SAS Data Management Bewertungen & Produktdetails

Es vereinfacht komplexe ETL-Aufgaben mit einer visuellen Schnittstelle, automatisiert Workflows gut und integriert sich nahtlos mit anderen SAS-Tools für ein konsistentes Datenmanagement. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Benutzeroberfläche kann veraltet wirken, die Leistung verzögert sich bei großen Datenmengen, und das Debuggen von Fehlern ist nicht immer einfach oder benutzerfreundlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die zugrunde liegende SAS-Sprache bleibt der stärkste Verkaufsfaktor für SAS Data Management. Ihre Fähigkeit, Daten zu transformieren und zu manipulieren, stellt nach wie vor ein überzeugendes Angebot dar. Darüber hinaus ist der alte SAS-Code mehr oder weniger garantiert ohne allzu große Anpassungen lauffähig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1. Fehlende Planungsfähigkeiten im Unternehmen. Ich verstehe nicht, wie SAS Data Management die Betriebsprobleme der Bereitstellung, wie z.B. die Planung, angeht. Bietet SAS eigene Fähigkeiten an oder wird die Planung eher eine Integrationsaufgabe sein, zum Beispiel mit anderen Technologien wie Apache Airflow?

2. Wie kann ein Flow einfach von einer Umgebung in eine andere übertragen werden?

3. Wie können bestehende SAS 9 Flows einfach in SAS Data Management umgesetzt werden? Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir an diesem Werkzeug gefällt, ist seine Einfachheit. Da es benutzerfreundlich ist, erfordert es wenig bis gar kein Wissen über hochentwickeltes Programmieren, was es für jeden zugänglich macht. Es verwaltet große Datenmengen effizient und mit hoher Genauigkeit. Das dritte, was mir wirklich daran gefallen hat, ist das effiziente Kundensupportsystem, das immer bei Problemen hilft. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das größte Problem, mit dem diese Software konfrontiert ist, ist ihr hoher Ressourcenbedarf. Der Preis der Software ist hoch, was sie für alle Benutzer unzugänglich macht. Außerdem verlangsamt sie das System beim Umgang mit großen und komplexen Datensätzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Beste an SAS Data Loader Hadoop ist, dass es benutzerfreundlich ist. Man muss nicht viel Wissen über die Technikwelt haben, um es zu bedienen. Außerdem hat es viele zusätzliche Datensicherheitsfunktionen, die mir gefallen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist eine teure Software und nicht jeder kann sie sich leicht leisten. Ein weiterer Punkt, der mir nicht gefällt, ist, dass die Arbeit mit großen Datensätzen die Geschwindigkeit meines Computers verlangsamt, was manchmal sehr frustrierend sein kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eines der am meisten geschätzten Dinge am SAS Data Loader ist, dass man kein umfangreiches Wissen über die Programmiersprache benötigt. Die Benutzeroberfläche ist einfach zu bedienen und ermöglicht die Verwaltung von Datenumwandlungen. Darüber hinaus identifiziert es die Fehler in meinem Bericht, um ihn genauer zu machen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist teuer. Es verbraucht auch viele Systemressourcen, was dazu führt, dass mein Laptop manchmal hängt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Bei der SAS-Datenvorbereitung gibt es drei Komponenten: SAS Data Explorer, SAS Studio und SAS Lineage. Mein Favorit ist SAS Studio, da es hauptsächlich für die Bereinigung und Transformation von Daten nützlich ist, was ohne komplexe Programmierung möglich ist. Es bietet verschiedene Transformationen, die sehr nützlich für die Analyse und Vorbereitung von Daten sind, und ermöglicht das Zusammenführen von Daten ohne die Verwendung von SQL oder irgendeinem SAS-Code. Der SAS Explorer hilft beim Importieren von lokalen Daten oder ermöglicht die direkte Verbindung mit Datenbanken wie PgAdmin oder anderen Datenquellen. Man kann auch lokale Dateien importieren und auf soziale Mediendaten wie Google, YouTube usw. zugreifen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Um auf die Daten von CAS zuzugreifen, muss man die CAS-Sitzung bereitstellen, um alle CAS-Bibliotheken zuzuweisen, bevor man darauf zugreift. Dies ist jedoch eine einfache Aufgabe, nur muss jemand, der sich dessen nicht bewusst ist, dies vorher wissen, oder es ist leicht von jemandem mit weniger Wissen zu verwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Datenvorbereitung mit SAS EG und SAS DI Studio ist sehr einfach und effektiv. Die ETL-Daten können in die Datenbank und das SAN geladen werden, damit Datenwissenschaftler sie nutzen können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Datenextraktion ist kein einfacher Prozess und eine mühsame Aufgabe im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wie Python. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Gutes Werkzeug für Datenqualität und -integration. Einfach zu warten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist etwas schwierig zu lernen im Vergleich zu anderen Werkzeugen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SAS Data Quality bietet robuste Werkzeuge zur Bereinigung und Standardisierung von Daten, um Genauigkeit und Konsistenz zu gewährleisten. Am bedeutendsten sind das SAS Data Flux Studio in der Version 9.4 und die Datenvorbereitung in SAS Viya, die vielseitige Optionen zur Verwaltung der Qualität der Einheitdaten bieten, was in dieser modernen KI-Welt, in der wir alle Entscheidungen auf der Interpretation von Datenpunkten basieren, am dringendsten benötigt wird. Die Plattform bietet oft eine intuitive und benutzerfreundliche Oberfläche, die es Datenprofis mit unterschiedlichen technischen Kenntnissen zugänglich macht. SAS hat ein gutes technisches Support-Team. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SAS-Software, einschließlich SAS Data Quality, kann relativ teuer sein, und dies kann eine Überlegung für kleinere Unternehmen oder Organisationen mit Budgetbeschränkungen sein. Ein neuer Benutzer, der das Tool lernen möchte, findet möglicherweise keine große Vielfalt an Support-Communities zum Lernen. Benutzer könnten Herausforderungen bei der Integration von SAS Data Quality mit anderen Systemen gegenüberstehen. Das Ausführen komplexer Datenqualitätsprozesse auf großen Datensätzen kann erhebliche Computerressourcen erfordern, was potenziell Herausforderungen für Organisationen mit begrenzten Hardwarekapazitäten darstellen kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SAS ist eine statistische Software, die einen großen Datensatz analysieren kann. Dies ist ein automatisches Programm, bei dem Sie die Variablen eingeben müssen, für die Sie die Analyse durchführen möchten. Das Programm ist sehr sensibel und wählt die statistische Methode basierend auf Ihrem Datensatz. Es ist sehr nützlich für große Unternehmen, die täglich einen großen Datensatz verwalten und Datenentwicklungen oder Ergebnisse vorhersagen. Zum Beispiel nutzen die meisten biopharmazeutischen Unternehmen SAS für die Analyse von klinischen Studiendaten. Neben den Berechnungen und Analysen gibt es verschiedene Visualisierungen von Daten und Vorhersagen. Die Verarbeitungszeit ist in der Regel sehr kurz. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Kennen Sie die Verwendung von SAS und vervollständigen Sie normalerweise das gesamte SAS-Programm. Auch, da das SAS-Programm ein fortgeschritteneres statistisches Programm ist, müssen Sie über grundlegende statistische Kenntnisse verfügen, bevor Sie es verwenden. Daher können nur sehr qualifizierte Statistiker die Komplexität des Programms verstehen und das Programm ausführen. Insbesondere, wenn Sie Variablen auswählen und auch die Ergebnisse interpretieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.