SAS-Datenmanagement ist eine umfassende Lösung, die darauf ausgelegt ist, Rohdaten in einen wertvollen Unternehmenswert zu verwandeln, indem sie die Daten in einer Organisation verbessert, integriert, verwaltet und steuert. Es ermöglicht Benutzern, auf Daten aus verschiedenen Quellen zuzugreifen, Regeln zu erstellen, mit Teams zusammenzuarbeiten und Metadaten zu verwalten, wodurch Daten für Analysen und fundierte Entscheidungsfindung vorbereitet werden. Hauptmerkmale und Funktionalität: - Datenzugriff und -integration: Greifen Sie nahtlos auf Daten aus verschiedenen Quellen zu, einschließlich Altsystemen und modernen Plattformen wie Hadoop, um eine umfassende Datenintegration sicherzustellen. - Datenqualität und -bereinigung: Nutzen Sie eingebettete Tools, um automatisch Datenqualitätsprobleme zu identifizieren und zu beheben, wodurch Fehler und Inkonsistenzen reduziert werden. - Datenvorbereitung: Bereiten Sie Daten für Analysen und Berichte in einer Self-Service-Umgebung vor, ohne dass Programmierung oder IT-Unterstützung erforderlich ist, was die Produktivität steigert. - Datenverwaltung: Implementieren Sie konsistente Richtlinien und Prozesse, um sicherzustellen, dass Daten den festgelegten Standards und regulatorischen Anforderungen entsprechen. - Schutz persönlicher Daten: Identifizieren und überwachen Sie persönliche Datenquellen, um die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen wie der DSGVO sicherzustellen. - Datenföderation und -verwaltung: Vereinfachen Sie die Komplexität der Datenintegration mit einer virtuellen Datenumgebung, die ein vollständiges Datenbild in einem benutzerfreundlichen Format liefert. Primärer Wert und bereitgestellte Lösungen: SAS-Datenmanagement adressiert das kritische Bedürfnis von Organisationen, ihre Daten effektiv zu verwalten und sie in einen strategischen Wert zu verwandeln. Durch die Bereitstellung einer einheitlichen Plattform für Datenzugriff, -integration, -qualität, -verwaltung und Stammdatenmanagement wird die Notwendigkeit für mehrere, sich überschneidende Tools eliminiert. Diese Konsolidierung führt zu verbesserter Datengenauigkeit, optimierten Abläufen und verbesserten Entscheidungsfähigkeiten. Organisationen können sicherstellen, dass alle internen und externen Daten sauber und gut verwaltet bleiben, was die Einhaltung von regulatorischen Standards erleichtert und effizientere und effektivere Geschäftsprozesse ermöglicht.