht einige Funktionen, die moderne ETL-Tools mit ihrem Basisplan bieten. Aber es kann mit Python verwendet werden, um es voll auszunutzen. **Welche Probleme löst Informatica Data Engineering für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es hilft, Daten in Data-Warehouse-Systeme zu migrieren, da es beim Übertragen von Daten aus einer bestimmten Datenbank in ein Data-Warehouse hilft, das für analytische Zwecke abgefragt werden kann. ### 5. Nettes Werkzeug für ETL-Pipelines **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Abhilash c. | Big Data Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 15, 2022 **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering am besten?** Das Beste ist die Benutzerfreundlichkeit und die Werkzeuge, die es für die Erstellung von ETL-Pipelines auf schnelle und effektive Weise bietet, auch die Verfügbarkeit der Cloud-Version ist wirklich ein guter Teil. **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering nicht?** Unterstützung für alle Arten von Datendateien sollte vorhanden sein, wie Kafka-Themen oder Plugins für Mainframe-Dateien, damit die Pipeline alle Arten von Quellen erwarten kann, um Daten abzurufen. **Welche Probleme löst Informatica Data Engineering für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir nutzten zur Lösung der ETL-Anforderungen die Erstellung interaktiver Pipelines und die Planung oder Überwachung von Pipelines durch den Informatica-Monitor zusammen mit der Erstellung von Workflows und Arbeitern für wiederholte Anwendungen. ### 6. Meine Bewertung der Informatica-Datenverarbeitung **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Amit J. | Sr Data Scientist Manager, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 16, 2022 **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering am besten?** Es ist gut gestaltet und programmiert, und man kann in einem Bruchteil einer Sekunde viele Daten extrahieren. Die Sicherheit ist ebenfalls gut. Diese ist gleichwertig oder gleichwertig mit anderen Wettbewerbern. **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering nicht?** Ich habe mehrere Herausforderungen bei der Suche nach den richtigen Projekten erlebt. Arbeitsabläufe sind äußerst kompliziert. Dies könnte durch einfachere und minimalere Benutzeroberflächen verbessert werden. **Welche Probleme löst Informatica Data Engineering für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Seine nahtlose Integration mit anderen Informatica-Tools ermöglicht es, gut zu arbeiten und große Datensätze zu verwalten, was Sie in der Tat produktiver macht und die Leistung im Geschäft tatsächlich erhöht. ### 7. Datenengineering mit Informatica **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Abhranil C. | Associate Software Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 17, 2022 **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering am besten?** Die Benutzeroberfläche und die Einfachheit, die Zuordnung, Logik, Transformation, Code und alle anderen Komponenten des Workflows zu sehen. Die benutzerfreundliche Benutzeroberfläche ermöglicht es dem Benutzer, Probleme sehr einfach zurückzuverfolgen. **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering nicht?** Manchmal kann das Einrichten des Repositories einige Zeit in Anspruch nehmen. Und die Implementierung des SCD-Konzepts kann aus der Sicht des Testers einfacher sein. **Welche Probleme löst Informatica Data Engineering für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es kann große Datenmengen im Zusammenhang mit Transformationen verarbeiten, anstatt lange SQL-Abfragen zu schreiben. Mit Hilfe seiner großartigen Transformation können wir unser gewünschtes Ergebnis erhalten. ### 8. Ein ganzheitliches Werkzeugset und Entwicklungswerkzeug für den Aufbau von Datenengineering **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Raj Kumar N. | Sr. Development Manager - Advanced Analytics, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 19, 2022 **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering am besten?** Ein ganzheitliches Werkzeugset und Entwicklungstool für den Aufbau von Datenengineering, das die meisten Quellen und Ziele abdeckt und komplexe Transformationslogik enthält. **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering nicht?** Nichts dergleichen, es deckt die meisten Anwendungsfälle ab. **Welche Probleme löst Informatica Data Engineering für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Erstellung einer einzigen Quelle der Wahrheit aus allen externen und internen Systemen für gezielte Unternehmenssichtbarkeit und Berichterstattung. ### 9. Erstaunliche Erfahrung im Bereich Datenengineering. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kannan N. | Data Quality Analyst/ Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 19, 2022 **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering am besten?** Es ist einfach benutzerfreundlich und bietet viele Optionen, die ein Dateningenieur erkunden kann. **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering nicht?** Ich denke, die UAI wäre viel besser gestaltet. Ansonsten sind alle gut und bieten maximale Optionen für Entwickler, Ingenieur und Datenanalyst. **Welche Probleme löst Informatica Data Engineering für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Daten erkunden und Konnektivität ### 10. Hat mir geholfen, meine Erfahrung zu verbessern. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Noor H. | Helpdesk engineer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 14, 2022 **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering am besten?** 1. einfach zu bedienen 2. einfach zu lernen 3. alle halfen mir, meine Erfahrung zu verbessern 4. Workflow und Überwachung ist nützlich 5. die beste Software zur Verwaltung von Datenbanken 6. es funktionierte in VMware **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering nicht?** Nichts bis jetzt, Alles ist in Ordnung Nein **Welche Probleme löst Informatica Data Engineering für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Großer Arbeitsablauf verwalten ### 11. Ziemlich hilfreich bei der Erstellung automatisierter Datenpipelines, einschließlich CDC. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Saurabh S. | Product Manager, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 15, 2022 **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering am besten?** Skalierbar und in der Lage, riesige Datenmengen und hochwertige Daten zu verarbeiten **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering nicht?** Habe bisher nichts dergleichen erlebt, werde sicherlich im Forum posten, falls doch. **Welche Probleme löst Informatica Data Engineering für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Cloud-Datenintegration mit hoher Leistung ### 12. Großartiges Daten-Engineering-Tool Informatica **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Chandan T. | Software Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 19, 2022 **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering am besten?** Informatica ist einfach, schnell, leicht zu lernen, zu integrieren und zu starten. Mir haben die eingebauten Funktionen gefallen, die die Arbeit wirklich erleichtert und viel manuellen Aufwand gespart haben. **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering nicht?** Nicht viel zu bemängeln, sie brauchen etwas länger, um zu analysieren und eine neue Funktionalität hinzuzufügen. **Welche Probleme löst Informatica Data Engineering für Sie, und wie profitieren Sie davon?** 1. Datenarchivierung 2. Datenkompression 3. Datentransformation 4. DSGVO 5. Maskierung und Datensicherheit ### 13. Informatica ist gut, aber kostengünstige Alternativen wie Talen sind verfügbar. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mayank G. | DWH(ETL) BI Lead, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 19, 2022 **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering am besten?** am besten war es ein Neuling bei der Gewinnung von Nutzern und Entwicklern **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering nicht?** Es ist eine detailorientierte und umständliche Lösung. **Welche Probleme löst Informatica Data Engineering für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Suite für Überwachung und Implementierung unter einem Dach ### 14. Die Intelligente Informatica **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rajkumar Shaukhlal G. | System Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 01, 2022 **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering am besten?** Es ist eine der besten Anwendungen für Nicht-Programmierer. **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering nicht?** Ich glaube nicht, dass etwas negativ ist, aber es kann Verbesserungen in der Geschwindigkeit der Datenverarbeitung geben. **Welche Probleme löst Informatica Data Engineering für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Die Teams arbeiten bereits mit Hochdruck daran, uns die beste Lösung für einige Probleme zu bieten, mit denen wir konfrontiert sind. ### 15. implementierter Data Lake für einen Bankkunden **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Lalitha Y. | Senior Member Of Technical Staff , Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 17, 2022 **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering am besten?** Es ist ein One-Stop-Shop, in dem alle Aspekte des Data Engineering abgedeckt werden können, sowie Automatisierungsfunktionen. **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering nicht?** Schwere Belastung der Hardware-Ressourcen und eine objektlastige Umgebung. **Welche Probleme löst Informatica Data Engineering für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datenpipelines und Internet, die Data-Lake-Fähigkeiten etablieren ### 16. Dateningenieurwesen Überprüfung **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Versicherung | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 18, 2022 **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering am besten?** Informatica ist das ETL-Tool Nummer eins und bietet Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung. **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering nicht?** Informatica muss Bücher veröffentlichen, die sie noch nicht haben. **Welche Probleme löst Informatica Data Engineering für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Nun, es hat das Datenqualitätsproblem in BI und Berichten gelöst. ### 17. Bestes ETL-Tool auf dem Markt **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 13, 2022 **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering am besten?** Benutzeroberfläche, Berichtsfunktionen, Überwachung und Job-Planer **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering nicht?** Nicht alle Transformationen sind verfügbar und manchmal gibt es häufige Ausfallzeiten. **Welche Probleme löst Informatica Data Engineering für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datenmigration von Legacy zu neuer Datenbank ### 18. Informatik exp **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 16, 2022 **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering am besten?** Protokollierung und Debugging. PROTOKOLLE SIND REICH UND EINFACH. VIELE PROTOKOLLE KÖNNEN GESPEICHERT WERDEN. **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering nicht?** Zu viele Objekte wie Mapping, Sitzung, Workflow **Welche Probleme löst Informatica Data Engineering für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Alle Arten von Integration ### 19. Es ist schön und lehrreich, Einblicke in Daten zu erhalten, wie die Daten fließen. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Gesundheit, Wellness und Fitness | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 17, 2022 **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering am besten?** Erfahren Sie mehr über die Datenverarbeitung. **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering nicht?** Manchmal sind die Arbeitsabläufe kompliziert. **Welche Probleme löst Informatica Data Engineering für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Lösung von Problemen bei der Verwaltung großer Datenmengen. ### 20. Am besten für Datenflüsse **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Manjunath V. | Asst Delivery Manager, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 10, 2022 **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering am besten?** Informatica-Datenengineering füllt mehrere Laufzeit-Datenflüsse basierend auf dem kleinen Satz von Designmustern aus, indem es Ingestions- und Mapping-Vorlagen nutzt. **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering nicht?** Wir sind auf Probleme mit Zeitzonen und Kanaka-Streaming-Probleme gestoßen, die so schnell wie möglich behoben werden müssen. **Welche Probleme löst Informatica Data Engineering für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir haben dies verwendet, um Datenflüsse zu parametrisieren, um dynamische Schemata zu verarbeiten. Verwendet für die Datenintegrationsverarbeitung. ### 21. Informatica Datenengineering **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Geschäftsausstattung und -bedarf | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 09, 2022 **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering am besten?** Informatica Data Engineering wird helfen, jede Art von Transformation durchzuführen, selbst wenn Sie keine Ahnung vom Programmieren haben. **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering nicht?** das wird dich faul machen, da es ein gebrauchsfertiges Werkzeug ist **Welche Probleme löst Informatica Data Engineering für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ein komplexer ETL-Prozess war einfacher zu lösen als eine komplexe Geschäftstransformation. ### 22. Große Hilfe bei der Datenmigration **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 25, 2021 **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering am besten?** Benutzerfreundlichkeit und Kompatibilität mit einer Vielzahl von Datenformaten sind ein Vorteil von Informatica. **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering nicht?** Der einzige Nachteil von Informatica ist, dass die Optionen bei der Arbeit mit XML-Dateien begrenzt sind. **Welche Probleme löst Informatica Data Engineering für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich verwende Informatica für Datenmigrationsbemühungen. Vorteil bei der Verwendung mit heterogenen Quellen. ### 23. Gut **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Versicherung | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 01, 2021 **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering am besten?** Das beste ETL-Tool, das hilft, die Datenpipeline einfach zu erstellen und Daten effektiv zu transformieren und zu laden. **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering nicht?** Es ist langsam und manchmal ist mehr Klarheit erforderlich. **Welche Probleme löst Informatica Data Engineering für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Erstellen einer Datenpipeline zum Fließen von Daten aus mehreren Kanälen ### 24. Informatica verarbeitet effektiv kritische Datenströme. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Bob H. | E, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 26, 2021 **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering am besten?** Informatica ist reich an Funktionen zur Unterstützung von Datenfeeds von unserem ERP zu unserem Enrollment CRM. **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering nicht?** Wir haben keine wesentlichen Probleme mit dieser Anwendung festgestellt. Alle aufgetretenen Probleme wurden schnell von ihrem Support-Team behoben. **Welche Probleme löst Informatica Data Engineering für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir benötigten ein Werkzeug, um Datenmapping und -übertragung von unserem ERP zu unserem Enrollment-CRM durchzuführen. Diese werden regelmäßig eingerichtet und waren sehr zuverlässig. ### 25. Bitte mach es **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Krankenhaus & Gesundheitswesen | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 26, 2021 **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering am besten?** Ich mag, wie die Plattform große Datenmengen verarbeitet. **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering nicht?** Ich mag seine Benutzeroberfläche nicht und es wird zu viel Speicherplatz verwendet. **Empfehlungen für andere, die Informatica Data Engineering in Betracht ziehen:** Bitte mach es **Welche Probleme löst Informatica Data Engineering für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Verwenden Sie dies, um die Funktionen zur Datenqualität zu nutzen. ### 26. Informatik_Daten **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 26, 2021 **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering am besten?** Informatica Data Engineering ist gut gestaltet und programmiert, sodass wir in Bruchteilen von Sekunden eine große Menge an Daten extrahieren können. Es ist auch sicher. Es ist hilfreich, mit großen Dateien zu arbeiten, ohne viel Speicherplatz zu verwenden. Es ist am besten, um große Datensätze zu verwalten. Es ist ein sehr gutes Werkzeug. Man benötigt möglicherweise mehr Zeit, um es zu verstehen. Jeder kann mit diesem Tool jede Art von Datenintegration erreichen. **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering nicht?** Es ist etwas schwierig, das Debugging durchzuführen. Es gibt keine gute Community oder kein Forum, um unsere Anfragen zu diskutieren oder Lösungen zu finden. Trotzdem sollte man über gute Programmierkenntnisse verfügen. **Empfehlungen für andere, die Informatica Data Engineering in Betracht ziehen:** Es ist wirklich hilfreich, wenn man mit einer großen Anzahl von Dateien arbeitet. Es ist am besten, um große Datensätze zu verwalten. Es bietet die einzigartige Datenintegrationsplattform. Es ist sichere und genaue Datenintegration. Es ist teurer im Vergleich zu anderer Software. Es ist ein großartiges Werkzeug. Neustartoptionen, Debugging, Arbeitsablaufdateien sind die besten Funktionen, die äußerst nützlich sind. Es hat keine gute Community oder kein Forum, um unsere Anfragen zu diskutieren oder Lösungen zu finden. **Welche Probleme löst Informatica Data Engineering für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Eine große Menge an Datenverarbeitung ist sehr einfach. Berichte müssen nach Abschluss der Arbeit aktualisiert werden. Überprüfung der Datenqualität. Behebung aller Arten von Datenproblemen. ### 27. Informatica Datenengineering Bewertung **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computer- und Netzwerksicherheit | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 11, 2021 **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering am besten?** Schnelle Übertragungsgeschwindigkeiten im Vergleich zu allen anderen konkurrierenden ETLs **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering nicht?** Langsame und stockende Benutzeroberfläche. Nicht so gut wie die alte PowerCenter-Version. **Welche Probleme löst Informatica Data Engineering für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datenredundanz, Duplikation und inkonsistente externe ID oder Querverweisdaten ### 28. Ein gutes ETL-Tool **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mayank M. | Data Analyst, Computersoftware, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 14, 2019 **Beschreiben Sie das Projekt oder die Aufgabe, bei dem oder der Ihnen Informatica Data Engineering geholfen hat:** Informatica hilft bei der Extraktion großer Datenmengen in das Data Warehouse. **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering am besten?** Es ist alles GUI-basiert und Sie müssen sich keinem schwarzen Befehlsaufforderungsbildschirm stellen. **Was gefällt Ihnen an Informatica Data Engineering nicht?** Mehrere Apps und die Abhängigkeit vom Server ist groß. **Welche Probleme löst Informatica Data Engineering für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Informatica hilft dabei, Transformationen einfach durchzuführen. ## Informatica Data Engineering Discussions - [What is Informatica Data preparation?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-informatica-data-preparation) - [What does Informatica software do?](https://www.g2.com/de/discussions/informatica-data-engineering-what-does-informatica-software-do) - [What does Informatica software do?](https://www.g2.com/de/discussions/what-does-informatica-software-do) - [What is Informatica Data Engineering?](https://www.g2.com/de/discussions/informatica-data-engineering-what-is-informatica-data-engineering) - [What is Informatica Data Engineering?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-informatica-data-engineering) - [View Informatica Data Engineering pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/informatica-data-engineering/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-10+14%3A34%3A25+-0500&secure%5Bsession_id%5D=e4c8b024-87e2-4c98-a2a7-00d7f52d1d62&secure%5Btoken%5D=c578b2228e290bb3d5b58dbf3abacd3477c59be3a8d68697c9756ecbd081eb42&format=llm_user) ## Informatica Data Engineering Integrations - [Azure Synapse Analytics](https://www.g2.com/de/products/azure-synapse-analytics/reviews) ## Informatica Data Engineering Features **Management** - Reporting - Rechnungsprüfung **Funktionalität** - Extraktion - Transformation - Laden - Automatisierung - Skalierbarkeit ## Top Informatica Data Engineering Alternatives - [Databricks](https://www.g2.com/de/products/databricks/reviews) - 4.6/5.0 (779 reviews) - [SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)](https://www.g2.com/de/products/snaplogic-intelligent-integration-platform-iip/reviews) - 4.4/5.0 (371 reviews) - [Fivetran](https://www.g2.com/de/products/fivetran/reviews) - 4.3/5.0 (777 reviews)