IBM DataStage und SAS-Datenverwaltungssoftware vergleichen 
Auf einen Blick
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Unternehmen (72.1% der Bewertungen)
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IBM DataStage
Sternebewertung
(72)4.0 von 5
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Unternehmen (72.1% der Bewertungen)
Pros & Cons
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Erfahren Sie mehr über IBM DataStageSAS Data Management
Sternebewertung
(99)4.1 von 5
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Erfahren Sie mehr über SAS Data ManagementZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass SAS Data Management bei der Vereinfachung komplexer ETL-Aufgaben dank seiner visuellen Oberfläche und Automatisierungsfähigkeiten herausragt. Benutzer schätzen, wie es sich nahtlos in andere SAS-Tools integriert, was es zu einer starken Wahl für Organisationen macht, die bereits in das SAS-Ökosystem investiert haben.
- Benutzer sagen, dass IBM DataStage sich durch seine Geschwindigkeit und Reaktionsfähigkeit auszeichnet, was für die ETL-Verarbeitung entscheidend ist. Bewerter heben seine Vielzahl von Stufen zur Implementierung von Designs und zum Testen zur Laufzeit hervor, was es zu einem vielseitigen Werkzeug für die Datenintegration macht.
- Laut verifizierten Bewertungen wird SAS Data Management für sein benutzerfreundliches Design gelobt, das wenig bis gar keine Programmierkenntnisse erfordert. Diese Zugänglichkeit ermöglicht es einer breiteren Benutzergruppe, große Datenmengen effizient zu verwalten, was ein bedeutender Vorteil für Teams mit unterschiedlichen technischen Fähigkeiten ist.
- Bewerter erwähnen, dass, obwohl IBM DataStage benutzerfreundlich ist, es auch zusätzliche Funktionen bietet, die beim Debuggen und Troubleshooting helfen, was den gesamten ETL-Prozess verbessern kann. Dies macht es zu einer soliden Option für Benutzer, die fortgeschrittenere Fähigkeiten benötigen.
- G2-Bewerter heben hervor, dass SAS Data Management eine höhere Gesamtzufriedenheitsbewertung hat, was seine starke Leistung in Bereichen wie Qualität des Supports und Einfachheit der Einrichtung widerspiegelt. Benutzer schätzen den schnellen Implementierungsprozess, der oft durch einen intuitiven Onboarding-Assistenten erleichtert wird.
- Benutzer bemerken, dass, obwohl IBM DataStage kosteneffektiv ist, das robuste Funktionsset und die Integrationsfähigkeiten von SAS Data Management seinen höheren Preis für Unternehmen rechtfertigen können, die nach umfassenden Datenmanagementlösungen suchen.
IBM DataStage vs SAS Data Management
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten IBM DataStage einfacher zu verwenden. Jedoch ist SAS Data Management einfacher einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es auch, Geschäfte mit SAS Data Management zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass IBM DataStage den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als SAS Data Management.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter SAS Data Management.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von IBM DataStage gegenüber SAS Data Management.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
IBM DataStage
Keine Preisinformationen verfügbarSAS Data Management
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
IBM DataStage
Keine Informationen zur Testversion verfügbarSAS Data Management
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
48
8.4
79
Einfache Bedienung
8.0
50
7.3
80
Einfache Einrichtung
7.3
31
8.5
27
Einfache Verwaltung
7.1
30
8.3
20
Qualität der Unterstützung
7.7
49
7.9
67
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
7.7
30
8.1
21
Produktrichtung (% positiv)
7.3
43
7.0
77
Funktionen
Zugriff auf Datenquellen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
8
Daten-Interaktion
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Exportieren von Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
8
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenverwaltung29 Funktionen ausblenden29 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Verwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Beachtung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenqualität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Wartung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Datenverwaltung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
7.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
7.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.5
14
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
14
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
14
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
14
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
13
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
13
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
9
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
9
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
IBM DataStage und SAS Data Management sind kategorisiert als Big-Data-Integrationsplattformen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
IBM DataStage
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
SAS Data Management
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Banking
21.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
18.0%
Finanzdienstleistungen
11.5%
Computersoftware
9.8%
Einzelhandel
6.6%
Andere
32.8%
hochschulbildung
14.6%
forschung
10.4%
Banking
8.3%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
7.3%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
7.3%
Andere
52.1%
Top-Alternativen
Diskussionen
Wie verwende ich die BDFS-Stufe in Datastage?
1 Kommentar
RB
Hallo Chanakyan
Bitte versuche, deine Frage in dieser Community zu posten, um schnell eine Antwort von Experten zu erhalten -...Mehr erfahren
Kann ich eine kostenlose Version von IBM Datastage in der Cloud haben?
1 Kommentar
NS
Hallo. Sie können die Lite-Version von IBM DataStage als Service hier kostenlos ausprobieren - https://cloud.ibm.com/catalog/services/datastageMehr erfahren
IBM DataStage hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
SAS Data Management hat keine Diskussionen mit Antworten
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