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Informatica Data Engineering und dbt vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (57.7% der Bewertungen)
Unternehmen mittlerer Größe (58.5% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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Informatica Data Engineering
Sternebewertung
(27)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (57.7% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Informatica Data Engineeringdbt
Sternebewertung
(191)4.7 von 5
Marktsegmente
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Pros & Cons
Einstiegspreis
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Kostenlose Testversion verfügbar
Erfahren Sie mehr über dbtZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass dbt in der Benutzerfreundlichkeit mit einer Bewertung von 9,0 hervorragend abschneidet, während Informatica Data Engineering mit 8,9 leicht hinterherhinkt. Rezensenten erwähnen, dass die intuitive Benutzeroberfläche und die optimierten Arbeitsabläufe von dbt es Teams erleichtern, das Tool effektiv zu übernehmen und zu nutzen.
- Rezensenten sagen, dass dbt eine höhere Punktzahl bei der Erfüllung von Anforderungen (9,3) im Vergleich zu Informatica Data Engineering (8,9) hat. Benutzer heben die robusten Modellierungsfähigkeiten und die Flexibilität von dbt bei der Datenumwandlung als Schlüsselfunktionen hervor, die gut mit ihren Bedürfnissen übereinstimmen.
- Benutzer auf G2 erwähnen, dass dbt einen signifikanten Vorteil in der Gesamtanzahl der Bewertungen (158) im Vergleich zu Informatica Data Engineering (26) hat, was auf eine größere Benutzerbasis und mehr Community-Feedback hinweist, was für neue Benutzer, die Unterstützung und Ressourcen suchen, von Vorteil sein kann.
- Rezensenten erwähnen, dass die Qualität des Supports von dbt mit 8,9 höher bewertet wird als die von Informatica Data Engineering mit 8,6. Benutzer schätzen den reaktionsschnellen Kundenservice und die umfangreiche Dokumentation von dbt, die helfen, Probleme schnell zu lösen.
- G2-Benutzer berichten, dass dbt in der Produktentwicklung mit einer positiven Bewertung von 9,8 glänzt, während Informatica Data Engineering diese Daten fehlen. Rezensenten äußern Vertrauen in dbts Engagement für kontinuierliche Verbesserung und Innovation im Bereich der Datenumwandlung.
- Benutzer sagen, dass, obwohl beide Produkte stark sind, der Fokus von dbt auf den Mittelstand (59,9 % der Bewertungen) es ihm ermöglicht, speziell auf kleinere Teams einzugehen, während Informatica Data Engineering mehr auf Unternehmenslösungen ausgerichtet ist (57,7 % der Bewertungen), die für kleinere Organisationen möglicherweise nicht so zugänglich sind.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Informatica Data Engineering
Keine Preisinformationen verfügbardbt
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
Informatica Data Engineering
Keine Informationen zur Testversion verfügbardbt
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.9
6
9.2
139
Einfache Bedienung
8.9
6
9.0
141
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
8.6
80
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
8.5
58
Qualität der Unterstützung
8.6
6
8.9
112
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
8.8
52
Produktrichtung (% positiv)
Nicht genügend Daten
9.7
126
Funktionen
Geschäftsintelligenz25 Funktionen ausblenden25 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Selbstbedienung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Erweiterte Analytik
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Zugriff auf Datenquellen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
48
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
50
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
41
Daten-Interaktion
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
41
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
44
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
49
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
47
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
42
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
48
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
44
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
44
Exportieren von Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
42
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
43
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
45
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
27
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
36
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
41
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
38
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
36
Datenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
49
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
51
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
49
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
50
Agentische KI - DataOps-Plattformen
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
10
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
9
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
9
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
47
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
35
Überwachung und Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
43
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
50
Cloud-Bereitstellung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
30
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
5.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
13
Automatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
32
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
35
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
34
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
33
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
34
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
34
Agentic KI - Datenlagerautomatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Semantische Schichtwerkzeuge17 Funktionen ausblenden17 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Bereitstellung & Integration - Semantische Schicht Werkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenkonnektivität & Föderation - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmodellierung & Metriken - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Leistungsoptimierung - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Governance - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Fortgeschrittene Intelligenz - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI-Ermöglichung - Semantische Schichtwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
39
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
32
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
38
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
27
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
28
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
34
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
31
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
31
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
30
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
29
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
38
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
36
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
38
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
38
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
36
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
38
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
42
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
37
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
39
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
41
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
6.3
20
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
20
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Informatica Data Engineering und dbt sind kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Einzigartige Kategorien
Informatica Data Engineering ist kategorisiert als On-Premise-Datenintegration
dbt ist kategorisiert als Datenanalyse im großen Maßstab, Big-Data-Integrationsplattformen, Datenvorbereitung, Datenqualität, Datenlagerautomatisierung, DataOps-Plattformen, und Semantische Schichtwerkzeuge
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Informatica Data Engineering
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
dbt
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
15.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
11.5%
Versicherung
7.7%
Gesundheit, Wellness und Fitness
7.7%
Finanzdienstleistungen
7.7%
Andere
50.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
19.7%
Computersoftware
16.5%
Finanzdienstleistungen
10.6%
Einzelhandel
4.8%
Marketing und Werbung
4.8%
Andere
43.6%
Top-Alternativen
Diskussionen
Informatica Data Engineering hat keine Diskussionen mit Antworten
Wofür wird das DBT-Tool verwendet?
2 Kommentare
WW
SQL data transformations.Mehr erfahren
Was ist DBT-Datenmodellierung?
2 Kommentare
TH
dbt-Datenmodellierung ist keine Sache. Dbt ist ein Transformationstool, das es einfacher macht, Datenmodellierungstechniken wie Snowflake, Data Vault usw....Mehr erfahren
What is DBT database tool?
1 Kommentar
SY
DBT (DataBase Transformations) verwendet SQL-Select-Anweisungen, mit etwas zusätzlicher Magie aus der Jinja-Templating-Sprache, um Daten zu modellieren und...Mehr erfahren
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