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IBM DataStage und Informatica Data Engineering vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (73.3% der Bewertungen)
Unternehmen (57.7% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
IBM DataStage
Sternebewertung
(71)4.0 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (73.3% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Erfahren Sie mehr über IBM DataStageInformatica Data Engineering
Sternebewertung
(27)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (57.7% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über Informatica Data EngineeringZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass IBM DataStage in den Datenumwandlungsfähigkeiten mit einer Bewertung von 9,1 hervorragend abschneidet, während Informatica Data Engineering ebenfalls gut, aber etwas niedriger mit 8,6 bewertet wird. Rezensenten erwähnen, dass die robusten ETL-Prozesse von DataStage komplexe Transformationen ermöglichen, die für die Datenintegration auf Unternehmensebene unerlässlich sind.
- Rezensenten erwähnen, dass Informatica Data Engineering in der Benutzerfreundlichkeit glänzt und mit 8,9 im Vergleich zu IBM DataStage mit 8,0 bewertet wird. Benutzer auf G2 schätzen die intuitive Benutzeroberfläche von Informatica, die den Einarbeitungsprozess für neue Benutzer vereinfacht.
- G2-Benutzer heben hervor, dass IBM DataStage starke Datenmigrationsfunktionen hat, die ebenfalls mit 9,1 bewertet werden, was für Organisationen, die große Datensätze effizient verschieben möchten, entscheidend ist. Im Gegensatz dazu werden die Datenmigrationsfähigkeiten von Informatica niedriger bewertet, was auf einen potenziellen Verbesserungsbereich hinweist.
- Benutzer sagen, dass die Skalierbarkeit von IBM DataStage mit 8,0 bewertet wird, was für Unternehmen, die Wachstum erwarten, unerlässlich ist. Rezensenten erwähnen jedoch, dass die Skalierbarkeit von Informatica Data Engineering nicht so robust ist, was für größere Organisationen ein Anliegen sein könnte.
- Rezensenten erwähnen, dass die Qualität des Supports für Informatica Data Engineering mit 8,6 höher bewertet wird im Vergleich zu IBM DataStage mit 7,7. Benutzer berichten, dass das Support-Team von Informatica reaktionsschnell und hilfsbereit ist, was ein wesentlicher Faktor für Unternehmen ist, die auf rechtzeitige Unterstützung angewiesen sind.
- Benutzer auf G2 berichten, dass die Datenvisualisierungsfunktionen von IBM DataStage mit 8,3 bewertet werden, was für Benutzer, die Datenanalysen effektiv präsentieren müssen, von Vorteil ist. Im Gegensatz dazu werden die Datenvisualisierungsfähigkeiten von Informatica nicht so stark hervorgehoben, was darauf hindeutet, dass DataStage in diesem Bereich möglicherweise eine umfassendere Lösung bietet.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
IBM DataStage
Keine Preisinformationen verfügbarInformatica Data Engineering
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
IBM DataStage
Keine Informationen zur Testversion verfügbarInformatica Data Engineering
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.5
47
8.9
6
Einfache Bedienung
8.0
49
8.9
6
Einfache Einrichtung
7.2
30
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
7.0
29
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
7.7
48
8.6
6
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
7.7
29
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
7.2
42
Nicht genügend Daten
Funktionen
Management
7.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
10
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
7.4
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionalität
8.3
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
13
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
IBM DataStage und Informatica Data Engineering sind kategorisiert als ETL-Werkzeuge
Einzigartige Kategorien
IBM DataStage ist kategorisiert als Datenzuordnung und Big-Data-Integrationsplattformen
Informatica Data Engineering ist kategorisiert als On-Premise-Datenintegration
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
IBM DataStage
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Informatica Data Engineering
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Banking
21.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.7%
Finanzdienstleistungen
11.7%
Computersoftware
10.0%
Einzelhandel
6.7%
Andere
33.3%
Computersoftware
15.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
11.5%
Versicherung
7.7%
Gesundheit, Wellness und Fitness
7.7%
Finanzdienstleistungen
7.7%
Andere
50.0%
Top-Alternativen
Diskussionen
Wie verwende ich die BDFS-Stufe in Datastage?
1 Kommentar
RB
Hallo Chanakyan
Bitte versuche, deine Frage in dieser Community zu posten, um schnell eine Antwort von Experten zu erhalten -...Mehr erfahren
Kann ich eine kostenlose Version von IBM Datastage in der Cloud haben?
1 Kommentar
NS
Hallo. Sie können die Lite-Version von IBM DataStage als Service hier kostenlos ausprobieren - https://cloud.ibm.com/catalog/services/datastageMehr erfahren
IBM DataStage hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Informatica Data Engineering hat keine Diskussionen mit Antworten
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